Cadre de communication

MCP et Agent AI : un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle Une, analyse du concept MCP Les chatbots traditionnels manquent souvent de paramètres de personnalisation, ce qui rend leurs réponses monotones et ennuyeuses. Pour remédier à ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", donnant à l'IA des rôles et un ton spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive. Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA et de les enregistrer dans le système. Après qu'un utilisateur ait formulé une demande, Auto-GPT peut générer automatiquement des instructions opérationnelles et exécuter des tâches en fonction des règles et des outils prédéfinis. Cela transforme l'IA d'un simple interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif. Bien qu'Auto-GPT ait réalisé l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité inter-plateformes. Pour cela,

Le MCP (protocole de contexte modèle) simplifie l'interaction entre l'IA et les outils externes grâce à des normes de communication unifiées, améliorant ainsi l'efficacité du développement, en particulier dans des scénarios tels que la Finance Décentralisée. En combinaison avec un Agent IA, le MCP renforce l'interopérabilité entre plateformes, favorisant l'automatisation de la Blockchain et l'application des smart contracts, montrant un large potentiel de marché, mais faisant encore face à des défis en matière de cycle de développement et d'application pratique.

Cette semaine, le marché des cryptomonnaies a connu un Rebond significatif, avec une amélioration générale de l'humeur, des projets tels que Solana et Synthetix montrant un potentiel de reprise. Le MC se distingue dans le domaine de l'IA, mais il faut rester vigilant face aux risques du marché et à la pression de déblocage des jetons. Les investisseurs doivent faire preuve de prudence et suivre l'impact des données économiques sur le marché.

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MCP et Agent AI : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle I. Introduction au concept MCP Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation des rôles, ce qui entraîne des réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles, des caractères et des tons spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou de réaliser des opérations complexes. Pour permettre à l'IA d'exécuter activement des tâches, le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA et d'enregistrer ces outils dans le système. Lorsque l'utilisateur fait une demande, Auto-GPT génère des instructions d'opération correspondantes en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats. Bien qu'Auto-GPT ait réalisé un certain degré de