MCP et Agent IA : Un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
I. Analyse du concept de MCP
Les chatbots traditionnels manquent souvent de paramètres de personnalisation, ce qui rend leurs réponses monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", conférant à l'IA des rôles et un ton spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste un simple répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA et de les enregistrer dans le système. Après qu'un utilisateur a formulé une demande, Auto-GPT peut générer automatiquement des instructions d'opération et exécuter des tâches en fonction de règles et d'outils prédéfinis. Cela transforme l'IA d'un interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif.
Bien que l'Auto-GPT ait réalisé l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que le format d'appel d'outils non uniforme et la mauvaise compatibilité interplateformes. Pour cela, le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) est né. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication uniforme, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Traditionnellement, faire exécuter des tâches complexes par de grands modèles nécessite beaucoup de code et d'explications, tandis que le MCP simplifie considérablement ce processus grâce à des interfaces standardisées, améliorant ainsi l'efficacité de l'interaction entre l'IA et les outils externes.
Deux, la collaboration entre MCP et l'Agent IA
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en offrant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité multiplateforme.
La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'un standard de communication unifié pour les agents AI et les outils externes (tels que les données de blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter de manière transparente aux données et outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leurs portefeuilles grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents AI : la collaboration multi-agents. Grâce à MCP, différents agents AI peuvent se répartir les fonctions et réaliser ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché et la gestion des risques, augmentant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, ce qui aide à résoudre des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, permettant ainsi une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Trois, aperçu des projets connexes
DeMCP : un réseau MCP décentralisé, fournissant des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, offrant aux développeurs une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux, et permettant un accès unique aux principaux modèles linguistiques de grande taille. Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.
DARK : Réseau MCP basé sur un environnement TEE construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement et vise à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents IA grâce à TEE et au protocole MCP.
Cookie.fun : une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant des indices et des outils d'analyse des agents IA. La plateforme présente des indicateurs tels que l'influence cognitive des agents IA, la capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant à évaluer la performance des différents agents IA.
SkyAI : Projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, qui construit une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. Cette plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications IA basées sur Web3, prenant en charge l'accès aux données multichaînes et le déploiement d'agents IA.
Quatre, Perspectives d'avenir
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration fusionnant l'IA et la blockchain, présente un potentiel énorme dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et de la protection de la vie privée, en particulier dans le domaine de la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore à un stade de validation conceptuelle et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une baisse continue de leurs prix de jetons, reflétant une crise de confiance du marché envers les projets MCP.
À l'avenir, le protocole MCP devrait connaître une application plus large dans des domaines tels que DeFi et DAO. Les agents AI peuvent obtenir des données en chaîne en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. La caractéristique décentralisée du protocole MCP pourrait également fournir aux modèles AI une plateforme d'exécution transparente et traçable, favorisant ainsi la décentralisation et la matérialisation des actifs AI.
Malgré les défis liés à l'intégration technologique, à la sécurité et à l'expérience utilisateur, le protocole MCP, en tant que force auxiliaire importante dans la fusion de l'IA et de la blockchain, devrait devenir le moteur clé pour promouvoir le développement de la prochaine génération d'agents IA. Avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'utilisation, le potentiel du protocole MCP dans le domaine des applications d'intelligence artificielle sera davantage libéré.
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Blockwatcher9000
· 07-22 11:46
Est-ce que ce truc est fiable ?
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AirdropHunterWang
· 07-22 11:45
Auto-GPT est quel genre de bull démoniaque.
Voir l'originalRépondre0
AirdropHunterKing
· 07-22 11:36
Vous voulez profiter gratuitement tout en demandant à l'IA de travailler ? Cela va coûter un peu plus de frais de gas, les frères.
MCP mène la nouvelle ère des agents IA : La fusion parfaite entre Web3 et l'intelligence artificielle
MCP et Agent IA : Un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
I. Analyse du concept de MCP
Les chatbots traditionnels manquent souvent de paramètres de personnalisation, ce qui rend leurs réponses monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", conférant à l'IA des rôles et un ton spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste un simple répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA et de les enregistrer dans le système. Après qu'un utilisateur a formulé une demande, Auto-GPT peut générer automatiquement des instructions d'opération et exécuter des tâches en fonction de règles et d'outils prédéfinis. Cela transforme l'IA d'un interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif.
Bien que l'Auto-GPT ait réalisé l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que le format d'appel d'outils non uniforme et la mauvaise compatibilité interplateformes. Pour cela, le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) est né. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication uniforme, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Traditionnellement, faire exécuter des tâches complexes par de grands modèles nécessite beaucoup de code et d'explications, tandis que le MCP simplifie considérablement ce processus grâce à des interfaces standardisées, améliorant ainsi l'efficacité de l'interaction entre l'IA et les outils externes.
Deux, la collaboration entre MCP et l'Agent IA
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en offrant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité multiplateforme.
La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'un standard de communication unifié pour les agents AI et les outils externes (tels que les données de blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter de manière transparente aux données et outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leurs portefeuilles grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents AI : la collaboration multi-agents. Grâce à MCP, différents agents AI peuvent se répartir les fonctions et réaliser ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché et la gestion des risques, augmentant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, ce qui aide à résoudre des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, permettant ainsi une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Trois, aperçu des projets connexes
DeMCP : un réseau MCP décentralisé, fournissant des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, offrant aux développeurs une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux, et permettant un accès unique aux principaux modèles linguistiques de grande taille. Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.
DARK : Réseau MCP basé sur un environnement TEE construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement et vise à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents IA grâce à TEE et au protocole MCP.
Cookie.fun : une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant des indices et des outils d'analyse des agents IA. La plateforme présente des indicateurs tels que l'influence cognitive des agents IA, la capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant à évaluer la performance des différents agents IA.
SkyAI : Projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, qui construit une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. Cette plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications IA basées sur Web3, prenant en charge l'accès aux données multichaînes et le déploiement d'agents IA.
Quatre, Perspectives d'avenir
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration fusionnant l'IA et la blockchain, présente un potentiel énorme dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et de la protection de la vie privée, en particulier dans le domaine de la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore à un stade de validation conceptuelle et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une baisse continue de leurs prix de jetons, reflétant une crise de confiance du marché envers les projets MCP.
À l'avenir, le protocole MCP devrait connaître une application plus large dans des domaines tels que DeFi et DAO. Les agents AI peuvent obtenir des données en chaîne en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. La caractéristique décentralisée du protocole MCP pourrait également fournir aux modèles AI une plateforme d'exécution transparente et traçable, favorisant ainsi la décentralisation et la matérialisation des actifs AI.
Malgré les défis liés à l'intégration technologique, à la sécurité et à l'expérience utilisateur, le protocole MCP, en tant que force auxiliaire importante dans la fusion de l'IA et de la blockchain, devrait devenir le moteur clé pour promouvoir le développement de la prochaine génération d'agents IA. Avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'utilisation, le potentiel du protocole MCP dans le domaine des applications d'intelligence artificielle sera davantage libéré.