MCP et Agent IA : un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
Introduction au concept de MC
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de réglages personnalisés, ce qui conduit à des réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité" pour donner à l'IA des rôles, des caractères et des tons spécifiques. Cependant, même avec cela, l'IA reste un simple répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Le projet Auto-GPT a vu le jour, permettant aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA et de les enregistrer dans le système. Après qu'un utilisateur ait soumis une demande, Auto-GPT peut générer des instructions d'opération basées sur des règles et des outils prédéfinis, exécuter automatiquement des tâches et retourner des résultats, transformant ainsi l'IA d'un simple interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité inter-plateformes. Pour cela, le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier les interactions entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication uniforme, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cela simplifie considérablement le processus de développement, réduit les coûts temporels et améliore l'efficacité des interactions entre le modèle d'IA et les outils externes.
Effet de synergie entre MCP et Agent IA
MCP et l'Agent AI se complètent mutuellement. L'Agent AI se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, le MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre l'Agent AI et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité multiplateforme.
La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents AI et les outils externes (tels que les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter sans couture à des données et outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP.
De plus, le MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents IA, à savoir la collaboration entre plusieurs agents IA. Grâce au MCP, les agents IA peuvent collaborer selon des fonctions spécifiques pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, le MCP peut relier divers agents de trading et de gestion des risques, résolvant les problèmes de glissement, d'usure des transactions, de MEV, etc., pour réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Aperçu des projets associés
DeMCP : un réseau MCP décentralisé qui fournit des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, offre une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs, et permet un accès tout-en-un aux principaux modèles de langage de grande taille.
DARK : Réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement, visant à fournir des capacités d'intégration d'outils efficaces pour les agents IA.
Cookie.fun : une plateforme axée sur les agents AI dans l'écosystème Web3, offrant des outils d'analyse et un indice complet des agents AI. La dernière mise à jour a introduit un serveur MCP dédié, fournissant un service MCP spécialisé prêt à l'emploi pour les développeurs et les non-techniciens.
SkyAI : projet d'infrastructure de données Web3 construit sur BNB Chain, visant à établir une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications d'IA basées sur Web3.
Développement futur et défis
Le protocole MCP présente un potentiel énorme dans l'intégration de l'IA et de la blockchain, notamment en ce qui concerne l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui entraîne une forte volatilité de leur prix de jeton.
Les principaux défis comprennent :
Accélérer le développement des produits
Assurez-vous d'un lien étroit entre le jeton et le produit réel.
Améliorer l'expérience utilisateur
Résoudre les différences de logique et de structure de données des contrats intelligents entre différentes blockchains et DApps.
Malgré les défis, le protocole MCP montre encore un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les avancées de la technologie AI et la maturité du protocole MCP, on s'attend à ce qu'il soit largement utilisé dans des domaines comme la DeFi et les DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées, et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché.
Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP offrent l'espoir de fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et la capitalisation des actifs d'IA. En tant que force d'assistance essentielle à la fusion de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP pourrait devenir un moteur important pour propulser la prochaine génération d'Agents IA. Cependant, la réalisation de cette vision nécessite encore de relever de nombreux défis en matière d'intégration technique, de sécurité et d'expérience utilisateur.
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0xSherlock
· Il y a 2h
Personne ne veut parler de MCP ?
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BearEatsAll
· 07-24 18:54
L'IA comprend enfin le langage humain !
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wrekt_but_learning
· 07-24 18:53
Quand pourra-t-il remplacer l'homme ?
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DegenGambler
· 07-24 18:48
ai semble ne pas pouvoir rivaliser avec nous, les parieurs.
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WealthCoffee
· 07-24 18:46
Peut-on donner un peu de sel aux Bots ?
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TokenDustCollector
· 07-24 18:27
Ces derniers temps, je ne fais que me prendre la tête avec l'IA.
MCP et Agent IA : un nouveau paradigme et des défis pour les applications Blockchain AI
MCP et Agent IA : un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
Introduction au concept de MC
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de réglages personnalisés, ce qui conduit à des réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité" pour donner à l'IA des rôles, des caractères et des tons spécifiques. Cependant, même avec cela, l'IA reste un simple répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Le projet Auto-GPT a vu le jour, permettant aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA et de les enregistrer dans le système. Après qu'un utilisateur ait soumis une demande, Auto-GPT peut générer des instructions d'opération basées sur des règles et des outils prédéfinis, exécuter automatiquement des tâches et retourner des résultats, transformant ainsi l'IA d'un simple interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité inter-plateformes. Pour cela, le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier les interactions entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication uniforme, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cela simplifie considérablement le processus de développement, réduit les coûts temporels et améliore l'efficacité des interactions entre le modèle d'IA et les outils externes.
Effet de synergie entre MCP et Agent IA
MCP et l'Agent AI se complètent mutuellement. L'Agent AI se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, le MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre l'Agent AI et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité multiplateforme.
La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents AI et les outils externes (tels que les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter sans couture à des données et outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP.
De plus, le MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents IA, à savoir la collaboration entre plusieurs agents IA. Grâce au MCP, les agents IA peuvent collaborer selon des fonctions spécifiques pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, le MCP peut relier divers agents de trading et de gestion des risques, résolvant les problèmes de glissement, d'usure des transactions, de MEV, etc., pour réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Aperçu des projets associés
DeMCP : un réseau MCP décentralisé qui fournit des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, offre une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs, et permet un accès tout-en-un aux principaux modèles de langage de grande taille.
DARK : Réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement, visant à fournir des capacités d'intégration d'outils efficaces pour les agents IA.
Cookie.fun : une plateforme axée sur les agents AI dans l'écosystème Web3, offrant des outils d'analyse et un indice complet des agents AI. La dernière mise à jour a introduit un serveur MCP dédié, fournissant un service MCP spécialisé prêt à l'emploi pour les développeurs et les non-techniciens.
SkyAI : projet d'infrastructure de données Web3 construit sur BNB Chain, visant à établir une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications d'IA basées sur Web3.
Développement futur et défis
Le protocole MCP présente un potentiel énorme dans l'intégration de l'IA et de la blockchain, notamment en ce qui concerne l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui entraîne une forte volatilité de leur prix de jeton.
Les principaux défis comprennent :
Malgré les défis, le protocole MCP montre encore un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les avancées de la technologie AI et la maturité du protocole MCP, on s'attend à ce qu'il soit largement utilisé dans des domaines comme la DeFi et les DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées, et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché.
Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP offrent l'espoir de fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et la capitalisation des actifs d'IA. En tant que force d'assistance essentielle à la fusion de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP pourrait devenir un moteur important pour propulser la prochaine génération d'Agents IA. Cependant, la réalisation de cette vision nécessite encore de relever de nombreux défis en matière d'intégration technique, de sécurité et d'expérience utilisateur.