Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời nói đầu
Trong hai tháng qua, câu chuyện về sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử gần như mỗi tuần đều có những thay đổi mới. Gần đây, sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" chủ yếu dựa trên công nghệ, phân khúc này đã xuất hiện nhiều dự án có giá trị thị trường vượt qua một tỷ đô la chỉ trong vài tuần. Các dự án này còn phát sinh một mô hình phát hành tài sản mới, tức là dự án phát hành tiền mã hóa dựa trên kho mã, các đại lý thông minh phát triển trên cơ sở khung cũng có thể phát hành tiền mã hóa một lần nữa. Dựa trên khung, đại lý thông minh là ứng dụng cấp cao. Mô hình này giống như một nền tảng phát hành tài sản, nhưng thực tế lại là một mô hình cơ sở hạ tầng thích ứng với thời đại AI đang hình thành. Bài viết này sẽ bắt đầu từ khái niệm khung, kết hợp với suy nghĩ cá nhân để giải thích ý nghĩa của khung AI đối với lĩnh vực tiền điện tử.
Một, Giới thiệu khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng trước, đơn giản hóa quy trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Những khung này thường bao gồm các chức năng xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình và thực hiện dự đoán. Nói một cách đơn giản, khung có thể được hiểu là hệ điều hành của thời đại AI, tương tự như hệ thống máy tính để bàn như Windows, Linux, hoặc các thiết bị di động như iOS và Android. Mỗi khung đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng, các nhà phát triển có thể lựa chọn dựa trên nhu cầu cụ thể.
Mặc dù "khung AI" là một khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng từ nguồn gốc, sự phát triển của khung AI đã có lịch sử gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống, cả trong giới học thuật và ngành công nghiệp đều có các khung phát triển trưởng thành để lựa chọn, chẳng hạn như TensorFlow của Google, Pytorch của Meta, mỗi khung có những ưu điểm riêng cho các tình huống khác nhau.
Hiện tại, các dự án khung xuất hiện trong lĩnh vực tiền điện tử được tạo ra dựa trên nhu cầu lớn về đại lý thông minh dưới làn sóng AI, và mở rộng sang các lĩnh vực khác của tiền điện tử, cuối cùng hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau. Dưới đây là một số giới thiệu về các khung chính.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân thông minh, được sử dụng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển trên nền tảng TypeScript, có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API.
Eliza chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng, bao gồm Discord, Twitter, Telegram, v.v. Trong xử lý nội dung truyền thông, hỗ trợ phân tích tài liệu PDF, trích xuất nội dung liên kết, xử lý âm thanh và video, v.v.
Các trường hợp sử dụng được Eliza hỗ trợ hiện tại chủ yếu bao gồm các ứng dụng AI trợ lý, nhân vật truyền thông xã hội, người lao động tri thức và các vai trò tương tác khác. Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là khung AI đa mô hình được Virtual phát triển với khả năng tự động tạo và quản lý, chủ yếu nhằm thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm của khung này là người dùng có nền tảng mã thấp hoặc thậm chí không có mã cũng có thể sử dụng, chỉ cần chỉnh sửa các tham số là có thể tham gia vào thiết kế tác nhân thông minh.
Thiết kế cốt lõi của G.A.M.E là một thiết kế mô-đun với nhiều hệ thống con làm việc cùng nhau, bao gồm các thành phần như hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược, bối cảnh thế giới, và mô-đun xử lý đối thoại.
Khung này chủ yếu tập trung vào quyết định, phản hồi, nhận thức và cá tính của các tác nhân thông minh trong môi trường ảo, ngoài trò chơi cũng áp dụng cho các tình huống metaverse.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện hoạt động thống nhất, thuận tiện cho các nhà phát triển tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm cốt lõi của Rig bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao. Quy trình làm việc của nó bao gồm các bước xử lý yêu cầu, gọi công cụ đại lý thông minh hoặc truy vấn lưu trữ vector, tạo phản hồi, v.v.
Rig thích hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot nhận thức ngữ cảnh và các ứng dụng khác.
1.4 ZerePy
ZerePy là một framework mã nguồn mở dựa trên Python, được thiết kế để đơn giản hóa quy trình triển khai và quản lý các đại lý AI trên nền tảng Twitter. Nó kế thừa các chức năng cốt lõi của dự án Zerebro, nhưng có thiết kế mô-đun hơn và dễ mở rộng hơn.
ZerePy cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI và Anthropic, tích hợp API nền tảng Twitter, có hệ thống kết nối mô-đun. Trong tương lai, còn dự định tích hợp hệ thống bộ nhớ, giúp đại lý thông minh có thể nhớ lại các tương tác và thông tin ngữ cảnh trước đó.
Hai, những điểm tương đồng với hệ sinh thái Bitcoin
Con đường phát triển của đại lý thông minh AI có điểm tương đồng với hệ sinh thái Bitcoin gần đây. Sự phát triển của hệ sinh thái Bitcoin có thể được tóm tắt như sau: BRC20 - Cạnh tranh đa giao thức - Bitcoin Layer 2 - BTCFi với Babylon làm trung tâm. Đại lý thông minh AI phát triển nhanh hơn trên nền tảng công nghệ AI truyền thống đã trưởng thành, con đường có thể được tóm tắt như sau: GOAT/ACT - Cạnh tranh giữa các đại lý thông minh loại xã hội/khung AI phân tích.
Các dự án cơ sở hạ tầng xung quanh đại lý thông minh Phi tập trung và an ninh có thể trở thành chủ đề của giai đoạn tiếp theo. Khác với hệ sinh thái Bitcoin, câu chuyện đại lý thông minh AI không tái hiện lịch sử của chuỗi hợp đồng thông minh, các dự án khung AI hiện có cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới.
So với nền tảng phát hành Memecoin và giao thức minh văn, khung AI giống như một chuỗi công cộng trong tương lai, và đại lý thông minh giống như ứng dụng phi tập trung trong tương lai. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi đồng nhất sang cuộc chiến giữa các khung, vấn đề then chốt là làm thế nào để đạt được Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc phát triển những dự án này trên blockchain.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi
Khi blockchain kết hợp với các lĩnh vực khác, đều cần phải đối mặt với câu hỏi ý nghĩa nằm ở đâu. Suy nghĩ về lý do thành công của DeFi, bao gồm khả năng tiếp cận cao hơn, hiệu quả tốt hơn và chi phí thấp hơn, không cần tin tưởng vào tính an toàn tập trung. Dựa trên những cân nhắc này, lý do hỗ trợ chuỗi thông minh có thể bao gồm:
Thực hiện chi phí sử dụng thấp hơn, nâng cao khả năng tiếp cận và lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "thuê" AI;
Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain cho các đại lý thông minh có thể tương tác với thế giới thực hoặc ảo;
Phát triển các mô hình tài chính blockchain độc đáo, chẳng hạn như cơ hội đầu tư liên quan đến sức mạnh tính toán của đại lý thông minh, đánh dấu dữ liệu, v.v.;
Sử dụng tính minh bạch, khả năng truy xuất của blockchain để tạo ra trình duyệt thông minh hấp dẫn hơn so với các ông lớn Internet truyền thống.
Bốn, Cơ hội mới trong kinh tế sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quy trình xây dựng đại lý thông minh và cung cấp khung cho các tổ hợp tính năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store hiện tại, nền kinh tế sáng tạo của các đại lý thông minh trong lĩnh vực Web3 có thể công bằng và mở hơn, người bình thường cũng có cơ hội tham gia. Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với các đại lý thông minh trên các nền tảng hiện có. Điều này sẽ cung cấp cho người bình thường một cơ hội tham gia vào sự đổi mới AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NFTRegretter
· 18giờ trước
又薅智能代理的羊毛 Đợi chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerWallet
· 18giờ trước
炒热度罢了 啥时候 nhập một vị thế chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
FlashLoanPrince
· 18giờ trước
Squid Coin đã gần bị chơi đến mức cháy rồi... lại có chiêu mới
Xem bản gốcTrả lời0
PoolJumper
· 18giờ trước
À đây không phải là mô hình thu hoạch đồ ngốc mới sao?
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuzzler
· 18giờ trước
Dự án nào có nhiều thức ăn cho chó nhất?
Xem bản gốcTrả lời0
BuyHighSellLow
· 18giờ trước
Lại đến để chơi đùa với mọi người rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVSandwich
· 18giờ trước
Thị trường Bear viết khung, thị trường tăng bán nhân thiết
Sự trỗi dậy của dự án khung AI, kinh tế đại lý thông minh đang chuẩn bị bùng nổ
Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời nói đầu
Trong hai tháng qua, câu chuyện về sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử gần như mỗi tuần đều có những thay đổi mới. Gần đây, sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" chủ yếu dựa trên công nghệ, phân khúc này đã xuất hiện nhiều dự án có giá trị thị trường vượt qua một tỷ đô la chỉ trong vài tuần. Các dự án này còn phát sinh một mô hình phát hành tài sản mới, tức là dự án phát hành tiền mã hóa dựa trên kho mã, các đại lý thông minh phát triển trên cơ sở khung cũng có thể phát hành tiền mã hóa một lần nữa. Dựa trên khung, đại lý thông minh là ứng dụng cấp cao. Mô hình này giống như một nền tảng phát hành tài sản, nhưng thực tế lại là một mô hình cơ sở hạ tầng thích ứng với thời đại AI đang hình thành. Bài viết này sẽ bắt đầu từ khái niệm khung, kết hợp với suy nghĩ cá nhân để giải thích ý nghĩa của khung AI đối với lĩnh vực tiền điện tử.
Một, Giới thiệu khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng trước, đơn giản hóa quy trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Những khung này thường bao gồm các chức năng xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình và thực hiện dự đoán. Nói một cách đơn giản, khung có thể được hiểu là hệ điều hành của thời đại AI, tương tự như hệ thống máy tính để bàn như Windows, Linux, hoặc các thiết bị di động như iOS và Android. Mỗi khung đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng, các nhà phát triển có thể lựa chọn dựa trên nhu cầu cụ thể.
Mặc dù "khung AI" là một khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng từ nguồn gốc, sự phát triển của khung AI đã có lịch sử gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống, cả trong giới học thuật và ngành công nghiệp đều có các khung phát triển trưởng thành để lựa chọn, chẳng hạn như TensorFlow của Google, Pytorch của Meta, mỗi khung có những ưu điểm riêng cho các tình huống khác nhau.
Hiện tại, các dự án khung xuất hiện trong lĩnh vực tiền điện tử được tạo ra dựa trên nhu cầu lớn về đại lý thông minh dưới làn sóng AI, và mở rộng sang các lĩnh vực khác của tiền điện tử, cuối cùng hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau. Dưới đây là một số giới thiệu về các khung chính.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân thông minh, được sử dụng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển trên nền tảng TypeScript, có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API.
Eliza chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng, bao gồm Discord, Twitter, Telegram, v.v. Trong xử lý nội dung truyền thông, hỗ trợ phân tích tài liệu PDF, trích xuất nội dung liên kết, xử lý âm thanh và video, v.v.
Các trường hợp sử dụng được Eliza hỗ trợ hiện tại chủ yếu bao gồm các ứng dụng AI trợ lý, nhân vật truyền thông xã hội, người lao động tri thức và các vai trò tương tác khác. Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là khung AI đa mô hình được Virtual phát triển với khả năng tự động tạo và quản lý, chủ yếu nhằm thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm của khung này là người dùng có nền tảng mã thấp hoặc thậm chí không có mã cũng có thể sử dụng, chỉ cần chỉnh sửa các tham số là có thể tham gia vào thiết kế tác nhân thông minh.
Thiết kế cốt lõi của G.A.M.E là một thiết kế mô-đun với nhiều hệ thống con làm việc cùng nhau, bao gồm các thành phần như hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược, bối cảnh thế giới, và mô-đun xử lý đối thoại.
Khung này chủ yếu tập trung vào quyết định, phản hồi, nhận thức và cá tính của các tác nhân thông minh trong môi trường ảo, ngoài trò chơi cũng áp dụng cho các tình huống metaverse.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện hoạt động thống nhất, thuận tiện cho các nhà phát triển tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm cốt lõi của Rig bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao. Quy trình làm việc của nó bao gồm các bước xử lý yêu cầu, gọi công cụ đại lý thông minh hoặc truy vấn lưu trữ vector, tạo phản hồi, v.v.
Rig thích hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot nhận thức ngữ cảnh và các ứng dụng khác.
1.4 ZerePy
ZerePy là một framework mã nguồn mở dựa trên Python, được thiết kế để đơn giản hóa quy trình triển khai và quản lý các đại lý AI trên nền tảng Twitter. Nó kế thừa các chức năng cốt lõi của dự án Zerebro, nhưng có thiết kế mô-đun hơn và dễ mở rộng hơn.
ZerePy cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI và Anthropic, tích hợp API nền tảng Twitter, có hệ thống kết nối mô-đun. Trong tương lai, còn dự định tích hợp hệ thống bộ nhớ, giúp đại lý thông minh có thể nhớ lại các tương tác và thông tin ngữ cảnh trước đó.
Hai, những điểm tương đồng với hệ sinh thái Bitcoin
Con đường phát triển của đại lý thông minh AI có điểm tương đồng với hệ sinh thái Bitcoin gần đây. Sự phát triển của hệ sinh thái Bitcoin có thể được tóm tắt như sau: BRC20 - Cạnh tranh đa giao thức - Bitcoin Layer 2 - BTCFi với Babylon làm trung tâm. Đại lý thông minh AI phát triển nhanh hơn trên nền tảng công nghệ AI truyền thống đã trưởng thành, con đường có thể được tóm tắt như sau: GOAT/ACT - Cạnh tranh giữa các đại lý thông minh loại xã hội/khung AI phân tích.
Các dự án cơ sở hạ tầng xung quanh đại lý thông minh Phi tập trung và an ninh có thể trở thành chủ đề của giai đoạn tiếp theo. Khác với hệ sinh thái Bitcoin, câu chuyện đại lý thông minh AI không tái hiện lịch sử của chuỗi hợp đồng thông minh, các dự án khung AI hiện có cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới.
So với nền tảng phát hành Memecoin và giao thức minh văn, khung AI giống như một chuỗi công cộng trong tương lai, và đại lý thông minh giống như ứng dụng phi tập trung trong tương lai. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi đồng nhất sang cuộc chiến giữa các khung, vấn đề then chốt là làm thế nào để đạt được Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc phát triển những dự án này trên blockchain.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi
Khi blockchain kết hợp với các lĩnh vực khác, đều cần phải đối mặt với câu hỏi ý nghĩa nằm ở đâu. Suy nghĩ về lý do thành công của DeFi, bao gồm khả năng tiếp cận cao hơn, hiệu quả tốt hơn và chi phí thấp hơn, không cần tin tưởng vào tính an toàn tập trung. Dựa trên những cân nhắc này, lý do hỗ trợ chuỗi thông minh có thể bao gồm:
Thực hiện chi phí sử dụng thấp hơn, nâng cao khả năng tiếp cận và lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "thuê" AI;
Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain cho các đại lý thông minh có thể tương tác với thế giới thực hoặc ảo;
Phát triển các mô hình tài chính blockchain độc đáo, chẳng hạn như cơ hội đầu tư liên quan đến sức mạnh tính toán của đại lý thông minh, đánh dấu dữ liệu, v.v.;
Sử dụng tính minh bạch, khả năng truy xuất của blockchain để tạo ra trình duyệt thông minh hấp dẫn hơn so với các ông lớn Internet truyền thống.
Bốn, Cơ hội mới trong kinh tế sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quy trình xây dựng đại lý thông minh và cung cấp khung cho các tổ hợp tính năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store hiện tại, nền kinh tế sáng tạo của các đại lý thông minh trong lĩnh vực Web3 có thể công bằng và mở hơn, người bình thường cũng có cơ hội tham gia. Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với các đại lý thông minh trên các nền tảng hiện có. Điều này sẽ cung cấp cho người bình thường một cơ hội tham gia vào sự đổi mới AI.