Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası İçin Ne Tür Bir AI Ağı Oluşturacak?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak keşfedilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal veriler, içinde barındırdığı muazzam değer, henüz insanlar tarafından tam olarak çıkarılmamış durumda.

Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyüme yaşadığını, kullanıcıların zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi ürettiğini gözlemliyoruz; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağınık bir şekilde bulunuyor, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmakta zorlanıyor ve gerçekten çağrılabiliyor değil.

Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.

Bu bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI geleceğin anahtarıysa, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network, bunun oldukça kesin bir cevabını veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkez alan ve AI modellerine dost bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu sadece zincir üstü verileri ve zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve gerçekleştirebileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten entegre edilmeden önce, "Web3 Veri Beyni" stratejik konumunu önceden kapmış durumda.

Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma alanını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngülerini nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacağız.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) süreçlerini içeren tam bir kapalı döngü oluşturdu ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında kritik bir tesis haline geldi.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı

2023 Ağustos: Yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Ekip Durumu

Max D. : Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmış, yıllarca yüksek eş zamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesine rağmen, görünüşte dağınık olmasına rağmen aslında tek bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3, veri akışının toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan kapalı döngüden sorumludur."

3.1 Port3 Temel Altyapı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişi olup, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplamanın bir araya geldiği bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevlerin tetikleme mekanizması olarak kullanıldığı ve kullanıcı sosyal davranışlarının toplanma nesnesi olduğu bir veri üretim sistemi olup, zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformlar arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi ana akım Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirinde etkileşimleri, işlemler, yetkilendirme, NFT mintleme gibi faaliyetleri uyumlu hale getirerek Web3 alanında en geniş kapsamlı eylem toplama sistemlerinden birini oluşturmaktadır.

2025 yılının ortasına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı kapsıyor. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretildi, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturuldu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, proje sahiplerinin görev sistemlerini kendi dApp veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service modülünü tanıttı. 2025 yılında doğrulama API'sini daha da açarak, önceden tanımlanmış şablonlara ihtiyaç duymadan doğrulama mantığı entegrasyonunu tamamlayacak, görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değildir, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve aynı zamanda AI çıkarımı için gerekli davranış anlamı verilerinin birincil kaynağıdır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, sonunda Port3 Network'ün temel modülüne - AI Sosyal Veri Katmanı'na - yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarının (The Graph, Dune gibi) "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağı ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü çıkarım ve etkileşimi desteklemektir.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendiliğinden büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu, Port3'ün davranış bilişi merkezidir ve karmaşık zincir üzerindeki ve dışındaki davranış verilerini yapılandırır, anlamsallaştırır, akıllı varlıklara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3'ün sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanı BQL veri yeteneğinin "görselleştirilmiş uygulaması"dır.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yenilikleri:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek Web3 dünyasındaki kilit trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etki gücü, kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulaması: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, sıcaklık haritası, sosyal etkileşim ve zincir üstü ivmeyi birleştirerek BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip ediyor ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar ------ ne olduğunun yanı sıra ne yapmanız gerektiğini de söyler.

OpenBQL: Niyet odaklı zincir üzerindeki yürütme dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL (Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, organize edilmesi, çağrılması için anlam çekirdeği ve çalışma motorudur.

BQL'nin Rolü ve Mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerinin (örneğin, ticaret, staking, likidite ekleme) tek tıkla otomatik işlenmesini destekler, zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinin ana merkezidir.

• Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirmektedir.

BQL sayesinde Port3, Web3 dünyasında yeni bir "on-chain doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor; böylece on-chain davranış "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor------makine yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere doğrudan erişim sağlayabileceği veya komutları yerine getirebileceği evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, blokzincir oyun akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.

Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında, "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; böylece AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve işleyebilir.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncülük yapabilmekte, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişlik açısından yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel sağlamaktadır:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyonlarca seviyede birikimi

SoQuest'un üç yıl süren görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyon kullanıcı katılım izi biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram kalıcılığı, zincir üzerindeki işlemler, staking, pozisyon gibi Web2 ve Web3 arasında geçiş yaparak, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz ki Web3 AI Agent'ları inşa etmek için en değerli girdi kaynaklarıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin iş birliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir; 7000'den fazla Web3 projesi ile iş birliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üstü etkileşim gibi birçok alanda faaliyet göstermektedir. Bu iş birliği sadece gerçek kullanıcı davranışları getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleriyle ortaklaşa inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini absorbe etmektedir.