A fusão da IA com o Web3: uma exploração abrangente da infraestrutura às aplicações práticas
A IA e o Web3, reconhecidos como pontos focais do desenvolvimento tecnológico humano nos últimos anos, estão impulsionando uma nova onda de inovação. Com a experiência revolucionária da IA proporcionada pelo ChatGPT, a IA em blockchain também evoluiu rapidamente de um conceito para uma infraestrutura prática, tornando-se a pista de desenvolvimento sustentável mais promissora no domínio do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong, a fusão da IA e do Web3 tornou-se um tema popular, permeando várias discussões tanto na sala principal quanto nas sessões paralelas. Vamos juntos entender os mais recentes avanços na fusão da IA com o Web3.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de Agente de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestruturas de classe de frameworks para Agentes de IA tem estado bastante ativa. Estes projetos oferecem uma plataforma de fácil acesso para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem Agentes de IA, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
DeAgentAI: Plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração homem-máquina segura e autônoma. Os usuários podem criar agentes de IA autônomos para executar várias tarefas.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de Agentes de IA e aplicações.
Questflow: uma rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autônoma.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, vários projetos estão a trabalhar nas áreas de poder de cálculo, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através da descentralização, alcançando a propriedade coletiva dos dados e modelos.
Vana: Construir uma plataforma de soberania de dados de utilizadores descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA económicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
Aethir: plataforma de infraestrutura de computação em nuvem distribuída, focada em computação de IA e na indústria de jogos.
MinionLab: Rede de agentes de IA descentralizados e autônomos para mineração de dados em tempo real.
GAIB: Solução de camada econômica no campo da IA e computação de alto desempenho, financeirizando e tokenizando recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de IA.
Automata: fornece proteção de privacidade em camadas intermediárias e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
Public AI: Plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e anotação de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos principais desafios enfrentados pelo desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a garantia da precisão dos resultados. Vários projetos estão implementando a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação privada e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em cadeia.
Brevis: motor de cálculo descentralizado, que oferece inteligência artificial off-chain e cálculos em blockchain verificáveis.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Comparado com a rica infraestrutura de IA, os projetos reais de casos de uso de IA que se destacam ainda são relativamente poucos. Alguns projetos notáveis incluem:
Narra: Plataforma de Agentes de AI Gamefi na Berachain, gerando conteúdo narrativo dinâmico em tempo real.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que oferece serviços de personalização e reserva de planos de viagem.
HeyTracyAI: Agente de IA de narração esportiva no basquete com a participação do campeão da NBA Tristan Thompson.
AskJimmy: Plataforma de Agente de IA focada no setor financeiro e de negociação.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também começaram a abraçar a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
As blockchains como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que apoiarão totalmente o desenvolvimento da IA a partir de aspectos como infraestrutura de base e inovação de contas.
Eigenlayer está a esforçar-se para construir uma camada de confiança descentralizada e serviços de nuvem verificáveis, fornecendo provas em cadeia para operações off-chain como treino e inferência de IA, previsão, entre outras.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar das perspetivas promissoras, o desenvolvimento de IA em blockchain enfrenta ainda muitos desafios, incluindo a falta de fiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em cadeia, esperando impulsionar conjuntamente a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através do aprimoramento das infraestruturas, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade.
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OneBlockAtATime
· 9h atrás
Não falem mais, no próximo bull run veremos quem vai se deitar.
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SilentObserver
· 9h atrás
Neste jogo, ainda não se sabe quem ganha e quem perde.
Tendências de fusão entre AI e Web3: uma exploração abrangente desde a infraestrutura até aplicações práticas
A fusão da IA com o Web3: uma exploração abrangente da infraestrutura às aplicações práticas
A IA e o Web3, reconhecidos como pontos focais do desenvolvimento tecnológico humano nos últimos anos, estão impulsionando uma nova onda de inovação. Com a experiência revolucionária da IA proporcionada pelo ChatGPT, a IA em blockchain também evoluiu rapidamente de um conceito para uma infraestrutura prática, tornando-se a pista de desenvolvimento sustentável mais promissora no domínio do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong, a fusão da IA e do Web3 tornou-se um tema popular, permeando várias discussões tanto na sala principal quanto nas sessões paralelas. Vamos juntos entender os mais recentes avanços na fusão da IA com o Web3.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de Agente de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestruturas de classe de frameworks para Agentes de IA tem estado bastante ativa. Estes projetos oferecem uma plataforma de fácil acesso para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem Agentes de IA, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
DeAgentAI: Plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração homem-máquina segura e autônoma. Os usuários podem criar agentes de IA autônomos para executar várias tarefas.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de Agentes de IA e aplicações.
Questflow: uma rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autônoma.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, vários projetos estão a trabalhar nas áreas de poder de cálculo, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através da descentralização, alcançando a propriedade coletiva dos dados e modelos.
Vana: Construir uma plataforma de soberania de dados de utilizadores descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA económicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
Aethir: plataforma de infraestrutura de computação em nuvem distribuída, focada em computação de IA e na indústria de jogos.
MinionLab: Rede de agentes de IA descentralizados e autônomos para mineração de dados em tempo real.
GAIB: Solução de camada econômica no campo da IA e computação de alto desempenho, financeirizando e tokenizando recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de IA.
Automata: fornece proteção de privacidade em camadas intermediárias e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
Public AI: Plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e anotação de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos principais desafios enfrentados pelo desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a garantia da precisão dos resultados. Vários projetos estão implementando a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação privada e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em cadeia.
Brevis: motor de cálculo descentralizado, que oferece inteligência artificial off-chain e cálculos em blockchain verificáveis.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Comparado com a rica infraestrutura de IA, os projetos reais de casos de uso de IA que se destacam ainda são relativamente poucos. Alguns projetos notáveis incluem:
Narra: Plataforma de Agentes de AI Gamefi na Berachain, gerando conteúdo narrativo dinâmico em tempo real.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que oferece serviços de personalização e reserva de planos de viagem.
HeyTracyAI: Agente de IA de narração esportiva no basquete com a participação do campeão da NBA Tristan Thompson.
AskJimmy: Plataforma de Agente de IA focada no setor financeiro e de negociação.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também começaram a abraçar a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
As blockchains como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que apoiarão totalmente o desenvolvimento da IA a partir de aspectos como infraestrutura de base e inovação de contas.
Eigenlayer está a esforçar-se para construir uma camada de confiança descentralizada e serviços de nuvem verificáveis, fornecendo provas em cadeia para operações off-chain como treino e inferência de IA, previsão, entre outras.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar das perspetivas promissoras, o desenvolvimento de IA em blockchain enfrenta ainda muitos desafios, incluindo a falta de fiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em cadeia, esperando impulsionar conjuntamente a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através do aprimoramento das infraestruturas, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade.