# AIとWeb3の融合：インフラから実際のアプリケーションへの包括的な探求AIとWeb3は近年、人類の技術発展の重点として認識されており、新たな革新の波を推進しています。ChatGPTがもたらした革命的なAI体験に伴い、オンチェーンAIも迅速に概念から実際のインフラへと発展し、Web3分野で最も期待される持続可能な成長の道となっています。最近終了した香港コンセンサス会議では、AIとWeb3の融合が人気の話題となり、メイン会場とサブ会場で多くの議論が行われました。現在のAIとWeb3の融合に関する最新の進展について一緒に見ていきましょう。## 一、AI基盤インフラ### 1. AIエージェントプラットフォームとフレームワークここ半年、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型インフラの構築が非常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで使用できるプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点方向の一つです。- 0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算資源、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。- DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。- Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成し、さまざまなタスクを実行できます。- Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートします。- Questflow：分散型のマルチAIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。### 2. 中央集権化されていないAI分散型AIは、オンチェーンAIの最終目標です。目前、複数のプロジェクトが計算力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散化を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、データとモデルの大衆所有権を実現しようとしています。- Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームを構築し、個人データを金融資産に変換します。- ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。- OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。- IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターサービスを提供します。- Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラプラットフォームで、AI計算とゲーム業界に特化しています。- MinionLab：分散型自律AIインテリジェントエージェントネットワーク、リアルタイムデータマイニングに使用。- GAIB：AIと高性能計算分野の経済的レイヤーソリューションで、GPUリソースを金融化しトークン化します。- Kite AI：AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。- Automata：分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護と追跡のない計算機能を提供します。- Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームで、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートしています。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面している重要な課題の一つは、訓練プロセスの不透明性と出力結果の正確性の保証です。複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAI訓練プロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を確保しています。- Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。- Brevis：分散型コンピューティングエンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。- Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに焦点を当てています。## 2. AIのユースケース:可能性と期待豊富なAIインフラに対して、現在際立ったAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ比較的少ない。一部の注目すべきプロジェクトには、- Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムのダイナミックなナarrティブコンテンツを生成します。- AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、旅行プランのカスタマイズと予約サービスを提供します。- HeyTracyAI：NBAチャンピオンのトリスタン・トンプソンが参加するバスケットボール分野のスポーツ解説AIエージェント。- AskJimmy：金融および取引分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。## 三、伝統的プロジェクトのAIへの転換時代の流れに従い、多くの伝統的なWeb3プロジェクトがAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表し始めました。- 夫のチェーンであるSui、Near、Flow、Aptosなどは、AI関連の会議に積極的に参加し、基盤アーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的に支援することを表明しました。- Eigenlayerは、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対して、オンチェーン証明を提供するために、分散型の信頼レイヤーと検証可能なクラウドサービスの構築に取り組んでいます。## 第四に、挑戦と未来明るい展望にもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な困難をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会も育んでいます。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを望んでいます。
AIとWeb3の融合トレンド：インフラから実際のアプリケーションまでの包括的な探求
AIとWeb3の融合：インフラから実際のアプリケーションへの包括的な探求
AIとWeb3は近年、人類の技術発展の重点として認識されており、新たな革新の波を推進しています。ChatGPTがもたらした革命的なAI体験に伴い、オンチェーンAIも迅速に概念から実際のインフラへと発展し、Web3分野で最も期待される持続可能な成長の道となっています。
最近終了した香港コンセンサス会議では、AIとWeb3の融合が人気の話題となり、メイン会場とサブ会場で多くの議論が行われました。現在のAIとWeb3の融合に関する最新の進展について一緒に見ていきましょう。
一、AI基盤インフラ
1. AIエージェントプラットフォームとフレームワーク
ここ半年、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型インフラの構築が非常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで使用できるプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点方向の一つです。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算資源、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。
Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成し、さまざまなタスクを実行できます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートします。
Questflow：分散型のマルチAIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。
2. 中央集権化されていないAI
分散型AIは、オンチェーンAIの最終目標です。目前、複数のプロジェクトが計算力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散化を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、データとモデルの大衆所有権を実現しようとしています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームを構築し、個人データを金融資産に変換します。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。
IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターサービスを提供します。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラプラットフォームで、AI計算とゲーム業界に特化しています。
MinionLab：分散型自律AIインテリジェントエージェントネットワーク、リアルタイムデータマイニングに使用。
GAIB：AIと高性能計算分野の経済的レイヤーソリューションで、GPUリソースを金融化しトークン化します。
Kite AI：AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。
Automata：分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護と追跡のない計算機能を提供します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームで、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートしています。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、訓練プロセスの不透明性と出力結果の正確性の保証です。複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAI訓練プロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を確保しています。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis：分散型コンピューティングエンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。
Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに焦点を当てています。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラに対して、現在際立ったAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ比較的少ない。一部の注目すべきプロジェクトには、
Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムのダイナミックなナarrティブコンテンツを生成します。
AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、旅行プランのカスタマイズと予約サービスを提供します。
HeyTracyAI：NBAチャンピオンのトリスタン・トンプソンが参加するバスケットボール分野のスポーツ解説AIエージェント。
AskJimmy：金融および取引分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。
三、伝統的プロジェクトのAIへの転換
時代の流れに従い、多くの伝統的なWeb3プロジェクトがAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表し始めました。
夫のチェーンであるSui、Near、Flow、Aptosなどは、AI関連の会議に積極的に参加し、基盤アーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的に支援することを表明しました。
Eigenlayerは、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対して、オンチェーン証明を提供するために、分散型の信頼レイヤーと検証可能なクラウドサービスの構築に取り組んでいます。
第四に、挑戦と未来
明るい展望にもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な困難をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会も育んでいます。
長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを望んでいます。