Integrasi AI dan Web3: Eksplorasi Komprehensif dari Infrastruktur hingga Aplikasi Praktis

AI dan Web3 sebagai fokus perkembangan teknologi manusia yang diakui dalam beberapa tahun terakhir, sedang mendorong gelombang inovasi baru. Dengan pengalaman AI revolusioner yang dibawa oleh ChatGPT, AI di blockchain juga dengan cepat berkembang dari konsep menjadi infrastruktur nyata, menjadi jalur keberlanjutan yang paling menjanjikan di bidang Web3.

Pada konferensi Konsensus Hong Kong yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat yang mengalir melalui berbagai diskusi di ruang utama dan ruang pecahan. Mari kita sama-sama memahami perkembangan terbaru dalam penggabungan AI dan Web3 saat ini.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka AI Agent

Selama setengah tahun terakhir, pembangunan infrastruktur platform peluncuran dan kerangka AI Agent sangat aktif. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan kendala yang rendah, yang merupakan salah satu arah utama proyek AI saat ini.

• 0G Labs: Sistem Operasi Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi Pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• DeAgentAI: platform inovasi yang berfokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi, bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom. Pengguna dapat membuat agen AI yang dapat bertindak secara mandiri untuk menjalankan berbagai tugas.

• Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi untuk AI Agent dan aplikasi.

• Questflow: Jaringan Multi-AI Agent terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan AI agent dapat secara mandiri menyelesaikan tugas.

2. Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir AI di blockchain. Saat ini, beberapa proyek sedang berusaha di bidang daya komputasi, data, dan model, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui desentralisasi, dan mewujudkan kepemilikan data dan model oleh publik.

• Vana: Membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset finansial.

• Hyperbolic：Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.

• OpenLedger: jaringan generasi berikutnya yang berfokus pada AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.

• IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan.

• Aethir: platform infrastruktur komputasi awan terdistribusi, berfokus pada komputasi AI dan industri game.

• MinionLab: Jaringan AI otonom terdesentralisasi untuk penambangan data waktu nyata.

• GAIB: Solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, memfasilitasi finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.

• Kite AI: platform blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang dirancang untuk ekonomi AI.

• Automata: Menyediakan lapisan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak untuk aplikasi terdesentralisasi.

• Public AI: Platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan jaminan akurasi hasil output. Beberapa proyek sedang menggunakan teknologi seperti ZKP dan TEE untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI, memastikan keandalan hasil output AI.

• Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi di blockchain.

• Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi yang menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi.

• Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, saat ini proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Beberapa proyek yang mencolok termasuk:

• Narra: Platform Agen AI Gamefi di Berachain, menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time.

• AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, menyediakan layanan penyesuaian dan pemesanan rencana perjalanan.

• HeyTracyAI: AI Agen komentar olahraga di bidang basket yang dipartisipasi oleh juara NBA Tristan Thompson.

• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Sejalan dengan tren, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka.

• Jaringan suami seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos secara aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan akan mendukung pengembangan AI secara menyeluruh dari aspek arsitektur dasar, inovasi akun, dan lainnya.

• Eigenlayer sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi dan layanan cloud yang dapat diverifikasi, menyediakan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, prediksi, dan perhitungan off-chain lainnya.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun prospeknya cerah, pengembangan AI berbasis blockchain masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya menghadirkan masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, industri sangat optimis tentang perkembangan AI di blockchain, berharap untuk mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.