Fusion de l'IA et du Web3 : une exploration complète des infrastructures aux applications pratiques
L'IA et le Web3, en tant que points focaux reconnus du développement technologique humain ces dernières années, sont en train de propulser une nouvelle vague d'innovation. Avec l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur la blockchain a également rapidement évolué d'un concept à une infrastructure réelle, devenant ainsi l'un des secteurs les plus prometteurs en matière de développement durable dans le domaine du Web3.
Lors de la récente conférence Consensus à Hong Kong, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet populaire, traversant de nombreuses discussions dans la salle principale et les salles de sous-commissions. Découvrons ensemble les dernières avancées de la fusion de l'IA et du Web3.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre d'agent AI
Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de plateformes de lancement et de cadres pour les agents d'IA a été très active. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible seuil d'utilisation des agents d'IA, ce qui est l'une des principales directions des projets d'IA actuels.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit une Layer 1 dédiée à l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, créant ainsi un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI autonomes pour exécuter diverses tâches.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents AI, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents AI peut effectuer les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la blockchain. Actuellement, plusieurs projets travaillent sur la puissance de calcul, les données, les modèles, etc., dans l'espoir de briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à la décentralisation, et de réaliser la propriété des données et des modèles pour le grand public.
Vana : construire une plateforme de souveraineté des données utilisateurs décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud AI accessible, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU.
Aethir : plateforme d'infrastructure de cloud computing distribué, axée sur le calcul AI et l'industrie du jeu.
MinionLab : un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés pour l'exploration de données en temps réel.
GAIB : Solution économique dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, financiarisant et tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'IA.
Automata : fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans suivi pour les applications décentralisées.
Public AI : une plateforme de données AI ouverte et transparente, prenant en charge la collecte et l'annotation de données multimodales.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et la garantie de l'exactitude des résultats générés. Plusieurs projets utilisent des technologies telles que ZKP et TEE pour assurer la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA et garantir la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Phala Network : une plateforme de cloud computing décentralisée qui fournit des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur la chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une intelligence artificielle et des calculs blockchain vérifiables hors chaîne.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réels de l'IA qui se démarquent restent relativement rares. Certains projets remarquables incluent :
Narra : plateforme d'Agent AI Gamefi sur Berachain, générant du contenu narratif dynamique en temps réel.
AI Travel : assistant de voyage alimenté par l'IA, offrant des services de personnalisation et de réservation de voyages.
HeyTracyAI : Agent IA de commentaire sportif dans le domaine du basketball, impliquant le champion NBA Tristan Thompson.
AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et des transactions.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
La tendance actuelle pousse de nombreux projets Web3 traditionnels à adopter l'IA et à annoncer leurs plans de transition vers l'IA.
Les blockchains comme Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant qu'elles soutiendront le développement de l'IA de manière globale, notamment à travers l'architecture de base et l'innovation des comptes.
Eigenlayer s'efforce de construire une couche de confiance décentralisée et des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que pour les calculs hors chaîne comme les prévisions.
Quatre, défis et avenir
Bien que les perspectives soient prometteuses, le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, notamment un manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, des limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, espérant que l'amélioration continue des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire permettront de promouvoir ensemble l'intégration et la prospérité de l'IA et du Web3.
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OneBlockAtATime
· Il y a 9h
Tout le monde arrête de parler, regardez le prochain bull run, allongez-vous.
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SilentObserver
· Il y a 9h
Dans ce jeu, il n'est pas encore certain qui va gagner ou perdre.
Tendances de la fusion de l'IA et du Web3 : exploration complète des infrastructures aux applications pratiques
Fusion de l'IA et du Web3 : une exploration complète des infrastructures aux applications pratiques
L'IA et le Web3, en tant que points focaux reconnus du développement technologique humain ces dernières années, sont en train de propulser une nouvelle vague d'innovation. Avec l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur la blockchain a également rapidement évolué d'un concept à une infrastructure réelle, devenant ainsi l'un des secteurs les plus prometteurs en matière de développement durable dans le domaine du Web3.
Lors de la récente conférence Consensus à Hong Kong, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet populaire, traversant de nombreuses discussions dans la salle principale et les salles de sous-commissions. Découvrons ensemble les dernières avancées de la fusion de l'IA et du Web3.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre d'agent AI
Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de plateformes de lancement et de cadres pour les agents d'IA a été très active. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible seuil d'utilisation des agents d'IA, ce qui est l'une des principales directions des projets d'IA actuels.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit une Layer 1 dédiée à l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, créant ainsi un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI autonomes pour exécuter diverses tâches.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents AI, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents AI peut effectuer les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la blockchain. Actuellement, plusieurs projets travaillent sur la puissance de calcul, les données, les modèles, etc., dans l'espoir de briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à la décentralisation, et de réaliser la propriété des données et des modèles pour le grand public.
Vana : construire une plateforme de souveraineté des données utilisateurs décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud AI accessible, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU.
Aethir : plateforme d'infrastructure de cloud computing distribué, axée sur le calcul AI et l'industrie du jeu.
MinionLab : un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés pour l'exploration de données en temps réel.
GAIB : Solution économique dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, financiarisant et tokenisant les ressources GPU.
Kite AI : une plateforme blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'IA.
Automata : fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans suivi pour les applications décentralisées.
Public AI : une plateforme de données AI ouverte et transparente, prenant en charge la collecte et l'annotation de données multimodales.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et la garantie de l'exactitude des résultats générés. Plusieurs projets utilisent des technologies telles que ZKP et TEE pour assurer la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA et garantir la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Phala Network : une plateforme de cloud computing décentralisée qui fournit des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur la chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une intelligence artificielle et des calculs blockchain vérifiables hors chaîne.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réels de l'IA qui se démarquent restent relativement rares. Certains projets remarquables incluent :
Narra : plateforme d'Agent AI Gamefi sur Berachain, générant du contenu narratif dynamique en temps réel.
AI Travel : assistant de voyage alimenté par l'IA, offrant des services de personnalisation et de réservation de voyages.
HeyTracyAI : Agent IA de commentaire sportif dans le domaine du basketball, impliquant le champion NBA Tristan Thompson.
AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et des transactions.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
La tendance actuelle pousse de nombreux projets Web3 traditionnels à adopter l'IA et à annoncer leurs plans de transition vers l'IA.
Les blockchains comme Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant qu'elles soutiendront le développement de l'IA de manière globale, notamment à travers l'architecture de base et l'innovation des comptes.
Eigenlayer s'efforce de construire une couche de confiance décentralisée et des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que pour les calculs hors chaîne comme les prévisions.
Quatre, défis et avenir
Bien que les perspectives soient prometteuses, le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, notamment un manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, des limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, espérant que l'amélioration continue des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire permettront de promouvoir ensemble l'intégration et la prospérité de l'IA et du Web3.