7 errores comunes en el desarrollo de proyectos de agentes de IA y estrategias para afrontarlos

Impulsados por la actual ola de IA, los proyectos de Agentes de IA han surgido como setas después de la lluvia. Sin embargo, muchos equipos tienden a caer en algunos errores comunes durante el proceso de desarrollo. Este artículo resume las 7 trampas más comunes en el desarrollo de proyectos de Agentes de IA y ofrece métodos correspondientes para evitarlas.

1. Imitar ciegamente a los pioneros

Muchos equipos intentan lograr el éxito al copiar simplemente el modelo de proyectos exitosos, como la tokenización de agentes y el lanzamiento en una nueva cadena pública. Sin embargo, esta práctica a menudo resulta difícil de llevar a cabo, y las principales razones son dos:

• El mercado ya cuenta con una gran cantidad de tokens de agente, por lo que lanzar nuevos tokens de agente es difícil para destacar.
• La liquidez de los tokens de proyectos tempranos suele ser frágil, lo que puede llevar a una alta volatilidad y pérdidas impermanentes.

Práctica recomendada:

• Buscar nichos de mercado únicos para resolver problemas prácticos en campos específicos.
• Selecciona una combinación de tokens más robusta, especialmente en un entorno de mercado volátil.

2. Falta de habilidades de venta del fundador

Muchos equipos están compuestos por desarrolladores técnicos y carecen de experiencia en ventas. Sin embargo, los fundadores, como los principales promotores del proyecto, tienen dificultades para despertar el interés de otros si no pueden comunicar eficazmente la filosofía del proyecto.

Sugerencias:

• Realizar actividades de marketing continuo lideradas por el equipo fundador.
• Los miembros del equipo participan activamente en la interacción en redes sociales, discutiendo constantemente las características y ventajas del producto.
• Atraer el interés de los usuarios a través de métodos de marketing orgánico y obtener retroalimentación, en lugar de depender de gastar dinero o incentivos en tokens.

3. Desarrollar productos para adaptarse a las tendencias

Seguir ciegamente las tendencias del mercado para desarrollar productos, como la oleada de bifurcaciones de proyectos DeFi anteriores o la actual fiebre de agentes de IA, a menudo es difícil de lograr un éxito a largo plazo.

Práctica recomendada: Antes de desarrollar, considera las siguientes preguntas:

• ¿Quién es el verdadero usuario objetivo?
• ¿Es el motor de arranque una búsqueda de tendencias o una solución a necesidades reales?
• ¿Se está forzando la introducción de productos en un mercado inexistente?
• ¿El token en sí mismo es el producto real?

4. Emisión temprana de tokens antes del lanzamiento del producto

Emitir tokens antes de que el producto esté completamente desarrollado puede hacer que el token se convierta en el centro de atención, descuidando el desarrollo del producto. Esta práctica a menudo es difícil de mantener debido a la falta de un producto sustancial que lo respalde, lo que dificulta que los usuarios encuentren una razón para poseer el token.

Sugerencia:

• Encuentra primero el punto de ajuste entre el producto y el mercado antes de emitir el token.
• Solo considerar emitir tokens cuando el producto tenga efectos de red evidentes y un valor real.

5. Ignorar la "viabilidad" del producto mínimo viable ( MVP )

Muchos equipos, al lanzar un MVP, se centran demasiado en la "minimización" y pasan por alto la "viabilidad", lo que resulta en productos que carecen de valor práctico.

Práctica recomendada:

• El MVP debe ser un producto básico pero completo en funcionalidades, que facilite a los usuarios tempranos probarlo y proporcionar comentarios.
• Comunicar en profundidad con los usuarios potenciales para entender sus verdaderas necesidades.
• Iterar continuamente el producto basado en los comentarios de los usuarios, en lugar de aferrarse a las suposiciones iniciales.

6. Falta de objetivos y visiones claras

Algunos equipos carecen de una dirección de desarrollo clara, lo que les hace seguir la corriente y reaccionar de manera pasiva a los cambios del mercado.

Sugerencia:

• Establecer indicadores clave de rendimiento claros y medibles desde las primeras etapas del proyecto ( KPI ).
• Definir claramente los criterios de éxito del proyecto, incluyendo los problemas a resolver y los hitos importantes.
• Mantener flexibilidad y ajustar la estrategia a tiempo según la situación real.

7. Equilibrar las expectativas de los usuarios y los inversores

Los proyectos de Web3 suelen dirigirse a dos tipos de públicos: inversores que se centran en la especulación de tokens y usuarios reales que se preocupan por la utilidad del producto. Depender en exceso de la promoción de KOL puede atraer a muchos especuladores, mientras que se ignoran a los verdaderos usuarios objetivo.

Práctica recomendada:

• Establecer estrategias de marketing específicas.
• Enfocar en explicar el modelo económico del token y el mecanismo de acumulación de valor, en lugar de simplemente promocionar el token.
• Invertir recursos en establecer relaciones con verdaderos socios, en lugar de depender únicamente de la promoción de KOL.

Resumen

Los proyectos exitosos de AI Agent deben evitar estas trampas comunes, centrándose en resolver las necesidades reales de los usuarios y creando un valor sustancial. El éxito del proyecto no se logra de la noche a la mañana, requiere innovación continua, capacidad de ejecución y resiliencia. Comprender a fondo las necesidades de los usuarios, mejorar constantemente el producto y desarrollar una estrategia de desarrollo sostenible son claves para lograr un éxito a largo plazo en el ámbito de Web3.