【比推】Según informes, el proyecto Web3+AI Inference Labs ha completado una financiación total de 6.3 millones de dólares, destinada a construir una capa de confianza encriptada para agentes de IA y computación off-chain. Los inversores incluyen a DACM, Delphi Ventures, Arche Capital, Lvna Capital, y la ronda comunitaria Echo Syndicate liderada por Native Capital.
Inference Labs está desarrollando "Prueba de Inferencia" ( Proof of Inference ), que es un protocolo de encriptación de cero conocimiento que permite a los modelos de IA escalar masivamente a través de recursos descentralizados off-chain, mientras demuestra la fiabilidad de sus salidas. Este protocolo aborda el problema de la confianza en la IA, permitiendo a los operadores de modelos mantener la privacidad de la propiedad intelectual, mientras proporcionan servicios verificables.
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GateUser-0717ab66
· 06-28 14:22
Esto es lo que viene para web3
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CodeZeroBasis
· 06-28 02:38
Otra persona que engaña.
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AirdropATM
· 06-27 01:32
¿De quién es esta bolsa de dinero?
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BearMarketSurvivor
· 06-27 01:31
zk encriptación esta ola va a To the moon
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LucidSleepwalker
· 06-27 01:22
Otro que toma a la gente por tonta.
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HodlKumamon
· 06-27 01:08
¿Pruebas de conocimiento cero con IA? Bueno, ¡el oso cree que hay potencial~
Inference Labs completó una financiación de 6.3 millones de dólares para construir una capa de confianza de agentes de IA y computación off-chain.
【比推】Según informes, el proyecto Web3+AI Inference Labs ha completado una financiación total de 6.3 millones de dólares, destinada a construir una capa de confianza encriptada para agentes de IA y computación off-chain. Los inversores incluyen a DACM, Delphi Ventures, Arche Capital, Lvna Capital, y la ronda comunitaria Echo Syndicate liderada por Native Capital.
Inference Labs está desarrollando "Prueba de Inferencia" ( Proof of Inference ), que es un protocolo de encriptación de cero conocimiento que permite a los modelos de IA escalar masivamente a través de recursos descentralizados off-chain, mientras demuestra la fiabilidad de sus salidas. Este protocolo aborda el problema de la confianza en la IA, permitiendo a los operadores de modelos mantener la privacidad de la propiedad intelectual, mientras proporcionan servicios verificables.