📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式启动!
分享你对 $ERA 项目的独特观点,推广ERA上线活动, 700 $ERA 等你来赢!
💰 奖励:
一等奖(1名): 100枚 $ERA
二等奖(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等奖(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 参与方式:
1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签: #Gate广场征文活动第二期# ,贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X,加上标签:Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向:
ERA 项目亮点:作为区块链基础设施公司,ERA 拥有哪些核心优势?
ERA 代币经济模型:如何保障代币的长期价值及生态可持续发展?
参与并推广 Gate x Caldera (ERA) 生态周活动。点击查看活动详情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
欢迎围绕上述主题,或从其他独特视角提出您的见解与建议。
⚠️ 活动要求:
原创内容,至少 300 字, 重复或抄袭内容将被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何标签。
每篇文章必须获得 至少3个互动,否则无法获得奖励
鼓励图文并茂、深度分析,观点独到。
⏰ 活动时间:2025年7月20日 17
Meta 公布 audio2photoreal AI 框架,输入配音文件即可生成人物对话场景
巴比特讯 Meta 近日公布了一项名为 audio2photoreal 的 AI 框架,该框架能够生成一系列逼真的 NPC 人物模型,并借助现有配音文件自动为人物模型“对口型”“摆动作”。
官方研究报告指出,Audio2 photoreal 框架在接收到配音文件后,首先会生成一系列 NPC 模型,之后利用量化技术及扩散算法生成模型用动作,其中量化技术为框架提供动作样本参考、扩散算法用于改善框架生成的人物动作效果。
对照实验中有 43% 的评估者对框架生成的人物对话场景感到“强烈满意”,因此研究人员认为 Audio2 photoreal 框架相对于业界竞品能够生成“更具动态和表现力”的动作。据悉,研究团队目前已经在 GitHub 公开了相关代码和数据集。