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AI Agent革新Web3:ai16z创始人畅谈多智能体仿真与加密货币未来
AI Agent如何重塑Web3的未来?
如果说AI Agent在这轮加密周期来势汹汹,那么ai16z和Eliza的创始人Shaw无疑抓住了潮水的方向。
他发起的ai16z是首支AI Meme主题的链上基金,取自对知名风投的讽刺化表达,在2024年10月从0开始募资,短短数月成长为某公链上市值第一个超25亿美元的AI DAO;而ai16z的核心ElizaOS,是一个多智能体(Agent)仿真框架,在其基础上开发者可创建、部署和管理自主AI Agent。得益于先发优势和蓬勃发展的TypeScript社区,Eliza代码库在GitHub上收藏星标超万,占据了目前Web3 AI Agent开发约60%的市场份额。
尽管社交平台的发言争议不断,但并不影响Shaw成为加密AI领域的关键人物。本文整理了Shaw在一次播客中对AI Agent实用性思考的深度访谈,分享了他对目前Web3行业AI Agent用例的看法与对未来的判断,涵盖了从Agent开发框架、代币经济学到开源AGI平台的未来等重要主题。
主要亮点
创业经历与亚洲之行
Shaw分享了他在开源项目开发中的起起落落,以及最终专注于AI Agent研究的过程。他提到了在亚洲与开发者社区密集会面的经历,看到了许多有趣的项目,特别对将AI Agent集成到DeFi协议中感兴趣,认为这可能成为接下来几个月内的重要应用。
AI Agent+DeFi结合用例与实用性探讨
Shaw表示,目前他最感兴趣的有三大类代理:能让你赚钱的代理、能把产品带到合适客户手中的代理,以及能节省你时间的代理。他认为DeFi领域有很多套利机会,符合"有赚钱机会但好多人不知道怎么使用"的特点。
对于AI代理是否能管理自己的资金进行交易,Shaw认为目前大型语言模型(LLM)并不适合直接用来做交易。LLM变得有价值的地方是将非结构化数据转化为结构化数据。他们正在研究一个"信任市场",分析那些最顶尖交易员的推荐。
Agent框架价值与Eliza的开发优势
Shaw强调,Eliza并非简单的ChatGPT包装,而是一个端到端的解决方案。他认为语言很重要,但不是全部。使用JavaScript开发应用程序的开发者比其他任何语言的都多,Eliza选择TypeScript有其优势。
Eliza提供了一个基础框架,开发者只需专注于他们的产品,拉取所需的API。对于非开发者,也可以选择已经托管好的平台,选择需要的功能或插件。
开源AGI的愿景和AI Agent的未来
Shaw认为,AGI实际上就是互联网的形态,由大量代理组成。未来可能会形成一个像互联网一样的多代理系统,彼此互动,拥有自己的专长,这种系统会看起来像是超人工智能。
加密货币在这个过程中扮演重要角色,它为项目提供了众筹机制,能够准确捕捉人们的情感需求。开源的可审计性让任何有能力的人都能验证项目的真实性,提高市场的资本分配效率。
代币经济和价值捕获机制的讨论
Shaw表示,ai16z的代币经济模式需要持续进化。他们计划开源Lauchpad,但可以预见一旦开源,其他人也会复制它。未来的重点不是简单地推出Agent,而是投资那些显然能够创造价值的项目。
如果ai16z的代币经济模型成功运作,不仅可以为项目开发平台提供更多资金支持,同时,Agent也会进一步推动开源框架的发展,形成正向循环。
探索跨链开发和区块链选择
Shaw认为,对于Agent的未来,他希望它能模糊链的差异,代币肯定会在不同链之间频繁桥接。选择特定区块链主要是因为用户在那里,最好的策略是覆盖所有平台,观察用户在哪里,然后在那里提供服务。
从Slop Bots到实用程序的转变
Shaw预测,我们会很快进入一个新的阶段,那个阶段的Agent将会做出令人惊讶的事情。虽然"网红型Agent"可能会一直存在,但未来我们将看到更多有用的Agent。
对于Agent的架构、模型、托管位置等详细信息难以获得的问题,Shaw认为会有人构建相应的平台来解决这个需求。他预测在五年内,可能会有一个网站专门提供这些信息。
总的来说,Shaw的观点为我们展示了AI Agent在Web3领域的巨大潜力和未来发展方向,值得业内人士关注和思考。