🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
Waev推出Data3协议:区块链技术革新数据隐私与所有权
Waev: 数据隐私与区块链技术的革命性融合
引言
数据隐私和处理方式一直是科技行业的热点话题。随着Web3技术的发展,一种新的数据处理范式正在兴起,它不仅保护了用户隐私,还为企业提供了更高效的数据利用方式。
Waev的诞生:数据与Web3的碰撞
Waev的创始人Phil拥有丰富的数据管理和科技创业经验。他曾在大数据公司工作多年,后来创立了Logo Mix并将其成功出售。作为天使投资人,Phil一直关注Web3和去中心化技术的发展,认为这些技术能为数据隐私提供更好的保护。
受此启发,Phil创立了Waev,一个无需信任的数据交换协议。Waev将用户的数据使用许可记录在区块链上,企业通过密钥控制数据访问,从而保护用户数据隐私。
Data3:数据所有权的革命性转变
Waev提出的"Data3"概念强调了去中心化技术与数据处理的结合,开创了数据所有权的新范式。在Web2时代,数据所有权实质上是将数据副本交给企业,这容易导致数据滥用和失控。
Waev通过技术创新,使企业能以安全方式使用密钥访问消费者数据。当需要共享数据时,企业发放密钥获取访问权限,而非复制原始数据。这一过程经智能合约验证,确保所有同意权限。
与Web2技术相比,Waev的解决方案部署更快,一些客户表示节省了高达75%的时间。最重要的是,这种方法实现了对数据的加密控制,将Web3的基本原则应用于数据领域,实现了数据所有权的根本性转变。
Data3:提升消费者参与度
在Web2时代,数据处理往往是不透明的黑盒子。而在Web3时代,区块链技术和智能合约为数据交换创造了一个无需信任的环境,让所有参与方都能明确知晓必须遵守的规则。
随着全球数据隐私法律的发展,消费者在数据控制方面的权利越发受到关注。Waev通过发放密钥,赋予消费者查看企业所持有的相关数据的权限,为数据透明性提供了全新的解决方案。
数据联盟:开启数据新时代
Waev的数据联盟技术使多方能共同协作、共同拥有数据,并实现自动经济模式。这不仅可以在企业间实现,也为消费者提供了参与机会。
例如,当消费者在超市购买商品时,与品牌和超市的关系会被记录下来,形成精确关联。数据联盟技术在保护隐私的前提下,能够快速实现数据连接,使公司更了解消费者偏好,提供更精准的产品推荐。
区块链技术使数据公开透明,同时保持消费者身份匿名。数据联盟技术使企业能轻松整合链上数据和传统数据,实现更智能化的广告和推荐。
Waev的竞争优势与未来发展
Waev的主要竞争对手是Web2技术。利用Web3和去中心化技术成为了Waev的竞争优势。Waev通过数据联盟实现数据连接,无需信任第三方管理员,从而保障了消费者数据隐私。
目前,Waev主要支持EVM链,并积极研发基于Rust的智能合约技术。为了简化使用难度,Waev提供了"Web2.5中间件层"解决方案,使尚未准备好在区块链上进行本地构建的开发者也能轻松使用。
Waev还与其他公司合作,采用模块化基础设施模式,避免陷入单一链的困境。在去中心化物理基础设施(DePIN)领域,Waev看到了巨大潜力,认为它为Data3的发展提供了天然的契合点。
结语
未来,Waev计划推出数据市场,为企业和消费者提供便捷的数据共享平台。此外,Waev还将发展零知识证明(ZKP)数据联盟功能,提供更快速、可扩展的数据计算环境。
Waev正致力于以尊重消费者同意的方式改变数据处理和共享的范式,并计划拓展到零售、医疗等更多领域。这种创新approach不仅保护了用户隐私,也为企业提供了更高效的数据利用方式,有望在未来的数据经济中发挥重要作用。