NEAR与Nillion携手：隐私计算与性能的完美融合

近日，隐私协议Nillion宣布将其盲计算和盲存储技术引入以速度和可扩展性著称的L1公链NEAR。这一重要集成将NEAR的高性能与Nillion的尖端隐私工具相结合，为NEAR生态系统中的750多个项目开启了盲计算的可能性。

NEAR作为一个成熟的L1区块链网络，一直以其卓越性能而闻名。其三大核心特性包括：

1. Nightshade分片技术：NEAR独特的分片解决方案大幅提升了交易吞吐量，同时降低了延迟，特别适合高性能应用场景。

2. WebAssembly运行时环境：NEAR基于Wasm的虚拟机支持Rust和AssemblyScript编写的智能合约，这吸引了来自不同技术背景的开发者加入。

3. 易读账户系统：NEAR采用直观的账户命名方式，极大地改善了用户体验和可访问性。

这些优势吸引了大量开发者、企业家和创新者，共同构建了一个拥有750多个应用的繁荣生态系统。

Nillion的盲计算能力与NEAR的高效交易处理相结合，带来了以下突破：

• 模块化数据隐私：Nillion的隐私功能与NEAR无缝集成，允许在Nillion网络中模块化执行数据存储和计算操作，同时在NEAR区块链上进行透明结算。这种模块化为开发者提供了灵活的应用程序架构设计空间。

• 私有数据管理：Nillion为各类数据提供私有存储和计算，极大地拓展了NEAR的功能边界。这显著扩大了NEAR生态系统中隐私保护应用的设计空间，使开发者能够构建先前因隐私限制而无法实现的解决方案，同时吸引更多注重隐私的用户。

• 隐私AI：NEAR对自主、用户拥有的AI的关注与Nillion的私有存储和计算能力相得益彰，为去中心化AI开辟了广阔的新设计空间。

这种集成为NEAR生态系统内的隐私保护应用开辟了新途径，尤其是在AI解决方案方面：

1. 私有AI：

   • 私有推理：实现对AI模型的安全推理，保护专有机器学习模型和用户敏感输入。
   • 私有代理：支持用户在使用AI代理时不泄露原始查询或代理行动的信息。
   • 联邦学习：通过保护聚合过程增强隐私，确保训练期间派生的敏感信息保密。
   • 私有合成数据：保护GAN训练过程中基础数据的隐私。
   • 私有检索增强生成（RAG）：实现信息检索的隐私保护，促进向量的量子安全存储和语义搜索。

2. 跨链隐私解决方案： 为隐私保护的跨链应用和资产转移铺平道路。

3. 隐私优先的社区平台： 支持私有内容存储和社交图谱处理，实现个性化推荐，同时保护用户隐私。

4. 安全的DeFi： 实现私有订单簿、机密贷款评估和隐藏流动性池，增强NEAR DeFi生态系统的安全性和隐私性。

5. 保护隐私的开发者工具： 提供以隐私为重点的工具和API，使开发者能够轻松将高级隐私功能集成到应用中。

通过结合NEAR的高性能基础设施和Nillion的先进隐私功能，正在创造一个环境，使开发者能够构建强大的、保护隐私的应用程序，以满足现实世界的需求。这将有助于创建一个新的开放数字经济，让用户真正掌控自己的资产和数据。