AI和Web3的融合：从基础设施到实际应用

AI和Web3作为近年来备受关注的技术领域，正在共同推动人类进入新的技术增长期。随着ChatGPT带来的革命性AI体验，链上AI也迅速从概念发展为基础设施，成为Web3领域最被看好的可持续发展赛道之一。

在刚结束的香港共识大会2025上，AI与Web3的融合成为热门话题，贯穿主会场和分会场的讨论。本文将深入探讨这一领域的最新进展。

一、AI 基础设施

1. AI Agent发射平台和框架

近半年来，AI Agent的发射平台和框架类基础设施建设十分活跃。这些项目为开发者和普通用户提供了低门槛使用AI Agent的平台，是当前AI项目的重点方向之一。

• 某去中心化人工智能操作系统通过构建AI专有的Layer 1，连接计算资源、数据和模型，打造分布式AI开发生态系统。

• 一个专注于去中心化AI Agent的创新平台致力于推动多代理技术的发展，支持创建、管理和协调AI Agent网络。

• 某去中心化基础架构栈旨在实现安全、自主的人机协作，用户可创建能自主行动的AI智能体。

• 一个去中心化AI基础设施平台支持AI Agent和应用的分布式开发与运行，通过区块链技术整合分布式存储、计算和数据验证。

• 某去中心化的多AI Agent网络允许用户仅通过描述需求即可完成任务，利用AI Agent的集体智能提高效率。

2. 去中心化AI

去中心化AI是链上AI的终极目标。目前许多项目在算力、数据、模型等方向不断努力，希望通过去中心化方式打破大公司对LLM的垄断，帮助大众获得数据和模型的所有权。

• 某平台致力于构建去中心化的用户数据主权平台，将个人数据转化为金融资产。

• 一个开放访问的AI云平台整合全球计算资源，为用户提供经济实惠、可扩展的GPU资源和AI服务。

• 某专注于AI和区块链的网络提供去中心化经济基础设施，支持开发者获取高质量数据、微调专用语言模型并部署为付费服务。

• 一个去中心化计算平台提供按需访问GPU和CPU集群的服务，消除用户对昂贵硬件的需求。

• 某分布式云计算基础设施平台为AI计算任务和游戏行业提供高性能GPU资源。

• 一个去中心化的自治AI智能体网络利用用户设备进行实时数据挖掘，设备所有者可获得代币奖励。

• 某平台致力于通过金融化和代币化GPU资源，创建新的资产类别和经济体系。

• 一个为AI经济设计的去中心化Layer 1区块链平台通过创新的共识机制解锁对AI资产的公平访问与奖励。

• 某平台为去中心化应用提供中间层的隐私保护和无追踪计算功能。

• 一个开放透明的AI数据平台支持多模态数据的收集和标注，采用公平透明的共识机制。

3. 可验证的AI

AI发展面临的重要挑战之一是训练过程的不透明以及输出结果准确性的保证。目前有多个项目通过ZKP、TEE等技术实现对AI训练过程的可验证性，保证AI输出结果的可靠性。

• 某去中心化云计算平台为链上应用提供可信的隐私计算和AI推理服务，利用TEE技术确保数据安全和计算可验证性。

• 一个去中心化计算引擎提供可验证的链下AI和区块链计算，结合零知识证明提升隐私与效率。

• 某专注于去中心化数据验证与可信AI的平台帮助验证数据来源，确保训练数据的真实性和完整性，同时支持对AI决策过程的审计与验证。

二、AI用例：潜力与期待

相较于丰富的AI基础设施，目前出彩的AI实际用例项目仍相对较少。除了广为人知的推特机器人外，还有一些新兴的AI Agent应用正在探索更多可能性：

• 某游戏平台利用AI引擎生成实时动态叙事内容，与玩家交互、推动故事发展，并支持AI-NFT的生成和互动。

• 一个AI驱动的旅行助手可通过聊天方式帮助用户自动定制旅行计划，提供酒店预订和比价服务。

• 某体育解说AI Agent能为篮球比赛提供实时分析和预测性见解。

• 一个专注于金融和交易领域的AI Agent平台旨在创建由AI Agent自主运行的去中心化多策略对冲基金。

三、传统项目向AI转型

大势所趋，许多传统Web3项目也纷纷拥抱AI，宣布了各自的AI转向计划。

多个公链积极参与AI相关会议，表示AI Agent对简化复杂的区块链交互流程有重要帮助，能将更多用户引入Web3世界。这些公链纷纷表示了AI先行的发展目标，将从底层架构、账户创新等方面全面支持AI发展。

某专注于Restaking服务的项目表示正在构建去中心化的信任层，提供可验证的云服务，为AI的训练和推理、预测等链下运算提供链上证明，助力可验证AI Agent的发展。

四、挑战与未来

尽管AI与Web3的融合前景光明，但当前发展仍面临诸多挑战，包括模型可靠性不足、提示词意图的模糊性、存储和硬件限制，以及隐私安全等问题。这些挑战不仅带来技术难题，也孕育着巨大的创新机会。

长远来看，业界对链上AI的发展充满希望，期待通过基础设施的进一步完善、用例创新和社区协作，共同推动AI与Web3的融合与繁荣。