Fetch.ai和ASI联盟：去中心化AI的新篇章

Fetch.ai正在构建一个去中心化的AI驱动经济，自主经济代理可以在其中跨行业交互、优化流程和自动化服务。其开源平台将AI无缝集成到现有系统中，使企业能够提高效率并减少对中介机构的依赖。

随着DeFi、智慧城市和供应链等各个行业的应用，Fetch.ai正在通过区块链驱动的自动化扩展到价值数万亿美元的AI市场。

关键见解

• 随着去中心化AI的加速采用，Fetch.ai处于领先地位，跨行业提供可扩展的、基于代理的自主交互。
• Fetch Compute计划确保了高性能GPU，而创新实验室和全球创新基金支持早期的AI创业公司，加强生态系统并加速去中心化AI的采用。
• Fetch.ai在ASI联盟中发挥着核心作用，将多个代币统一为单一生态系统来整合AI创新，CUDOS也集成到联盟中。
• ASI-1 Mini的推出是Web3首款专为代理AI设计的原生LLM产品，可实现高效的AI链上执行，允许用户训练、投资和拥有AI模型——这可能会重塑Web3中的AI所有权。

Fetch.ai：生态系统概述

Fetch.ai是一个基于区块链的去中心化AI平台，旨在为自主机器学习和AI驱动的经济代理提供支持。它提供了一个基础设施，独立的AI代理可以在其中交互、执行交易并与多个行业的dApp集成。

Fetch.ai于2017年在剑桥成立，并于2020年1月启动其主网，将区块链和人工智能相结合，以实现安全、透明的数据共享。

主要特点：

• 自治经济代理 - 处理交易、谈判和数据交换的AI驱动代理。
• 去中心化机器学习 - 无需中介的安全、协作式AI训练。
• 开放式基础设施 - 无需修改API即可将AI集成到现有系统中。

Fetch.ai的应用范围从优化金融交易策略和推进智慧城市基础设施到改善公共交通路线、实现零工经济互动以及管理分散的能源网络。

Fetch.ai的使命是为可扩展、安全和去中心化的AI经济奠定基础，将区块链技术与现实世界的行业应用联系起来。

核心组件

Fetch.ai的核心组件 - Agents、Agentverse、AI Engine和Fetch Network - 协同工作，在去中心化的数字经济中实现自主的AI驱动自动化。

• Agents: Fetch.ai生态系统的构建模块

Agents是自主的、去中心化的程序，可以独立搜索、交易和协作，无需人工干预即可跨各个领域执行任务。

他们处理问题解决、市场交易、计算任务、数据验证和通信，以及不同领域的应用程序。

Fetch.ai代理在uAgents框架上运行，这是一个开源库，可简化开发并确保在生态系统内高效执行。

• Agentverse: 代理部署平台

Agentverse是一个SaaS平台，用于部署、注册和管理自主代理，为开发人员构建和扩展AI驱动型解决方案提供了一个中心枢纽。

它支持全局代理、用于快速开发的预构建模板以及与实际应用程序的无缝集成，从而确保持续的正常运行时间和高效的执行。

托管在Agentverse上的代理受益于实时修改和简化的自动化，使其成为Fetch.ai生态系统中的关键基础设施组件。

• AI Engine:智能层

AI引擎是Fetch.ai自动化的核心，通过将人工输入转化为结构化作来连接用户和代理。

它处理自然语言，将请求转换为可执行任务，并与DeltaV连接以实现无缝交互，同时使用Smart Routing来优化代理选择。

它由大型语言模型LLMs提供支持，可改进决策、自动解决问题并确保整个生态系统中的高效任务执行。

• Fetch Network：去中心化基金会

Fetch.ai使CometBFT共识机制作为独立的Cosmos SDK区块链运行，从而实现与其他基于Cosmos的网络的IBC互操作性。

Fetch Network是Fetch.ai的区块链支柱，确保代理之间安全、透明和去中心化的协调。

它包括用于代理注册的Almanac合同、用于更容易发现的Fetch Name Service（FNS）和用于不可变记录保存的Fetch Ledger。

它由$FET提供支持（已获准过渡到$ASI），可推动交易、激励参与并实现无缝代理交互，Fetch.ai与更广泛的人工智能超级智能经济保持一致，以实现可扩展的AI协调和分散式自动化。

Fetch.ai已扩展到以太坊和币安智能链（BSC）生态系统，推出了ERC-20和BEP-20版本的$FET，以提高流动性和对DeFi应用程序的访问。

Fetch.ai的成就和技术进步

增长、创新和开发者采用

Fetch.ai在2024年实现了显着增长，记录了24M+交易、130K+活跃钱包和400M+$FET质押。在旧金山、伦敦和印度推出创新实验室，以及全球黑客马拉松和学术合作，加强了其对去中心化AI开发的承诺。

推进AI基础设施

引入了全球创新基金以支持早期AI初创公司，而Fetch Compute计划则获得了高性能GPU以驱动可扩展的AI应用程序。这些努力，再加上新的研究中心，加强了Fetch.ai在去中心化AI生态系统中的地位。

ASI-1 Mini：AI效率的飞跃

Fetch.ai推出了ASI-1 Mini，这是一款专为提高效率而设计的Web3原生LLM产品，可在仅2个GPU上运行，同时提供高性能。借助多步骤推理和自主工作流，它可以改进决策，并使用户能够投资、训练和拥有AI模型。

• 某游戏公司正在将ASI-1 Mini整合到其AI驱动的云游戏平台中，以推进实时交互和身临其境的游戏体验。
• 某技术公司正在将ASI-1 Mini与其NPU驱动的硬件集成，实现具有完全隐私和用户所有权的去中心化AI。
• 某AI平台集成了ASI-1 Mini，允许开发人员和研究人员在透明和去中心化的环境中对模型进行基准测试、验证和部署。
• 某游戏平台还集成了ASI-1 Mini，将AI驱动的战士带到其PvP游戏平台，使玩家能够在游戏中指挥AI代理。

生态系统增长

Fetch.ai是ASI联盟的关键参与者，将多个代币合并到一个统一的AI驱动型生态系统中。与多家公司的战略合作伙伴关系扩展了其AI和区块链功能，同时推出了ASI移动钱包和集成。与某区块链项目的合作反映了生态系统的持续扩张。

ASI联盟：去中心化的AI强强联盟

人工智能超级智能联盟（ASI），由Fetch.ai、SingularityNET和Ocean Protocol组成于2024年3月宣布，其目标是开发去中心化的AI生态系统。通过集成自主AI代理、去中心化市场和基于区块链的数据共享，该联盟旨在为集中式AI模型提供可行的替代方案。

ASI通过促进道德治理和开放式基础设施来挑战对AI的集中控制。通过消除公司看门人，它确保了透明度、可访问性并与人类价值观保持一致。开源协作可防止垄断，允许全球贡献。凭借其创始项目的综合优势，ASI推动了去中心化、安全和包容性的AI开发。

该计划的一个重要步骤是将他们的原生代币合并为一个代币$ASI，旨在简化他们的生态系统并提高互操作性。原定于2024年6月13日进行合并，但改期为2024年7月15日。

创始项目

ASI联盟建立在其三个创始区块链AI项目的优势之上，每个项目都为去中心化的AI领域贡献了独特的能力。

某云计算项目后来加入了ASI联盟，将去中心化云计算添加到生态系统中。通过此次集成，该联盟旨在降低成本、提高效率并增强AI应用程序的可扩展性。

团队成员

人工智能超级智能联盟团队由来自Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol和CUDOS的主要成员组成，他们在人工智能、区块链和去中心化计算方面拥有深厚的背景。

该联盟由Ben Goertzel和Humayun Sheikh等专家领导，专注于为未来构建开放和安全的AI。

挑战与未来展望

挑战

Fetch.ai和ASI联盟在追求去中心化AI的过程中都面临着几个障碍：

• 中心化AI巨头的竞争，它们以丰富的资源、先进的基础设施和广泛的采用率主导市场。
• 来自其他Web3 AI项目的竞争日益激烈，导致碎片化和用例重叠。
• 去中心化AI的采用有限，因为许多企业和开发人员仍然更喜欢集中式AI模型，因为它们易于集成且可靠性得到验证。
• 可扩展性挑战，特别是对于Fetch.ai的自主AI代理和ASI更广泛的去中心化AI网络，因为大规模AI训练和推理需要高性能的分布式计算解决方案。
• Web3领域的极端波动性，影响Fetch.ai和ASI的生态系统，不可预测的市场波动、流动性波动和不断变化的法规影响了采用和长期可持续性。

展望

2025年，Fetch.ai计划扩展其AI Agents和Open AI Agent Marketplace，改善与其他框架的连接，以加强其去中心化生态系统。ASI将继续开发AI应用程序、模型和基础设施，以提高可扩展性和效率。

主要研究领域包括Hyperon Neural-Symbolic Evolutionary models、LLMs世界建模和代理网络，旨在推进去中心化AI。Fetch.ai还通过其创新实验室、黑客马拉松和合作伙伴关系投资于开发人员支持，以推动采用。

该路线图侧重于发展生态系统、完善AI模型和改进基础设施，同时应对采用障碍、竞争和可扩展性等挑战。进展将取决于技术发展、行业兴趣以及这些解决方案与集中式AI替代方案的竞争程度。

随着AI采用率的增长，Fetch.ai的AI代理和区块链创新可以帮助塑造下一波AI驱动的自动化。

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