對話科大訊飛劉聰：大模型“直道沖鋒”，如何贏下“耐力賽”？

圖片來源：由無界AI生成

近日，國內數百款AI應用自App Store下架，引發業界廣泛關注。隨著越來越多的大模型企業以及AI應用浮出水面，“群模亂舞”下，國內大模型行業如何健康可持續發展？成為越來越多人關注並且思考的問題。

近日，科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰在接受新浪科技採訪時指出，當前，我國人工智能產業發展取得了突破性進展，但依然面臨著缺少統一可控的生成框架、生成內容的自我檢測標準，“伴隨著大模型落地所帶來的倫理安全等問題出現，國內迫切需要加強大模型標準化工作，通過制定統一的國家標準，來確保大模型的質量和性能達到預期水平，保障用戶數據安全和隱私保護，以支撐大模型產業健康可持續發展。”

在劉聰看來，國內大模型競賽是一場持久戰，在做出階段性成果後，產業發展與科研創新必須協同並進，彼此範式持續迭代、相互促進，才能為我國自主大模型的發展源源不斷注入長跑動力。

大模型產業健康發展，迫切需要標準化

日前，國家人工智能標準化總體組大模型專題組組長單位名單揭曉，科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰代表公司出任專題組聯合組長。據劉聰介紹，自成立以來，科大訊飛便高度重視標準化工作，從集團層面成立了以董事長為主任的標準化管理委員會，公司領導班子成員和各部門負責人擔任標委會成員，統一規劃佈局、統籌管理集團各項標準化工作。

“早在2003年，科大訊飛即擔任原國家信息產業部中文語音交互標準工作組組長單位；2013年至今，由董事長劉慶峰擔任全國信息技術標準化委員會用戶界面分技術委員會副主任委員，公司任語音交互標準工作組組長單位；2018年至今，由高級副總裁胡國平擔任國家人工智能標準化總體組副組長；2022年至今，由我擔任全國信息技術標準化委員會人工智能分技術委員會知識圖譜工作組副組長。”劉聰表示。

據他介紹，截至目前，科大訊飛已先後主導和參與製定了國內外智能語音、人工智能領域標準70餘項，其中，已經發布實施的國際標準2項、國家標準29項、行業標準8項和團體標準9項，覆蓋了語音識別、語音合成和智能家居、智能客服、移動終端、車載終端、智能電視、機器翻譯等各領域。

如今，伴隨著再次獲選擔任國家人工智能標準化總體組大模型專題組聯合組長，科大訊飛參與人工智能國家標準制定，又多了一個新的身份。

在劉聰看來，標準是經濟活動和社會發展的技術支撐，是國家基礎性制度的重要方面。標準化在國家治理體系和現代化建設治理能力中發揮著基礎性、引領性作用。當前，我國人工智能產業發展取得了突破性進展，但依然面臨著缺少統一可控的生成框架、生成內容的自我檢測標準，伴隨著大模型落地所帶來的倫理安全等問題出現，“迫切需要加強大模型標準化工作，通過制定統一的國家標準來確保大模型的質量和性能達到預期水平，保障用戶數據安全和隱私保護，以支撐大模型產業健康可持續發展”。

“群模亂舞”下，大模型競賽是場持久戰

據新浪科技不完全統計，截至目前，國內已推出超100款大模型產品，其中，僅定位通用大模型和“通用+行業”的企業，便多達26家。此外，“基礎+行業類大模型”已有7家；其他金融、醫療、生物、交通、數據分析等行業大模型達67家。

隨著越來越多的大模型企業以及AI應用浮出水面，“群模亂舞”下，國內大模型行業如何規範發展？劉聰看到，在這一場因ChatGPT而引發的大模型競賽中，國內大模型企業在以國外先進水平為目標而奮起直追的“直道沖鋒”過程中，注定將遇到各種困難與阻礙，例如芯片、高質量數據、系統迭代、監管等方面的挑戰。 “直道沖鋒”，也將是一場“持久之戰”。

劉聰建看到，這條道路上需要產業先行，創新應用後帶動生態圈的整體發展。當然，想要對標目標並保持差距不斷縮小，“後勁”也至關重要。在做出階段性成果之後，產業發展與科研創新必須協同並進，彼此範式持續迭代、相互促進，才能為我國自主大模型的發展源源不斷注入長跑動力。

有信心做好大模型“國標研製”，未來會做好三件事

自成立以來，科大訊飛便從事語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等核心技術研究，並多次在機器翻譯、自然語言理解、圖像識別、圖像理解、知識圖譜、知識發現、機器推理等各項國際評測中取得佳績。

“基於我們公司強大的技術基礎和實力，我們有能力有信心做好大模型國家標準的研製工作。我們將充分發揮自身的技術和研發優勢，與各方積極交流和合作，共同推動大模型國家標準的製定和完善。同時，我們也將不斷探索和創新，為人工智能產業高質量發展提供技術支撐。”劉聰表示。

據他介紹，在國家人工智能標準化總體組和大模型專題組的指導下，未來科大訊飛將為參與大模型國家標準制定做好以下工作：

第一，提供技術支持和經驗分享。科大訊飛在智能語音、圖像、NLP等領域擁有深厚的技術積累和豐富的應用經驗，將為國家標準的製定提供技術支持和經驗分享，積極推動國家大模型標准在金融、醫療、教育、交通等各行業領域的落地應用和推廣，以更好地理解和解決實際應用中的問題。

第二，推動科學系統評測體系建立與完善。科大訊飛長期致力於人工智能技術的研究和創新，將積極加強大模型評測技術和方法的研究和創新，提升評測的科學性和客觀性，建立專業的評測團隊和完善的評測體系，為國家標準的製定提供科學的評測結果和建議，推動大模型技術持續創新和發展。

第三，加強合作和交流。科大訊飛將與其他聯合組長單位和相關企業、科研院所、高校等加強合作和交流，共同推動大模型生態的建設和監測，收集和分析大模型在不同場景下的數據和反饋信息，保障國家標準制定的合理性和可操作性。