a16z Crypto 投資 1500 萬美元支持 Poseidon 項目，旨在解決 AI 數據瓶頸問題

去中心化 AI 數據基礎設施項目 Poseidon 近日完成了 1500 萬美元的種子輪融資，由 a16z crypto 領投。這筆資金將用於加速構建一個面向機器人、多模態模型和下一代物理 AI 的全棧數據基礎設施層，以解決當前 AI 發展中最關鍵但常被忽視的瓶頸：高質量、知識產權安全、可追溯的數據獲取。

Poseidon 項目源自鏈上 IP 協議 Story 的孵化。Story 的首席 AI 官兼 Poseidon 的首席科學家 Sandeep Chinchali 表示："在模型和算力逐漸商品化的今天，真正的競爭壁壘是數據。"

Poseidon 的使命是將 Story 構建的可編程 IP 層擴展到現實世界數據和 AI 訓練場景中。Story 致力於打造支持創意與 AI 資產可編程所有權、許可與歸屬的底層協議，而 Poseidon 則進一步將這些能力應用於支持 AI 的數據流通與合規使用。

AI 從數字走向物理，數據瓶頸加劇

近兩年，AI 在文本和圖像領域取得了顯著突破。但隨着 AI 向機器人、自動駕駛、智能設備等物理世界場景延伸，對真實世界數據的需求急劇上升。

然而，現有數據採集模式面臨三大結構性難題：

1. 長尾數據稀缺：高價值數據（如 POV 視頻、3D 模擬、邊緣傳感器）採集成本高、來源分散
2. 許可與合規風險：傳統數據鏈條復雜、版權不清晰，企業難以安全調用
3. 激勵機制缺失：數據貢獻者缺乏歸屬保護與收益分配，參與意願不高

正如有技術專家所言："互聯網上再多的內容，也無法模擬人們拿起咖啡杯時的直覺判斷。"下一代 AI 模型不僅需要"看懂世界"，更要"理解並行動於世界"。

Poseidon：爲 AI 打造的數據操作系統

爲解決上述挑戰，Poseidon 提供了一個覆蓋採集、標注、許可、流通、追溯與激勵的全流程操作系統，將數據從"資源"轉變爲真正具備法律效力和經濟激勵機制的"資產"。

Story 首席執行官兼聯合創始人、Poseidon 總裁 S.Y. Lee 表示，"依托 Story 可編程的 IP 層和不可篡改的 IP 註冊系統，我們確保每個數據集都經過 IP 許可、可追溯且可執行。結合我們的集成許可模塊，團隊能夠無縫完成數據授權、變現及使用，無需擔心法律風險。這不僅僅是基礎設施建設，更是賦能真正能部署到現實世界的 AI 系統。"

Poseidon 是一個爲 AI 訓練流程打造的數據操作系統，從採集到標注、從許可到流通，每一個環節都原生具備 IP 追蹤與可編程激勵能力。其核心能力包括：

• 全棧數據 pipeline：支持多源數據（POV 視頻、傳感器、語音、合成模擬）的標準化採集與清洗
• 鏈上 IP 註冊與追溯：所有數據以 IP 資產形式登記在 Story Protocol 上，確保出處清晰、授權合法
• 激勵與許可模塊：貢獻者、標注者、合成模型可通過智能合約獲得收益分配，實現數據網路的可持續增長
• 可組合的數據市場：開發者可按許可證篩選、調用、集成數據，自動觸發許可與分潤，減少版權風險

Poseidon 爲 AI 模型訓練提供一個真正合規、可組合、可持續的數據網路，成爲 AI 從模型驅動走向數據驅動的重要基礎設施。

打造 AI 時代的數據經濟基礎

a16z crypto 創始人兼管理合夥人 Chris Dixon 表示："AI 基礎模型已經耗盡了最易獲得的訓練數據。Poseidon 的去中心化數據層正試圖爲互聯網建立一個新的經濟基礎，獎勵爲下一代智能系統提供多樣輸入的創作者和數據提供者。我們很高興支持 Poseidon 去解決 AI 發展中最關鍵的瓶頸之一。"

Poseidon 已與多家頭部 AI 公司達成合作，並將本輪融資用於擴展技術棧，包括 SDK 工具包、數據貢獻者工作臺、許可與分潤管理模塊。早期接入通道將於今夏開放，面向 AI 開發者與數據貢獻者啓動註冊。

關於 Poseidon

Poseidon 是一個爲 AI 訓練流程量身打造的去中心化全棧數據層。由 Story Protocol 團隊孵化，旨在連接高質量數據供給與 AI 模型需求。平台支持從數據貢獻、授權許可到驗證與集成的全鏈路流程，確保數據具備安全性、合規性與經濟激勵機制。