解構AI框架：從智能代理到去中心化的探索

前言

AI與加密貨幣結合的敘事在短短兩個月內發生了劇烈變化。最近,市場開始聚焦於技術敘事主導的"框架類"項目,這個細分賽道已經誕生了多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目衍生出一種新的資產發行模式:以代碼庫發幣,基於框架打造的Agent再次發幣。以框架爲底,Agent爲上,形成了一種AI時代特有的基礎設施模式。本文將探討AI框架對加密貨幣行業的意義。

一、框架簡介

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將其理解爲AI時代的操作系統。雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新興概念,但其發展已有14年歷史。目前加密貨幣領域湧現的框架項目,是爲滿足大量Agent需求而打造的。以下是幾個主流框架的介紹:

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性強,易於API集成。主要針對社交媒體場景,支持多平台集成和媒體內容處理。

當前支持的用例包括:AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色。支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中的智能NPC設計。低代碼甚至無代碼用戶也可使用。

核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎等多個模塊。適用於遊戲和元宇宙場景。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,用於簡化大型語言模型應用程序的開發。提供統一操作界面,支持多個LLM服務提供商和向量數據庫。

核心特點包括統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。適用於構建問答系統、文檔搜索工具、聊天機器人等。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,用於在X平台上部署和管理AI Agent。提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大型語言模型,直接集成X平台API。

二、與BTC生態發展路徑的相似性

AI Agent的發展路徑與BTC生態相似,可概括爲:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類AI Agent - 框架競爭。未來可能圍繞Agent去中心化、安全性做文章的基建項目成爲主旋律。

AI框架可類比爲未來的公鏈,Agent類比爲未來的Dapp。未來的爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉爲框架之爭,關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化。

三、上鏈的意義

區塊鏈與AI結合需要考慮其意義。可能的意義包括:

1. 實現更低的使用成本,提高可及性與可選擇性
2. 提供基於區塊鏈的Agent安全方案
3. 創造獨特的區塊鏈金融玩法
4. 實現透明、可追溯的推理,提高互操作性

四、創意經濟機遇

AI框架項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3仍有許多需求待填補,可以引入社區經濟使Agent更完善。Agent的創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能更智能、有趣。