今天帶大家看看Story 孵出 Poseidon 這個項目，a16z剛投資了1500萬美金，到底是想幹嘛？

我關注 Poseidon @psdnai有陣子了，最近看  @StoryProtocol 官方說 “爲啥要做這個孵化”，才算把它的邏輯搞明白。

簡單講就是，現在 AI 要用到現實場景裏 —— 比如機器人、自動駕駛這些領域，但缺能用的 “真實數據”，Poseidon 就是來解決這個數據問題的，而且它必須得依托 Story 現有的基礎才能運行。

爲什麼非要做這個事？
看看 AI 現在的發展方向就知道了，以前大模型想進步，爬爬網頁數據（比如 Reddit、維基百科這些）就行，但現在不一樣了，AI 得從線上走到實際場景裏 —— 比如自動駕駛得能應付暴雨天，機器人得真能鋪牀洗碗，這些本事靠網上爬來的數據根本練不出來。

就像 Meta 的 CTO 說過的：“網上東西再多，也模擬不出拿咖啡杯時的那種手感。

但現實裏的這些數據，問題其實不少：
想收集吧，不容易；就算收集到了，版權到底歸誰也說不清楚；

而且現在也沒個規矩，能讓提供數據的人拿到好處。

這正是 Story 想解決的問題，Story 從一開始就打算讓所有知識產權（不管是 artwork 還是算法）都能在鏈上確定歸屬、授權使用、分配收益，現在就把這套做法用到 “數據” 這個最關鍵的知識產權上。

Poseidon 就負責具體做事：

從手機、傳感器這些設備裏批量收集數據（比如家裏監控拍的視頻、行車記錄儀錄的畫面）；

用去中心化的方式來協調數據標注、篩選，保證數據能用；

所有人的貢獻（比如拍視頻的、給數據打標籤的）都會在鏈上記下來，該分的錢會自動到帳。

最關鍵的是，它離不了 Story 這套知識產權的基礎系統，一條數據在 Story 上註冊後，就算 “父 IP”；之後有人標注、或者用 AI 生成了相關的衍生數據，就算 “子 IP”。這些數據歸誰、怎麼分收益，都靠智能合約自動處理。

這樣一來，數據就不只是 “能用的材料”，而是能授權給別人用、能帶來收益、還能和其他數據組合的資產了。

現在行業裏不是沒有做數據標注的公司（比如 Scale AI），但被 Meta 收購後，這塊市場就出現了空缺。而且 AI 模型公司真正需要的，是 “知道版權歸誰”“能查到來源”“類型足夠多” 的數據，這些只有 Story 在鏈上的基礎系統能從一開始就支持。

舉個例子：有家做家庭機器人的公司，需要很多 “裝洗碗機” 的視頻來訓練 AI。以前他們不知道該找誰要這些數據，就算拿到了也怕侵權，更沒辦法給拍視頻的人分錢。

有了 Poseidon 之後，普通人拍了視頻能確定是自己的，公司能用到合規的數據，雙方該分的錢在鏈上自動處理 —— 這才是能一直循環下去的模式。

這個團隊的能力是能撐起這事的：
技術負責人 Sandeep 是斯坦福博士，研究機器人和數據採集很多年了；

產品負責人 Sarick 之前在 Story 做過和知識產權相關的 AI 系統；

還有 Story 的創始人 SY Lee 帶隊，他之前把公司賣給過 Kakao，商業落地這塊不用操心， a16z也投了 1500 萬，還說這是在解決 AI 最關鍵的短板。

再說說 Story 本身，它和 Solana、Sui 一起被叫做 a16z 的三個重點項目，但現在還在早期階段，市值是這三個裏最低的。

創始人是韓國人，本身就有韓國本土散戶的基礎，屬於 “有強資本支持 + a16z 加持 + 散戶認可度高” 的組合，不管是 Web2（比如和 Kakao 有聯繫）還是 Web3 領域都能搭上關係。

現在 Poseidon 落地，相當於給 Story 的知識產權協議找到了一個實實在在的大應用場景

AI 接下來要競爭的領域是現實世界，而現實數據的核心在於 “確定歸屬和順暢流通”。

Poseidon 和 Story 的搭配，正好切中了這個需求點，我會繼續關注，大家也可以多留意下，看看後續發展！