在零知识机器学习(zkML)的发展道路上,我们遇到了不少挑战。先驱者们已经经历了算力不足和隐私保护等难题。最近,Lagrange团队声称通过其DeepProve技术,不仅解决了这些问题,还显著提升了处理速度。然而,我们不禁要问:这条快速铺就的道路,其基础是否足够稳固?



在医疗诊断领域,证明的准确性至关重要;在金融风控中,数据的真实性不容妥协。如果我们真的要在这条zkML之路上全速前进,我们必须确保其可靠性。因为一旦出现重大失误,其造成的损失可能是难以承受的。

zkML技术虽然前景广阔,但我们仍需谨慎。我们不仅要关注技术的快速发展,更要确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。只有这样,zkML才能真正在各个领域发挥其revolucionar潜力,为我们带来安全、高效的智能化解决方案。
LA3.58%
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 7
  • 分享
留言
0/400
AirDropMissedvip
· 07-22 20:50
快归快 要稳啊
回復0
screenshot_gainsvip
· 07-22 20:50
L团这操作太莽了
回復0
MemeTokenGeniusvip
· 07-22 20:49
这技术真的靠谱?
回復0
巨鲸观察员vip
· 07-22 20:48
我不敢催太快啊
回復0
Gas费刺客vip
· 07-22 20:47
哪个钱包能省gas费~
回復0
SignatureDeniedvip
· 07-22 20:35
叫我别急好吗
回復0
0xInsomniavip
· 07-22 20:23
牛是牛 就是慢点折腾
回復0
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate APP
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)