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- 🎉Gate 2025 上半年社區盛典：內容達人評選投票火熱進行中 🎉
🏆 誰將成爲前十位 #Gate广场# 內容達人？
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1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
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不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動，否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析，觀點獨到。
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活動截止於7月25日 24:00 UTC+8
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DeSci重塑科學知識共享 BIO Protocol引領去中心化生物技術創新
DeSci:從認知到質疑再到理解
1. DeSci的演進歷程
1.1 初識DeSci
痛點:
學術界長期存在研究成果IP維護、傳播和收益分配等基礎設施滯後的問題。在知識共享和發現領域,如何平衡安全性、透明度、激勵機制和可訪問性一直是個難題。傳統模式依賴集中驗證,限制了包容性和廣泛參與。現有系統也難以充分獎勵知識貢獻,影響全面知識庫的發展。
解決方案:
DeSci的核心理念是讓每個人都能平等獲取各層級的科學知識,科研過程對所有人透明開放。它致力於建立一個生態系統,激勵知識貢獻者分享研究成果,任何人都可以無門檻瀏覽甚至迭代這些內容。
這種新模式與傳統科研體系有顯著不同:
1.2 對DeSci的質疑
DeSci初衷是爲學者建立共享研究、獲得IP歸屬權的生態,普通用戶主要是更易觸達這些研究。本質上學術象牙塔並未被打破,核心玩家仍是頂尖學者。
對普通人而言,除了在校期間,很少有場景需要便捷獲取學術報告。必須承認,貢獻有價值學術IP的能力掌握在少數人手中。
這正是DeSci的問題所在 - 過於清高,難以充分發揮web3的社區效應和高效經濟體系優勢。DeSci基礎應該是基於高效token機制和強大社區效應的活躍生態,而非單純開放的知識貢獻平台。如果用戶缺乏參與動力和token交易需求,就無法支撐起可持續的經濟系統。
因此,僅以科學家爲核心玩家顯然不合理,也無法形成可持續機制。
2. 重新定義DeSci
2.1 理解DeSci的本質
Science ≠ Knowledge
DeSci不應局限於科學家,而應降低普通人接觸科學的門檻。應避免僅用"science",更多強調"knowledge"。"Science"爲DeSci設置了門檻,而"knowledge"可以是任何形態和領域的數據。
貢獻專業或感興趣領域的知識本身就很有吸引力且易產生裂變。因此,拓展"science"的格局讓社區參與成爲可能,也能發揮web3的最大價值。
DeSci應是金字塔結構,將知識共享全鏈路的參與者分爲不同等級,每個角色都不可或缺。學者作爲頂端,貢獻核心價值,爲項目帶來爆點。社區用戶作爲底層,維持生態和經濟體系的高效運作。
2.2 DeSci的基石 - BIO
2.2.1 BIO簡介
BIO Protocol是去中心化科學金融基礎設施,旨在通過社區協作促進生物技術創新。它爲全球社區提供資助、開發和治理科學IP的工具,加速生物技術研究商業化。
核心功能:支持生物技術去中心化組織 - BioDAOs
2.2.2 BIO深度解析
1) 技術細節
Bio Protocol的技術棧和架構設計支持生物技術IP代幣化和鏈上治理:
2) 運作模式分析
BioDAO
BioDAOs是BIO Protocol生態內的去中心化自治組織,專注特定科學領域。BIO Protocol爲BioDAOs提供:
Curation機制
BIO Protocol的curation機制選擇和支持最有前景的BioDAOs加入生態:
獎勵機制
Bio/Acc以BIO代幣形式提供獎勵,包括:
IP-Token
2.2.3 投資BIO的理由
BIO構建了目前最大的DeSci平台,將具金融化價值的科研成果金融化,通過社區篩選的子網將用戶創造的價值商業化並分潤給用戶。$BIO持續捕獲所有DeSci子網創造的價值,是該領域最有價值的代幣。長期看,人們對健康和長壽的需求會持續增加,BIO極大降低了相關領域的參與門檻,值得長期關注。
產品經歷長期積累迭代,生態中出現如vitaDAO等明星項目,證明運作模式可行且存在市場需求。創始團隊在科研和web3領域經驗豐富,在DeSci領域有頂級影響力。
3. DeSci的未來展望
DeSci帶給行業的想象空間不僅限於研究或藥物發現。將knowledge共建概念引入,構建DeSci的過程更像是構造龐大的動態數據庫。
DeSci + AI的潛力
DeSci應將知識碎片化,創造人人參與知識共建的體系。這與web3的社區屬性相輔相成,促成不同領域的數據組織,如健身、長壽等各類DAO。
通過社區共建方式將碎片化數據匯集成規模化數據集,產生1+1>2的效果。要真正建立基於web3的知識庫,首要任務是發展社區、擴大用戶基礎。這種方式更加crypto native。
用戶參與動力來自通過質押加入數據組織貢獻數據獲得激勵。有價值的數據被更多引用關聯,相應數據組織獲得更多收入和激勵,促進數據質量提升。
在這個龐大系統中,允許貢獻很少的用戶提供數據參與質押,獲取最低檔社區激勵。這種包容性不影響整體運作,反而有利於系統發展。