大模型席卷金融業：從焦慮到理性，探索落地之路

金融業對大模型技術的態度經歷了從焦慮到理性的轉變。年初ChatGPT問世時,金融從業者普遍感到焦慮,擔心被時代洪流甩在身後。隨着時間推移,金融機構對大模型的認知逐步加深,開始理性思考其應用價值。

多家銀行已在半年報中明確提出正在探索大模型應用。從近期動作看,金融機構正從戰略層面和頂層設計層面進行更清晰的思考和規劃。與幾個月前相比,金融客戶對大模型的理解明顯提升。

在算力方面,金融業出現了幾種解決思路:一是直接自建算力,適用於實力雄厚的大型金融機構;二是算力混合部署,在確保敏感數據安全的前提下,從公有雲調用大模型服務。此外,一些機構還在加強數據治理,構建數據中臺和治理體系。

目前大模型在金融業的應用主要從內部場景切入,如智慧辦公、智能開發、智能客服等。業內人士認爲,短期內不建議將大模型直接用於對外服務,而應優先應用於內部場景,以人機協同方式提升工作效率。

大模型的應用也開始影響金融業的人員結構。一方面,一些傳統崗位面臨被替代的風險;另一方面,大模型相關人才缺口巨大。金融機構需要培養既懂AI又懂金融業務的復合型人才,以支撐大模型應用的持續創新。

總的來說,金融業對大模型的探索正從早期的盲目追逐轉向理性應用。未來大模型有望在金融核心業務中發揮更大作用,但這需要金融機構在人才培養、技術積累等方面做好長期準備。