AI 瀏覽器：第三次瀏覽器戰爭的戰場

第三次瀏覽器戰爭正在悄然展開。從 Netscape 到 IE，再到 Firefox 與 Chrome，瀏覽器之爭一直是平台控制權與技術範式變遷的集中體現。Chrome 憑藉更新速度與生態聯動奪得霸主地位，Google 通過搜索與瀏覽器的"雙寡頭"結構，形成了信息入口的閉環。

然而，這一格局正在動搖。大型語言模型（LLM）的崛起，使得越來越多用戶在搜索結果頁"零點擊"完成任務，傳統的網頁點擊行爲正在減少。同時，Apple 有意在 Safari 中替換默認搜索引擎的傳聞，進一步威脅 Alphabet 的利潤根基，市場對"搜索正統"產生不安。

瀏覽器正面臨角色重塑。它不僅是展示網頁的工具，更是數據輸入、用戶行爲、隱私身分等多種能力的集合容器。AI Agent 雖強，但若要完成復雜的頁面交互、調用本地身分數據、控制網頁元素，仍需借助瀏覽器的信任邊界和功能沙盒。瀏覽器正從人類界面，變成 Agent 的系統調用平台。

真正可能打破當前瀏覽器市場格局的，不是另一個"更好的 Chrome"，而是一種新的交互結構：不是信息的展示，而是任務的調用。未來瀏覽器要爲 AI Agent 設計 - 不僅能讀，還能寫和執行。Browser Use 等項目正嘗試將頁面結構語義化，把可視化界面變成 LLM 可調用的結構化文本，實現頁面到指令的映射，極大降低交互成本。

主流項目已開始試水：Perplexity 構建原生瀏覽器 Comet，用 AI 代替傳統搜索結果；Brave 把隱私保護與本地推理結合，用 LLM 增強搜索與屏蔽功能；而 Donut 等 Crypto 原生項目，則瞄準 AI 與鏈上資產交互的新入口。這些項目共同特徵是：試圖重構瀏覽器的輸入端，而非美化其輸出層。

對創業者而言，機遇藏在輸入、結構與代理的三角關係中。瀏覽器作爲未來 Agent 調用世界的接口，意味着誰能提供可結構化、可調用、可信任的"能力塊"，誰就能成爲新一代平台的組成部分。從 SEO 到 AEO（Agent Engine Optimization），從頁面流量到任務鏈調用，產品形態與設計思維都在重構。第三次瀏覽器戰爭，發生在"輸入"而非"展示"；決定勝負的，不再是誰抓住用戶的眼球，而是誰贏得了 Agent 的信任，獲得調用的入口。

瀏覽器發展簡史

90 年代初，Netscape Navigator 橫空出世，爲數百萬用戶打開了通往數字世界的大門。微軟隨後將 Internet Explorer 捆綁進 Windows 系統，瓦解了 Netscape 的市場地位。

Netscape 工程師將瀏覽器原始碼公開，爲 Mozilla 項目奠定基礎。Firefox 在用戶體驗、插件生態、安全性等方面實現突破，標志着開源精神的勝利。

2008 年，Google 推出 Chrome 瀏覽器，基於 Chromium 開源項目與 WebKit 引擎打造。Chrome 憑藉頻繁更新和全平台統一體驗，迅速崛起，2011 年超越 Firefox，半年後又反超 IE，完成從挑戰者到主宰者的轉變。

2020 年代，Chrome 的全球市場份額穩定在約 65%。Google 搜索引擎與 Chrome 瀏覽器構成雙重霸權體系，控制了搜索入口和用戶進入網路的"第一窗口"。

隨着大型語言模型（LLM）崛起，傳統搜索受到衝擊。2024 年，Google 搜索市場份額從 93% 跌至 89%。蘋果可能推出自有 AI 搜索引擎的傳聞更是撼動了 Alphabet 的利潤支柱，引發市場對搜索時代未來的不安。

從 Navigator 到 Chrome，從開源理想到廣告商業化，從輕量瀏覽器到 AI 搜索助手，瀏覽器之爭始終是關於技術、平台、內容與控制權的戰爭。誰掌握入口，誰就定義未來。

現代瀏覽器的老舊架構

傳統瀏覽器架構包括：

1. 客戶端前端入口：完成 TLS 解密、QoS 採樣和地理路由。

2. 查詢理解：進行拼寫校正、同義詞擴展和意圖解析。

3. 候選召回：使用倒排索引和向量索引進行初步篩選。

4. 多級排序：通過輕特徵將候選頁面篩選至約 1000 篇。

5. 深度學習主排序：使用 RankBrain 和 Neural Matching 等技術理解查詢語義。

6. 深度重排：應用 BERT 模型對文檔進行精細排序。

這一架構在 AI 和大數據時代已顯老舊，用戶對瀏覽器的交互需求正在發生變化。

AI 重塑瀏覽器的原因

瀏覽器仍將存在，因爲它是通用平台，不僅用於讀取數據，還是輸入數據的通用入口。世界需要產生數據並與網站交互，整合個性化用戶信息的瀏覽器仍將廣泛存在。

瀏覽器是個性化內容的存儲場所：

• 多數大型模型托管在雲端，難以直接調用本機敏感數據。
• 將全部數據送往第三方模型需重新獲得用戶授權。
• 自動填寫驗證碼、調用攝像頭等必須在瀏覽器沙盒內完成。
• 數據上下文高度依賴瀏覽器，包括標籤頁、Cookie、緩存等。

交互形式的深刻變革

瀏覽器使用行爲可分爲讀取數據、輸入數據、交互數據。LLM 已改變數據讀取效率和方式，過去基於關鍵詞搜索顯得老舊低效。

研究顯示，近 63% 的 Google 查詢屬於"零點擊"行爲。用戶習慣直接從搜索結果頁獲取信息。然而，44% 受訪者認爲常規自然結果比精選摘要更值得信賴。

AI 瀏覽器需探索恰當的交互形態，特別是在數據讀取方面，因爲當前大模型的"幻覺問題"仍未根除。

真正觸發瀏覽器變革的是數據交互層。用戶越來越傾向於使用自然語言描述復雜任務，這些 Agentic Tasks 正被 AI Agent 接管。

未來瀏覽器必須爲全自動化設計，考慮：

• 如何兼顧人類閱讀體驗與 AI Agent 可解析性
• 如何在同一頁面上服務用戶和代理模型

Browser Use

Browser Use 構建了真正的語義層，爲下一代瀏覽器構建語義識別架構。它將傳統 DOM 重新解碼成"語義 DOM"，讓代理無需"看片點坐標"就能精準操作。

主要特點：

• 將可交互元素抽象成 JSON 片段，附帶元數據
• 將整棵頁面轉譯成扁平化"語義節點清單"
• 接收 LLM 輸出的高層指令並回放到真瀏覽器

一旦這套標準被引入 W3C，將大幅解決瀏覽器輸入問題。

ARC

The Browser Company 表示 ARC 瀏覽器將進入常規維護，團隊重心轉向面向 AI 的瀏覽器 DIA。他們預測 Webpages 不再是主要交互界面，但這一判斷低估了瀏覽器作用。

大模型在意圖捕捉方面優秀，但信息密度承載能力不足。專用網頁在復雜交互場景中仍具優勢。ARC 團隊未能區分交互的輸入與輸出維度，忽視了瀏覽器在信息呈現與個性化體驗中的核心作用。

真正能撼動 Chrome 的，必須對瀏覽器渲染模式進行根本性重塑，適配 AI Agent 主導下的交互需求，尤其是輸入側架構設計。

Perplexity

Perplexity 是一個 AI 搜索引擎，最新估值 140 億美元。月均處理搜索查詢量超 4 億次，月活躍用戶超 3000 萬。

其正在構建原生瀏覽器 Comet，計劃深度嵌入 Perplexity 的答案引擎。但仍需解決高搜索成本和低利潤率問題。

Google 也在進行 AI 重塑，推出新的瀏覽器標籤頁體驗"Project Mariner"。僅憑功能模仿難以對 Google 構成威脅，真正的突破需要從底層重構瀏覽器架構。

Brave

Brave 是較爲成功的 Crypto 瀏覽器，基於 Chromium 架構。月活躍用戶達 8270 萬，市場份額約 1%-1.5%。

Brave 計劃升級爲隱私優先的 AI 瀏覽器，但受限於用戶數據獲取，大模型定制化程度較低。其 AI 助手 Leo 更類似外掛插件，尚無全面轉向 AI Agent 的明確戰略。

Donut

Donut 是 Crypto 行業的 Agentic Browser 初創項目，獲 700 萬美元融資。目標是實現"探索-決策-加密原生執行"的一體化能力。

核心在於結合加密原生的自動化執行路徑。未來 Agent 可能取代搜索引擎成爲主要流量入口，創業者將爭奪 Agent 執行帶來的訪問和轉化流量。

給創業者的建議

瀏覽器仍是互聯網世界最大的未被重構的"總入口"。真正的突破口在於"輸入側" - 如何使 AI Agent 主動調用產品完成任務。

創業者應從三個維度考慮產品設計：

1. 接口結構標準化：產品是否"可調用"？是否支持語義化 DOM 結構或 JSON 映射？

2. 身分與通行：能否幫 Agent"越過信任障壁"？尤其在 Web3 場景中，需要統一的身分和籤名能力。

3. 流量機制再理解：從 SEO 到 AEO/ATF，產品要有清晰任務顆粒度，適配不同 LLM 框架的調用語法。

未來的創業項目應讓現有瀏覽器爲 Agent 服務，爲新一代"指令流"建立橋梁。要構建 Agent 調用世界的"接口語法"，成爲智能體信任鏈中的環節，搭建下一個搜索模式的"API 城堡"。

Web3 + AI Agent 時代，關鍵在於通過調用鏈抓住 Agent 的執行意圖，而非僅靠 UI 抓住用戶注意力。