📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動!
分享你對 $ERA 項目的獨特觀點,推廣ERA上線活動, 700 $ERA 等你來贏!
💰 獎勵:
一等獎(1名): 100枚 $ERA
二等獎(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等獎(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式:
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤: #Gate广场征文活动第二期# ,貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X,加上標籤:Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向:
ERA 項目亮點:作爲區塊鏈基礎設施公司,ERA 擁有哪些核心優勢?
ERA 代幣經濟模型:如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展?
參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題,或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求:
原創內容,至少 300 字, 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動,否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析,觀點獨到。
⏰ 活動時間:2025年7月20日 17
#LLMs就像自信過頭的實習生,聰明、快速,總是在回答問題,即使他們完全不知道答案。
世界正在努力更好地訓練那個實習生,並已花費數十億美元試圖通過增加更多數據、更多規則或更多人力來阻止人工智能撒謊。
RAG、微調和知識圖譜都只是修補症狀,而不是解決根本缺陷。我們仍然依賴於單獨的模型進行自我監督。
這就像讓一個大腦自我核實事實。當然它會遺漏一些東西。
真正的問題不是數據的缺乏,而是缺乏可驗證的結構。
Mira不是試圖完善單一模型,而是將輸出分成離散的、可獨立驗證的聲明,並通過一個多樣化的人工智能網路對其有效性進行投票。
這是一種關於分布式真相的架構的徹底轉變:
將每個輸出分解爲微索賠 → 通過多個具有經濟激勵的驗證者AI運行它們 → 達成去中心化共識 → 認證結果 → 繼續進行。
它快速。它是模塊化的。它不在乎內容是來自RAG、LLM,甚至是人類。它只關心是否通過了分布式驗證。
這就是爲什麼它繞過所有的權衡:
– 沒有人爲瓶頸
– 無單一模型偏見
– 沒有容易老化的脆弱知識圖譜
– 沒有破壞其領域的微調
目前人工智能中最大的謊言是幻覺可以被訓練消除。#Mira 是第一個承認這一點的,這正是他們可能真正解決問題的原因。