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澤連斯基“2億美元西裝風波”:當預言機淪爲圈錢工具,AI如何解決“真相困境”?
作者:Omer Goldberg
編譯:Tim,PANews
關於澤連斯基西裝事件在Polymarket上引發的爭議並非系統故障。這是一場價值2億美元的案例,揭示了一個人類操控預言機的根本缺陷:當腐敗的成本低於回報時,事實就變成了由出價最高者購買的商品。
澤連斯基的2億美元時裝秀
想象一下:澤連斯基走進北約峯會現場,穿着所有主要媒體都稱之爲西裝的服裝。該預測市場成交量達到2億美元,結果似乎顯而易見。
但UMA預言機卻在“澤連斯基是否會在7月份穿西裝”這一預測結果給出“否”
不是因爲他沒穿西裝,也不是因爲證據不夠充分
是因爲控制預言機的人在“否”這一選項上下了數千萬的賭注,他們只需要動用投票權就能改寫現實,而幾乎沒有任何真正的風險。
預言機操控
關於人類控制的預言機有個令人不安的真相是,人是有偏見的。
這不是去中心化,這完全是巨鯨在保護他們的倉位。
只要有足夠的UMA代幣和操作,事實已不再重要,結果才是關鍵。
更廣泛的預言機危機
這個問題的影響範圍遠超Polymarket和UMA本身。由人類控制的預言機系統容易受到多種操縱手段的影響,並面臨激勵機制設計中的各類陷阱與缺陷。
盡管我們以澤倫斯基西裝事件作爲案例研究,需要指出的是,我們此前已在2025年3月的烏克蘭礦產交易案例中觀察到這一問題。
所有的主要預測市場都面臨相同的根本性挑戰。
當人類掌控真相的定義權時,真相便淪爲逐利的工具。
預言機的進化之路:從人類控制轉向智能決策
解決人類控制的預言機問題,唯一真正的解決方案是徹底剔除人類的主觀幹預。
AI驅動的預言機將改變這一現狀:
殘餘誤差依然存在,但它屬於隨機的統計噪音。這種誤差對交易者而言極難被利用。在明確的解決標準和經過認證的數據源支撐下,當前最先進的模型已具備生產級別的準確性,且準確率曲線正呈陡峭上升趨勢。
殘餘噪音勝過精心算計的謊言
預測市場的未來必須徹底將人類排除在真相判定之外。
這一架構的具體形態如下:
後真相時代的真相判定
預測市場是更大挑戰的一個縮影。當維基百科可以被編輯、新聞可以被篡改、“事實”變得可協商時,我們需要建立能夠確立客觀真相的系統。
這一問題的影響範圍遠超預測市場本身:
最終思考
預測市場面臨的抉擇異常嚴峻:要麼繼續認爲受經濟利益驅動的人類能夠成爲真相的中立裁決者,要麼構建徹底消除人類偏見的真相判定系統。
這個問題早已有了答案——就藏在市場自身的運行中。當2億美元資金湧入一個顯而易見結果的市場時,“顯而易見的答案”卻意外敗北,系統由此暴露了其真實本質。
解決這一問題的技術已經存在。
真相的判定至關重要,不能由出價最高者決定。