Nguồn: "Xinmou" (ID: xinmouls), tác giả: Yu Chengjie
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI
Ngành trí tuệ nhân tạo kỳ diệu đến mức, mỗi khi sóng to gió lớn bao giờ cũng khiến người ta lầm tưởng rằng ngành này còn rất nhiều điều phải làm.
Các mô hình ngôn ngữ lớn là những ví dụ điển hình. Trước khi Sam Altman và Open AI của ông trở nên nổi tiếng, không chỉ ở Trung Quốc mà toàn bộ giới trí tuệ nhân tạo chỉ coi nó như một công cụ mới và các nhà đầu tư bắt đầu trở nên thận trọng, vì vậy một số người đã xem xét mức tiêu thụ mới, lý do rất đơn giản, so với công nghệ phức tạp, các sản phẩm tiêu dùng được hiểu rõ hơn.
Câu chuyện sau này mọi người đều biết, cuộc hôn nhân giữa Open AI và Microsoft đã buộc phải đốt cháy ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo ban đầu lạnh lùng, sức nóng lan đến Trung Quốc, và cuộc thảo luận trong và ngoài vòng tròn cao chưa từng có.
Đặc biệt là trong nửa đầu năm nay, sau khi Baidu phát hành Wenxin Yiyan, các loại công ty mới và cũ lần lượt xuất hiện, ngoại trừ việc thường xuyên phát hành mô hình quy mô lớn của một công ty nào đó, điều phổ biến nhất là trò chuyện nhóm mới được sinh ra mỗi ngày Trong số họ có những người bán hướng dẫn, một số người bán ban giám đốc tư nhân dưới chiêu bài AI, và tất nhiên có một số người nói chuyện nghiêm túc về tình hình hiện tại và tương lai của các mô hình lớn.
** Nghịch lý nhất là AI Tứ Tiểu Long Nữ vốn đã có tiếng tăm nhất định trong giới trí tuệ nhân tạo năm xưa, lần này lại không phải là đỉnh cao. **
Lấy SenseTime làm ví dụ, sau khi phát hành hệ thống "Mô hình lớn mới hàng ngày" vào tháng 4 năm nay, nó cũng đã tung ra các mô hình lớn khác một cách mạnh mẽ. Không giống như việc Open AI tiếp tục tăng cường LLM, SenseTime lần này có vẻ rất lo lắng. thế giới bên ngoài tự chứng minh.
Nhưng trái với kỳ vọng, kể từ năm 2022, SenseTime đã nhiều lần bị các cổ đông lớn, trong đó có Softbank Group và Alibaba giảm tỷ lệ sở hữu, với số tiền mặt hơn 326 triệu đô la Hồng Kông, sau đó giảm tỷ lệ sở hữu. cổ phần của nó gấp 3 lần. , Một số người trong ngành cho rằng việc cổ đông lớn giảm tỷ lệ sở hữu tương đương với việc gửi tín hiệu tiêu cực đến thị trường cho SenseTime, hiện đang giảm doanh thu và chưa tạo ra lợi nhuận.
Đây cũng chính là điểm mà bài viết này muốn nói rõ: Liệu mô hình outlet quy mô lớn có thể mang lại sức sống mới cho Shangtang?
01 Thế tiến thoái lưỡng nan của trí tuệ nhân tạo, mô hình lớn không thể thay đổi
Về việc Ali cắt giảm SenseTime, thế giới bên ngoài cho rằng có hai lý do chính: một mặt là do khoản đầu tư của SenseTime vào AI chưa thấy lãi trong ngắn hạn; mặt khác, bản thân Ali cũng đang thực hiện kinh doanh đa dạng.Điều chỉnh dây chuyền, nên việc cắt giảm các dự án đầu tư nhánh là cấp thiết.
Nhưng những lý do này dường như vẫn còn hơi xa vời, bởi vì từ góc độ đầu tư giá trị, việc bị giảm chỉ có thể giải thích một vấn đề: **Xác suất là nó không phải là tài sản chất lượng cao trong mắt người khác. **
Vẫn lấy công ty SenseTime làm ví dụ, công ty này đã nắm giữ chiếc chìa khóa vàng kể từ ngày thành lập. Nếu bạn dán nhãn lên nó, không nghi ngờ gì nữa, các nhà khoa học sẽ đích thân kết thúc nó. Người đồng sáng lập SenseTime, Tang Xiaoou, là giáo sư tại Đại học Trung văn Hồng Kông, ông được thế giới bên ngoài coi là người tiên phong và người mở đường cho công nghệ nhận dạng khuôn mặt toàn cầu.
Theo thống kê chưa đầy đủ từ Xinmo, SenseTime 4 tuổi đã huy động được hơn 1,7 tỷ USD tiền tài trợ, trở thành công ty kỳ lân AI có số tiền tài trợ lớn nhất và được định giá cao nhất thế giới vào thời điểm đó. Nhưng thời gian tốt đẹp không kéo dài lâu. Kể từ khi SenseTime lên sàn vào cuối năm 2021, giá trị thị trường của nó đã liên tục giảm. Hiện giá trị thị trường của SenseTime dao động quanh mức 70 tỷ đô la Hồng Kông.
Vậy câu hỏi đặt ra là tại sao SenseTime từng rất nổi tiếng lại thay đổi khẩu vị sau khi IPO?
Về câu hỏi này, Zhihu có câu trả lời được đánh giá cao: ** "Vấn đề lớn nhất của Tứ hổ AI không phải là không có ngành nghề kinh doanh rõ ràng mà là lộ trình phát triển ban đầu không rõ ràng dẫn đến việc kinh doanh không mạch lạc, công nghệ trước sau như một". chưa tạo thành kết tủa hiệu quả. , không thể hỗ trợ tốt cho chiến lược kinh doanh chính mới được đề xuất. Nói cách khác, bốn con hổ AI hiện mới tìm được hướng phát triển rõ ràng, chi phí chìm chưa được chuyển hóa thành chất dinh dưỡng, và hầu hết đều có đã bị lãng phí.”**
Bình luận này đã được đăng cách đây hai năm nhưng đến tận bây giờ nó vẫn chưa lỗi thời.
Được dịch thành những từ mà mọi người đều có thể hiểu, điều đó có nghĩa là AI đã nguội lạnh và vốn không còn bị ám ảnh bởi những huyền thoại về AI. Vì nó đã bỏ ra hàng tỷ đô la và gần mười vòng đầu tư nhưng không thể quảng bá nó ra thị trường lớn hơn, ngay cả khi bạn có một chiến lược mới và tung ra một sản phẩm mới, trong mắt thị trường, bạn vẫn phải giảm giá. trên đó. .
Từ một góc độ khác, đây thực sự là lý do chính khiến trí tuệ nhân tạo trở nên ảm đạm trong những năm qua.
Từ quan điểm thương mại, nếu một công nghệ không tìm được kịch bản hạ cánh phù hợp, thì công nghệ đó có thể sẽ tự ngưỡng mộ. Trong quá khứ, rất nhiều công ty ngôi sao công nghệ, trong đó có SenseTime, đã quá tin tưởng vào công nghệ mà bỏ qua việc triển khai hiện trường, về mặt kinh doanh, họ có những xúc tu rất dài, bất kể là C-end hay C-end. B-end, còn G-side, miễn là có công việc phù hợp, nó sẽ làm.
Điều này rất giống với các công ty phần mềm hơn mười năm trước, và đó cũng là bí mật không thể nói ra của bốn con rồng nhỏ, sau tất cả, giữa lý tưởng và thực tế, để tiếp tục kể câu chuyện về AI, những phần mềm truyền thống này các công ty có thể làm những gì họ có thể làm. Sẽ tiếp tục.
02 Vấn đề SenseTime là một vấn đề điển hình của ngành AI
Về hàm lượng vàng của AI, ngành chủ yếu có ba yếu tố đánh giá: đầu tư R&D, quy mô doanh thu và tốc độ tăng trưởng, tỷ suất lợi nhuận ròng của hoạt động kinh doanh chính, tuy nhiên, mọi người thường chỉ chú ý đến hai yếu tố đầu tiên và bỏ qua yếu tố cuối cùng quan trọng nhất .
Bởi vì khoảng hai phần đầu, hầu như công ty phần mềm nào cũng có thể làm tốt, mấu chốt là nhiều nhà gia công và tích hợp bị mắc kẹt vì không hình thành được lợi thế kinh tế theo quy mô và rào cản kỹ thuật, ở đây có sự hiểu lầm về kỹ thuật, nhiều người lầm tưởng rằng kỹ thuật các rào cản thể hiện số lượng bằng sáng chế thuộc sở hữu của một công ty, nhưng thước đo thiết thực nhất là liệu công nghệ có thể áp dụng cho các tình huống xã hội này có cần thiết hay không.
**Về vấn đề này, Open AI là một ví dụ điển hình. Ngày nay, so với các mô hình lớn đã được phát hành, ngành công nghiệp quan tâm nhiều hơn đến cách xây dựng mô hình và cách đào tạo mô hình. **
Đây cũng là năng lực cạnh tranh mà một số công ty trí tuệ nhân tạo trong nước thiếu nhất.
Nói cách khác, vấn đề của SenseTime không chỉ là vấn đề của riêng SenseTime mà còn là vấn đề của toàn ngành.
Điều này cũng giải thích tại sao trí tuệ nhân tạo khó hình thành một rào cản tuyệt đối. Theo dữ liệu của IT Tangerine, tính đến năm 2020, 30% công ty AI đang phát triển vẫn chưa nhận được đầu tư, nhiều công ty chưa được đầu tư chưa tìm được phân khúc giá trị được chia nhỏ, sự khác biệt về sản phẩm và lợi thế cạnh tranh của họ không rõ ràng, thậm chí còn nghiêm trọng. tính đồng nhất.hiện tượng cạnh tranh.
Vậy câu hỏi đặt ra là liệu mô hình lớn có giải quyết được tình thế tiến thoái lưỡng nan hiện nay của trí tuệ nhân tạo hay không?
Câu trả lời là không, về bản chất hầu hết các mô hình lớn bây giờ không thể được gọi là AGI thực sự. Một số người trong ngành nói với "Mắt mới", ** "Tiêu chí để đo lường sự thành công của một mô hình lớn không chỉ là nó có bao nhiêu thông số, mà là nó có thể giải quyết loại vấn đề cảnh nào, và vấn đề cảnh này đắt hơn để sử dụng AI để giải quyết. Thấp và an toàn hơn."**
Theo logic này, mô hình lớn hiện tại còn lâu mới hỗ trợ được hoạt động kinh doanh chính, ngược lại còn làm trầm trọng thêm hộp đen của AI, lúc đầu mọi người còn rất bỡ ngỡ về trí tuệ nhân tạo, nhưng hiện nay có nhiều giải pháp mới bất ngờ ra mắt.Độ tin cậy và giá trị thương mại thậm chí còn gây tranh cãi hơn.
Trí tuệ nhân tạo hiện trạng đại khái cũng giống như vậy, mấy năm gần đây phổ biến trầm mặc trung giai đoạn là điển hình. Đối với những người chơi trong nước, bạn sẽ thấy rằng họ về cơ bản bị mắc kẹt trong lĩnh vực dọc, chẳng hạn như iFlytek trong lĩnh vực giọng nói AI, Fanruan trong lĩnh vực BI thông minh, v.v., nhưng không có thứ gọi là Microsoft .Hoặc một người khổng lồ theo phong cách Snowflake.
03 Các cửa hàng đặc biệt đang khiến tình hình trở nên hỗn loạn hơn
Sau khi mô hình lớn bùng nổ, nhiều người cho rằng đây sẽ là siêu đại lý.
Nhưng thực tế là Open AI next door đã hợp tác chặt chẽ với Microsoft để cố gắng tích hợp các khả năng của AI vào hệ thống sản phẩm gốc của Microsoft.Mảng kinh doanh điện toán đám mây Azure, Office 365 và thậm chí cả mảng tìm kiếm Bing đã trải qua những nâng cấp lớn.
Tuy nhiên, môi trường trí tuệ nhân tạo trong nước thì khác.
Về cơ bản, những gã khổng lồ bao gồm Ali và Tencent sẵn sàng phát triển các mô hình quy mô lớn của riêng họ hơn là hợp tác với các nhà sản xuất khác, điều này được quyết định bởi con đường phát triển của Internet trong nước. Trung Quốc là một siêu thị, cho dù đó là một công ty trí tuệ nhân tạo điển hình hay một công ty Internet có năng lực nghiên cứu và phát triển nhất định, họ thích làm điều đó sau cánh cửa đóng kín, còn về hệ sinh thái, hầu hết họ vẫn đứng trên quan điểm bán hàng và bằng lời nói.
Trong trường hợp này, mức độ hội nhập trong ngành có xu hướng trầm trọng hơn, do đó có một hiện tượng kỳ lạ là mô hình lớn ngày càng trở nên phổ biến, trong khi định vị của các công ty trí tuệ nhân tạo ngày càng mờ nhạt. Đây là một câu hỏi khác cần được suy ngẫm, theo logic kinh tế của Keynes, mấu chốt của sự nguội lạnh của trí tuệ nhân tạo trong nước nằm ở chỗ cung vượt xa cầu thực, vẫn cần thời gian và công sức để nuôi dưỡng điều này chợ.
Theo logic này, chúng ta thực sự nên để AI hạ nhiệt và quay trở lại con đường hợp lý.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Người mẫu càng hot, người Shangtang càng lo lắng
Nguồn: "Xinmou" (ID: xinmouls), tác giả: Yu Chengjie
Ngành trí tuệ nhân tạo kỳ diệu đến mức, mỗi khi sóng to gió lớn bao giờ cũng khiến người ta lầm tưởng rằng ngành này còn rất nhiều điều phải làm.
Các mô hình ngôn ngữ lớn là những ví dụ điển hình. Trước khi Sam Altman và Open AI của ông trở nên nổi tiếng, không chỉ ở Trung Quốc mà toàn bộ giới trí tuệ nhân tạo chỉ coi nó như một công cụ mới và các nhà đầu tư bắt đầu trở nên thận trọng, vì vậy một số người đã xem xét mức tiêu thụ mới, lý do rất đơn giản, so với công nghệ phức tạp, các sản phẩm tiêu dùng được hiểu rõ hơn.
Câu chuyện sau này mọi người đều biết, cuộc hôn nhân giữa Open AI và Microsoft đã buộc phải đốt cháy ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo ban đầu lạnh lùng, sức nóng lan đến Trung Quốc, và cuộc thảo luận trong và ngoài vòng tròn cao chưa từng có.
Đặc biệt là trong nửa đầu năm nay, sau khi Baidu phát hành Wenxin Yiyan, các loại công ty mới và cũ lần lượt xuất hiện, ngoại trừ việc thường xuyên phát hành mô hình quy mô lớn của một công ty nào đó, điều phổ biến nhất là trò chuyện nhóm mới được sinh ra mỗi ngày Trong số họ có những người bán hướng dẫn, một số người bán ban giám đốc tư nhân dưới chiêu bài AI, và tất nhiên có một số người nói chuyện nghiêm túc về tình hình hiện tại và tương lai của các mô hình lớn.
** Nghịch lý nhất là AI Tứ Tiểu Long Nữ vốn đã có tiếng tăm nhất định trong giới trí tuệ nhân tạo năm xưa, lần này lại không phải là đỉnh cao. **
Lấy SenseTime làm ví dụ, sau khi phát hành hệ thống "Mô hình lớn mới hàng ngày" vào tháng 4 năm nay, nó cũng đã tung ra các mô hình lớn khác một cách mạnh mẽ. Không giống như việc Open AI tiếp tục tăng cường LLM, SenseTime lần này có vẻ rất lo lắng. thế giới bên ngoài tự chứng minh.
Nhưng trái với kỳ vọng, kể từ năm 2022, SenseTime đã nhiều lần bị các cổ đông lớn, trong đó có Softbank Group và Alibaba giảm tỷ lệ sở hữu, với số tiền mặt hơn 326 triệu đô la Hồng Kông, sau đó giảm tỷ lệ sở hữu. cổ phần của nó gấp 3 lần. , Một số người trong ngành cho rằng việc cổ đông lớn giảm tỷ lệ sở hữu tương đương với việc gửi tín hiệu tiêu cực đến thị trường cho SenseTime, hiện đang giảm doanh thu và chưa tạo ra lợi nhuận.
Đây cũng chính là điểm mà bài viết này muốn nói rõ: Liệu mô hình outlet quy mô lớn có thể mang lại sức sống mới cho Shangtang?
01 Thế tiến thoái lưỡng nan của trí tuệ nhân tạo, mô hình lớn không thể thay đổi
Về việc Ali cắt giảm SenseTime, thế giới bên ngoài cho rằng có hai lý do chính: một mặt là do khoản đầu tư của SenseTime vào AI chưa thấy lãi trong ngắn hạn; mặt khác, bản thân Ali cũng đang thực hiện kinh doanh đa dạng.Điều chỉnh dây chuyền, nên việc cắt giảm các dự án đầu tư nhánh là cấp thiết.
Nhưng những lý do này dường như vẫn còn hơi xa vời, bởi vì từ góc độ đầu tư giá trị, việc bị giảm chỉ có thể giải thích một vấn đề: **Xác suất là nó không phải là tài sản chất lượng cao trong mắt người khác. **
Vẫn lấy công ty SenseTime làm ví dụ, công ty này đã nắm giữ chiếc chìa khóa vàng kể từ ngày thành lập. Nếu bạn dán nhãn lên nó, không nghi ngờ gì nữa, các nhà khoa học sẽ đích thân kết thúc nó. Người đồng sáng lập SenseTime, Tang Xiaoou, là giáo sư tại Đại học Trung văn Hồng Kông, ông được thế giới bên ngoài coi là người tiên phong và người mở đường cho công nghệ nhận dạng khuôn mặt toàn cầu.
Theo thống kê chưa đầy đủ từ Xinmo, SenseTime 4 tuổi đã huy động được hơn 1,7 tỷ USD tiền tài trợ, trở thành công ty kỳ lân AI có số tiền tài trợ lớn nhất và được định giá cao nhất thế giới vào thời điểm đó. Nhưng thời gian tốt đẹp không kéo dài lâu. Kể từ khi SenseTime lên sàn vào cuối năm 2021, giá trị thị trường của nó đã liên tục giảm. Hiện giá trị thị trường của SenseTime dao động quanh mức 70 tỷ đô la Hồng Kông.
Vậy câu hỏi đặt ra là tại sao SenseTime từng rất nổi tiếng lại thay đổi khẩu vị sau khi IPO?
Về câu hỏi này, Zhihu có câu trả lời được đánh giá cao: ** "Vấn đề lớn nhất của Tứ hổ AI không phải là không có ngành nghề kinh doanh rõ ràng mà là lộ trình phát triển ban đầu không rõ ràng dẫn đến việc kinh doanh không mạch lạc, công nghệ trước sau như một". chưa tạo thành kết tủa hiệu quả. , không thể hỗ trợ tốt cho chiến lược kinh doanh chính mới được đề xuất. Nói cách khác, bốn con hổ AI hiện mới tìm được hướng phát triển rõ ràng, chi phí chìm chưa được chuyển hóa thành chất dinh dưỡng, và hầu hết đều có đã bị lãng phí.”**
Bình luận này đã được đăng cách đây hai năm nhưng đến tận bây giờ nó vẫn chưa lỗi thời.
Được dịch thành những từ mà mọi người đều có thể hiểu, điều đó có nghĩa là AI đã nguội lạnh và vốn không còn bị ám ảnh bởi những huyền thoại về AI. Vì nó đã bỏ ra hàng tỷ đô la và gần mười vòng đầu tư nhưng không thể quảng bá nó ra thị trường lớn hơn, ngay cả khi bạn có một chiến lược mới và tung ra một sản phẩm mới, trong mắt thị trường, bạn vẫn phải giảm giá. trên đó. .
Từ một góc độ khác, đây thực sự là lý do chính khiến trí tuệ nhân tạo trở nên ảm đạm trong những năm qua.
Từ quan điểm thương mại, nếu một công nghệ không tìm được kịch bản hạ cánh phù hợp, thì công nghệ đó có thể sẽ tự ngưỡng mộ. Trong quá khứ, rất nhiều công ty ngôi sao công nghệ, trong đó có SenseTime, đã quá tin tưởng vào công nghệ mà bỏ qua việc triển khai hiện trường, về mặt kinh doanh, họ có những xúc tu rất dài, bất kể là C-end hay C-end. B-end, còn G-side, miễn là có công việc phù hợp, nó sẽ làm.
Điều này rất giống với các công ty phần mềm hơn mười năm trước, và đó cũng là bí mật không thể nói ra của bốn con rồng nhỏ, sau tất cả, giữa lý tưởng và thực tế, để tiếp tục kể câu chuyện về AI, những phần mềm truyền thống này các công ty có thể làm những gì họ có thể làm. Sẽ tiếp tục.
02 Vấn đề SenseTime là một vấn đề điển hình của ngành AI
Về hàm lượng vàng của AI, ngành chủ yếu có ba yếu tố đánh giá: đầu tư R&D, quy mô doanh thu và tốc độ tăng trưởng, tỷ suất lợi nhuận ròng của hoạt động kinh doanh chính, tuy nhiên, mọi người thường chỉ chú ý đến hai yếu tố đầu tiên và bỏ qua yếu tố cuối cùng quan trọng nhất .
Bởi vì khoảng hai phần đầu, hầu như công ty phần mềm nào cũng có thể làm tốt, mấu chốt là nhiều nhà gia công và tích hợp bị mắc kẹt vì không hình thành được lợi thế kinh tế theo quy mô và rào cản kỹ thuật, ở đây có sự hiểu lầm về kỹ thuật, nhiều người lầm tưởng rằng kỹ thuật các rào cản thể hiện số lượng bằng sáng chế thuộc sở hữu của một công ty, nhưng thước đo thiết thực nhất là liệu công nghệ có thể áp dụng cho các tình huống xã hội này có cần thiết hay không.
**Về vấn đề này, Open AI là một ví dụ điển hình. Ngày nay, so với các mô hình lớn đã được phát hành, ngành công nghiệp quan tâm nhiều hơn đến cách xây dựng mô hình và cách đào tạo mô hình. **
Đây cũng là năng lực cạnh tranh mà một số công ty trí tuệ nhân tạo trong nước thiếu nhất.
Nói cách khác, vấn đề của SenseTime không chỉ là vấn đề của riêng SenseTime mà còn là vấn đề của toàn ngành.
Điều này cũng giải thích tại sao trí tuệ nhân tạo khó hình thành một rào cản tuyệt đối. Theo dữ liệu của IT Tangerine, tính đến năm 2020, 30% công ty AI đang phát triển vẫn chưa nhận được đầu tư, nhiều công ty chưa được đầu tư chưa tìm được phân khúc giá trị được chia nhỏ, sự khác biệt về sản phẩm và lợi thế cạnh tranh của họ không rõ ràng, thậm chí còn nghiêm trọng. tính đồng nhất.hiện tượng cạnh tranh.
Vậy câu hỏi đặt ra là liệu mô hình lớn có giải quyết được tình thế tiến thoái lưỡng nan hiện nay của trí tuệ nhân tạo hay không?
Câu trả lời là không, về bản chất hầu hết các mô hình lớn bây giờ không thể được gọi là AGI thực sự. Một số người trong ngành nói với "Mắt mới", ** "Tiêu chí để đo lường sự thành công của một mô hình lớn không chỉ là nó có bao nhiêu thông số, mà là nó có thể giải quyết loại vấn đề cảnh nào, và vấn đề cảnh này đắt hơn để sử dụng AI để giải quyết. Thấp và an toàn hơn."**
Theo logic này, mô hình lớn hiện tại còn lâu mới hỗ trợ được hoạt động kinh doanh chính, ngược lại còn làm trầm trọng thêm hộp đen của AI, lúc đầu mọi người còn rất bỡ ngỡ về trí tuệ nhân tạo, nhưng hiện nay có nhiều giải pháp mới bất ngờ ra mắt.Độ tin cậy và giá trị thương mại thậm chí còn gây tranh cãi hơn.
Trí tuệ nhân tạo hiện trạng đại khái cũng giống như vậy, mấy năm gần đây phổ biến trầm mặc trung giai đoạn là điển hình. Đối với những người chơi trong nước, bạn sẽ thấy rằng họ về cơ bản bị mắc kẹt trong lĩnh vực dọc, chẳng hạn như iFlytek trong lĩnh vực giọng nói AI, Fanruan trong lĩnh vực BI thông minh, v.v., nhưng không có thứ gọi là Microsoft .Hoặc một người khổng lồ theo phong cách Snowflake.
03 Các cửa hàng đặc biệt đang khiến tình hình trở nên hỗn loạn hơn
Sau khi mô hình lớn bùng nổ, nhiều người cho rằng đây sẽ là siêu đại lý.
Nhưng thực tế là Open AI next door đã hợp tác chặt chẽ với Microsoft để cố gắng tích hợp các khả năng của AI vào hệ thống sản phẩm gốc của Microsoft.Mảng kinh doanh điện toán đám mây Azure, Office 365 và thậm chí cả mảng tìm kiếm Bing đã trải qua những nâng cấp lớn.
Tuy nhiên, môi trường trí tuệ nhân tạo trong nước thì khác.
Về cơ bản, những gã khổng lồ bao gồm Ali và Tencent sẵn sàng phát triển các mô hình quy mô lớn của riêng họ hơn là hợp tác với các nhà sản xuất khác, điều này được quyết định bởi con đường phát triển của Internet trong nước. Trung Quốc là một siêu thị, cho dù đó là một công ty trí tuệ nhân tạo điển hình hay một công ty Internet có năng lực nghiên cứu và phát triển nhất định, họ thích làm điều đó sau cánh cửa đóng kín, còn về hệ sinh thái, hầu hết họ vẫn đứng trên quan điểm bán hàng và bằng lời nói.
Trong trường hợp này, mức độ hội nhập trong ngành có xu hướng trầm trọng hơn, do đó có một hiện tượng kỳ lạ là mô hình lớn ngày càng trở nên phổ biến, trong khi định vị của các công ty trí tuệ nhân tạo ngày càng mờ nhạt. Đây là một câu hỏi khác cần được suy ngẫm, theo logic kinh tế của Keynes, mấu chốt của sự nguội lạnh của trí tuệ nhân tạo trong nước nằm ở chỗ cung vượt xa cầu thực, vẫn cần thời gian và công sức để nuôi dưỡng điều này chợ.
Theo logic này, chúng ta thực sự nên để AI hạ nhiệt và quay trở lại con đường hợp lý.