Lưu ý: Bức ảnh này là từ vòng kết nối bạn bè của Zhu Xiaohu
Gần đây, đã có nhiều cuộc thảo luận về việc liệu AI có hoạt động hay không, và thậm chí có một bài báo gợi ý cho tôi.
Trên thực tế, tôi đã dùng bữa với ông chủ Zhu Xiaohu hơn hai tháng trước, lúc đó ông ấy nói rằng một nửa số tiền của họ trong năm nay sẽ được đầu tư vào AI, trên thực tế, họ đã đầu tư vào một số dự án rất tốt trong lĩnh vực này. lĩnh vực, vì vậy làn sóng thảo luận và đặt câu hỏi này thực sự hơi vô nghĩa theo ý kiến của tôi.
Và sau khi ảnh chụp màn hình đó được lan truyền, rất nhiều người đã nhìn nhận vấn đề này từ bên ngoài, trên thực tế, những gì hai người nói đều có lý, vì vậy tôi sẽ cung cấp một số sự thật và quan điểm của bản thân:
Doanh nghiệp FA của Chương 42 đã nhận được hơn mười dự án AI cho đến nay trong năm nay, năm hoặc sáu trong số đó đã đóng cửa hoặc đang trong quá trình bàn giao và ba dự án hiện đang chạy. Theo như tôi biết, con số này phải là lớn nhất (một trong số?) Trong ngành. Nhưng tôi cảm thấy rằng thị trường đã hạ nhiệt một chút trong một hoặc hai tháng qua, tôi hiểu rằng nguyên nhân sâu xa là sự thay đổi về chất trong các mô hình lớn đã giảm trong một hoặc hai tháng qua, vì vậy có ít doanh nhân mới hơn và những câu chuyện mới để kể so với đầu năm. .
Hiện tại, hầu hết tất cả các quỹ đô la Mỹ trên thị trường đều đang xem xét AI và một số quỹ RMB quan tâm đến AI, nhưng chúng tôi đã liên hệ với tổng cộng khoảng 50 hoặc 60 quỹ, trong đó ước tính có khoảng 10 tổ chức thuần RMB . Vẫn còn nhiều người trong số họ trông rất tích cực, nhưng thực tế là không có nhiều bức ảnh cuối cùng.
Dựa trên cảm giác cơ thể của tôi (chúng tôi duy trì liên lạc thường xuyên với các quỹ đang thực sự bán, vì vậy cảm giác cơ thể nên được sử dụng làm tài liệu tham khảo), có thể có hơn 100 dự án AI đã nhận được tiền trong năm nay và các quỹ chính được ước tính đã đầu tư hơn một vài Mười, cũng như nhiều quỹ dưới nước khác nhau, hoặc lấy thiên thần nhỏ, và khái niệm cọ xát với nhau, tôi sẽ lấy con số chủ quan là 100-200.
Xét về giai đoạn của các dự án này, hầu hết đều là các dự án còn rất sớm, phần lớn sản phẩm chưa được tung ra thị trường và về cơ bản chưa có báo cáo tài chính công khai nên nhiều người có thể cảm thấy thị trường rất kém và không ai đầu tư.cảm giác, nhưng nó vẫn tồn tại. Về phương hướng, cảm giác của tôi là trong số các dự án kiếm được tiền, 10% - 20% làm mô hình cơ sở, 20% - 30% làm lớp hạ tầng/trung gian và 60% - 70% làm lớp ứng dụng. (Nếu bao gồm cả những người chưa nhận được tiền, ước tính rằng đơn đăng ký đạt ít nhất 95%+)
Trên thực tế, từ một ca khúc cụ thể hơn, hầu hết các công ty đều nói về những thứ có thể cạn kiệt, không gì khác hơn là mô hình lớn cấp dưới, mô hình lớn đa phương thức, AI + nhiều SaaS 2B khác nhau (pháp lý, tiếp thị, dịch vụ khách hàng, CRM, BI, v.v.), AI + trợ lý cá nhân, AI + trò chơi, AI + xã hội, AI + manga, AI + giáo dục, AI + du lịch, tạo âm thanh, tạo 3D, tạo video, phiên bản tiếng Trung của Civitai, các Lớp trung gian khác nhau , mô hình tư nhân hóa, cơ sở dữ liệu vector, tăng tốc sức mạnh tính toán, tính toán phân tán, v.v. Làm thế nào để khác biệt hóa vào thời điểm này là một bài toán khó mà tất cả các đội đều phải vượt qua.
Hiện tại các dự án demo hoặc đã ra mắt chiếm khoảng 10% tổng số dự án đã nhận được tiền, vấn đề này quả thực hơi bức xúc nhưng chúng tôi cũng đã liên hệ với hàng trăm sản phẩm đã cập bến thông qua AI. 10.000 hoặc thậm chí là các công ty có thu nhập cao hơn, và chúng tôi cũng đã thấy và nghe thấy một số sản phẩm và ý tưởng rất sáng tạo và thú vị. Nên cá nhân tôi vẫn còn tâm huyết và niềm tin vào con đường này đầu năm, nếu ai đó trên thị trường nghi ngờ vì chưa thấy đủ sản phẩm tốt thì tôi nghĩ đó là điều tốt cho những ai tin vào nó.
Mọi bản nhạc và điểm phát sóng đều có những lúc thăng trầm, điều này là bình thường. Tôi đánh giá rằng làn sóng tiếp theo của các điểm nóng AI trên thị trường sẽ diễn ra trong khoảng hai hoặc ba tháng sau, bởi vì một số lượng lớn các dự án đã nhận được tiền trong nửa đầu năm sẽ mất vài tháng để thực sự đi vào hoạt động. chúng ta có thể Hãy xem liệu có nhiều ứng dụng sát thủ hơn và tốt hơn hay không và chúng ta cũng có thể xem ai sẽ là người dẫn đầu lớp ứng dụng. Nói tóm lại, giai đoạn tiếp theo là đấu tranh cho dữ liệu hạ cánh thực tế.
Đồng thời, có một số điều trong thị trường AI khiến tôi thất vọng, chẳng hạn như càng hiểu về mô hình lớn, tôi càng thấy rằng khả năng của mô hình lớn là có hạn, điều này đã mang lại rất nhiều lợi ích. thách thức đối với nhiều học viên, vì vậy tôi luôn nghĩ rằng mọi người vẫn đánh giá quá cao khả năng của các mô hình lớn và đánh giá thấp độ khó của việc triển khai kỹ thuật. (Chúng tôi đã nói về sự không đồng thuận này trong vài tháng và có vẻ như quan điểm của công chúng cũng đang thay đổi)
Do đó, sự khác biệt thực sự hiện tại của đường đua AI theo tôi hiểu là: khả năng thực thi và hạ cánh sản phẩm. Trên cơ sở này là vòng lặp khép kín dữ liệu, nhận thức về ngành, thuật toán cơ bản, v.v. mà nhiều người đang nói đến.
Từ góc độ ứng dụng mô hình, thực tiễn điển hình nhất mà chúng tôi thấy cho đến nay là sự kết hợp giữa mô hình lớn + mô hình nguồn mở, tôi nghi ngờ rằng hầu hết các công ty sẽ ít nhiều trở thành cái gọi là "end end-to-end" công ty. Điều đó có nghĩa là, trước tiên mọi người kết nối với GPT và các mô hình khác, sau đó liên tục tích lũy dữ liệu đang hoạt động và huấn luyện các mô hình của riêng họ thông qua các mô hình nguồn mở, để liên tục điều chỉnh tỷ lệ sử dụng mô hình, có thể dần dần thay đổi từ 100% thành GPT, chẳng hạn như 50%.GPT được sử dụng cho các cảnh chuyên nghiệp và mô hình riêng của chúng tôi được sử dụng cho 50% cảnh chuyên nghiệp khác.
Mặc dù khả năng của mô hình không đạt yêu cầu trong thời gian ngắn, nhưng hầu hết mọi người đều cho rằng nó quá đơn giản hoặc quá phức tạp, những điều thực tế mà một mô hình lớn có thể làm là có hạn, nhưng không nhất thiết phải làm những khả năng phức tạp thích đa phương tiện. Ví dụ, hầu hết mọi người đang cố gắng sử dụng AI để tạo và tạo ra mọi thứ từ con số không, nhưng tương đối ít người đang sử dụng AI để thực hiện phân tích và định tính. Vì vậy, tôi tin rằng để tận dụng tốt AI hiện có, đó là khả năng xác định các sản phẩm được thử nghiệm nhiều hơn.
Tầng giữa phải tồn tại, sẽ tồn tại và sẽ có giá trị ngoài sức tưởng tượng của mọi người. Nếu nhiều mô hình nguồn mở và nguồn đóng cùng tồn tại ở phía mô hình trong tương lai và các kịch bản khác nhau cần được chuyển đổi và cập nhật, đào tạo và bảo trì liên tục, và phía ứng dụng có một số lượng lớn các kịch bản và lựa chọn, thì thay vào đó, lớp giữa có thể trở thành lối vào cốt lõi, ngay cả khi nó không đe dọa đến lớp mô hình thì ngược lại, nó có thể ảnh hưởng đến sự thành bại của một hệ sinh thái nhất định.
Hầu hết các công ty tốt nhất trong vài năm tới sẽ ra mắt trong hai năm qua, và họ sẽ không đợi đến khi thị trường hoàn toàn rõ ràng và chín muồi mới có cơ hội. Lịch sử cho chúng ta biết rằng hầu hết các công ty vĩ đại trong kỷ nguyên Internet và kỷ nguyên Internet di động đều ra đời cùng với sự khởi đầu của kỷ nguyên mới.
Chúng tôi tin rằng công nghệ là để phục vụ sản phẩm và sản phẩm là để phục vụ người dùng Chúng tôi tin rằng sản phẩm tốt nhất là tái định nghĩa công nghệ hiện có, thay vì liên tục cố gắng vượt qua giới hạn của công nghệ.
Vì vậy, chúng tôi bắt đầu từ lớp ứng dụng, khám phá giá trị của lớp giữa và sau đó khám phá không gian của mô hình miền dọc, thay vì đi theo hướng ngược lại, điều này mang lại cho chúng tôi góc nhìn độc đáo hơn.
Một sự thật khác mà tôi cảm nhận được trong những năm gần đây là:
Nếu bạn vội vàng nhìn thấy cơ hội, bạn có thể thành công hoặc không, nhưng bạn sẽ không bao giờ thành công nếu bạn không vội vàng. Nguyên tắc này thực sự cản trở sự thành công của nhiều người. Nếu có sự đồng thuận về một vấn đề, thì không có nhiều cơ hội thực sự, với tình hình AI và xác suất thành công hiện nay, luôn cần phải tôn trọng tình hình và lý trí, nếu bạn không pha cà phê hoặc AI , có lẽ bạn chỉ có thể pha cà phê hoặc không.
Cuối cùng, đặt một quả trứng Phục sinh, ông chủ Zhu đã nói điều gì đó trong bữa tối ngày hôm đó, điều này khiến tôi cảm thấy mình xứng đáng là ông chủ Zhu, ông ấy nói:
Năm năm nữa, tất cả các công ty sẽ là công ty AI.
Tôi cũng đồng ý với điều này, như thể hầu hết tất cả các công ty ngày nay thực sự là các công ty Internet. Chỉ là để xem công ty nào sẽ sử dụng con đường nào để đạt được bước này.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Cả Zhu Xiaohu và Fu Sheng đều đúng
Nguồn: Chương 42
Tác giả: Qu Kai
Tiêu đề gốc: "Chu Tiểu Hổ và Phó Sinh đều đúng"
Gần đây, đã có nhiều cuộc thảo luận về việc liệu AI có hoạt động hay không, và thậm chí có một bài báo gợi ý cho tôi.
Trên thực tế, tôi đã dùng bữa với ông chủ Zhu Xiaohu hơn hai tháng trước, lúc đó ông ấy nói rằng một nửa số tiền của họ trong năm nay sẽ được đầu tư vào AI, trên thực tế, họ đã đầu tư vào một số dự án rất tốt trong lĩnh vực này. lĩnh vực, vì vậy làn sóng thảo luận và đặt câu hỏi này thực sự hơi vô nghĩa theo ý kiến của tôi.
Và sau khi ảnh chụp màn hình đó được lan truyền, rất nhiều người đã nhìn nhận vấn đề này từ bên ngoài, trên thực tế, những gì hai người nói đều có lý, vì vậy tôi sẽ cung cấp một số sự thật và quan điểm của bản thân:
Doanh nghiệp FA của Chương 42 đã nhận được hơn mười dự án AI cho đến nay trong năm nay, năm hoặc sáu trong số đó đã đóng cửa hoặc đang trong quá trình bàn giao và ba dự án hiện đang chạy. Theo như tôi biết, con số này phải là lớn nhất (một trong số?) Trong ngành. Nhưng tôi cảm thấy rằng thị trường đã hạ nhiệt một chút trong một hoặc hai tháng qua, tôi hiểu rằng nguyên nhân sâu xa là sự thay đổi về chất trong các mô hình lớn đã giảm trong một hoặc hai tháng qua, vì vậy có ít doanh nhân mới hơn và những câu chuyện mới để kể so với đầu năm. .
Hiện tại, hầu hết tất cả các quỹ đô la Mỹ trên thị trường đều đang xem xét AI và một số quỹ RMB quan tâm đến AI, nhưng chúng tôi đã liên hệ với tổng cộng khoảng 50 hoặc 60 quỹ, trong đó ước tính có khoảng 10 tổ chức thuần RMB . Vẫn còn nhiều người trong số họ trông rất tích cực, nhưng thực tế là không có nhiều bức ảnh cuối cùng.
Dựa trên cảm giác cơ thể của tôi (chúng tôi duy trì liên lạc thường xuyên với các quỹ đang thực sự bán, vì vậy cảm giác cơ thể nên được sử dụng làm tài liệu tham khảo), có thể có hơn 100 dự án AI đã nhận được tiền trong năm nay và các quỹ chính được ước tính đã đầu tư hơn một vài Mười, cũng như nhiều quỹ dưới nước khác nhau, hoặc lấy thiên thần nhỏ, và khái niệm cọ xát với nhau, tôi sẽ lấy con số chủ quan là 100-200.
Xét về giai đoạn của các dự án này, hầu hết đều là các dự án còn rất sớm, phần lớn sản phẩm chưa được tung ra thị trường và về cơ bản chưa có báo cáo tài chính công khai nên nhiều người có thể cảm thấy thị trường rất kém và không ai đầu tư.cảm giác, nhưng nó vẫn tồn tại. Về phương hướng, cảm giác của tôi là trong số các dự án kiếm được tiền, 10% - 20% làm mô hình cơ sở, 20% - 30% làm lớp hạ tầng/trung gian và 60% - 70% làm lớp ứng dụng. (Nếu bao gồm cả những người chưa nhận được tiền, ước tính rằng đơn đăng ký đạt ít nhất 95%+)
Trên thực tế, từ một ca khúc cụ thể hơn, hầu hết các công ty đều nói về những thứ có thể cạn kiệt, không gì khác hơn là mô hình lớn cấp dưới, mô hình lớn đa phương thức, AI + nhiều SaaS 2B khác nhau (pháp lý, tiếp thị, dịch vụ khách hàng, CRM, BI, v.v.), AI + trợ lý cá nhân, AI + trò chơi, AI + xã hội, AI + manga, AI + giáo dục, AI + du lịch, tạo âm thanh, tạo 3D, tạo video, phiên bản tiếng Trung của Civitai, các Lớp trung gian khác nhau , mô hình tư nhân hóa, cơ sở dữ liệu vector, tăng tốc sức mạnh tính toán, tính toán phân tán, v.v. Làm thế nào để khác biệt hóa vào thời điểm này là một bài toán khó mà tất cả các đội đều phải vượt qua.
Hiện tại các dự án demo hoặc đã ra mắt chiếm khoảng 10% tổng số dự án đã nhận được tiền, vấn đề này quả thực hơi bức xúc nhưng chúng tôi cũng đã liên hệ với hàng trăm sản phẩm đã cập bến thông qua AI. 10.000 hoặc thậm chí là các công ty có thu nhập cao hơn, và chúng tôi cũng đã thấy và nghe thấy một số sản phẩm và ý tưởng rất sáng tạo và thú vị. Nên cá nhân tôi vẫn còn tâm huyết và niềm tin vào con đường này đầu năm, nếu ai đó trên thị trường nghi ngờ vì chưa thấy đủ sản phẩm tốt thì tôi nghĩ đó là điều tốt cho những ai tin vào nó.
Mọi bản nhạc và điểm phát sóng đều có những lúc thăng trầm, điều này là bình thường. Tôi đánh giá rằng làn sóng tiếp theo của các điểm nóng AI trên thị trường sẽ diễn ra trong khoảng hai hoặc ba tháng sau, bởi vì một số lượng lớn các dự án đã nhận được tiền trong nửa đầu năm sẽ mất vài tháng để thực sự đi vào hoạt động. chúng ta có thể Hãy xem liệu có nhiều ứng dụng sát thủ hơn và tốt hơn hay không và chúng ta cũng có thể xem ai sẽ là người dẫn đầu lớp ứng dụng. Nói tóm lại, giai đoạn tiếp theo là đấu tranh cho dữ liệu hạ cánh thực tế.
Đồng thời, có một số điều trong thị trường AI khiến tôi thất vọng, chẳng hạn như càng hiểu về mô hình lớn, tôi càng thấy rằng khả năng của mô hình lớn là có hạn, điều này đã mang lại rất nhiều lợi ích. thách thức đối với nhiều học viên, vì vậy tôi luôn nghĩ rằng mọi người vẫn đánh giá quá cao khả năng của các mô hình lớn và đánh giá thấp độ khó của việc triển khai kỹ thuật. (Chúng tôi đã nói về sự không đồng thuận này trong vài tháng và có vẻ như quan điểm của công chúng cũng đang thay đổi)
Do đó, sự khác biệt thực sự hiện tại của đường đua AI theo tôi hiểu là: khả năng thực thi và hạ cánh sản phẩm. Trên cơ sở này là vòng lặp khép kín dữ liệu, nhận thức về ngành, thuật toán cơ bản, v.v. mà nhiều người đang nói đến.
Từ góc độ ứng dụng mô hình, thực tiễn điển hình nhất mà chúng tôi thấy cho đến nay là sự kết hợp giữa mô hình lớn + mô hình nguồn mở, tôi nghi ngờ rằng hầu hết các công ty sẽ ít nhiều trở thành cái gọi là "end end-to-end" công ty. Điều đó có nghĩa là, trước tiên mọi người kết nối với GPT và các mô hình khác, sau đó liên tục tích lũy dữ liệu đang hoạt động và huấn luyện các mô hình của riêng họ thông qua các mô hình nguồn mở, để liên tục điều chỉnh tỷ lệ sử dụng mô hình, có thể dần dần thay đổi từ 100% thành GPT, chẳng hạn như 50%.GPT được sử dụng cho các cảnh chuyên nghiệp và mô hình riêng của chúng tôi được sử dụng cho 50% cảnh chuyên nghiệp khác.
Mặc dù khả năng của mô hình không đạt yêu cầu trong thời gian ngắn, nhưng hầu hết mọi người đều cho rằng nó quá đơn giản hoặc quá phức tạp, những điều thực tế mà một mô hình lớn có thể làm là có hạn, nhưng không nhất thiết phải làm những khả năng phức tạp thích đa phương tiện. Ví dụ, hầu hết mọi người đang cố gắng sử dụng AI để tạo và tạo ra mọi thứ từ con số không, nhưng tương đối ít người đang sử dụng AI để thực hiện phân tích và định tính. Vì vậy, tôi tin rằng để tận dụng tốt AI hiện có, đó là khả năng xác định các sản phẩm được thử nghiệm nhiều hơn.
Tầng giữa phải tồn tại, sẽ tồn tại và sẽ có giá trị ngoài sức tưởng tượng của mọi người. Nếu nhiều mô hình nguồn mở và nguồn đóng cùng tồn tại ở phía mô hình trong tương lai và các kịch bản khác nhau cần được chuyển đổi và cập nhật, đào tạo và bảo trì liên tục, và phía ứng dụng có một số lượng lớn các kịch bản và lựa chọn, thì thay vào đó, lớp giữa có thể trở thành lối vào cốt lõi, ngay cả khi nó không đe dọa đến lớp mô hình thì ngược lại, nó có thể ảnh hưởng đến sự thành bại của một hệ sinh thái nhất định.
Hầu hết các công ty tốt nhất trong vài năm tới sẽ ra mắt trong hai năm qua, và họ sẽ không đợi đến khi thị trường hoàn toàn rõ ràng và chín muồi mới có cơ hội. Lịch sử cho chúng ta biết rằng hầu hết các công ty vĩ đại trong kỷ nguyên Internet và kỷ nguyên Internet di động đều ra đời cùng với sự khởi đầu của kỷ nguyên mới.
Chúng tôi tin rằng công nghệ là để phục vụ sản phẩm và sản phẩm là để phục vụ người dùng Chúng tôi tin rằng sản phẩm tốt nhất là tái định nghĩa công nghệ hiện có, thay vì liên tục cố gắng vượt qua giới hạn của công nghệ.
Vì vậy, chúng tôi bắt đầu từ lớp ứng dụng, khám phá giá trị của lớp giữa và sau đó khám phá không gian của mô hình miền dọc, thay vì đi theo hướng ngược lại, điều này mang lại cho chúng tôi góc nhìn độc đáo hơn.
Nếu bạn vội vàng nhìn thấy cơ hội, bạn có thể thành công hoặc không, nhưng bạn sẽ không bao giờ thành công nếu bạn không vội vàng. Nguyên tắc này thực sự cản trở sự thành công của nhiều người. Nếu có sự đồng thuận về một vấn đề, thì không có nhiều cơ hội thực sự, với tình hình AI và xác suất thành công hiện nay, luôn cần phải tôn trọng tình hình và lý trí, nếu bạn không pha cà phê hoặc AI , có lẽ bạn chỉ có thể pha cà phê hoặc không.
Năm năm nữa, tất cả các công ty sẽ là công ty AI.
Tôi cũng đồng ý với điều này, như thể hầu hết tất cả các công ty ngày nay thực sự là các công ty Internet. Chỉ là để xem công ty nào sẽ sử dụng con đường nào để đạt được bước này.