Mô hình điểm tín dụng truyền thống đã không còn theo kịp với nhịp độ của thời đại. Chúng quá phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử, chỉ chú trọng vào "hành vi trong quá khứ" và bỏ qua "tiềm năng trong tương lai". Tuy nhiên, một phương pháp đánh giá tín dụng mới đang nổi lên, kết hợp sức mạnh của học máy với tư duy dự đoán.

Phương pháp đổi mới này lấy "doanh thu tương lai có thể dự đoán" làm nền tảng cốt lõi cho tài sản tín dụng. Trong lĩnh vực mô hình tài chính trí tuệ nhân tạo, phương pháp này được gọi là "mô hình thế chấp dự đoán dòng chảy". Khái niệm này không chỉ giới hạn trong lĩnh vực cho vay tài chính truyền thống, mà còn có thể được áp dụng rộng rãi trong việc đánh giá thành viên của các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), các hợp đồng lao động trên blockchain và bảo hiểm thông minh.

Cốt lõi của cơ chế mới này là chuyển đổi dự đoán dòng tiền trong tương lai của thuật toán học máy thành chứng từ tài chính có thể sử dụng ngay lập tức. Sự đổi mới này đã giới thiệu khái niệm "tín dụng dựa trên kỳ vọng" vào toàn bộ hệ thống tài chính blockchain. Từ góc độ chuyên môn, phương pháp này rất có thể sẽ trở thành hướng phát triển chính trong tương lai của tài chính phi tập trung (DeFi).

Sự xuất hiện của mô hình đánh giá tín dụng mới này đánh dấu rằng ngành tài chính đang phát triển theo hướng thông minh hơn và có tầm nhìn hơn. Nó không chỉ có thể đánh giá chính xác hơn tình trạng tín dụng của cá nhân hoặc tổ chức, mà còn cung cấp cơ sở tham khảo toàn diện và có tầm nhìn hơn cho các quyết định tài chính. Khi mô hình này ngày càng hoàn thiện và được ứng dụng rộng rãi, chúng ta có thể mong đợi một hệ sinh thái tài chính hiệu quả và công bằng hơn sẽ hình thành.