AI và cuộc "đụng độ" "phi truyền thống" với thị trường tiền điện tử

Gần đây, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và lĩnh vực mã hóa đang giao thoa theo một cách bất ngờ. Cuộc đụng độ này không diễn ra theo hình thức phát triển hợp tác như hầu hết mọi người dự đoán, mà thể hiện một trạng thái tác động lẫn nhau. Trí tuệ nhân tạo dường như đã lần lượt gây ảnh hưởng đáng kể đến thị trường vốn truyền thống và thị trường tiền điện tử.

Gần đây, sự trỗi dậy đột ngột của mô hình AI DeepSeek của Trung Quốc đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ cộng đồng công nghệ và đầu tư toàn cầu. Mô hình này lần đầu tiên vượt qua ChatGPT về số lượng tải xuống trên cửa hàng ứng dụng của Mỹ, thành công đứng đầu bảng xếp hạng. Sự kiện này không chỉ khiến mọi người suy nghĩ về khả năng thay đổi của cấu trúc công nghệ Trung-Mỹ trong tương lai, mà còn gây ra tâm lý hoảng loạn tạm thời trên thị trường vốn Mỹ.

Do đó, giá cổ phiếu của nhiều gã khổng lồ công nghệ đã giảm đáng kể. Theo dữ liệu, giá cổ phiếu của Nvidia, ARM, Broadcom, TSMC và các công ty khác đều giảm hơn 4%. Rộng hơn, hợp đồng tương lai Nasdaq 100 giảm 400 điểm và đang trên đà giảm trong một ngày lớn nhất trong ký ức gần đây. Người ta ước tính rằng thị trường chứng khoán Mỹ có thể xóa sạch hơn 1 nghìn tỷ đô la giá trị thị trường trong giao dịch trong ngày, tương đương với một phần ba tổng giá trị của toàn bộ thị trường tiền điện tử.

Theo dõi diễn biến của thị trường chứng khoán Mỹ, thị trường tiền điện tử cũng đã có sự giảm mạnh. Bitcoin đã giảm xuống dưới ngưỡng 100,000 USD, với mức giảm 4.48% trong 24 giờ qua; Ethereum giảm xuống dưới 3,200 USD, với mức giảm 3.83% trong 24 giờ qua. Sự biến động thị trường đột ngột này khiến nhiều nhà đầu tư cảm thấy bối rối, một số người cho rằng nguyên nhân là do sự thay đổi trong kỳ vọng giảm lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang hoặc các yếu tố vĩ mô khác.

Sự thành công của DeepSeek đã gây ra nỗi lo sợ trên thị trường do con đường phát triển độc đáo của nó. Khác với các công ty như OpenAI, Meta dựa vào vốn mạnh và nguồn lực phần cứng dồi dào, DeepSeek chỉ với 200 nhân viên và chưa đến 10 triệu đô la chi phí phát triển đã đạt được những thành tựu đáng chú ý chỉ trong vòng hai năm. Mô hình phát triển hiệu quả cao, chi phí thấp này đã tạo ra cú sốc mạnh mẽ đối với các công ty AI truyền thống.

Thành công của DeepSeek không chỉ thách thức các rào cản truyền thống về vốn và công nghệ, mà còn đảo lộn nhận thức cố hữu của con người về sự phát triển của AI. Nó chứng minh rằng thông qua tư duy đổi mới và thiết kế kỹ thuật tinh vi, có thể giảm đáng kể chi phí đào tạo mô hình AI và nhu cầu phần cứng. Phương pháp này không chỉ giảm chi phí đào tạo mô hình từ mức hàng trăm triệu xuống mức hàng triệu, mà còn giảm số lượng GPU cần thiết từ hàng trăm ngàn xuống hàng nghìn, đồng thời duy trì hiệu suất tương đương với các mô hình hàng đầu.

Bước tiến đột phá này đã tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đối với toàn bộ ngành công nghiệp AI. Nó thách thức những khuôn mẫu về khả năng đổi mới công nghệ của Trung Quốc, làm lung lay vị thế thống trị của Silicon Valley trong lĩnh vực AI toàn cầu, đồng thời khiến mọi người suy nghĩ lại về con đường phát triển và phương pháp đánh giá giá trị của các mô hình AI.

Sự thành công của DeepSeek được coi là một chiến thắng của mô hình mã nguồn mở so với mô hình mã nguồn đóng. Nó thể hiện sức mạnh của cộng đồng mã nguồn mở, báo hiệu rằng sự phát triển của các mô hình AI trong tương lai có thể nghiêng về sự hợp tác mở. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là những khoản đầu tư quy mô lớn truyền thống hoàn toàn mất giá trị. Sự phát triển của AI trong tương lai có thể sẽ tìm kiếm một điểm cân bằng mới giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng, giữa hiệu suất và quy mô.

Mặc dù mô hình hiệu quả của DeepSeek có thể giảm sự phụ thuộc của doanh nghiệp vào API thương mại, nhưng nhu cầu tổng thể về sức mạnh tính toán có thể không giảm. Tình huống này giống như "nghịch lý Jevons" trong lịch sử: việc cải thiện hiệu suất công nghệ lại làm tăng tổng mức tiêu thụ tài nguyên. Khi công nghệ AI trở nên tiết kiệm hơn và phổ biến hơn, chúng ta có thể thấy nhiều ứng dụng AI đa dạng hơn và một hệ sinh thái thịnh vượng hơn.

Đột phá lớn trong công nghệ AI này đã gây ra nhiều tác động cho cả thị trường truyền thống và mới nổi. Nó không chỉ thay đổi nhận thức của con người về con đường phát triển công nghệ, mà còn có ảnh hưởng sâu rộng đến thị trường vốn toàn cầu. Trong thời đại thay đổi nhanh chóng này, các nhà đầu tư và những người tham gia ngành cần duy trì sự cảnh giác, sẵn sàng điều chỉnh chiến lược để đối phó với những cơ hội và thách thức mà các cuộc cách mạng công nghệ mới mang lại.