Sự khám phá phát triển của AI Agent trong lĩnh vực Web3

Gần đây, một công ty khởi nghiệp của Trung Quốc đã ra mắt sản phẩm AI Agent toàn cầu đầu tiên, thu hút sự chú ý rộng rãi. Sản phẩm này có khả năng tự động hoàn thành nhiệm vụ từ lập kế hoạch đến thực hiện, thể hiện tính linh hoạt và khả năng thực thi chưa từng có. Sự nổi bật của sản phẩm này không chỉ thu hút sự quan tâm trong ngành mà còn cung cấp ý tưởng sản phẩm và cảm hứng thiết kế quý giá cho việc phát triển các loại AI Agent.

AI Agent là một nhánh quan trọng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đang dần từ khái niệm trở thành hiện thực và thể hiện tiềm năng ứng dụng to lớn trong nhiều ngành nghề, bao gồm cả ngành Web3. Các thành phần cốt lõi của AI Agent bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn như "bộ não" của nó, cơ chế quan sát và cảm nhận, quá trình suy luận và tư duy, thực hiện hành động, cũng như trí nhớ và truy xuất.

Mô hình thiết kế của AI Agent chủ yếu có hai hướng phát triển: một hướng chú trọng vào khả năng lập kế hoạch, hướng còn lại chú trọng vào khả năng phản ánh. Trong đó, mô hình ReAct là mô hình thiết kế được ứng dụng rộng rãi nhất hiện nay, quy trình điển hình của nó là vòng lặp giữa suy nghĩ, hành động và quan sát.

Dựa trên số lượng tác nhân, AI Agent có thể được chia thành Single Agent và Multi Agent. Cốt lõi của Single Agent nằm ở sự kết hợp giữa LLM và công cụ, trong khi Multi Agent thì gán cho các tác nhân khác nhau các vai trò khác nhau, thông qua hợp tác phối hợp để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.

Trong ngành Web3, sự phát triển của AI Agent chủ yếu tập trung vào ba mô hình: mô hình nền tảng phát hành, mô hình DAO và mô hình công ty thương mại. Trong số đó, mô hình nền tảng phát hành hiện là mô hình duy nhất có thể tạo ra vòng kinh tế tự cung tự cấp. Tuy nhiên, mô hình này cũng phải đối mặt với vấn đề thu hút tài sản không đủ.

Mô hình Giao thức Ngữ cảnh (MCP) đã mang lại hướng khám phá mới cho AI Agent trong Web3. Một hướng đi là triển khai MCP Server trên mạng blockchain, giải quyết vấn đề điểm đơn và có khả năng chống kiểm duyệt. Hướng đi khác là giúp MCP Server có khả năng tương tác với blockchain, giảm bớt rào cản kỹ thuật.

Ngoài ra, có người đã đề xuất một kế hoạch xây dựng mạng lưới khuyến khích người sáng tạo OpenMCP.Network dựa trên Ethereum. Mạng lưới này sẽ cần sử dụng hợp đồng thông minh để thực hiện việc tự động hóa, minh bạch, tin cậy và chống kiểm duyệt cho các phần thưởng.

Mặc dù sự kết hợp giữa MCP và Web3 về lý thuyết có thể mang lại cơ chế tin cậy phi tập trung và lớp động lực kinh tế cho các ứng dụng AI Agent, nhưng công nghệ hiện tại vẫn còn một số hạn chế, chẳng hạn như công nghệ chứng minh không kiến thức khó xác minh tính xác thực của hành vi của Agent, vấn đề hiệu suất của mạng phi tập trung, v.v.

Sự kết hợp giữa AI và Web3 là xu hướng không thể tránh khỏi. Mặc dù hiện tại vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, nhưng chúng ta cần giữ vững sự kiên nhẫn và niềm tin, tiếp tục khám phá những khả năng trong lĩnh vực này. Thế giới Web3 vẫn cần một sản phẩm mang tính cột mốc, để phá vỡ những nghi ngờ của bên ngoài về tính thực tiễn của Web3.