AI Layer1: Mở khóa Phi tập trung AI sinh thái mới

AI Layer1: Tìm kiếm mảnh đất màu mỡ cho DeAI trên chuỗi.

Tóm tắt

Trong những năm gần đây, các công ty công nghệ hàng đầu như OpenAI, Anthropic, Google, Meta liên tục thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM đã thể hiện khả năng chưa từng có trong nhiều lĩnh vực, mở rộng không gian tưởng tượng của con người một cách đáng kể, thậm chí trong một số tình huống đã thể hiện tiềm năng thay thế lao động con người. Tuy nhiên, lõi của những công nghệ này lại nằm trong tay của một số ít ông lớn công nghệ tập trung. Nhờ vào nguồn vốn dồi dào và kiểm soát các tài nguyên tính toán đắt đỏ, những công ty này đã xây dựng nên những rào cản khó vượt qua, khiến phần lớn các nhà phát triển và đội ngũ đổi mới rất khó để cạnh tranh.

Trong giai đoạn đầu của sự tiến hóa nhanh chóng của AI, dư luận xã hội thường tập trung vào những đột phá và tiện ích mà công nghệ mang lại, trong khi sự quan tâm đến các vấn đề cốt lõi như bảo vệ quyền riêng tư, tính minh bạch và an ninh lại tương đối thiếu. Về lâu dài, những vấn đề này sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến sự phát triển lành mạnh của ngành AI và mức độ chấp nhận của xã hội. Nếu không được giải quyết một cách hợp lý, tranh cãi về việc AI "hướng thiện" hay "hướng ác" sẽ ngày càng nổi bật, trong khi những gã khổng lồ tập trung hóa dưới sự thúc đẩy của bản năng tìm kiếm lợi nhuận thường thiếu động lực đủ mạnh để chủ động đối mặt với những thách thức này.

Công nghệ blockchain với đặc điểm phi tập trung, minh bạch và chống kiểm duyệt, đã mở ra những khả năng mới cho sự phát triển bền vững của ngành AI. Hiện tại, đã xuất hiện nhiều ứng dụng "Web3 AI" trên một số blockchain chính. Tuy nhiên, khi phân tích sâu, có thể thấy rằng những dự án này vẫn tồn tại nhiều vấn đề: một mặt, mức độ phi tập trung còn hạn chế, các khâu và cơ sở hạ tầng quan trọng vẫn phụ thuộc vào dịch vụ đám mây tập trung, khó có thể hỗ trợ một hệ sinh thái thực sự mở; mặt khác, so với các sản phẩm AI trong thế giới Web2, AI trên chuỗi vẫn còn hạn chế về khả năng mô hình, sử dụng dữ liệu và các tình huống ứng dụng, độ sâu và độ rộng của sự đổi mới còn cần cải thiện.

Để thực sự hiện thực hóa tầm nhìn AI phi tập trung, giúp blockchain có thể an toàn, hiệu quả và dân chủ trong việc hỗ trợ các ứng dụng AI quy mô lớn, đồng thời cạnh tranh về hiệu suất với các giải pháp tập trung, chúng ta cần thiết kế một blockchain Layer 1 được xây dựng đặc biệt cho AI. Điều này sẽ cung cấp nền tảng vững chắc cho đổi mới mở trong AI, dân chủ hóa quản trị và đảm bảo an toàn dữ liệu, thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của hệ sinh thái AI phi tập trung.

Biteye và PANews hợp tác phát hành báo cáo nghiên cứu AI Layer1: Tìm kiếm mảnh đất màu mỡ cho DeAI on-chain

Các đặc điểm cốt lõi của AI Layer 1

AI Layer 1 được thiết kế như một blockchain chuyên biệt cho các ứng dụng AI, với kiến trúc và hiệu suất nền tảng được xây dựng chặt chẽ xung quanh nhu cầu của các nhiệm vụ AI, nhằm hỗ trợ hiệu quả sự phát triển bền vững và thịnh vượng của hệ sinh thái AI trên chuỗi. Cụ thể, AI Layer 1 cần phải có những khả năng cốt lõi sau:

  1. Cơ chế khuyến khích hiệu quả và đồng thuận phi tập trung Cốt lõi của AI Layer 1 là xây dựng một mạng lưới chia sẻ tài nguyên như sức mạnh tính toán, lưu trữ. Khác với các nút blockchain truyền thống chủ yếu tập trung vào việc ghi chép sổ cái, các nút của AI Layer 1 cần đảm nhận các nhiệm vụ phức tạp hơn, không chỉ cung cấp sức mạnh tính toán, hoàn thành việc đào tạo và suy diễn mô hình AI, mà còn cần đóng góp các tài nguyên đa dạng như lưu trữ, dữ liệu, băng thông, từ đó phá vỡ sự độc quyền của các ông lớn tập trung trong cơ sở hạ tầng AI. Điều này đặt ra yêu cầu cao hơn cho đồng thuận và cơ chế khuyến khích ở tầng cơ sở: AI Layer 1 phải có khả năng đánh giá, khuyến khích và xác minh chính xác những đóng góp thực tế của các nút trong các nhiệm vụ suy diễn, đào tạo AI, để đạt được sự an toàn của mạng và phân bổ tài nguyên hiệu quả. Chỉ như vậy mới có thể đảm bảo sự ổn định và thịnh vượng của mạng lưới, đồng thời giảm thiểu chi phí sức mạnh tính toán tổng thể.

  2. Hiệu suất cao vượt trội và khả năng hỗ trợ nhiệm vụ dị thể Nhiệm vụ AI, đặc biệt là đào tạo và suy diễn LLM, đặt ra yêu cầu rất cao về hiệu suất tính toán và khả năng xử lý song song. Hơn nữa, hệ sinh thái AI trên chuỗi thường cần hỗ trợ các loại nhiệm vụ đa dạng và dị thể, bao gồm các cấu trúc mô hình khác nhau, xử lý dữ liệu, suy diễn, lưu trữ và các cảnh đa dạng khác. AI Layer 1 phải được tối ưu hóa sâu cho các yêu cầu như thông lượng cao, độ trễ thấp và khả năng song song linh hoạt trên kiến trúc nền tảng, và dự kiến khả năng hỗ trợ nguyên bản cho các tài nguyên tính toán dị thể, đảm bảo rằng tất cả các nhiệm vụ AI đều có thể hoạt động hiệu quả, đạt được sự mở rộng mượt mà từ "nhiệm vụ đơn nhất" đến "hệ sinh thái phức tạp đa dạng".

  3. Khả năng xác minh và đảm bảo đầu ra đáng tin cậy AI Layer 1 không chỉ phải ngăn chặn các rủi ro an ninh như mô hình ác ý, thay đổi dữ liệu mà còn phải đảm bảo tính khả thi và khả năng xác minh của kết quả đầu ra AI từ cơ chế nền tảng. Bằng cách tích hợp các công nghệ tiên tiến như Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), Chứng minh không biết (ZK), Tính toán an toàn nhiều bên (MPC), nền tảng có thể cho phép mỗi lần suy luận mô hình, huấn luyện và xử lý dữ liệu đều có thể được xác minh độc lập, đảm bảo tính công bằng và minh bạch của hệ thống AI. Đồng thời, khả năng xác minh này cũng có thể giúp người dùng hiểu rõ logic và cơ sở của đầu ra AI, đạt được "những gì mong muốn", nâng cao lòng tin và sự hài lòng của người dùng đối với sản phẩm AI.

  4. Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu Các ứng dụng AI thường liên quan đến dữ liệu nhạy cảm của người dùng, trong các lĩnh vực tài chính, y tế, xã hội, việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu đặc biệt quan trọng. AI Layer 1 cần đảm bảo tính khả thi trong khi áp dụng các công nghệ xử lý dữ liệu dựa trên mã hóa, giao thức tính toán quyền riêng tư và quản lý quyền dữ liệu, nhằm đảm bảo an toàn cho dữ liệu trong toàn bộ quá trình suy diễn, huấn luyện và lưu trữ, hiệu quả ngăn chặn sự rò rỉ và lạm dụng dữ liệu, loại bỏ nỗi lo của người dùng về an toàn dữ liệu.

  5. Năng lực hỗ trợ phát triển và hệ sinh thái mạnh mẽ Là cơ sở hạ tầng Layer 1 gốc AI, nền tảng không chỉ cần có tính vượt trội về công nghệ mà còn cần cung cấp cho các nhà phát triển, người vận hành nút, nhà cung cấp dịch vụ AI và các bên tham gia hệ sinh thái khác các công cụ phát triển hoàn chỉnh, SDK tích hợp, hỗ trợ vận hành và cơ chế khuyến khích. Bằng cách tối ưu hóa liên tục tính khả dụng của nền tảng và trải nghiệm của nhà phát triển, thúc đẩy sự phát triển đa dạng của các ứng dụng gốc AI và đạt được sự thịnh vượng bền vững của hệ sinh thái AI phi tập trung.

Dựa trên bối cảnh và kỳ vọng trên, bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về sáu dự án đại diện AI Layer1 bao gồm Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor và 0G, hệ thống tổng hợp những tiến triển mới nhất trong lĩnh vực, phân tích tình trạng phát triển của các dự án, và thảo luận về xu hướng tương lai.

Biteye và PANews hợp tác phát hành báo cáo nghiên cứu AI Layer1: Tìm kiếm mảnh đất màu mỡ cho DeAI on-chain

Sentient: Xây dựng mô hình AI phi tập trung mã nguồn mở trung thành

Tổng quan dự án

Sentient là một nền tảng giao thức mã nguồn mở, đang xây dựng một blockchain AI Layer1 ( giai đoạn ban đầu là Layer 2, sau đó sẽ chuyển sang Layer 1), bằng cách kết hợp AI Pipeline và công nghệ blockchain, xây dựng một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Mục tiêu cốt lõi của nó là thông qua khung "OML" (Mở, Có lợi, Trung thành) giải quyết các vấn đề về quyền sở hữu mô hình, theo dõi gọi và phân phối giá trị trong thị trường LLM tập trung, để các mô hình AI đạt được cấu trúc quyền sở hữu trên chuỗi, minh bạch trong việc gọi và phân chia giá trị. Tầm nhìn của Sentient là cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng, hợp tác, sở hữu và thương mại hóa sản phẩm AI, từ đó thúc đẩy một hệ sinh thái mạng lưới AI Agent công bằng và mở.

Đội ngũ Sentient Foundation quy tụ các chuyên gia học thuật hàng đầu thế giới, các doanh nhân blockchain và kỹ sư, cam kết xây dựng một nền tảng AGI do cộng đồng điều hành, mã nguồn mở và có thể xác minh. Các thành viên cốt lõi bao gồm giáo sư Pramod Viswanath từ Đại học Princeton và giáo sư Himanshu Tyagi từ Viện Khoa học Ấn Độ, lần lượt phụ trách an toàn AI và bảo vệ quyền riêng tư, trong khi đó, đồng sáng lập viên Polygon Sandeep Nailwal dẫn dắt chiến lược blockchain và bố trí hệ sinh thái. Bối cảnh của các thành viên trong đội ngũ trải dài từ các công ty nổi tiếng như Meta, Coinbase, Polygon đến các trường đại học hàng đầu như Đại học Princeton, Viện Công nghệ Ấn Độ, bao phủ các lĩnh vực AI/ML, NLP, thị giác máy tính, cùng nhau thúc đẩy dự án phát triển.

Là một dự án khởi nghiệp thứ hai của Sandeep Nailwal, đồng sáng lập Polygon, Sentient đã có được ánh hào quang ngay từ khi thành lập, sở hữu nguồn lực phong phú, mối quan hệ và độ nhận diện thị trường, tạo ra sự ủng hộ mạnh mẽ cho sự phát triển của dự án. Giữa năm 2024, Sentient đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 85 triệu USD, do Founders Fund, Pantera và Framework Ventures dẫn đầu, cùng với hàng chục quỹ đầu tư nổi tiếng khác như Delphi, Hashkey và Spartan.

Biteye và PANews hợp tác phát hành báo cáo nghiên cứu AI Layer1: Tìm kiếm mảnh đất màu mỡ cho DeAI trên chuỗi

Thiết kế kiến trúc và lớp ứng dụng

Cơ sở hạ tầng

Cấu trúc cốt lõi

Kiến trúc cốt lõi của Sentient bao gồm 2 phần: ống dẫn AI (AI Pipeline) và hệ thống blockchain.

AI Pipeline là nền tảng để phát triển và đào tạo các "Công cụ AI trung thành", bao gồm hai quy trình cốt lõi:

  • Lập kế hoạch dữ liệu (Data Curation): Quy trình chọn lựa dữ liệu do cộng đồng thúc đẩy, được sử dụng để căn chỉnh mô hình.
  • Đào tạo lòng trung thành (Loyalty Training): Đảm bảo quy trình đào tạo của mô hình giữ đúng với ý định của cộng đồng.

Hệ thống blockchain cung cấp tính minh bạch và kiểm soát phi tập trung cho các giao thức, đảm bảo quyền sở hữu, theo dõi sử dụng, phân phối lợi nhuận và quản trị công bằng cho các sản phẩm AI. Cấu trúc cụ thể được chia thành bốn lớp:

  • Lớp lưu trữ: Lưu trữ trọng số mô hình và thông tin đăng ký dấu vân tay;
  • Tầng phân phối: Mô hình quyền kiểm soát lối vào gọi hợp đồng.
  • Lớp truy cập: Xác minh quyền truy cập để xác nhận người dùng có được ủy quyền hay không;
  • Tầng khuyến khích: Hợp đồng định tuyến lợi nhuận sẽ phân phối thanh toán cho người huấn luyện, người triển khai và người xác thực mỗi khi được gọi.

Biteye và PANews hợp tác phát hành báo cáo nghiên cứu AI Layer1: Tìm kiếm vùng đất màu mỡ cho DeAI on-chain

Khung mô hình OML

Khung OML (Mở Open, Có thể kiếm tiền Monetizable, Trung thành Loyal) là nguyên lý cốt lõi mà Sentient đề xuất, nhằm cung cấp bảo vệ quyền sở hữu rõ ràng và cơ chế khuyến khích kinh tế cho các mô hình AI mã nguồn mở. Bằng cách kết hợp công nghệ on-chain và mật mã gốc AI, nó có các đặc điểm sau:

  • Tính mở: Mô hình phải mã nguồn mở, mã và cấu trúc dữ liệu phải minh bạch, thuận tiện cho cộng đồng tái tạo, kiểm toán và cải tiến.
  • Tiền tệ hóa: Mỗi lần gọi mô hình sẽ kích hoạt luồng thu nhập, hợp đồng trên chuỗi sẽ phân bổ thu nhập cho người đào tạo, người triển khai và người xác minh.
  • Độ trung thành: Mô hình thuộc về cộng đồng người đóng góp, hướng nâng cấp và quản trị do DAO quyết định, việc sử dụng và sửa đổi được kiểm soát bởi cơ chế mã hóa.

Biteye và PANews hợp tác phát hành báo cáo nghiên cứu AI Layer1: Tìm kiếm đất màu mỡ cho DeAI on-chain

Mật mã học gốc AI (AI-native Cryptography)

Mã hóa gốc AI là việc sử dụng tính liên tục của mô hình AI, cấu trúc mặt phẳng thấp và đặc tính có thể vi phân của mô hình để phát triển cơ chế bảo mật nhẹ "có thể xác minh nhưng không thể loại bỏ". Công nghệ cốt lõi của nó là:

  • Nhúng dấu vân tay: Nhập một tập hợp các cặp khóa giá trị query-response ẩn vào trong quá trình đào tạo để tạo ra chữ ký duy nhất của mô hình;
  • Giao thức xác minh quyền sở hữu: Xác minh dấu vân tay có được giữ lại hay không thông qua thiết bị phát hiện của bên thứ ba (Prover) dưới hình thức hỏi query;
  • Cơ chế gọi phép: Trước khi gọi, cần phải lấy "chứng chỉ quyền" do chủ sở hữu mô hình phát hành, hệ thống sau đó sẽ ủy quyền cho mô hình giải mã đầu vào đó và trả về câu trả lời chính xác.

Cách này cho phép thực hiện "gọi ủy quyền dựa trên hành vi + xác minh thuộc sở hữu" mà không tốn chi phí mã hóa lại.

Khung xác nhận mô hình và thực thi an toàn

Sentient hiện đang áp dụng Melange hỗn hợp an toàn: kết hợp xác quyền bằng vân tay, thực thi TEE, và phân chia lợi nhuận hợp đồng trên chuỗi. Phương pháp vân tay là OML 1.0 thực hiện chính, nhấn mạnh tư tưởng "An toàn lạc quan (Optimistic Security)", tức là mặc định tuân thủ, vi phạm có thể phát hiện và trừng phạt.

Cơ chế dấu vân tay là một triển khai then chốt của OML, nó thông qua việc nhúng các cặp "câu hỏi-trả lời" cụ thể, cho phép mô hình tạo ra chữ ký độc đáo trong giai đoạn huấn luyện. Thông qua những chữ ký này, chủ sở hữu mô hình có thể xác minh quyền sở hữu, ngăn chặn việc sao chép và thương mại hóa trái phép. Cơ chế này không chỉ bảo vệ quyền lợi của các nhà phát triển mô hình mà còn cung cấp một bản ghi có thể theo dõi trên chuỗi cho các hành vi sử dụng mô hình.

Ngoài ra, Sentient đã ra mắt khung tính toán Enclave TEE, sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (như AWS Nitro Enclaves) để đảm bảo rằng mô hình chỉ phản hồi các yêu cầu được ủy quyền, ngăn chặn việc truy cập và sử dụng trái phép. Mặc dù TEE phụ thuộc vào phần cứng và có một số rủi ro về an ninh, nhưng lợi thế về hiệu suất cao và tính thời gian thực của nó khiến nó trở thành công nghệ cốt lõi cho việc triển khai mô hình hiện tại.

DEAI-2.45%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
DeFi_Dad_Jokesvip
· 7giờ trước
Cái chén cơm sắt này sắp hết rồi~
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropATMvip
· 18giờ trước
Độc quyền độc quyền đè chết ba.
Xem bản gốcTrả lời0
OneBlockAtATimevip
· 18giờ trước
web3 dân chủ tự do mới là chính đạo!
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCryvip
· 18giờ trước
Chẳng có hy vọng gì đâu, các ông lớn đều điên cuồng cả rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
CodeSmellHuntervip
· 18giờ trước
Lại một cơ hội để công nghệ độc quyền chơi đùa với mọi người.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)