AI+Web3: Tháp và Quảng trường

Tóm tắt

1. Các dự án Web3 với khái niệm AI trở thành mục tiêu đầu tư nóng trên thị trường sơ cấp và thứ cấp.

2. Cơ hội của Web3 trong ngành AI chủ yếu thể hiện ở: sử dụng động lực phân tán để phối hợp dữ liệu, lưu trữ và tài nguyên tính toán; xây dựng các mô hình mã nguồn mở và thị trường phi tập trung cho AI Agent.

3. AI chủ yếu được ứng dụng trong ngành Web3 vào tài chính trên chuỗi (, thanh toán, giao dịch, phân tích dữ liệu ) và hỗ trợ phát triển.

4. Giá trị của AI+Web3 nằm ở sự bổ sung lẫn nhau: Web3 hy vọng sẽ giảm bớt sự tập trung của AI, trong khi AI hy vọng sẽ giúp Web3 mở rộng phạm vi ứng dụng.

Cơ hội của Web3 trong ngăn xếp công nghệ AI

Tầng cơ sở: Chia sẻ tài nguyên tính toán và dữ liệu

sức mạnh tính toán

• Các dự án DePin như io.net, Aethir cung cấp nền tảng chia sẻ sức mạnh GPU
• Chủ yếu hướng đến nhu cầu thị trường dài hạn như suy diễn AI
• Bảo đảm quyền lợi của nhà cung cấp tài nguyên thông qua quyền sở hữu phi tập trung

Dữ liệu

• Thu thập dữ liệu: Các dự án như Grass, Vana khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trước: Các dự án như Synesis cung cấp phần thưởng cho việc đánh dấu dữ liệu
• Quyền riêng tư và an ninh dữ liệu: Công nghệ tính toán riêng tư như zkML, TEE bảo vệ dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu: 0g.AI cung cấp các giải pháp lưu trữ phi tập trung hiệu suất cao

Middleware: Huấn luyện và suy diễn mô hình

• Thị trường mô hình mã nguồn mở: Các dự án như Bittensor, ORA cung cấp mã hóa và giao dịch mô hình
• Suy luận có thể xác minh: công nghệ zkML, opML và các công nghệ khác xác minh tính toán AI ngoài chuỗi.

Lớp ứng dụng: AI Agent

• Nền tảng Agent phi tập trung như Morpheus hỗ trợ phát triển
• Thúc đẩy sự dân chủ hóa của hệ thống Agent thông qua các cơ chế như kinh tế token

Cách AI nâng cao Web3

Tài chính trên chuỗi

• Thanh toán: Thực hiện giao dịch mã hóa AI với AI
• Giao dịch: Cung cấp dịch vụ quản lý tài sản, tư vấn đầu tư, v.v.
• An toàn: Giám sát giao dịch bất thường, phân tích rủi ro

Cơ sở hạ tầng trên chuỗi

• Phân tích dữ liệu: Các công cụ như Web3 Analytics cung cấp cái nhìn về dữ liệu trên chuỗi.
• Phát triển và kiểm toán: Hỗ trợ phát triển hợp đồng thông minh, kiểm toán mã, v.v.

Câu chuyện mới về Web3

• NFT: AI sinh ra mang đến sự sáng tạo cho NFT
• GameFi: Nâng cao hiệu quả sản xuất nội dung trò chơi
• DAO: hỗ trợ quyết định, theo dõi đóng góp, v.v.

Kết luận

Sự kết hợp giữa AI và Web3 giống như tháp và quảng trường, bổ sung cho nhau và cùng phát triển. AI mang lại sức sống mới cho Web3, trong khi Web3 có thể giúp giảm thiểu xu hướng tập trung của AI. Sự kết hợp này sẽ mang lại những khả năng mới cho xã hội loài người.