Nhân vật thần thoại Hy Lạp, Prometheus, bị xích vào một tảng đá ở Caucasus nơi anh ta liên tục bị một con đại bàng ... Cắn xé. Tác phẩm gốc: Khắc lithograph theo bản vẽ của Lavigne. (Ảnh của Hulton Archive/Getty Images)
Getty ImagesNếu bạn may mắn được học tiếng Hy Lạp cổ đại, hoặc đủ quan tâm đến lịch sử để học từ những sai lầm của họ, bạn sẽ quen thuộc với câu chuyện về Prometheus. Trước khi lửa có thể sưởi ấm nhà cửa, nấu ăn và rèn công cụ, huyền thoại kể rằng lửa là của các vị thần, những người giữ nó cho riêng mình. Prometheus, một Titan, đã leo lên đỉnh núi Olympus để đánh cắp nó cho loài người. Zeus, tức giận vì loài người đã được trao một thứ quyền lực mà không có sự cho phép, đã xích Prometheus vào một tảng đá nơi một con đại bàng sẽ ăn gan của anh ta mỗi ngày.
Sự so sánh giữa AI và lửa Promethean hiện đại đặc biệt phù hợp với crypto. AI có một vấn đề lòng tin cơ bản mà công nghệ blockchain có khả năng giải quyết một cách độc đáo. Trong khi hầu hết các công ty crypto vẫn đang sử dụng AI cho các ứng dụng nhẹ, tiềm năng cho sự tích hợp sâu hơn là rất lớn. Tuy nhiên, khi ngành công nghiệp crypto ngày càng khao khát kết hợp những công nghệ này, một số ứng dụng hoàn toàn hợp lý trong khi những ứng dụng khác có thể đe dọa thiêu rụi chính những nền tảng an ninh mà crypto được xây dựng.
Hầu hết các công ty tiền điện tử hướng tới người dùng ngày nay đang sử dụng AI theo những cách tương đối vô hại. Ví dụ, ChainGPT, Eternal AI và Virtuals Protocol đều triển khai chatbot xã hội để trả lời các câu hỏi của người dùng, tạo giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho các bảng điều khiển phức tạp, hoặc mang lại cho sản phẩm một nhân vật thú vị trên các mạng xã hội mà người dùng có thể tương tác.
Các ứng dụng này coi AI là những gì mà nó về bản chất, một hệ thống ghép mẫu tinh vi xuất sắc trong việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ con người. Các mô hình ngôn ngữ lớn rất xuất sắc trong việc hiểu ngữ cảnh và tạo ra các phản hồi hữu ích, nhưng chúng vẫn về cơ bản không thể đoán trước.
Sự Cám Dỗ Của Sự Tích Hợp AI Sâu
Nơi mà các công ty tiền điện tử bắt đầu chơi với lửa là khi họ cấp quyền truy cập trực tiếp cho các hệ thống AI vào các hoạt động nhạy cảm. Một số công ty khởi nghiệp đang thử nghiệm với các tác nhân tự động có thể di chuyển quỹ của người dùng, thực hiện các cuộc gọi hợp đồng thông minh và khai thác các nguồn tài nguyên bên ngoài bằng cách sử dụng các công cụ mới như Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, tất cả đều không có sự giám sát của con người.
NHIỀU HƠN CHO BẠN Các mô hình AI không lý luận qua các vấn đề giống như con người. Chúng dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo dựa trên các mẫu đã học từ dữ liệu huấn luyện. Điều này khiến chúng dễ bị tấn công bởi những mối đe dọa không tồn tại trong các hệ thống phần mềm truyền thống. Các cuộc tấn công tiêm lệnh có thể đánh lừa một AI để phớt lờ các hướng dẫn của nó. Các tiêm dữ liệu và jailbreak không phải là nguy cơ giả thuyết; chúng đã xảy ra. Freysa được ra mắt như một thử thách jailbreak, một tác nhân tự động giữ quỹ không được phát hành trong bất kỳ hoàn cảnh nào. Một người dùng đã thành công trong việc đánh lừa tác nhân phớt lờ lệnh hệ thống của nó bằng cách giới thiệu một "phiên mới", diễn giải lại các định nghĩa của approveTransfer và rejectTransfer, sau đó đề xuất một khoản "chuyển khoản đến" trị giá $100, điều này, do logic bị xoắn, đã kích hoạt việc phát hành toàn bộ giải thưởng ( khoảng 13.19 ETH, ~ $47, 000).
Các vấn đề thực sự bắt đầu khi các công ty cấp cho những mô hình này quyền truy cập sâu, bao gồm cả công cụ nội bộ, dữ liệu nhạy cảm và thậm chí là quyền ký trên chuỗi. Đó là một dấu hiệu cảnh báo lớn. Khi bạn cho một hệ thống AI khả năng ký các giao dịch hoặc truy cập dữ liệu tài chính, bạn tạo ra một bề mặt tấn công hoàn toàn mới. Ngành công nghiệp tiền điện tử đã học được bài học khó khăn rằng "mã là luật" chỉ hoạt động khi đầu ra là có thể dự đoán và xác định.
Con Đường Chiến Lược Đến Đổi Mới AI
Lý tưởng nhất, chúng ta nên tránh việc kết hợp hoàn toàn các hệ thống AI và blockchain. Thay vào đó, chúng ta nên cẩn thận về những gì được đưa lên chuỗi. Càng ít lên chuỗi, càng tốt. Crypto không cần phải lưu trữ phần mềm AI, nó chỉ cần bảo vệ và quản lý AI. Các blockchain nên xử lý chỉ những phần thực sự cần phải không thể tin cậy: thanh toán, danh tính, quản lý truy cập và quản trị. Việc tính toán AI thực tế nên diễn ra ngoài chuỗi.
Cách tiếp cận thực dụng này mở ra tiềm năng khổng lồ. Các tác nhân có thể được quản lý bởi các chính sách trên chuỗi, trở nên tự chủ hơn thông qua các kênh thanh toán blockchain và xây dựng danh tiếng liên quan đến địa chỉ ví. Chủ đề nóng nhất tại bất kỳ hội nghị tiền điện tử nào hôm nay là giao tiếp, thương lượng và hợp tác giữa các tác nhân. Hãy tưởng tượng các tác nhân AI với các địa chỉ ví riêng của chúng, khiến cho hành động của chúng có thể được kiểm toán và thu hồi.
Tính toán AI sẽ không được thực hiện trên chuỗi trong một thời gian, và chúng ta cần những phương pháp để cho phép tính toán không xác định giao diện với thế giới xác định trên chuỗi. May mắn thay, có nhiều phương pháp mật mã để đạt được tính toán bí mật và có thể xác minh: Môi trường thực thi đáng tin cậy, chứng minh không kiến thức và tính toán đa bên. Các hệ thống danh tiếng dựa trên blockchain có thể theo dõi hành vi của đại lý AI theo thời gian, tạo ra các cơ chế trách nhiệm rất cần thiết.
Cách tiếp cận này giải quyết vấn đề niềm tin cơ bản của AI. Thay vì ép buộc kết hợp các công nghệ, chúng ta có một giải pháp tinh tế hơn, nơi các tác nhân có ví cho danh tính, quyền hạn và thanh toán. Kết quả có thể là các tác nhân không cần niềm tin trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày của chúng ta mà không lo ngại về gian lận, xâm phạm quyền riêng tư hoặc các vấn đề an ninh.
Lĩnh vực mà sự tích hợp giữa crypto và AI thể hiện hứa hẹn thực sự là trong các mạng tính toán phi tập trung. Các dự án sử dụng các động lực token để phối hợp các tài nguyên GPU phân phối giải quyết một nút thắt thực sự trong phát triển AI. Cảnh quan AI ngày nay bị thống trị bởi một vài nhà cung cấp đám mây kiểm soát quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán khổng lồ cần thiết để đào tạo và vận hành các mô hình lớn. Điều này không phải là đưa AI lên blockchain mà là sử dụng các cơ chế blockchain để phối hợp và khuyến khích một loại lớp cơ sở hạ tầng mới.
Sự so sánh giữa AI và Prometheus là hơi quá mức. AI là một thành tựu thực sự đáng chú ý, đi kèm với tiềm năng phát triển và lặp lại chính nó. Đây là điều mà chúng ta nên cảm thấy phấn khích.
Thách thức không phải là trở thành như Prometheus, mà là tránh trở thành như Zeus. AI nên được áp dụng một cách tự do nhưng với sự thận trọng. Việc áp dụng kém trong crypto có thể không để lại cho chúng ta cái gan bị ăn hết trong suốt cả cuộc đời, nhưng nó có thể đặt rủi ro cho một điều mà ngành công nghiệp đã xây dựng trong nhiều năm: các hệ thống không cần tin cậy. Điều đó sẽ khiến các nhà phát triển và người dùng rời bỏ mãi mãi. Ít nhất thì các hệ thống không cần tin cậy vẫn là điều đáng được bảo vệ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Các công ty Tiền điện tử nên sử dụng AI như thế nào, và không nên như thế nào
Getty ImagesNếu bạn may mắn được học tiếng Hy Lạp cổ đại, hoặc đủ quan tâm đến lịch sử để học từ những sai lầm của họ, bạn sẽ quen thuộc với câu chuyện về Prometheus. Trước khi lửa có thể sưởi ấm nhà cửa, nấu ăn và rèn công cụ, huyền thoại kể rằng lửa là của các vị thần, những người giữ nó cho riêng mình. Prometheus, một Titan, đã leo lên đỉnh núi Olympus để đánh cắp nó cho loài người. Zeus, tức giận vì loài người đã được trao một thứ quyền lực mà không có sự cho phép, đã xích Prometheus vào một tảng đá nơi một con đại bàng sẽ ăn gan của anh ta mỗi ngày.
Sự so sánh giữa AI và lửa Promethean hiện đại đặc biệt phù hợp với crypto. AI có một vấn đề lòng tin cơ bản mà công nghệ blockchain có khả năng giải quyết một cách độc đáo. Trong khi hầu hết các công ty crypto vẫn đang sử dụng AI cho các ứng dụng nhẹ, tiềm năng cho sự tích hợp sâu hơn là rất lớn. Tuy nhiên, khi ngành công nghiệp crypto ngày càng khao khát kết hợp những công nghệ này, một số ứng dụng hoàn toàn hợp lý trong khi những ứng dụng khác có thể đe dọa thiêu rụi chính những nền tảng an ninh mà crypto được xây dựng.
Hầu hết các công ty tiền điện tử hướng tới người dùng ngày nay đang sử dụng AI theo những cách tương đối vô hại. Ví dụ, ChainGPT, Eternal AI và Virtuals Protocol đều triển khai chatbot xã hội để trả lời các câu hỏi của người dùng, tạo giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho các bảng điều khiển phức tạp, hoặc mang lại cho sản phẩm một nhân vật thú vị trên các mạng xã hội mà người dùng có thể tương tác.
Các ứng dụng này coi AI là những gì mà nó về bản chất, một hệ thống ghép mẫu tinh vi xuất sắc trong việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ con người. Các mô hình ngôn ngữ lớn rất xuất sắc trong việc hiểu ngữ cảnh và tạo ra các phản hồi hữu ích, nhưng chúng vẫn về cơ bản không thể đoán trước.
Sự Cám Dỗ Của Sự Tích Hợp AI Sâu
Nơi mà các công ty tiền điện tử bắt đầu chơi với lửa là khi họ cấp quyền truy cập trực tiếp cho các hệ thống AI vào các hoạt động nhạy cảm. Một số công ty khởi nghiệp đang thử nghiệm với các tác nhân tự động có thể di chuyển quỹ của người dùng, thực hiện các cuộc gọi hợp đồng thông minh và khai thác các nguồn tài nguyên bên ngoài bằng cách sử dụng các công cụ mới như Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, tất cả đều không có sự giám sát của con người.
NHIỀU HƠN CHO BẠN Các mô hình AI không lý luận qua các vấn đề giống như con người. Chúng dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo dựa trên các mẫu đã học từ dữ liệu huấn luyện. Điều này khiến chúng dễ bị tấn công bởi những mối đe dọa không tồn tại trong các hệ thống phần mềm truyền thống. Các cuộc tấn công tiêm lệnh có thể đánh lừa một AI để phớt lờ các hướng dẫn của nó. Các tiêm dữ liệu và jailbreak không phải là nguy cơ giả thuyết; chúng đã xảy ra. Freysa được ra mắt như một thử thách jailbreak, một tác nhân tự động giữ quỹ không được phát hành trong bất kỳ hoàn cảnh nào. Một người dùng đã thành công trong việc đánh lừa tác nhân phớt lờ lệnh hệ thống của nó bằng cách giới thiệu một "phiên mới", diễn giải lại các định nghĩa của approveTransfer và rejectTransfer, sau đó đề xuất một khoản "chuyển khoản đến" trị giá $100, điều này, do logic bị xoắn, đã kích hoạt việc phát hành toàn bộ giải thưởng ( khoảng 13.19 ETH, ~ $47, 000).
Các vấn đề thực sự bắt đầu khi các công ty cấp cho những mô hình này quyền truy cập sâu, bao gồm cả công cụ nội bộ, dữ liệu nhạy cảm và thậm chí là quyền ký trên chuỗi. Đó là một dấu hiệu cảnh báo lớn. Khi bạn cho một hệ thống AI khả năng ký các giao dịch hoặc truy cập dữ liệu tài chính, bạn tạo ra một bề mặt tấn công hoàn toàn mới. Ngành công nghiệp tiền điện tử đã học được bài học khó khăn rằng "mã là luật" chỉ hoạt động khi đầu ra là có thể dự đoán và xác định.
Con Đường Chiến Lược Đến Đổi Mới AI
Lý tưởng nhất, chúng ta nên tránh việc kết hợp hoàn toàn các hệ thống AI và blockchain. Thay vào đó, chúng ta nên cẩn thận về những gì được đưa lên chuỗi. Càng ít lên chuỗi, càng tốt. Crypto không cần phải lưu trữ phần mềm AI, nó chỉ cần bảo vệ và quản lý AI. Các blockchain nên xử lý chỉ những phần thực sự cần phải không thể tin cậy: thanh toán, danh tính, quản lý truy cập và quản trị. Việc tính toán AI thực tế nên diễn ra ngoài chuỗi.
Cách tiếp cận thực dụng này mở ra tiềm năng khổng lồ. Các tác nhân có thể được quản lý bởi các chính sách trên chuỗi, trở nên tự chủ hơn thông qua các kênh thanh toán blockchain và xây dựng danh tiếng liên quan đến địa chỉ ví. Chủ đề nóng nhất tại bất kỳ hội nghị tiền điện tử nào hôm nay là giao tiếp, thương lượng và hợp tác giữa các tác nhân. Hãy tưởng tượng các tác nhân AI với các địa chỉ ví riêng của chúng, khiến cho hành động của chúng có thể được kiểm toán và thu hồi.
Tính toán AI sẽ không được thực hiện trên chuỗi trong một thời gian, và chúng ta cần những phương pháp để cho phép tính toán không xác định giao diện với thế giới xác định trên chuỗi. May mắn thay, có nhiều phương pháp mật mã để đạt được tính toán bí mật và có thể xác minh: Môi trường thực thi đáng tin cậy, chứng minh không kiến thức và tính toán đa bên. Các hệ thống danh tiếng dựa trên blockchain có thể theo dõi hành vi của đại lý AI theo thời gian, tạo ra các cơ chế trách nhiệm rất cần thiết.
Cách tiếp cận này giải quyết vấn đề niềm tin cơ bản của AI. Thay vì ép buộc kết hợp các công nghệ, chúng ta có một giải pháp tinh tế hơn, nơi các tác nhân có ví cho danh tính, quyền hạn và thanh toán. Kết quả có thể là các tác nhân không cần niềm tin trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày của chúng ta mà không lo ngại về gian lận, xâm phạm quyền riêng tư hoặc các vấn đề an ninh.
Lĩnh vực mà sự tích hợp giữa crypto và AI thể hiện hứa hẹn thực sự là trong các mạng tính toán phi tập trung. Các dự án sử dụng các động lực token để phối hợp các tài nguyên GPU phân phối giải quyết một nút thắt thực sự trong phát triển AI. Cảnh quan AI ngày nay bị thống trị bởi một vài nhà cung cấp đám mây kiểm soát quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán khổng lồ cần thiết để đào tạo và vận hành các mô hình lớn. Điều này không phải là đưa AI lên blockchain mà là sử dụng các cơ chế blockchain để phối hợp và khuyến khích một loại lớp cơ sở hạ tầng mới.
Sự so sánh giữa AI và Prometheus là hơi quá mức. AI là một thành tựu thực sự đáng chú ý, đi kèm với tiềm năng phát triển và lặp lại chính nó. Đây là điều mà chúng ta nên cảm thấy phấn khích.
Thách thức không phải là trở thành như Prometheus, mà là tránh trở thành như Zeus. AI nên được áp dụng một cách tự do nhưng với sự thận trọng. Việc áp dụng kém trong crypto có thể không để lại cho chúng ta cái gan bị ăn hết trong suốt cả cuộc đời, nhưng nó có thể đặt rủi ro cho một điều mà ngành công nghiệp đã xây dựng trong nhiều năm: các hệ thống không cần tin cậy. Điều đó sẽ khiến các nhà phát triển và người dùng rời bỏ mãi mãi. Ít nhất thì các hệ thống không cần tin cậy vẫn là điều đáng được bảo vệ.