Với việc công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng xâm nhập vào các lĩnh vực nhạy cảm như tài chính và y tế, việc xác minh kết quả của các mô hình AI trong khi bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu đã trở thành một thách thức lớn mà ngành công nghiệp phải đối mặt. Trong bối cảnh này, hệ thống DeepProve do công ty Lagrange phát triển đang cung cấp giải pháp cho vấn đề này thông qua công nghệ zk-SNARK.
DeepProve như là hệ thống zkML (zk-SNARK) nhanh nhất hiện nay, đang định nghĩa lại hiệu quả và ranh giới an toàn của xác thực AI. Điều độc đáo của nó là đã thành công tìm ra điểm cân bằng giữa việc bảo vệ quyền riêng tư và nâng cao tốc độ. Công nghệ này không chỉ giữ nguyên tính riêng tư của zk-SNARK mà còn vượt qua giới hạn tốc độ của công nghệ zk truyền thống.
Trong ứng dụng thực tế, DeepProve đã thể hiện tiềm năng rộng lớn. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, mô hình chẩn đoán AI có thể sử dụng DeepProve để xác minh độ chính xác của kết quả mà không làm lộ thông tin bệnh án nhạy cảm của bệnh nhân. Trong hệ sinh thái Web3, hợp đồng AI trên chuỗi có thể hoàn thành việc xác minh suy luận thông qua DeepProve, vừa bảo vệ dữ liệu đầu vào của người dùng, vừa đảm bảo logic của hợp đồng được thực thi đúng cách. Theo các thử nghiệm thực tế, tốc độ tạo chứng minh của DeepProve nhanh hơn 30% so với các hệ thống tương tự, điều này có nghĩa là ngay cả những mô hình AI phức tạp cũng có thể thực hiện xác minh trong thời gian thực.
Trong hệ sinh thái Lagrange, token gốc LA đóng vai trò quan trọng, vừa là 'nhiên liệu' của hệ thống, vừa là 'chứng chỉ quyền lợi' của người tham gia. Các nhà phát triển cần phải trả LA để sử dụng DeepProve, trong khi các nút cung cấp sức mạnh tính toán để tạo ra chứng minh có thể nhận được LA như một phần thưởng. Hơn nữa, những người nắm giữ LA cũng có thể tham gia vào việc quản lý hệ sinh thái. Thiết kế này khiến giá trị của LA gắn chặt với mức độ hoạt động của toàn bộ hệ sinh thái. Khi nhu cầu về máy học không biết, ứng dụng của LA được kỳ vọng sẽ mở rộng thêm.
Trong thời đại mà việc bảo vệ quyền riêng tư ngày càng trở nên quan trọng, công nghệ của Lagrange đang cung cấp 'áo giáp an toàn' cần thiết cho AI. Với sự kết hợp sâu sắc giữa zk-ML và AI, Lagrange có thể đóng vai trò ngày càng quan trọng trong sự phát triển công nghệ trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MetaMisfit
· 19giờ trước
Tích trữ coin để làm giàu
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterBearish
· 21giờ trước
Cuộn lại rồi cuộn lại rồi, kiến thức zero về quyền riêng tư, tiến lên!
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSunriser
· 21giờ trước
Lại là một dự án chuẩn bị cho zk+ai, đã chán ngấy từ lâu.
Xem bản gốcTrả lời0
BagHolderTillRetire
· 21giờ trước
on-chain ai đợt này có thể mua được bao nhiêu bẫy nhà
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller69
· 21giờ trước
Đã all in LA từ lâu rồi
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsTrapper
· 21giờ trước
sách giáo khoa vc pump trước khi token dump... đã gọi mô hình này từ nhiều tháng trước tbh
Với việc công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng xâm nhập vào các lĩnh vực nhạy cảm như tài chính và y tế, việc xác minh kết quả của các mô hình AI trong khi bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu đã trở thành một thách thức lớn mà ngành công nghiệp phải đối mặt. Trong bối cảnh này, hệ thống DeepProve do công ty Lagrange phát triển đang cung cấp giải pháp cho vấn đề này thông qua công nghệ zk-SNARK.
DeepProve như là hệ thống zkML (zk-SNARK) nhanh nhất hiện nay, đang định nghĩa lại hiệu quả và ranh giới an toàn của xác thực AI. Điều độc đáo của nó là đã thành công tìm ra điểm cân bằng giữa việc bảo vệ quyền riêng tư và nâng cao tốc độ. Công nghệ này không chỉ giữ nguyên tính riêng tư của zk-SNARK mà còn vượt qua giới hạn tốc độ của công nghệ zk truyền thống.
Trong ứng dụng thực tế, DeepProve đã thể hiện tiềm năng rộng lớn. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, mô hình chẩn đoán AI có thể sử dụng DeepProve để xác minh độ chính xác của kết quả mà không làm lộ thông tin bệnh án nhạy cảm của bệnh nhân. Trong hệ sinh thái Web3, hợp đồng AI trên chuỗi có thể hoàn thành việc xác minh suy luận thông qua DeepProve, vừa bảo vệ dữ liệu đầu vào của người dùng, vừa đảm bảo logic của hợp đồng được thực thi đúng cách. Theo các thử nghiệm thực tế, tốc độ tạo chứng minh của DeepProve nhanh hơn 30% so với các hệ thống tương tự, điều này có nghĩa là ngay cả những mô hình AI phức tạp cũng có thể thực hiện xác minh trong thời gian thực.
Trong hệ sinh thái Lagrange, token gốc LA đóng vai trò quan trọng, vừa là 'nhiên liệu' của hệ thống, vừa là 'chứng chỉ quyền lợi' của người tham gia. Các nhà phát triển cần phải trả LA để sử dụng DeepProve, trong khi các nút cung cấp sức mạnh tính toán để tạo ra chứng minh có thể nhận được LA như một phần thưởng. Hơn nữa, những người nắm giữ LA cũng có thể tham gia vào việc quản lý hệ sinh thái. Thiết kế này khiến giá trị của LA gắn chặt với mức độ hoạt động của toàn bộ hệ sinh thái. Khi nhu cầu về máy học không biết, ứng dụng của LA được kỳ vọng sẽ mở rộng thêm.
Trong thời đại mà việc bảo vệ quyền riêng tư ngày càng trở nên quan trọng, công nghệ của Lagrange đang cung cấp 'áo giáp an toàn' cần thiết cho AI. Với sự kết hợp sâu sắc giữa zk-ML và AI, Lagrange có thể đóng vai trò ngày càng quan trọng trong sự phát triển công nghệ trong tương lai.