Tình trạng và tương lai của AI Agent: Từ khái niệm đến ứng dụng

Theo thời gian đến năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, nhiều người vẫn có những hiểu lầm về định nghĩa của AI Agent( đại lý thông minh).

Một dự án AI Agent thực sự phải tuân theo quy trình làm việc sau:

1. Cảm nhận môi trường
2. Phân tích thông tin
3. Thực hiện hành động

Lấy ví dụ về AI Agent đầu tư tự động vào tiền điện tử, cách thức hoạt động của nó thường là:

1. Cảm nhận: Nhận thông tin mới nhất về tin tức tiền điện tử
2. Phân tích: Đánh giá tác động của tin tức đối với tiền điện tử cụ thể
3. Thực hiện: Mua hoặc bán dựa trên kết quả phân tích

Vậy, ChatGPT nổi tiếng có được coi là một AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự cho rằng mình là một AI Agent, nhưng nó giống như một thành phần trò chuyện thông minh, thiếu khả năng cảm nhận đa phương thức và thao tác trong môi trường vật lý.

So với đó, các AI Agent thực sự thường có các đặc điểm sau:

• Tập trung giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực dọc cụ thể
• Có khả năng thu thập nhiều dữ liệu hơn từ thế giới thực

Dựa trên những đặc điểm này, chúng ta có thể định nghĩa AI Agent là:

1. Áp dụng quy trình xử lý "Cảm nhận - Phân tích - Hành động"
2. Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề dọc cụ thể
3. Sử dụng nhiều dữ liệu hơn từ thế giới thực

Hiện nay, các AI Agent trên thị trường chủ yếu tập trung vào một số lĩnh vực sau:

1. Đầu tư AI: Giao dịch tự động dựa trên phân tích tin tức thời gian thực
2. Bạn ảo AI: chatbot có thiết lập nhân cách cụ thể
3. Đầu ra quan điểm: Bình luận và phân tích cho lĩnh vực cụ thể
4. Thần tượng ảo: Nghệ sĩ kỹ thuật số dựa trên AI
5. Dịch vụ dự đoán: Phân tích chuyên nghiệp cho thị trường dự đoán
6. Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp các dịch vụ AI khác nhau, cung cấp lựa chọn có giá trị hơn.
7. Ứng dụng khác: như vẽ AI, sáng tác âm nhạc, v.v.

Cần lưu ý rằng, gần đây đã xuất hiện nhiều khung phát triển AI Agent, chẳng hạn như AI16Z, Virtual, AVA, v.v. Những khung này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn giúp các nhà phát triển phát hành token nhanh chóng, hình thành một mô hình kinh doanh độc đáo.

Tuy nhiên, mô hình này cũng đã gây ra tranh cãi. Một số nhà phát triển AI truyền thống nghi ngờ về nội dung kỹ thuật của các dự án này, cho rằng chúng quá tập trung vào việc phát hành token mà bỏ qua đổi mới công nghệ.

Mặc dù vậy, lợi thế của hệ sinh thái tiền điện tử là khả năng nhanh chóng thực hiện phát hiện thị trường. Các dự án và người sáng lập chất lượng cao có thể nhanh chóng nhận được sự chú ý và hỗ trợ từ cộng đồng, trong khi các dự án kém chất lượng sẽ nhanh chóng bị loại bỏ khỏi thị trường. Môi trường cạnh tranh khốc liệt này có thể nuôi dưỡng những sản phẩm đổi mới khiến các nhà phát triển AI truyền thống phải ngạc nhiên.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, trong 20-30 năm tới, AI Agent có thể mang đến cho chúng ta nhiều điều bất ngờ hơn. Chúng ta mong đợi về một tương lai tràn đầy khả năng vô hạn, đồng thời cũng cần suy nghĩ thận trọng về những ảnh hưởng có thể xảy ra từ sự phát triển của AI.