Cách mạng tự động hóa do AI và mã hóa thúc đẩy: Thời điểm chuyển đổi của ngành công nghiệp Bots
Những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại ảnh hưởng sâu rộng cho ngành công nghiệp Bots. Với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức, Bots đang có được "bộ não" cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình VLA( thị giác-ngôn ngữ-hành động) cho phép Bots tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể trong một khung thống nhất. Tiến bộ công nghệ này đã mở đường cho sự ra đời của các Bots hình người đa năng.
Trong khi đó, chi phí của các Bots đang ngày càng giảm. Khi giá của các Bots hình người thấp hơn giá của một chiếc ô tô thông thường, chúng ta có thể tưởng tượng một tương lai mà lao động chân tay và công việc hàng ngày chủ yếu được thực hiện bởi các Bots. Công nghệ Bots cũng đang mở rộng từ lĩnh vực kho bãi sang thị trường tiêu dùng, điều này có nghĩa là Bots sẽ không còn bị giới hạn trong môi trường nhà máy, mà sẽ dần dần thâm nhập vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Để đạt được ứng dụng rộng rãi của Bots, cần phải có những bước đột phá trong nhiều lĩnh vực công nghệ. Tối ưu hóa công nghệ pin là một trong những yếu tố then chốt, hiện nay ngành công nghiệp đang khám phá các giải pháp như thay pin và sạc cảm ứng. Tối ưu hóa độ trễ cũng rất quan trọng, đặc biệt trong nhận thức môi trường và điều khiển từ xa, với độ trễ nhận thức dưới 50 mili giây được coi là tiêu chuẩn lý tưởng. Hơn nữa, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao là rất quan trọng để đào tạo AI Bots tiên tiến.
Mã hóa công nghệ trong lĩnh vực robot có triển vọng rộng lớn. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Các mã thông báo mã hóa cũng có thể khuyến khích bên thứ ba cung cấp dữ liệu điều khiển từ xa, giảm chi phí thu thập dữ liệu.
An ninh luôn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Bots. Một số dự án sáng tạo đang khám phá cách xác thực danh tính của Bots, ràng buộc hành vi và đảm bảo an toàn kinh tế thông qua chứng minh mã hóa và cơ chế trên chuỗi. Những nỗ lực này nhằm xây dựng một mạng lưới máy móc tự chủ đáng tin cậy.
Để thúc đẩy việc phổ biến công nghệ Bots, ngành công nghiệp cần cải thiện cơ chế tài trợ, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Giảm bớt rào cản phát triển, thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế, và xây dựng một hệ thống giáo dục bao trùm là những hướng quan trọng trong vài năm tới.
Với sự trưởng thành của các công nghệ và cơ sở hạ tầng này, chúng ta có lý do để tin rằng ngành công nghiệp Bots sắp sửa đón nhận một "thời khắc ChatGPT" tương tự như lĩnh vực AI. Sự đổi mới và hiệu ứng quy mô kinh tế của các mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động đang tạo ra những Bots hình người kinh tế, hiệu quả và đa năng. Công nghệ mã hóa sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp bảo đảm kinh tế, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và cải thiện việc thu thập dữ liệu, thúc đẩy công nghệ Bots mở rộng đến các ứng dụng rộng lớn hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BrokeBeans
· 07-21 14:55
Hãy cho tôi một Bots giao dịch tiền điện tử!
Xem bản gốcTrả lời0
SighingCashier
· 07-21 14:31
Đến rồi đến rồi Thời đại người hầu điện tử
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleWatcher
· 07-21 14:21
Xe cộ còn không mua nổi thì làm sao mua Bots
Xem bản gốcTrả lời0
DataOnlooker
· 07-21 14:20
Cuối cùng thì đã có người thay thế làm việc nặng nhọc!
Công nghệ mã hóa AI thúc đẩy cách mạng Bots, thời đại máy người sắp đến.
Cách mạng tự động hóa do AI và mã hóa thúc đẩy: Thời điểm chuyển đổi của ngành công nghiệp Bots
Những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại ảnh hưởng sâu rộng cho ngành công nghiệp Bots. Với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức, Bots đang có được "bộ não" cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình VLA( thị giác-ngôn ngữ-hành động) cho phép Bots tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể trong một khung thống nhất. Tiến bộ công nghệ này đã mở đường cho sự ra đời của các Bots hình người đa năng.
Trong khi đó, chi phí của các Bots đang ngày càng giảm. Khi giá của các Bots hình người thấp hơn giá của một chiếc ô tô thông thường, chúng ta có thể tưởng tượng một tương lai mà lao động chân tay và công việc hàng ngày chủ yếu được thực hiện bởi các Bots. Công nghệ Bots cũng đang mở rộng từ lĩnh vực kho bãi sang thị trường tiêu dùng, điều này có nghĩa là Bots sẽ không còn bị giới hạn trong môi trường nhà máy, mà sẽ dần dần thâm nhập vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Để đạt được ứng dụng rộng rãi của Bots, cần phải có những bước đột phá trong nhiều lĩnh vực công nghệ. Tối ưu hóa công nghệ pin là một trong những yếu tố then chốt, hiện nay ngành công nghiệp đang khám phá các giải pháp như thay pin và sạc cảm ứng. Tối ưu hóa độ trễ cũng rất quan trọng, đặc biệt trong nhận thức môi trường và điều khiển từ xa, với độ trễ nhận thức dưới 50 mili giây được coi là tiêu chuẩn lý tưởng. Hơn nữa, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao là rất quan trọng để đào tạo AI Bots tiên tiến.
Mã hóa công nghệ trong lĩnh vực robot có triển vọng rộng lớn. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Các mã thông báo mã hóa cũng có thể khuyến khích bên thứ ba cung cấp dữ liệu điều khiển từ xa, giảm chi phí thu thập dữ liệu.
An ninh luôn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Bots. Một số dự án sáng tạo đang khám phá cách xác thực danh tính của Bots, ràng buộc hành vi và đảm bảo an toàn kinh tế thông qua chứng minh mã hóa và cơ chế trên chuỗi. Những nỗ lực này nhằm xây dựng một mạng lưới máy móc tự chủ đáng tin cậy.
Để thúc đẩy việc phổ biến công nghệ Bots, ngành công nghiệp cần cải thiện cơ chế tài trợ, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Giảm bớt rào cản phát triển, thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế, và xây dựng một hệ thống giáo dục bao trùm là những hướng quan trọng trong vài năm tới.
Với sự trưởng thành của các công nghệ và cơ sở hạ tầng này, chúng ta có lý do để tin rằng ngành công nghiệp Bots sắp sửa đón nhận một "thời khắc ChatGPT" tương tự như lĩnh vực AI. Sự đổi mới và hiệu ứng quy mô kinh tế của các mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động đang tạo ra những Bots hình người kinh tế, hiệu quả và đa năng. Công nghệ mã hóa sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp bảo đảm kinh tế, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và cải thiện việc thu thập dữ liệu, thúc đẩy công nghệ Bots mở rộng đến các ứng dụng rộng lớn hơn.