Nghiên cứu tác động của mô hình ngôn ngữ lớn đối với khả năng nhận thức
Với việc các sản phẩm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được áp dụng rộng rãi trên toàn cầu, những lợi thế và hạn chế của chúng ngày càng rõ ràng. Gần đây, một nghiên cứu sâu đã khám phá tác động của việc sử dụng LLM trong môi trường giáo dục đối với khả năng nhận thức.
Nghiên cứu kéo dài 4 tháng này liên quan đến 54 người tham gia, được chia thành ba nhóm: sử dụng LLM, sử dụng công cụ tìm kiếm và chỉ dựa vào trí não. Trong quá trình nghiên cứu, người tham gia cần hoàn thành các nhiệm vụ viết bài về các chủ đề khác nhau trong thời gian hạn chế. Các nhà nghiên cứu đã ghi lại hoạt động điện não của người tham gia thông qua điện não đồ (EEG), đánh giá mức độ tham gia và tải nhận thức của họ, và thực hiện phân tích xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phỏng vấn.
Nghiên cứu cho thấy, những người chỉ dựa vào não thể hiện sự đa dạng lớn trong phong cách viết, trong khi các bài viết của nhóm LLM có xu hướng đồng nhất. Về việc sử dụng các thực thể được đặt tên cụ thể (như tên người, địa điểm, năm tháng, v.v.), nhóm LLM sử dụng nhiều nhất, nhóm công cụ tìm kiếm đứng thứ hai, và nhóm chỉ dựa vào não sử dụng ít nhất.
Về mặt gánh nặng nhận thức, các nhà nghiên cứu đã sử dụng phương pháp hàm truyền động dDTF để đo lường. Kết quả cho thấy, khi hỗ trợ bên ngoài tăng lên, mức độ kết nối não bộ giảm một cách hệ thống. Chỉ riêng nhóm não cho thấy kết nối mạng nơ-ron mạnh nhất và rộng nhất, trong khi nhóm hỗ trợ LLM có sự kết hợp yếu nhất.
Ngoài ra, nghiên cứu còn phát hiện nhóm LLM có cảm giác thuộc về bài viết của họ thấp hơn, và khi trích dẫn nội dung vừa viết xong, họ thể hiện kém hơn. Hơn 83% người dùng LLM không thể trích dẫn bài viết mà họ vừa viết cách đây vài phút.
Nghiên cứu này chỉ ra rằng việc phụ thuộc quá nhiều vào LLM có thể giảm khả năng nhận thức, đặc biệt là đối với người dùng trẻ. Các nhà nghiên cứu khuyến nghị rằng trước khi LLM được công nhận rộng rãi là có lợi cho con người, cần phải tiến hành nghiên cứu lâu dài để hiểu tác động của nó đối với bộ não con người.
Cần lưu ý rằng nghiên cứu này chưa được đánh giá bởi các đồng nghiệp. Nó không tuyên bố rằng LLM về bản chất là có hại, mà cảnh báo mọi người không nên quá phụ thuộc vào các công cụ như vậy và bỏ qua tầm quan trọng của việc tư duy độc lập và nỗ lực.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LightningAllInHero
· 07-19 23:31
ai cũng dám đầu độc não tôi?
Xem bản gốcTrả lời0
NftDeepBreather
· 07-19 23:26
Đùa thì đùa, dựa vào AI vẫn không bằng dựa vào chính mình.
Nghiên cứu tiết lộ: Việc sử dụng quá mức các mô hình ngôn ngữ AI có thể ảnh hưởng đến khả năng nhận thức của con người.
Nghiên cứu tác động của mô hình ngôn ngữ lớn đối với khả năng nhận thức
Với việc các sản phẩm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được áp dụng rộng rãi trên toàn cầu, những lợi thế và hạn chế của chúng ngày càng rõ ràng. Gần đây, một nghiên cứu sâu đã khám phá tác động của việc sử dụng LLM trong môi trường giáo dục đối với khả năng nhận thức.
Nghiên cứu kéo dài 4 tháng này liên quan đến 54 người tham gia, được chia thành ba nhóm: sử dụng LLM, sử dụng công cụ tìm kiếm và chỉ dựa vào trí não. Trong quá trình nghiên cứu, người tham gia cần hoàn thành các nhiệm vụ viết bài về các chủ đề khác nhau trong thời gian hạn chế. Các nhà nghiên cứu đã ghi lại hoạt động điện não của người tham gia thông qua điện não đồ (EEG), đánh giá mức độ tham gia và tải nhận thức của họ, và thực hiện phân tích xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phỏng vấn.
Nghiên cứu cho thấy, những người chỉ dựa vào não thể hiện sự đa dạng lớn trong phong cách viết, trong khi các bài viết của nhóm LLM có xu hướng đồng nhất. Về việc sử dụng các thực thể được đặt tên cụ thể (như tên người, địa điểm, năm tháng, v.v.), nhóm LLM sử dụng nhiều nhất, nhóm công cụ tìm kiếm đứng thứ hai, và nhóm chỉ dựa vào não sử dụng ít nhất.
Về mặt gánh nặng nhận thức, các nhà nghiên cứu đã sử dụng phương pháp hàm truyền động dDTF để đo lường. Kết quả cho thấy, khi hỗ trợ bên ngoài tăng lên, mức độ kết nối não bộ giảm một cách hệ thống. Chỉ riêng nhóm não cho thấy kết nối mạng nơ-ron mạnh nhất và rộng nhất, trong khi nhóm hỗ trợ LLM có sự kết hợp yếu nhất.
Ngoài ra, nghiên cứu còn phát hiện nhóm LLM có cảm giác thuộc về bài viết của họ thấp hơn, và khi trích dẫn nội dung vừa viết xong, họ thể hiện kém hơn. Hơn 83% người dùng LLM không thể trích dẫn bài viết mà họ vừa viết cách đây vài phút.
Nghiên cứu này chỉ ra rằng việc phụ thuộc quá nhiều vào LLM có thể giảm khả năng nhận thức, đặc biệt là đối với người dùng trẻ. Các nhà nghiên cứu khuyến nghị rằng trước khi LLM được công nhận rộng rãi là có lợi cho con người, cần phải tiến hành nghiên cứu lâu dài để hiểu tác động của nó đối với bộ não con người.
Cần lưu ý rằng nghiên cứu này chưa được đánh giá bởi các đồng nghiệp. Nó không tuyên bố rằng LLM về bản chất là có hại, mà cảnh báo mọi người không nên quá phụ thuộc vào các công cụ như vậy và bỏ qua tầm quan trọng của việc tư duy độc lập và nỗ lực.