Phỏng vấn sâu với chuyên gia AI Agent Shaw: Từ hiện tại đến tương lai

Giới thiệu

Shaw với tư cách là người sáng lập ai16z và Eliza, đã nắm bắt được xu hướng phát triển của AI Agent trong lĩnh vực tiền điện tử. ai16z là quỹ chuỗi đầu tiên có chủ đề AI Meme, đã phát triển thành AI DAO với vốn hóa thị trường trên 2,5 tỷ đô la Mỹ trong thời gian ngắn trên Solana. Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, đã thu hút hơn 10.000 sao trên GitHub, chiếm khoảng 60% thị phần phát triển AI Agent trong Web3.

Bài viết này được biên soạn dựa trên nội dung phỏng vấn của Shaw với người đồng sáng lập Delphi Digital Tom Shaughnessy và Ejazz của 26 Crypto Capital, bao gồm những suy nghĩ về tính thực tiễn của AI Agent, khung phát triển, kinh tế token và tương lai của nền tảng AGI mã nguồn mở.

Điểm nổi bật chính

• Quy trình tạo ra Eliza Labs và quá trình phát triển nhanh chóng của ai16z
• Độ sâu phân tích công nghệ khung Eliza
• Sự tiến hóa từ chatbot vô dụng thành tiện ích
• Thảo luận về kinh tế token và cơ chế nắm bắt giá trị
• Thảo luận về phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
• Tầm nhìn AGI mã nguồn mở và sự phát triển tương lai của các đại lý AI

Kinh nghiệm khởi nghiệp và chuyến đi châu Á

Shaw đã chia sẻ kinh nghiệm của mình trong việc phát triển các dự án mã nguồn mở, cũng như quá trình tập trung lại vào nghiên cứu AI Agent sau khi gặp khó khăn. Ông đã đề cập đến việc gần đây có nhiều tiếp xúc với cộng đồng phát triển ở khắp châu Á, đã thấy nhiều dự án thú vị, đặc biệt là sự quan tâm đến việc tích hợp AI Agent vào các giao thức DeFi, cho rằng điều này có thể trở thành ứng dụng killer trong vài tháng tới.

Thảo luận về các ứng dụng và tính thực tiễn của sự kết hợp giữa AI Agent và DeFi

Shaw cho rằng ba loại đại lý có triển vọng nhất hiện nay là: đại lý có thể giúp người dùng kiếm tiền, đại lý có thể đưa sản phẩm đến tay khách hàng phù hợp, và đại lý có thể tiết kiệm thời gian cho người dùng. Ông đặc biệt lạc quan về ứng dụng trong lĩnh vực DeFi, vì DeFi có rất nhiều cơ hội chênh lệch giá, nhưng nhiều người không biết cách sử dụng.

Shaw cho biết, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại không phù hợp để sử dụng trực tiếp trong giao dịch, nhưng có thể được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu cấu trúc có thể thao tác. Họ đang nghiên cứu "thị trường niềm tin", phân tích những người giao dịch và nhà tư vấn nổi bật trên mạng xã hội.

Giá trị của khung Agent và lợi thế phát triển của Eliza

Shaw nhấn mạnh rằng Eliza không phải là một gói đơn giản của ChatGPT, mà là một giải pháp đầu cuối. Ưu điểm của Eliza là được phát triển bằng JavaScript/TypeScript, giảm bớt rào cản phát triển, và cung cấp nhiều plugin và API phong phú. Ông cho rằng khung của Eliza là "cơ thể", trong khi LLM là "bộ não", Eliza cung cấp cầu nối kết nối các khách hàng khác nhau.

Tầm nhìn của AGI mã nguồn mở và tương lai của AI Agent

Shaw cho rằng AGI mã nguồn mở thực chất là hình thái của internet, là một hệ thống gồm nhiều đại lý. Ông dự đoán trong tương lai sẽ hình thành một hệ thống đa đại lý giống như internet, mỗi đại lý có chuyên môn riêng và tương tác lẫn nhau. Tiền điện tử đóng vai trò quan trọng trong quá trình này, cung cấp cơ chế huy động vốn và khả năng nắm bắt nhu cầu cảm xúc của người dùng.

Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu giữ giá trị

Shaw thừa nhận rằng mô hình kinh tế token hiện tại cần phải tiếp tục phát triển. ai16z dự định mã nguồn mở Launchpad, nhưng cũng đang tìm kiếm những cách mới để nâng cao giá trị token, chẳng hạn như tăng áp lực lợi nhuận lâu dài. Ông hy vọng xây dựng một nền tảng tương tự như studio sản xuất, cho phép mọi người gửi dự án tới DAO và đầu tư.

Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain

Shaw cho rằng việc chọn blockchain nên dựa trên nhu cầu của người dùng, chứ không phải sở thích cá nhân. Ông cho rằng chiến lược tốt nhất là bao phủ tất cả các nền tảng, quan sát người dùng ở đâu, và sau đó cung cấp dịch vụ ở đó.

Sự chuyển đổi từ chatbot vô dụng sang công cụ hữu ích

Shaw dự đoán rằng AI Agent sẽ sớm bước vào một giai đoạn mới, có khả năng thực hiện những nhiệm vụ đáng ngạc nhiên. Ông cho rằng "Agent kiểu người nổi tiếng" có thể sẽ luôn tồn tại, nhưng trong tương lai chúng ta sẽ thấy nhiều Agent có ứng dụng thực tế hơn. Ông cũng đề cập rằng vấn đề về sự tin cậy và xác thực của Agent đã mở ra cơ hội cho các sản phẩm và dịch vụ mới.