Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng thực tế

Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, chủ đề AI luôn là tâm điểm trong lĩnh vực tiền mã hóa. Cộng đồng Web3 từ trước đến nay luôn giữ thái độ cởi mở đối với các khái niệm mới, huống chi là công nghệ AI có tiềm năng vô hạn. Do đó, khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ trong giới tiền mã hóa dưới hình thức "cơn sốt đầu cơ", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Công nghệ tiền mã hóa có thể mang đến những ứng dụng đổi mới nào cho AI đang phát triển mạnh mẽ?

Bài viết này sẽ phân tích quá trình phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng đầu cơ ban đầu đến sự gia tăng của các dự án ứng dụng hiện tại, đồng thời kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp độc giả nắm bắt bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Kết luận ban đầu của chúng tôi là:

1. Giai đoạn thổi phồng AI meme đã qua, để lại một số ký ức khó quên;
2. Một số dự án Web3 AI cơ sở hạ tầng nhấn mạnh lợi ích của "phi tập trung" đối với độ an toàn của AI, nhưng người dùng quan tâm hơn đến "lợi nhuận từ token" và "trải nghiệm sản phẩm";
3. Các dự án tiền điện tử liên quan đến AI trong tương lai có thể chuyển trọng tâm sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng tích hợp nhiều công cụ dễ sử dụng, đây có thể là cơ hội đầu tư lâu dài hơn sau cơn sốt AI.

Sự khác biệt trong con đường phát triển AI giữa Web2 và Web3

AI thế giới Web2

AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn đào tạo các mô hình hộp đen đóng kín, thuật toán và dữ liệu không công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của chúng, thiếu sự minh bạch. Việc kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định của AI không thể được kiểm toán, có sự thiên lệch và vấn đề trách nhiệm không rõ ràng. Tổng thể, đổi mới AI của Web2 chú trọng vào việc nâng cao hiệu suất mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình quyết định không minh bạch với công chúng. Điểm đau này đã dẫn đến sự nổi lên của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, mặc dù bề ngoài là mã nguồn mở nhưng thực chất là "hộp đen".

Ngoài tính không minh bạch, các mô hình AI lớn của Web2 còn gặp phải hai vấn đề: trải nghiệm không tốt ở các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.

Ví dụ, để tạo PPT, hình ảnh hoặc video, người dùng có xu hướng sử dụng các công cụ AI chuyên nghiệp có rào cản thấp và trải nghiệm tốt, và sẵn sàng trả tiền cho điều đó. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển sản phẩm không cần mã, nhằm giảm rào cản cho người dùng.

Ví dụ, người dùng Web3 thường cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tra cứu thông tin về một dự án hoặc token tiền điện tử nào đó, vì dữ liệu của mô hình lớn vẫn chưa thể chính xác bao quát tất cả các chi tiết của các ngành cụ thể. Do đó, một hướng phát triển sản phẩm AI khác là tập trung làm sâu sắc và tinh luyện trong các lĩnh vực cụ thể.

AI trong thế giới Web3

Web3 là một khái niệm rộng hơn, tập trung vào ngành công nghiệp tiền mã hóa, kết hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với Web2, Web3 có xu hướng mở và được thúc đẩy bởi cộng đồng.

Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch đáng tin cậy, cố gắng phá vỡ tình trạng truyền thống mà AI bị một số công ty chiếm giữ theo cách phân phối. Chẳng hạn, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định AI, hoặc do DAO xem xét mô hình AI nhằm giảm thiểu sự thiên vị.

Trong trạng thái lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế token để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trong thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung rất khó khăn, một số ít dự án Web3 AI thực tế vẫn phụ thuộc vào mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn giản là tích hợp một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng. Những dự án này được coi là xuất sắc, ít nhất trong việc phát triển ứng dụng thực tế; trong khi hầu hết các dự án Web3 AI vẫn chỉ là sự thổi phồng thuần túy, hoặc là sự thổi phồng dưới danh nghĩa AI.

Ngoài ra, sự khác biệt về vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của hai bên. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với đặc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện những "cơn sốt" chu kỳ lớn nhỏ theo cảm xúc thị trường: khi khái niệm nóng bỏng, vốn đổ vào thúc đẩy giá token và định giá tăng cao, khi nguội lạnh, độ nóng của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu kỳ này làm cho con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và có màu sắc kể chuyện hơn.

Đối với câu chuyện chính của Web3 AI "Mạng AI phi tập trung", hiện tại chúng tôi có thái độ "khiêm tốn và thận trọng". Dù sao thì trong lĩnh vực Web3 vẫn có những tồn tại mang tính bước ngoặt như BTC và ETH. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, chúng ta cần thực tế và hình dung một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như:

1. Nhúng AI agent vào các dự án Web3 hiện có, nâng cao hiệu quả dự án;
2. Kết hợp AI với các công nghệ mới khác, tạo ra những ý tưởng mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền mã hóa;
3. Sản phẩm AI phục vụ đặc biệt cho ngành Web3, cung cấp dịch vụ mà những người làm việc trong Web3 sẵn sàng chi trả, từ độ chính xác của dữ liệu hoặc mức độ phù hợp với thói quen làm việc.