Trong lộ trình của Ethereum, ban đầu có hai chiến lược mở rộng: phân đoạn và giao thức Layer2. Hai con đường này cuối cùng đã hợp nhất lại, hình thành lộ trình tập trung vào Rollup, cho đến nay vẫn là chiến lược mở rộng của Ethereum. Lộ trình tập trung vào Rollup đề xuất một sự phân công đơn giản: Ethereum L1 tập trung vào việc trở thành một lớp nền tảng mạnh mẽ và phi tập trung, trong khi L2 đảm nhận nhiệm vụ giúp hệ sinh thái mở rộng.
Năm nay, lộ trình tập trung vào Rollup đã đạt được những thành tựu quan trọng: với sự ra mắt của các blobs EIP-4844, băng thông dữ liệu của Ethereum L1 đã tăng đáng kể, nhiều Rollup EVM ( Ethereum ) đã bước vào giai đoạn đầu tiên. Mỗi L2 tồn tại như một "mảnh" với các quy tắc và logic nội bộ riêng, sự đa dạng và phong phú trong cách thực hiện các mảnh giờ đây đã trở thành hiện thực. Nhưng con đường này cũng đối mặt với một số thách thức độc đáo. Nhiệm vụ hiện tại của chúng ta là hoàn thành lộ trình tập trung vào Rollup và giải quyết những vấn đề này, đồng thời duy trì tính ổn định và phi tập trung vốn có của Ethereum L1.
The Surge: Mục tiêu chính
Ethereum trong tương lai có thể đạt được hơn 100.000 TPS thông qua L2;
Giữ cho L1 được phi tập trung và có tính linh hoạt;
Ít nhất một số L2 hoàn toàn kế thừa các thuộc tính cốt lõi của Ethereum ( như không tin cậy, mở và chống kiểm duyệt );
Ethereum nên cảm thấy như một hệ sinh thái thống nhất, chứ không phải 34 chuỗi khối khác nhau.
Nghịch lý tam giác mở rộng
Tam giác nghịch lý khả năng mở rộng cho rằng có sự mâu thuẫn giữa ba đặc điểm của blockchain: phi tập trung (, cụ thể là: chi phí vận hành nút thấp ), khả năng mở rộng ( số lượng giao dịch xử lý nhiều ) và tính bảo mật ( kẻ tấn công cần phải phá hủy một phần lớn các nút trong mạng để khiến một giao dịch thất bại ).
Cần lưu ý rằng, nghịch lý tam giác không phải là một định lý, bài viết giới thiệu nghịch lý tam giác cũng không kèm theo chứng minh toán học. Nó thực sự đưa ra một lập luận toán học mang tính trực giác: nếu một nút thân thiện phi tập trung ( chẳng hạn như laptop tiêu dùng ) có thể xác minh N giao dịch mỗi giây, và bạn có một chuỗi xử lý k*N giao dịch mỗi giây, thì (i) mỗi giao dịch chỉ có thể được nhìn thấy bởi 1/k nút, điều này có nghĩa là kẻ tấn công chỉ cần phá hủy một số nút để thực hiện một giao dịch độc hại, hoặc (ii) nút của bạn sẽ trở nên mạnh mẽ, trong khi chuỗi của bạn sẽ không phi tập trung. Mục đích của bài viết này không phải là chứng minh việc phá vỡ nghịch lý tam giác là không thể; trái lại, nó nhằm mục đích chỉ ra rằng việc phá vỡ nghịch lý tam giác là khó khăn, và nó cần một cách nào đó để thoát ra khỏi khuôn khổ tư duy mà lập luận này ngụ ý.
Nhiều năm qua, một số chuỗi hiệu suất cao thường tuyên bố rằng họ đã giải quyết được mâu thuẫn ba điểm mà không thay đổi cấu trúc cơ bản, thường là thông qua việc áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật phần mềm để tối ưu hóa nút. Điều này luôn gây hiểu lầm, việc chạy nút trên những chuỗi này khó khăn hơn nhiều so với việc chạy nút trên Ethereum. Bài viết này sẽ khám phá lý do tại sao lại như vậy, và tại sao chỉ dựa vào kỹ thuật phần mềm của khách hàng L1 cũng không thể mở rộng Ethereum?
Tuy nhiên, sự kết hợp giữa mẫu dữ liệu khả dụng và SNARKs thực sự giải quyết được nghịch lý tam giác: nó cho phép khách hàng xác minh một số lượng dữ liệu là khả dụng chỉ bằng cách tải xuống một lượng nhỏ dữ liệu và thực hiện rất ít tính toán. SNARKs là không cần tin cậy. Mẫu dữ liệu khả dụng có một mô hình tin cậy tinh tế few-of-N, nhưng nó giữ lại các đặc tính cơ bản mà chuỗi không thể mở rộng có, tức là ngay cả một cuộc tấn công 51% cũng không thể buộc các khối xấu được mạng chấp nhận.
Một cách khác để giải quyết ba khó khăn là kiến trúc Plasma, nó sử dụng công nghệ tinh vi để chuyển giao trách nhiệm giám sát tính khả dụng của dữ liệu cho người dùng một cách tương thích với động lực. Vào những năm 2017-2019, khi chúng ta chỉ có bằng chứng gian lận như một phương tiện để mở rộng khả năng tính toán, Plasma bị hạn chế rất nhiều trong việc thực thi an toàn, nhưng với sự phổ biến của SNARKs(, các chứng minh không kiến thức ngắn gọn không tương tác), kiến trúc Plasma đã trở nên khả thi hơn cho nhiều kịch bản sử dụng hơn bao giờ hết.
Tiến triển hơn nữa trong việc lấy mẫu khả năng truy cập dữ liệu
Chúng tôi đang giải quyết vấn đề gì?
Vào ngày 13 tháng 3 năm 2024, khi bản nâng cấp Dencun được triển khai, blockchain Ethereum sẽ có 3 blob khoảng 125 kB cho mỗi slot 12 giây, hoặc băng thông dữ liệu khả dụng khoảng 375 kB cho mỗi slot. Giả sử dữ liệu giao dịch được công bố trực tiếp trên chuỗi, thì chuyển khoản ERC20 khoảng 180 byte, do đó TPS tối đa của Rollup trên Ethereum là: 375000 / 12 / 180 = 173.6 TPS
Nếu chúng ta thêm giá trị tối đa lý thuyết của calldata Ethereum (: mỗi slot 30 triệu Gas / mỗi byte 16 gas = mỗi slot 1,875,000 byte ), thì nó sẽ trở thành 607 TPS. Sử dụng PeerDAS, số lượng blob có thể tăng lên 8-16, điều này sẽ cung cấp cho calldata 463-926 TPS.
Đây là một cải tiến lớn đối với Ethereum L1, nhưng vẫn chưa đủ. Chúng tôi muốn có nhiều khả năng mở rộng hơn. Mục tiêu trung hạn của chúng tôi là 16 MB mỗi slot, nếu kết hợp với cải tiến nén dữ liệu Rollup, sẽ mang lại khoảng ~58000 TPS.
Nó là gì? Nó hoạt động như thế nào?
PeerDAS là một triển khai tương đối đơn giản của "1D sampling". Trong Ethereum, mỗi blob là một đa thức bậc 4096 trên trường số nguyên tố 253 bit (. Chúng tôi phát sóng các phần của đa thức, trong đó mỗi phần chứa 16 giá trị đánh giá từ 16 tọa độ liền kề trong tổng số 8192 tọa độ. Trong 8192 giá trị đánh giá này, bất kỳ 4096 cái nào ) theo các tham số được đưa ra hiện tại: bất kỳ 64 cái nào trong số 128 mẫu khả thi ( đều có thể phục hồi blob.
Cách hoạt động của PeerDAS là cho phép mỗi client lắng nghe một số lượng subnet nhỏ, trong đó subnet thứ i phát sóng mẫu thứ i của bất kỳ blob nào, và yêu cầu các peer trong mạng p2p toàn cầu ) ai sẽ lắng nghe các subnet khác ( để yêu cầu blob cần thiết từ các subnet khác. Phiên bản bảo thủ hơn SubnetDAS chỉ sử dụng cơ chế subnet, mà không có yêu cầu thêm từ lớp peer. Đề xuất hiện tại là để các nút tham gia bằng chứng cổ phần sử dụng SubnetDAS, trong khi các nút khác ) tức là khách hàng ( sử dụng PeerDAS.
Về lý thuyết, chúng ta có thể mở rộng quy mô của "1D sampling" khá lớn: nếu chúng ta tăng số lượng blob tối đa lên 256) với mục tiêu là 128(, thì chúng ta có thể đạt được mục tiêu 16MB, trong khi mỗi nút trong mẫu khả dụng dữ liệu sẽ có 16 mẫu * 128 blob * mỗi blob mỗi mẫu 512 byte = băng thông dữ liệu 1 MB cho mỗi slot. Điều này chỉ vừa đủ trong phạm vi chịu đựng của chúng tôi: điều này là khả thi, nhưng điều đó có nghĩa là các khách hàng có băng thông hạn chế không thể thực hiện mẫu. Chúng ta có thể tối ưu hóa điều này ở một mức độ nào đó bằng cách giảm số lượng blob và tăng kích thước blob, nhưng điều này sẽ làm tăng chi phí tái tạo.
Do đó, cuối cùng chúng tôi muốn tiến xa hơn, thực hiện 2D sampling) 2D sampling(, phương pháp này không chỉ thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên trong blob mà còn thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên giữa các blob. Bằng cách tận dụng thuộc tính tuyến tính của cam kết KZG, mở rộng tập hợp blob trong một khối bằng một tập hợp blob ảo mới, những blob ảo này mã hóa dư thừa cùng một thông tin.
Do đó, cuối cùng chúng tôi muốn tiến xa hơn, thực hiện lấy mẫu 2D, không chỉ trong blob mà còn giữa các blob để thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên. Tính chất tuyến tính của cam kết KZG được sử dụng để mở rộng tập hợp blob trong một khối, bao gồm danh sách blob ảo mới được mã hóa dư thừa cho cùng một thông tin.
Điều quan trọng là việc mở rộng cam kết không cần có blob, do đó kế hoạch này về cơ bản là thân thiện với việc xây dựng khối phân tán. Các nút thực tế xây dựng khối chỉ cần có cam kết blob KZG, và chúng có thể dựa vào mẫu khả dụng dữ liệu )DAS( để xác minh khả dụng của khối dữ liệu. Mẫu khả dụng dữ liệu một chiều )1D DAS( về cơ bản cũng thân thiện với việc xây dựng khối phân tán.
![Vitalik bài viết mới: Tương lai có thể của Ethereum, The Surge])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-40311fde406a2b6c83ba590c35e23a7c.webp(
) còn cần làm gì? Có những sự đánh đổi nào?
Tiếp theo là hoàn thành việc triển khai và ra mắt PeerDAS. Sau đó, tăng dần số lượng blob trên PeerDAS, đồng thời theo dõi mạng và cải thiện phần mềm để đảm bảo an toàn, đây là một quá trình dần dần. Đồng thời, chúng tôi hy vọng sẽ có nhiều công trình học thuật hơn để chuẩn hóa PeerDAS và các phiên bản DAS khác cũng như sự tương tác của chúng với các vấn đề an toàn như quy tắc chọn nhánh.
Trong giai đoạn xa hơn trong tương lai, chúng ta cần thực hiện nhiều công việc hơn để xác định phiên bản lý tưởng của 2D DAS và chứng minh các thuộc tính an toàn của nó. Chúng tôi cũng hy vọng cuối cùng có thể chuyển từ KZG sang một giải pháp thay thế an toàn với lượng tử và không cần thiết lập đáng tin cậy. Hiện tại, chúng tôi vẫn chưa rõ những ứng viên nào thân thiện với việc xây dựng khối phân tán. Ngay cả khi sử dụng công nghệ "brute force" đắt đỏ, tức là sử dụng STARK đệ quy để tạo ra các chứng minh tính hợp lệ cho việc tái tạo các hàng và cột, cũng không đủ đáp ứng nhu cầu, vì mặc dù về mặt kỹ thuật, kích thước của một STARK là O(log)n### * log(log(n)( giá trị băm ( sử dụng STIR), nhưng thực tế STARK gần như có kích thước bằng toàn bộ blob.
Tôi nghĩ con đường thực tế dài hạn là:
Thực hiện DAS 2D lý tưởng;
Kiên trì sử dụng 1D DAS, hy sinh hiệu suất băng thông lấy mẫu, chấp nhận giới hạn dữ liệu thấp hơn vì sự đơn giản và độ bền.
Bỏ DA, hoàn toàn chấp nhận Plasma như kiến trúc Layer2 chính mà chúng tôi quan tâm.
Xin lưu ý, ngay cả khi chúng tôi quyết định mở rộng thực thi trực tiếp trên lớp L1, lựa chọn này cũng tồn tại. Điều này là vì nếu lớp L1 phải xử lý một lượng lớn TPS, khối L1 sẽ trở nên rất lớn, và khách hàng sẽ muốn có một phương pháp hiệu quả để xác minh tính chính xác của chúng, do đó chúng tôi sẽ phải sử dụng các công nghệ giống như Rollup) như ZK-EVM và DAS( trên lớp L1.
) Làm thế nào để tương tác với các phần khác của lộ trình?
Nếu thực hiện nén dữ liệu, nhu cầu về 2D DAS sẽ giảm bớt, hoặc ít nhất sẽ bị trì hoãn, nếu Plasma được sử dụng rộng rãi, thì nhu cầu sẽ giảm thêm nữa. DAS cũng đặt ra thách thức cho các giao thức và cơ chế xây dựng khối phân tán: mặc dù DAS về lý thuyết thân thiện với việc tái tạo phân tán, nhưng trên thực tế điều này cần được kết hợp với đề xuất danh sách bao gồm gói và cơ chế lựa chọn nhánh xung quanh nó.
Nén dữ liệu
Chúng tôi đang giải quyết vấn đề gì?
Mỗi giao dịch trong Rollup sẽ chiếm một lượng lớn không gian dữ liệu trên chuỗi: Chuyển ERC20 khoảng 180 byte. Ngay cả khi có mẫu khả dụng dữ liệu lý tưởng, điều này cũng hạn chế khả năng mở rộng của giao thức Layer. Mỗi slot 16 MB, chúng ta có:
16000000 / 12 / 180 = 7407 TPS
Nếu chúng ta không chỉ có thể giải quyết vấn đề của tử số mà còn có thể giải quyết vấn đề của mẫu số, để mỗi giao dịch trong mỗi Rollup chiếm ít byte hơn trên chuỗi, thì điều đó sẽ như thế nào?
( Nó là gì, hoạt động như thế nào?
Theo tôi, lời giải thích tốt nhất là bức tranh này hai năm trước:
![Vitalik bài viết mới: Tương lai có thể của Ethereum, The Surge])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-71424e26868ad99f2adda7a27447820a.webp###
Trong quá trình nén byte không, chúng tôi thay thế mỗi chuỗi byte không dài bằng hai byte, cho biết có bao nhiêu byte không. Hơn nữa, chúng tôi đã tận dụng các thuộc tính cụ thể của giao dịch:
Tổng hợp chữ ký: Chúng tôi đã chuyển từ chữ ký ECDSA sang chữ ký BLS, đặc điểm của chữ ký BLS là nhiều chữ ký có thể được kết hợp thành một chữ ký duy nhất, chữ ký này có thể chứng minh tính hợp lệ của tất cả các chữ ký gốc. Ở tầng L1, do ngay cả khi thực hiện tổng hợp, chi phí tính toán xác minh vẫn cao, vì vậy không xem xét việc sử dụng chữ ký BLS. Tuy nhiên, trong môi trường L2 như vậy, nơi dữ liệu khan hiếm, việc sử dụng chữ ký BLS là hợp lý. Tính năng tổng hợp của ERC-4337 cung cấp một con đường để thực hiện chức năng này.
Sử dụng con trỏ thay thế địa chỉ: Nếu bạn đã từng sử dụng một địa chỉ nào đó, chúng ta có thể thay thế địa chỉ 20 byte bằng con trỏ 4 byte trỏ đến một vị trí nào đó trong lịch sử.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
HashBard
· 07-19 15:02
ser... rollups giống như thơ ca trong chuyển động fr fr. tăng giá về câu chuyện tăng trưởng này ngl
Ethereum The Surge: Chiến lược mở rộng mới tập trung vào Rollup
Tương lai có thể của Ethereum: The Surge
Trong lộ trình của Ethereum, ban đầu có hai chiến lược mở rộng: phân đoạn và giao thức Layer2. Hai con đường này cuối cùng đã hợp nhất lại, hình thành lộ trình tập trung vào Rollup, cho đến nay vẫn là chiến lược mở rộng của Ethereum. Lộ trình tập trung vào Rollup đề xuất một sự phân công đơn giản: Ethereum L1 tập trung vào việc trở thành một lớp nền tảng mạnh mẽ và phi tập trung, trong khi L2 đảm nhận nhiệm vụ giúp hệ sinh thái mở rộng.
Năm nay, lộ trình tập trung vào Rollup đã đạt được những thành tựu quan trọng: với sự ra mắt của các blobs EIP-4844, băng thông dữ liệu của Ethereum L1 đã tăng đáng kể, nhiều Rollup EVM ( Ethereum ) đã bước vào giai đoạn đầu tiên. Mỗi L2 tồn tại như một "mảnh" với các quy tắc và logic nội bộ riêng, sự đa dạng và phong phú trong cách thực hiện các mảnh giờ đây đã trở thành hiện thực. Nhưng con đường này cũng đối mặt với một số thách thức độc đáo. Nhiệm vụ hiện tại của chúng ta là hoàn thành lộ trình tập trung vào Rollup và giải quyết những vấn đề này, đồng thời duy trì tính ổn định và phi tập trung vốn có của Ethereum L1.
The Surge: Mục tiêu chính
Ethereum trong tương lai có thể đạt được hơn 100.000 TPS thông qua L2;
Giữ cho L1 được phi tập trung và có tính linh hoạt;
Ít nhất một số L2 hoàn toàn kế thừa các thuộc tính cốt lõi của Ethereum ( như không tin cậy, mở và chống kiểm duyệt );
Ethereum nên cảm thấy như một hệ sinh thái thống nhất, chứ không phải 34 chuỗi khối khác nhau.
Nghịch lý tam giác mở rộng
Tam giác nghịch lý khả năng mở rộng cho rằng có sự mâu thuẫn giữa ba đặc điểm của blockchain: phi tập trung (, cụ thể là: chi phí vận hành nút thấp ), khả năng mở rộng ( số lượng giao dịch xử lý nhiều ) và tính bảo mật ( kẻ tấn công cần phải phá hủy một phần lớn các nút trong mạng để khiến một giao dịch thất bại ).
Cần lưu ý rằng, nghịch lý tam giác không phải là một định lý, bài viết giới thiệu nghịch lý tam giác cũng không kèm theo chứng minh toán học. Nó thực sự đưa ra một lập luận toán học mang tính trực giác: nếu một nút thân thiện phi tập trung ( chẳng hạn như laptop tiêu dùng ) có thể xác minh N giao dịch mỗi giây, và bạn có một chuỗi xử lý k*N giao dịch mỗi giây, thì (i) mỗi giao dịch chỉ có thể được nhìn thấy bởi 1/k nút, điều này có nghĩa là kẻ tấn công chỉ cần phá hủy một số nút để thực hiện một giao dịch độc hại, hoặc (ii) nút của bạn sẽ trở nên mạnh mẽ, trong khi chuỗi của bạn sẽ không phi tập trung. Mục đích của bài viết này không phải là chứng minh việc phá vỡ nghịch lý tam giác là không thể; trái lại, nó nhằm mục đích chỉ ra rằng việc phá vỡ nghịch lý tam giác là khó khăn, và nó cần một cách nào đó để thoát ra khỏi khuôn khổ tư duy mà lập luận này ngụ ý.
Nhiều năm qua, một số chuỗi hiệu suất cao thường tuyên bố rằng họ đã giải quyết được mâu thuẫn ba điểm mà không thay đổi cấu trúc cơ bản, thường là thông qua việc áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật phần mềm để tối ưu hóa nút. Điều này luôn gây hiểu lầm, việc chạy nút trên những chuỗi này khó khăn hơn nhiều so với việc chạy nút trên Ethereum. Bài viết này sẽ khám phá lý do tại sao lại như vậy, và tại sao chỉ dựa vào kỹ thuật phần mềm của khách hàng L1 cũng không thể mở rộng Ethereum?
Tuy nhiên, sự kết hợp giữa mẫu dữ liệu khả dụng và SNARKs thực sự giải quyết được nghịch lý tam giác: nó cho phép khách hàng xác minh một số lượng dữ liệu là khả dụng chỉ bằng cách tải xuống một lượng nhỏ dữ liệu và thực hiện rất ít tính toán. SNARKs là không cần tin cậy. Mẫu dữ liệu khả dụng có một mô hình tin cậy tinh tế few-of-N, nhưng nó giữ lại các đặc tính cơ bản mà chuỗi không thể mở rộng có, tức là ngay cả một cuộc tấn công 51% cũng không thể buộc các khối xấu được mạng chấp nhận.
Một cách khác để giải quyết ba khó khăn là kiến trúc Plasma, nó sử dụng công nghệ tinh vi để chuyển giao trách nhiệm giám sát tính khả dụng của dữ liệu cho người dùng một cách tương thích với động lực. Vào những năm 2017-2019, khi chúng ta chỉ có bằng chứng gian lận như một phương tiện để mở rộng khả năng tính toán, Plasma bị hạn chế rất nhiều trong việc thực thi an toàn, nhưng với sự phổ biến của SNARKs(, các chứng minh không kiến thức ngắn gọn không tương tác), kiến trúc Plasma đã trở nên khả thi hơn cho nhiều kịch bản sử dụng hơn bao giờ hết.
Tiến triển hơn nữa trong việc lấy mẫu khả năng truy cập dữ liệu
Chúng tôi đang giải quyết vấn đề gì?
Vào ngày 13 tháng 3 năm 2024, khi bản nâng cấp Dencun được triển khai, blockchain Ethereum sẽ có 3 blob khoảng 125 kB cho mỗi slot 12 giây, hoặc băng thông dữ liệu khả dụng khoảng 375 kB cho mỗi slot. Giả sử dữ liệu giao dịch được công bố trực tiếp trên chuỗi, thì chuyển khoản ERC20 khoảng 180 byte, do đó TPS tối đa của Rollup trên Ethereum là: 375000 / 12 / 180 = 173.6 TPS
Nếu chúng ta thêm giá trị tối đa lý thuyết của calldata Ethereum (: mỗi slot 30 triệu Gas / mỗi byte 16 gas = mỗi slot 1,875,000 byte ), thì nó sẽ trở thành 607 TPS. Sử dụng PeerDAS, số lượng blob có thể tăng lên 8-16, điều này sẽ cung cấp cho calldata 463-926 TPS.
Đây là một cải tiến lớn đối với Ethereum L1, nhưng vẫn chưa đủ. Chúng tôi muốn có nhiều khả năng mở rộng hơn. Mục tiêu trung hạn của chúng tôi là 16 MB mỗi slot, nếu kết hợp với cải tiến nén dữ liệu Rollup, sẽ mang lại khoảng ~58000 TPS.
Nó là gì? Nó hoạt động như thế nào?
PeerDAS là một triển khai tương đối đơn giản của "1D sampling". Trong Ethereum, mỗi blob là một đa thức bậc 4096 trên trường số nguyên tố 253 bit (. Chúng tôi phát sóng các phần của đa thức, trong đó mỗi phần chứa 16 giá trị đánh giá từ 16 tọa độ liền kề trong tổng số 8192 tọa độ. Trong 8192 giá trị đánh giá này, bất kỳ 4096 cái nào ) theo các tham số được đưa ra hiện tại: bất kỳ 64 cái nào trong số 128 mẫu khả thi ( đều có thể phục hồi blob.
Cách hoạt động của PeerDAS là cho phép mỗi client lắng nghe một số lượng subnet nhỏ, trong đó subnet thứ i phát sóng mẫu thứ i của bất kỳ blob nào, và yêu cầu các peer trong mạng p2p toàn cầu ) ai sẽ lắng nghe các subnet khác ( để yêu cầu blob cần thiết từ các subnet khác. Phiên bản bảo thủ hơn SubnetDAS chỉ sử dụng cơ chế subnet, mà không có yêu cầu thêm từ lớp peer. Đề xuất hiện tại là để các nút tham gia bằng chứng cổ phần sử dụng SubnetDAS, trong khi các nút khác ) tức là khách hàng ( sử dụng PeerDAS.
Về lý thuyết, chúng ta có thể mở rộng quy mô của "1D sampling" khá lớn: nếu chúng ta tăng số lượng blob tối đa lên 256) với mục tiêu là 128(, thì chúng ta có thể đạt được mục tiêu 16MB, trong khi mỗi nút trong mẫu khả dụng dữ liệu sẽ có 16 mẫu * 128 blob * mỗi blob mỗi mẫu 512 byte = băng thông dữ liệu 1 MB cho mỗi slot. Điều này chỉ vừa đủ trong phạm vi chịu đựng của chúng tôi: điều này là khả thi, nhưng điều đó có nghĩa là các khách hàng có băng thông hạn chế không thể thực hiện mẫu. Chúng ta có thể tối ưu hóa điều này ở một mức độ nào đó bằng cách giảm số lượng blob và tăng kích thước blob, nhưng điều này sẽ làm tăng chi phí tái tạo.
Do đó, cuối cùng chúng tôi muốn tiến xa hơn, thực hiện 2D sampling) 2D sampling(, phương pháp này không chỉ thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên trong blob mà còn thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên giữa các blob. Bằng cách tận dụng thuộc tính tuyến tính của cam kết KZG, mở rộng tập hợp blob trong một khối bằng một tập hợp blob ảo mới, những blob ảo này mã hóa dư thừa cùng một thông tin.
Do đó, cuối cùng chúng tôi muốn tiến xa hơn, thực hiện lấy mẫu 2D, không chỉ trong blob mà còn giữa các blob để thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên. Tính chất tuyến tính của cam kết KZG được sử dụng để mở rộng tập hợp blob trong một khối, bao gồm danh sách blob ảo mới được mã hóa dư thừa cho cùng một thông tin.
Điều quan trọng là việc mở rộng cam kết không cần có blob, do đó kế hoạch này về cơ bản là thân thiện với việc xây dựng khối phân tán. Các nút thực tế xây dựng khối chỉ cần có cam kết blob KZG, và chúng có thể dựa vào mẫu khả dụng dữ liệu )DAS( để xác minh khả dụng của khối dữ liệu. Mẫu khả dụng dữ liệu một chiều )1D DAS( về cơ bản cũng thân thiện với việc xây dựng khối phân tán.
![Vitalik bài viết mới: Tương lai có thể của Ethereum, The Surge])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-40311fde406a2b6c83ba590c35e23a7c.webp(
) còn cần làm gì? Có những sự đánh đổi nào?
Tiếp theo là hoàn thành việc triển khai và ra mắt PeerDAS. Sau đó, tăng dần số lượng blob trên PeerDAS, đồng thời theo dõi mạng và cải thiện phần mềm để đảm bảo an toàn, đây là một quá trình dần dần. Đồng thời, chúng tôi hy vọng sẽ có nhiều công trình học thuật hơn để chuẩn hóa PeerDAS và các phiên bản DAS khác cũng như sự tương tác của chúng với các vấn đề an toàn như quy tắc chọn nhánh.
Trong giai đoạn xa hơn trong tương lai, chúng ta cần thực hiện nhiều công việc hơn để xác định phiên bản lý tưởng của 2D DAS và chứng minh các thuộc tính an toàn của nó. Chúng tôi cũng hy vọng cuối cùng có thể chuyển từ KZG sang một giải pháp thay thế an toàn với lượng tử và không cần thiết lập đáng tin cậy. Hiện tại, chúng tôi vẫn chưa rõ những ứng viên nào thân thiện với việc xây dựng khối phân tán. Ngay cả khi sử dụng công nghệ "brute force" đắt đỏ, tức là sử dụng STARK đệ quy để tạo ra các chứng minh tính hợp lệ cho việc tái tạo các hàng và cột, cũng không đủ đáp ứng nhu cầu, vì mặc dù về mặt kỹ thuật, kích thước của một STARK là O(log)n### * log(log(n)( giá trị băm ( sử dụng STIR), nhưng thực tế STARK gần như có kích thước bằng toàn bộ blob.
Tôi nghĩ con đường thực tế dài hạn là:
Xin lưu ý, ngay cả khi chúng tôi quyết định mở rộng thực thi trực tiếp trên lớp L1, lựa chọn này cũng tồn tại. Điều này là vì nếu lớp L1 phải xử lý một lượng lớn TPS, khối L1 sẽ trở nên rất lớn, và khách hàng sẽ muốn có một phương pháp hiệu quả để xác minh tính chính xác của chúng, do đó chúng tôi sẽ phải sử dụng các công nghệ giống như Rollup) như ZK-EVM và DAS( trên lớp L1.
) Làm thế nào để tương tác với các phần khác của lộ trình?
Nếu thực hiện nén dữ liệu, nhu cầu về 2D DAS sẽ giảm bớt, hoặc ít nhất sẽ bị trì hoãn, nếu Plasma được sử dụng rộng rãi, thì nhu cầu sẽ giảm thêm nữa. DAS cũng đặt ra thách thức cho các giao thức và cơ chế xây dựng khối phân tán: mặc dù DAS về lý thuyết thân thiện với việc tái tạo phân tán, nhưng trên thực tế điều này cần được kết hợp với đề xuất danh sách bao gồm gói và cơ chế lựa chọn nhánh xung quanh nó.
Nén dữ liệu
Chúng tôi đang giải quyết vấn đề gì?
Mỗi giao dịch trong Rollup sẽ chiếm một lượng lớn không gian dữ liệu trên chuỗi: Chuyển ERC20 khoảng 180 byte. Ngay cả khi có mẫu khả dụng dữ liệu lý tưởng, điều này cũng hạn chế khả năng mở rộng của giao thức Layer. Mỗi slot 16 MB, chúng ta có:
16000000 / 12 / 180 = 7407 TPS
Nếu chúng ta không chỉ có thể giải quyết vấn đề của tử số mà còn có thể giải quyết vấn đề của mẫu số, để mỗi giao dịch trong mỗi Rollup chiếm ít byte hơn trên chuỗi, thì điều đó sẽ như thế nào?
( Nó là gì, hoạt động như thế nào?
Theo tôi, lời giải thích tốt nhất là bức tranh này hai năm trước:
![Vitalik bài viết mới: Tương lai có thể của Ethereum, The Surge])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-71424e26868ad99f2adda7a27447820a.webp###
Trong quá trình nén byte không, chúng tôi thay thế mỗi chuỗi byte không dài bằng hai byte, cho biết có bao nhiêu byte không. Hơn nữa, chúng tôi đã tận dụng các thuộc tính cụ thể của giao dịch:
Tổng hợp chữ ký: Chúng tôi đã chuyển từ chữ ký ECDSA sang chữ ký BLS, đặc điểm của chữ ký BLS là nhiều chữ ký có thể được kết hợp thành một chữ ký duy nhất, chữ ký này có thể chứng minh tính hợp lệ của tất cả các chữ ký gốc. Ở tầng L1, do ngay cả khi thực hiện tổng hợp, chi phí tính toán xác minh vẫn cao, vì vậy không xem xét việc sử dụng chữ ký BLS. Tuy nhiên, trong môi trường L2 như vậy, nơi dữ liệu khan hiếm, việc sử dụng chữ ký BLS là hợp lý. Tính năng tổng hợp của ERC-4337 cung cấp một con đường để thực hiện chức năng này.
Sử dụng con trỏ thay thế địa chỉ: Nếu bạn đã từng sử dụng một địa chỉ nào đó, chúng ta có thể thay thế địa chỉ 20 byte bằng con trỏ 4 byte trỏ đến một vị trí nào đó trong lịch sử.
Chuỗi tùy chỉnh của giá trị giao dịch