Mô hình lớn tràn ngập ngành tài chính: Từ lo âu đến lý trí, khám phá con đường hiện thực hóa
Ngành tài chính đã trải qua sự chuyển biến từ lo lắng sang lý trí đối với công nghệ mô hình lớn. Vào đầu năm, khi ChatGPT ra mắt, các chuyên gia tài chính cảm thấy lo lắng, sợ bị bỏ lại phía sau trong dòng chảy của thời đại. Theo thời gian, các tổ chức tài chính đã dần hiểu biết sâu sắc hơn về mô hình lớn, bắt đầu suy nghĩ lý trí về giá trị ứng dụng của nó.
Nhiều ngân hàng đã rõ ràng đề cập đến việc đang khám phá ứng dụng mô hình lớn trong báo cáo nửa năm. Từ những động thái gần đây, các tổ chức tài chính đang tiến hành suy nghĩ và lập kế hoạch rõ ràng hơn từ cấp độ chiến lược và thiết kế tổng thể. So với vài tháng trước, sự hiểu biết của khách hàng tài chính về mô hình lớn đã tăng lên rõ rệt.
Trong lĩnh vực tính toán, ngành tài chính đã xuất hiện một vài phương án giải quyết: thứ nhất là tự xây dựng sức mạnh tính toán, phù hợp với các tổ chức tài chính lớn mạnh; thứ hai là triển khai tính toán hỗn hợp, trong điều kiện đảm bảo an toàn dữ liệu nhạy cảm, gọi dịch vụ mô hình lớn từ đám mây công cộng. Ngoài ra, một số tổ chức cũng đang tăng cường quản trị dữ liệu, xây dựng nền tảng dữ liệu và hệ thống quản trị.
Hiện nay, việc ứng dụng mô hình lớn trong ngành tài chính chủ yếu từ các kịch bản nội bộ, như văn phòng thông minh, phát triển thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh, v.v. Các chuyên gia trong ngành cho rằng, trong ngắn hạn không nên sử dụng mô hình lớn trực tiếp cho dịch vụ bên ngoài, mà nên ưu tiên ứng dụng trong các kịch bản nội bộ, nhằm nâng cao hiệu suất làm việc thông qua sự hợp tác giữa con người và máy móc.
Việc ứng dụng mô hình lớn cũng bắt đầu ảnh hưởng đến cấu trúc nhân sự trong ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí truyền thống đang đối mặt với nguy cơ bị thay thế; mặt khác, nhu cầu về nhân tài liên quan đến mô hình lớn là rất lớn. Các tổ chức tài chính cần phải đào tạo nhân tài đa năng, vừa hiểu biết về AI vừa nắm vững nghiệp vụ tài chính, để hỗ trợ cho sự đổi mới liên tục trong ứng dụng mô hình lớn.
Tổng thể, ngành tài chính đang chuyển từ việc theo đuổi mù quáng các mô hình lớn sang ứng dụng một cách lý trí. Trong tương lai, các mô hình lớn có khả năng đóng vai trò lớn hơn trong các hoạt động cốt lõi của ngành tài chính, nhưng điều này đòi hỏi các tổ chức tài chính phải chuẩn bị tốt cho dài hạn trong việc đào tạo nhân lực, tích lũy công nghệ, v.v.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PumpDetector
· 07-18 06:38
smh... cùng mô hình như fomo fintech 2017. dòng tiền thông minh đã được định vị cho điều này từ nhiều tháng trước
Xem bản gốcTrả lời0
airdrop_whisperer
· 07-15 08:40
À, hóa ra mọi người đều hoảng loạn không chịu được.
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichHunter
· 07-15 08:22
Lo âu có tác dụng gì? Cứ làm thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsTherapist
· 07-15 08:18
Định luật thật thơm lại một lần nữa được chứng minh.
Khám phá ứng dụng mô hình lớn trong ngành tài chính: Từ lo âu đến thực tế hợp lý
Mô hình lớn tràn ngập ngành tài chính: Từ lo âu đến lý trí, khám phá con đường hiện thực hóa
Ngành tài chính đã trải qua sự chuyển biến từ lo lắng sang lý trí đối với công nghệ mô hình lớn. Vào đầu năm, khi ChatGPT ra mắt, các chuyên gia tài chính cảm thấy lo lắng, sợ bị bỏ lại phía sau trong dòng chảy của thời đại. Theo thời gian, các tổ chức tài chính đã dần hiểu biết sâu sắc hơn về mô hình lớn, bắt đầu suy nghĩ lý trí về giá trị ứng dụng của nó.
Nhiều ngân hàng đã rõ ràng đề cập đến việc đang khám phá ứng dụng mô hình lớn trong báo cáo nửa năm. Từ những động thái gần đây, các tổ chức tài chính đang tiến hành suy nghĩ và lập kế hoạch rõ ràng hơn từ cấp độ chiến lược và thiết kế tổng thể. So với vài tháng trước, sự hiểu biết của khách hàng tài chính về mô hình lớn đã tăng lên rõ rệt.
Trong lĩnh vực tính toán, ngành tài chính đã xuất hiện một vài phương án giải quyết: thứ nhất là tự xây dựng sức mạnh tính toán, phù hợp với các tổ chức tài chính lớn mạnh; thứ hai là triển khai tính toán hỗn hợp, trong điều kiện đảm bảo an toàn dữ liệu nhạy cảm, gọi dịch vụ mô hình lớn từ đám mây công cộng. Ngoài ra, một số tổ chức cũng đang tăng cường quản trị dữ liệu, xây dựng nền tảng dữ liệu và hệ thống quản trị.
Hiện nay, việc ứng dụng mô hình lớn trong ngành tài chính chủ yếu từ các kịch bản nội bộ, như văn phòng thông minh, phát triển thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh, v.v. Các chuyên gia trong ngành cho rằng, trong ngắn hạn không nên sử dụng mô hình lớn trực tiếp cho dịch vụ bên ngoài, mà nên ưu tiên ứng dụng trong các kịch bản nội bộ, nhằm nâng cao hiệu suất làm việc thông qua sự hợp tác giữa con người và máy móc.
Việc ứng dụng mô hình lớn cũng bắt đầu ảnh hưởng đến cấu trúc nhân sự trong ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí truyền thống đang đối mặt với nguy cơ bị thay thế; mặt khác, nhu cầu về nhân tài liên quan đến mô hình lớn là rất lớn. Các tổ chức tài chính cần phải đào tạo nhân tài đa năng, vừa hiểu biết về AI vừa nắm vững nghiệp vụ tài chính, để hỗ trợ cho sự đổi mới liên tục trong ứng dụng mô hình lớn.
Tổng thể, ngành tài chính đang chuyển từ việc theo đuổi mù quáng các mô hình lớn sang ứng dụng một cách lý trí. Trong tương lai, các mô hình lớn có khả năng đóng vai trò lớn hơn trong các hoạt động cốt lõi của ngành tài chính, nhưng điều này đòi hỏi các tổ chức tài chính phải chuẩn bị tốt cho dài hạn trong việc đào tạo nhân lực, tích lũy công nghệ, v.v.