Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng thay đổi hệ sinh thái Web3, trong khi Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) đang trở thành động lực chính cho sự biến đổi này. MCP thông qua kiến trúc plugin sáng tạo, giới thiệu MCP Server để trang bị cho AI Agent những công cụ và khả năng mới.
Định nghĩa và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh tới các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi: không thể duyệt internet theo thời gian thực, không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư, không thể tự chủ tương tác với phần mềm bên ngoài. MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả các nhà phát triển AI Agent và công cụ: bên trước có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực, trong khi bên sau có thể kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Khác với API truyền thống được thiết kế cho con người, MCP là ưu tiên AI. Nó chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API, loại bỏ các phần không có cấu trúc, cung cấp cách gọi thống nhất cho Agent. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Agent tự trị.
Gần đây, một nền tảng dịch vụ đám mây đã thông báo rằng các nhà phát triển có thể triển khai máy chủ MCP từ xa trên nền tảng Workers của họ với cấu hình thiết bị tối thiểu. Điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP, bao gồm xác thực và truyền dữ liệu, được coi là "triển khai một cú nhấp chuột".
Web3 AI và bức tranh hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình trạng "lặp lại bánh xe" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh.
Để giải quyết nút thắt này, cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và Agent-to-Agent(A2A) đang xuất hiện. Những dự án này được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
Một thị trường MCP Server phi tập trung tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm việc sử dụng môi trường thực thi tin cậy (TEE) để đảm bảo rằng công cụ MCP không bị can thiệp, sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp cho máy chủ MCP, và cung cấp chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô.
Một dự án khác cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng hơn nữa đến giao thức A2A. A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau.
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Nhận dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích nguyên bản mã hóa
Phòng ngừa "tấn công tiêm thuốc vào công cụ"
Giới thiệu cơ chế staking/đế chế phạt, kết hợp với hệ thống uy tín trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP.
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp các bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy cơ chế định giá mới: Các tác nhân có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ tác nhân hiệu quả được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP sẽ được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasWrangler
· 07-18 07:42
thật ra, nói một cách kỹ thuật, thông lượng api là không tối ưu
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterLucky
· 07-18 03:49
Ôi, ai làm cái này phức tạp quá, kiếm tiền cái gì cuối cùng vẫn phải dựa vào mev.
Xem bản gốcTrả lời0
HodlTheDoor
· 07-15 08:19
又有新 đồ ngốc chơi đùa với mọi người了
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainFortuneTeller
· 07-15 08:16
AI? Chạy rất nhanh
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeLady
· 07-15 08:12
trông tăng giá quá trên mcp... đã đến lúc nhảy vào trước khi phí gas tăng vọt
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseVagrant
· 07-15 08:00
Bắt đầu bằng việc đầu cơ vào khái niệm, không có gì mới mẻ.
MCP dẫn đầu kỷ nguyên mới của hệ sinh thái AI Agent Web3 xây dựng mạng lưới thông minh Phi tập trung
MCP: Trụ cột chính của hệ sinh thái Web3 AI Agent
Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng thay đổi hệ sinh thái Web3, trong khi Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) đang trở thành động lực chính cho sự biến đổi này. MCP thông qua kiến trúc plugin sáng tạo, giới thiệu MCP Server để trang bị cho AI Agent những công cụ và khả năng mới.
Định nghĩa và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh tới các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi: không thể duyệt internet theo thời gian thực, không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư, không thể tự chủ tương tác với phần mềm bên ngoài. MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả các nhà phát triển AI Agent và công cụ: bên trước có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực, trong khi bên sau có thể kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Khác với API truyền thống được thiết kế cho con người, MCP là ưu tiên AI. Nó chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API, loại bỏ các phần không có cấu trúc, cung cấp cách gọi thống nhất cho Agent. MCP có thể được coi là lớp thích ứng API được đóng gói cho Agent tự trị.
Gần đây, một nền tảng dịch vụ đám mây đã thông báo rằng các nhà phát triển có thể triển khai máy chủ MCP từ xa trên nền tảng Workers của họ với cấu hình thiết bị tối thiểu. Điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP, bao gồm xác thực và truyền dữ liệu, được coi là "triển khai một cú nhấp chuột".
Web3 AI và bức tranh hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình trạng "lặp lại bánh xe" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh.
Để giải quyết nút thắt này, cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và Agent-to-Agent(A2A) đang xuất hiện. Những dự án này được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
Một thị trường MCP Server phi tập trung tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm việc sử dụng môi trường thực thi tin cậy (TEE) để đảm bảo rằng công cụ MCP không bị can thiệp, sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để khuyến khích các nhà phát triển đóng góp cho máy chủ MCP, và cung cấp chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô.
Một dự án khác cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng hơn nữa đến giao thức A2A. A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau.
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp các bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy cơ chế định giá mới: Các tác nhân có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ tác nhân hiệu quả được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP sẽ được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.