Thay vì tải toàn bộ mô hình vào bộ nhớ, nó chỉ tải các phần nhỏ ( gọi là LoRA adapters) khi cần thiết. Các adapter này kết nối vào một mô hình cơ sở chung, thực hiện nhiệm vụ và sau đó biến mất, tiết kiệm bộ nhớ và tiền bạc.
Đây là lý do tại sao nó mạnh mẽ:
– Một #GPU có thể xử lý hàng nghìn mô hình đã được tinh chỉnh.
– Nó nhanh và tiết kiệm bộ nhớ
– Nó theo dõi bộ chuyển đổi và dữ liệu nào đã được sử dụng, vì vậy những người đóng góp nhận được tín dụng
– Bạn có thể dễ dàng xây dựng các tác nhân AI tùy chỉnh, trợ lý và chatbot.
Nó hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn chạy nhiều mô hình AI cá nhân hóa mà không tốn một khoản tiền lớn.
#OpenLoRA = phục vụ AI thông minh hơn, rẻ hơn và có khả năng mở rộng hơn.
$OPEN đang định hình cách các mô hình AI tương tác với dapps. Sự ra mắt của $OPEN sẽ rất lớn, tôi nghĩ vậy!
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thay vì tải toàn bộ mô hình vào bộ nhớ, nó chỉ tải các phần nhỏ ( gọi là LoRA adapters) khi cần thiết. Các adapter này kết nối vào một mô hình cơ sở chung, thực hiện nhiệm vụ và sau đó biến mất, tiết kiệm bộ nhớ và tiền bạc.
Đây là lý do tại sao nó mạnh mẽ:
– Một #GPU có thể xử lý hàng nghìn mô hình đã được tinh chỉnh.
– Nó nhanh và tiết kiệm bộ nhớ
– Nó theo dõi bộ chuyển đổi và dữ liệu nào đã được sử dụng, vì vậy những người đóng góp nhận được tín dụng
– Bạn có thể dễ dàng xây dựng các tác nhân AI tùy chỉnh, trợ lý và chatbot.
Nó hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn chạy nhiều mô hình AI cá nhân hóa mà không tốn một khoản tiền lớn.
#OpenLoRA = phục vụ AI thông minh hơn, rẻ hơn và có khả năng mở rộng hơn.
$OPEN đang định hình cách các mô hình AI tương tác với dapps. Sự ra mắt của $OPEN sẽ rất lớn, tôi nghĩ vậy!