Зустріч у Сеулі

Автор оригіналу: Advait (Leo) Джаянт Компіляція: LlamaC "Рекомендації: Повністю гомоморфне шифрування (FHE) часто вважається святим Граалем криптографії. У цій статті досліджується перспектива застосування FHE в галузі штучного інтелекту та зазначаються поточні обмеження. Автори також перераховують кілька проектів, які працюють над використанням FHE в галузі шифрування для застосування в галузі штучного інтелекту. Ця стаття може бути корисною для шанувальників Криптовалюта, які хочуть докладніше дізнатися про повністю гомоморфне шифрування, enjoy!" Текст👇 A хочуть отримати високоіндивідуалізовані рекомендації на Netflix і Amazon. B не хочуть, щоб Netflix або Amazon знали їх вподобання. У цифрову епоху, ми насолоджуємося Amazon та Netflix

Автор: Davide

AI + web3, варто очікувати?

Ця стаття досліджує можливості та виклики, які виникають у результаті поєднання штучного інтелекту та Блокчейн, особливо в застосуванні в галузі Web3 та Crypto. У статті аналізується роль ШІ в Блокчейн, охоплюючи оптимізацію Обчислювальної потужності, Алгоритмів та даних, а також підсумовуються чотири основні типи застосування поєднання ШІ та Блокчейн, перспективи технології zkML, обробки даних, Децентралізованих фінансів та GameFi, пропонуючи рекомендації щодо інвестиційних стратегій на короткострокову, середньострокову та довгострокову перспективу.

DeFAI є новою галуззю, яка застосовує штучний інтелект у децентралізованих фінансах (DeFi), підвищуючи потенціал DeFi через автоматизацію, управління ризиками та оптимізацію капіталу. DeFAI включає кілька рівнів, таких як абстрактний рівень, що забезпечує зручний інтерфейс для користувачів, автономні торгові агенти, які можуть адаптуватися до змін на ринку, а також DApp, що працюють на базі штучного інтелекту, які посилюють функції кредитування та оптимізації. Якісні дані є ключем до створення ефективних AI-агентів, а майбутні виклики пов'язані з питаннями прозорості та перевіряємості.