Торгові компроміси між криптографічними доказами та довірою до валідаторів є суттєвими для інтероперабельності.
Який підхід краще балансує безпеку та масштабованість?

Оскільки активи реального світу та токенізація стають все більш актуальними, інфраструктура рівня установ більше не є необов'язковою.
Avalanche – це місце, де приватність, відповідність та композабельність публічної ланцюга зустрічаються.

Пам'ятаєте мову програмування Ada? А може, ви взагалі ніколи про неї не чули? 👀
В будь-якому випадку, настав час ознайомитися: Ada знову в топ-10 індексу TIOBE. 🏆
Дізнайтеся, чому його акцент на безпеці знову ставить цю мову в центр уваги.

Динамічний консенсус робить блокчейн більш гнучким, розробники нарешті можуть налаштовувати його за потребою.

Нульові докази знань - це майбутнє, але вони повільні, дорогі та важкі для масштабування.
Компанія розробляє потужне обладнання для прискорення нульових доказів.

Спробуймо отримати знання від іншого члена команди та на іншому кодовому агенті.
Слідуйте крокам, щоб налаштувати Claude Code в тій же робочій області.
Voila поділена пам'ять між командами та агентами.

Маршрутизація на основі продуктивності є єдиним підходом, який має сенс для довгострокової надійності

Єдине помітне виключення становлять певні операції, які потребують вузлів 8xH100. 8xH100 мають 640GB VRAM, 8xH200 мають 1140GB VRAM, а 8xB200 мають вражаючі 1440GB.

Навчання ШІ - це те, де стає цікаво, особливо для розподілених навчальних мереж, які тренують моделі, що менші за графічні процесори, на яких вони навчаються. Більшість мереж тренують моделі обсягом 1,5B, 3B та 8B, щоб вони помістилися на споживчих графічних процесорах.

Holder Maps тільки що отримали оновлення ⏫
Тепер ви можете:
🧠 Визначити топ-власників
🔗 Відстежувати кластери гаманців
📊 Візуалізуйте розподіл для будь-якого токена Solana

у блокчейні верифікація виходу AI, чудова ідея

Приведення L1 на AVAX є справжнім розблокуванням інфраструктури не лише для ігор, але й для агентних додатків скрізь. Покажіть мені інший протокол, спроектований так, я буду чекати. Наратив лише зараз наздоганяє.

найбільш впливова річ, яку ви можете зробити, щоб допомогти системі рекомендацій, такій як pinterest або youtube, - це працювати над UI та тим, як сигнали проникають у нейронну мережу, яка навчає
безумовно, є помилки, на pinterest та youtube
будь-які інші дурниці призведуть до негативних результатів

Чи є виконання в ланцюгу справді бездоверчим, чи все ще існують припущення щодо базової інфраструктури?

Aleph досить добре справляється з модифікацією певних частин вашого відео, зберігаючи камеру, рух та ідентичність.