Після того, як ChatGPT став популярним, великі моделі стали «новим фаворитом» венчурного капіталу, але є також деякі інвестори, які мають довгостроковий макет доріжки ШІ і не зробили жодного кроку.
З одного боку, оскільки AIGC витрачає занадто багато обчислювальної потужності, якщо вона хоче перерости в компанію зі зрілою бізнес-моделлю, їй потрібно отримати потужну фінансову підтримку на ранній стадії.Сюн Веймін, партнер-засновник Huachuang Capital, вважає. що стартовий капітал «1 мільярд доларів США» є квитком на змагання Масштабна модель сцени належить до світу великих компаній;
З іншого боку, Сюн Веймін вважає, що нинішній етап розвитку великих моделей схожий на Інтернет у 1990-х роках. Інфраструктура все ще будується, а реальні можливості для інвестицій у програму ще не з’явилися. Ця хвиля венчурного капіталу все ще потрібно почекати.
Де новий виток підприємництва під час зростання масштабних моделей? Як інвестиційні установи можуть скористатися новими можливостями? Сюн Веймін, партнер-засновник Huachuang Capital, погодився на ексклюзивне інтерв’ю Tencent Technology щодо вищезазначених питань. Основні точки зору:
Для вітчизняних компаній цілком можливо розробити великомасштабні моделі, але поточний рівень є відносно відсталим, але цілком можливо наздогнати розробку GPT-3.5 або навіть GPT-4. Проблема полягає в тому, що коли ми досягли цього рівня, інші, можливо, вже проіндексовані З просуванням рівня параметри подвоїлися, і нам все ще потрібно зіткнутися з проблемою недостатньої пропозиції відеокарт. Коли інші вже пройшли точку перегину, ми можемо все ще підніматися з постійною швидкістю, і ми все ще будемо обмежені апаратним забезпеченням і обчислювальною потужністю.
Чи може інвестиційна установа інвестувати у велику модель, головним чином залежить від вимог LP, що стоїть за нею, щодо циклу повернення.Якщо LP хоче отримати швидкий прибуток у короткостроковій перспективі, їй потрібно інвестувати обережно. Зараз на ринку багато інвестицій типу «домашніх тварин», і проекти, інвестовані деякими інституціями, не мають іншого ефекту, окрім «показування» зовнішньому світу, і важко отримати значну віддачу.
Багато людей думають, що буде надто пізно інвестувати, коли велика модель матиме зрілу бізнес-модель, але це не так. Коли iPhone з'явився в Китаї в 2008 році, деякі люди вважали, що вже занадто пізно. Але насправді китайський ринок Apple того року ще не відкривався, зараз ситуація схожа на тодішню, і все тільки почалося. Якщо база користувачів штучного інтелекту може досягти 5% від усього населення Китаю, можна починати інвестувати, а невелика кульмінація вже сформується, коли вона досягне 15%.
З точки зору напряму інвестицій, нам все ще потрібно почекати, щоб побачити, які є можливості для бізнесу.Наприклад, індустрія ігор може отримати вигоду від AIGC і основного написання, наприклад фінансових звітів.
Сюн Веймін, партнер-засновник Huachuang Capital
Суть інтерв'ю така:
**Tencent Technology: Ви повідомили, що у Huachuang Capital є 5 інвесторів, які розглядають проекти штучного інтелекту, але вони ще не зробили кроку в області великомасштабних моделей. Які міркування стоять за цим? **
Сюн Веймін: Поточна розробка та застосування великих моделей схожа на розробку перших комп’ютерів. Їх підвищена продуктивність знаходиться лише в руках кількох установ, і на початку вона була лише у сфері великих компаній. Наприклад, коли тільки з'явилися комп'ютери, ними володіли лише кілька компаній.У 1980-х і 1990-х роках IBM комерціалізувала та сприяла популярності мейнфреймів.Банки, страхові компанії та компанії зв'язку почали використовувати комп'ютери. Однак справжній вибух комп’ютерної індустрії стався наприкінці 1990-х років, коли персональні комп’ютери дійсно почали входити в домівки людей по всьому світу.
З точки зору високих витрат лише великі компанії можуть дозволити собі обчислювальну потужність великих моделей. Наприклад, GPT-4 потрібно оснастити купою чіпів і графічних процесорів. Він може наздогнати поточний рівень GPT-4 . Озираючись назад в історію, причина, чому Джефф Дін зміг сприяти процвітанню бізнесу Google зі штучного інтелекту, була здебільшого через низьку вартість інфраструктури на той час. Досить хороших результатів можна досягти з 4 відеокартами з 580 параметрами, але зараз розробку штучного інтелекту в основному потрібно починати з 10 000 відеокарт.
У 2023 році ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях великої модельної інфраструктури. Ще важче зробити масштабну модель у Китаї. З одного боку, через поточну міжнародну обстановку, постачання внутрішньої відеокарти обмежене, з іншого боку, мало хто в Китаї готовий інвестувати в такий тип. перспективних досліджень, тому що їх результатів ніде не видно. Минуло п’ять років з моменту виходу версії 1.0 моделі Transformer у 2017 році, але скільки вітчизняних зареєстрованих компаній змогли інвестувати в перспективні технології протягом п’яти років поспіль, не побачивши результатів?
Тож загалом на ранніх етапах розвитку великих моделей стартапи непридатні для інвестування в це. Незалежно від того, чи йдеться про відеокарти, кошти чи таланти, їх відносно мало. Розробці великих моделей особливо потрібно сприяти великим компаніям з глибокими кишенями.
**Tencent Technology: Але в Китаї було кілька компаній-початківців, які створювали великомасштабні моделі, і вони також почали запускати проекти на рівні єдинорога. Ви думаєте, вони не можуть цього зробити? **
Сюн Веймін: «Вітчизняні компанії не в змозі розробляти великомасштабні моделі, але поточний рівень є відносно відсталим. Це схоже на розвиток автомобілів з новою енергією багато років тому, коли BYD вирішив приєднатися до ринку електромобілів, що викликало шок у Маска». Цілком можливо, щоб ми наздогнали розробку GPT-3.5 або навіть GPT-4, але проблема полягає в тому, що поки ми дійдемо до цього моменту, інші, можливо, експоненціально покращилися, а параметри зросли експоненціально, і нам все ще потрібно зіткнутися з нестачею графічних карт. Коли інші вже пройшли точку перегину, ми можемо все ще підніматися з постійною швидкістю, і ми все ще будемо обмежені апаратним забезпеченням і обчислювальною потужністю.
Деякі підприємці можуть подумати, що через обмежені кошти їм не потрібно змушувати себе досягати рівня Open AI, і цілком прийнятно трохи відставати. Але цей «трохи відстаючий» розрив може мати величезні наслідки. Деякі речі можуть досягти хороших результатів, якщо ви робите щось краще за інші. Це схоже на ефект складних відсотків. Якщо ви на 1% кращі за інші, ви можете поступово накопичуватись, щоб сформувати чудовий проект. Навпаки, якщо ви відстаєте від трохи, ви можете стати поганою продуктивністю Хороший предмет.
Нам потрібно чітко визначити, чи є мета отримання швидкого прибутку чи досягнення стабільних довгострокових прибутків. Популярність великих моделей спонукала деяких людей заробляти гроші, спекулюючи на акціях, але коли ціна акцій починає падати, їм все одно потрібно повернутися до самого бізнесу, щоб отримати прибуток. На вторинному ринку, якщо акції можна продати, можна швидко отримати прибуток. Однак на первинному ринку така ситуація не обов’язково має місце.
Тому не те, що ми не можемо розробити великі моделі, але ми можемо не досягти найвищого рівня.
**Tencent Technology: Отже, ви повинні познайомитися з першокласними великомасштабними моделями, перш ніж робити інвестиції? Наскільки відомо, багато вітчизняних інвестиційних інститутів не можуть інвестувати в кілька масштабних зіркових проектів, тому що вони перевантажені. **
Сюн Веймін: На цьому етапі те, чи зможе інвестиційна установа інвестувати у велику модель, головним чином залежить від того, чи стоїть за нею «переслідування» LP. Якщо LP більше стурбований прибутками, йому не слід інвестувати. Зараз на ринку багато інвестицій типу «домашніх тварин», і проекти, інвестовані деякими інституціями, не мають іншого ефекту, окрім «показування» зовнішньому світу, і важко отримати значну віддачу.
Тепер, коли фондовий фонд у доларах США відносно закінчився, вони нарешті знайшли один, у який можна інвестувати, тож вони швидко інвестували та дали домашнє завдання, навіть якщо вони хочуть назвати наступний LP грошима. Вони хочуть довести доларовим компаніям, що в найгарячішому інвестиційному напрямі є лише 5 проектів у Китаї, і вони інвестували в 3, що доводить, що вони є найздатнішими інвесторами у великі моделі в Китаї. Але з точки зору галузевих законів це відносно складна річ.
Деякі інвестиційні установи справді інвестували в єдинорогів. Продукти та комерційна вартість таких підприємств можуть бути реалізовані, але вартість підприємства може бути не реалізована. Зробити велику модель дуже дорого, хоча б 1 млрд доларів США, я думаю, що проекти на цій хвилі підйому ще довго будуть триматися на рівні оцінки, і фінансування також «плоське».Вартістю 1 млрд доларів США доларів.
**Технологія Tencent: якщо після аналізу комплексних факторів справді важко продавати на рівні моделі, ви також можете розглянути деякі можливості на рівні AI Infra, наприклад, які інвестиційні можливості існують у проміжному програмному забезпеченні та даних. рівні? **
Сюн Веймін: Я не думаю, що нам слід поспішати, і ми не можемо інвестувати заради інвестицій. Сучасне середовище насправді трохи нагадує епоху Інтернету в 1995 р. На той час у Китаї навіть не було оптичного волокна чи баз даних. Однак у 2015 р. почала з’являтися сторона додатків, від попередньої копії до Китаю до поточної копії з Китаю. Ми можемо передбачити, що справжня великомасштабна модель не може бути повністю зрілою до 2038 року, що є довгостроковою річчю.
Ми повинні почати діяти після завершення інфраструктури. Якщо порівняти історію розвитку Інтернету, приблизно в 1995 році були деякі рідкісні компанії, які створювали веб-сайти .com, такі як China.com, China Yellow Pages і попередник Sina. .com, але зрештою залишилися справжні. Вони не були першою хвилею людей, які це зробили, але вони створили таку інфраструктуру, як оптоволокно, і збільшили кількість користувачів Інтернету. У той час багато поштових скриньок у Китаї все ще стягували плату, і кожен міг зареєструватися лише в Yahoo Mail, і багато шкіл не приймали електронні листи. Щоб подати заявку в американські школи, вам все ще потрібна була друкарська машинка Brother. Сьогодні велика модель трохи схожий на той час.
Так само, як Yahoo запустив китайську версію в перші роки, користувачі поступово знайомилися з і популяризували цей вид сервісу. Після того, як всі ознайомилися з цими іграми, з'явилася китайська версія, все стало популярним, і поступово кожен може наздогнати.
В епоху Інтернету справжні незалежні інновації в китайському стилі з’являються саме тоді, коли розвиваються ігри та бізнес SP (Service Provider, абревіатура від Service Provider). ШІ також потрібно зачекати до такого моменту. Його першими користувачами є такі люди, як Користувачі в передових галузях поступово змінилися зі студентів на звичайних людей, а потім білі комірці в офісних будівлях використовують його для написання PPT, і є навіть продукти, які платять десятки доларів на рік. Після їх появи, Китайський ринок вийде.
Треба почекати принаймні, поки не з’явиться «SP» в епоху великих моделей і не з’явиться зріла бізнес-модель для використання цієї технології. У Сполучених Штатах є багато пунктів зарядки для великих моделей, таких як підписки користувачів тощо, але шлях зарядки в Китаї ще не відкритий.
**Технологія Tencent: зачекайте, доки ви побачите зрілу бізнес-модель, перш ніж робити крок, чи не втратите ви можливість потрапити за покерний стіл? **
Сюн Веймін: Багато людей можуть подумати, що до того часу буде занадто пізно робити кроки, але це не так. У 2008 році друг запитав мене з iPhone, чи не пізно для iPhone прийти в Китай? Але насправді в 2008 році китайський ринок Apple ще не почав відкриватися, а зараз ситуація схожа на тодішню, і все тільки почалося.
Технологічна революція, викликана великою моделлю, може тривати довго і глибше вплинути на галузь. Хоча Інтернет змінив багато галузей, наприклад, індустрія роздрібної торгівлі майже повністю побудована на Інтернеті, але в індустрії програмного забезпечення в Китаї ніколи не було гідної компанії. Якби не було Інтернету, індустрія програмного забезпечення Китаю могла б піти за подібним продукти в Сполучених Штатах Темпи розвитку, такі як поява моделі оплати поштою тощо, але після появи Інтернету багато проміжних ланок було пропущено, і деяка бізнес-логіка, яка повинна бути сформована, не була формується.
Якщо база користувачів AI може досягти 5% від усього китайського населення, ми можемо почати інвестувати, і невелика кульмінація вже буде сформована, коли вона досягне 15%. Деякі користувачі зараз не використовують AI, можливо, тому, що форма продукту ще не зручно. Я сказав своїм колегам, що для мене було б ефективніше використовувати GPT для запуску вмісту, але мені потрібно спочатку вийти в Інтернет, зареєструвати обліковий запис, знайти спосіб придбати послуги Plus тощо. Це було б більше мені було б ефективніше написати це самому.
Тому, з точки зору напряму інвестицій, я думаю, що нам потрібно почекати, щоб побачити, які є можливості для бізнесу.Наприклад, ігрова індустрія може отримати вигоду від AIGC і основного написання, наприклад фінансових звітів.
**Tencent Technology: Які нові можливості, на вашу думку, відкриє індустрія ігор у цій хвилі нових технологій? **
Сюн Веймін: Великі ігрові компанії спочатку добре скористаються цією хвилею технологій для інновацій. Наприклад, після того, як гравці заходять у кімнату, їм не потрібно чекати, доки система підійде до реальних суперників, натомість використовувати штучний інтелект, щоб автоматично зіставляти їх Теоретично вони також можуть здійснювати більш складні взаємодії. Ігри завжди є пробним каменем нових IT-технологій, тому ми спочатку розглянемо розвиток і зміни ігрової індустрії.
**Tencent Technology: які інші галузі першими постраждають від AIGC? **
Сюн Веймін: Це також вплине на галузь електронної комерції. Електронна комерція в Китаї дуже розвинена, але у сфері електронної комерції в майбутньому лише «старі люди», як ми, будуть робити покупки в структурованих універмагах, таких як Taobao та JD. Молоді люди можуть віддати перевагу, як правило, цікавляться електронною комерцією, як-от телевізійні покупки, віртуальні шопінг-гіди з рекомендаціями товарів тощо.
Крім того, AI також очистить галузь SaaS. Китайці особливо охоче платять за послуги. Наприклад, ми готові надсилати експрес-пошту, тому логістична галузь Китаю працює дуже добре. Індустрія як послуга особливо підходить за повторне виконання цього за допомогою ШІ в Китаї.
Іншим прикладом є регуляторні продукти SaaS. Щороку великі страхові компанії штрафуються на великі гроші. Багато компаній будуть оштрафовані, якщо вони не сплачують податки з запізненням або допускають помилки. Можливо, штучний інтелект можна використовувати для автоматичного фіксування підозрілих транзакцій або ШІ може нагадувати компаніям коли сплачувати податки. Це може заощадити компанії сотні мільйонів штрафів.
Далі внизу знаходиться бізнес інтеграції людини і машини, наприклад, промисловість і автономне водіння, де природна мова може використовуватися, щоб віддавати накази машинам.
Що стосується режиму роботи, одиниця продуктивності компанії також буде ставати все меншою. Компанія, у якій раніше було лише 20 осіб, тепер може робити дуже складні речі з трьома або двома людьми. Наприклад, у Midjourney було лише 11 люди на початку, але вони становлять чудову компанію.
**Tencent Technology: Який інвестиційний план зробив Huachuang Capital у цих сегментах, які може трансформувати AIGC? **
Сюн Веймін: Як уже згадувалося вище, у сфері сегментації, я думаю, ШІ спочатку перетворить ігри та чистий цифровий контент.
Але ми не плануємо інвестувати в ці дві сфери, тому що в цих галузях є готові великі платформи, а великі платформи будуть використовувати передові технології найзручніше. контент, заснований на технології.
Ми віддаємо перевагу продуктивності, ніж розвагам. Але з точки зору продуктивності це також залежить від ситуації. Наприклад, я вважаю, що електронна комерція в прямому ефірі є продуктивною, але я думаю, що вони не такі хороші, як брокерські компанії артистів або платформи трафіку, MCN і Taobao. Ми як і раніше приділяємо більше уваги новим галузям і новим професіям, які можна поєднати з AIGC для підвищення продуктивності.
Коли Чжуан Ченчао працював підсобною бджолою, він намагався змінити шаблон 7-11, але пізніше виявив, що для його охорони все ще потрібна реальна людина, оскільки заміна робочої сили штучним інтелектом додала технічних витрат, які здавалися нерентабельними. .
Щойно AIGC з’явиться, він зможе зробити щось, що повністю замінить робочу силу, наприклад галузь обслуговування клієнтів. Не виключено, що деякі існуючі компанії незабаром зможуть перескочити штучний інтелект у продукти. Початкова команда з тисяч людей може Зараз достатньо 100 людей. Показник швидко зріс. Це галузь, яка нам подобається, і ми використовуємо AIGC для безпосередньої підтримки галузей, які не піднялися в Китаї.
Tencent Technology: Чи можливо, що в нових галузях промисловості та нових професіях, які ви описуєте, з’являться нові власні програми ШІ?
Сюн Веймін: Я не думаю, що існує так звана оригінальна галузь. Є лише галузі, де люди не працюють добре або нестабільні. Результати ШІ можуть робити все добре. Наприклад, ніхто не хоче відповідати на телефонні дзвінки посеред ночі, але штучний інтелект можна використовувати для обслуговування клієнтів. , і навіть для автоматичного обслуговування; наприклад, якщо мобільний телефон впав у каналізацію, люди можуть не в змозі його дістати, але штучний інтелект може. ШІ може робити речі, які охоплюють час, домени та цикли.
Люди можуть надати штучному інтелекту багато підказок, і після отримання підказок штучний інтелект виконає завдання. Подібно до написання рукопису, можливо, після того, як ми закінчимо розмову, репортеру все ще потрібно організувати запис, налаштувати контекст тощо. За допомогою AI ви можете спочатку передати машині свій власний стиль письма, а потім дозволити йому організувати відповідно до вашого стилю , від усієї реклами до реклами У процесі замкнутого циклу ШІ може працювати краще, ніж люди.
**Технологія Tencent: прослухавши ваш опис, зараз не час «гнатися за вітром», а час «чекати вітру». Потрібно завжди звертати увагу на наступну інноваційну точку. Чи будете ви відчувати тривогу під час цього процесу? **
Сюн Веймін: Не хвилюйтеся. Зрештою, вітер ще не прийшов, і я не знаю, як далеко він подме. Я думаю, що вітчизняним компаніям все ще легко застрягти в обчислювальній потужності. Навіть якщо обчислювальні потужність в порядку в цьому році, буде в порядку в наступному. А рік? Як наздогнати GPT-4, як наздогнати GPT-5 і GPT-6?
**Технології Tencent: обчислювальна потужність є проблемою для всієї галузі. Який менталітет має використовувати вся галузь, щоб зіткнутися з цією важкою проблемою? **
Сюн Веймін: Вся галузь має вистояти. Це апаратна проблема, яку потрібно вирішити кожному.
**Tencent Technology: що ще хвилює вас у хвилі AIGC, окрім обчислювальної потужності? **
Сюн Веймін: У мене є деякі занепокоєння щодо розвитку ШІ.
Перш за все, ми не впевнені, чи можна визначити ШІ як життя. Наше розуміння людського життя просто недостатньо глибоке. Людське існування представляє біологічні характеристики, такі як білок і коди ATCG, які не можуть бути відображені в ШІ. Отже, чи дорівнюємо ми ШІ у визначенні життя? Я зникаю, а штучний інтелект зникає, чи мають вони однаковий ефект? Цих я не знаю.
По-друге, чи розвине ШІ самосвідомість? Це теж невідоме. Якщо ШІ розвине самосвідомість, це може стати кінцем для нас, людей.
По-третє, в якому вигляді ШІ з’явиться в цьому світі, чи можемо ми прийняти і визнати його формою життя? Це мене трохи хвилює. Тому що ШІ, очевидно, розумніший за нас, і це об’єднаний інтелект, незалежно від національних кордонів, злиття даних і взаємного впливу, і його прогрес навіть швидше, ніж наші людські істоти. Враховуючи, що лише деякі з нас, людей, мають вищу освіту, ШІ не обов’язково навчатися у коледжі, і можна навіть сказати, що всі вони мають докторські ступені. Усе це змушує мене трохи хвилюватися.
**Технологія Tencent: якщо штучний інтелект розвине самосвідомість, чи стане він загрозою для людей? **
Сюн Веймін: Навіть якщо ШІ не має емоцій, якщо він має самосвідомість, він думатиме: «Я хочу існувати». Якщо люди є перешкодою для його існування, він може знищити людей.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Huachuang Capital Xiong Weiming: Не поспішайте інвестувати в програми AIGC, справжнього виходу ще немає
Текст｜Tencent Technology Чжоу Сяоянь
Після того, як ChatGPT став популярним, великі моделі стали «новим фаворитом» венчурного капіталу, але є також деякі інвестори, які мають довгостроковий макет доріжки ШІ і не зробили жодного кроку.
З одного боку, оскільки AIGC витрачає занадто багато обчислювальної потужності, якщо вона хоче перерости в компанію зі зрілою бізнес-моделлю, їй потрібно отримати потужну фінансову підтримку на ранній стадії.Сюн Веймін, партнер-засновник Huachuang Capital, вважає. що стартовий капітал «1 мільярд доларів США» є квитком на змагання Масштабна модель сцени належить до світу великих компаній;
З іншого боку, Сюн Веймін вважає, що нинішній етап розвитку великих моделей схожий на Інтернет у 1990-х роках. Інфраструктура все ще будується, а реальні можливості для інвестицій у програму ще не з’явилися. Ця хвиля венчурного капіталу все ще потрібно почекати.
Де новий виток підприємництва під час зростання масштабних моделей? Як інвестиційні установи можуть скористатися новими можливостями? Сюн Веймін, партнер-засновник Huachuang Capital, погодився на ексклюзивне інтерв’ю Tencent Technology щодо вищезазначених питань. Основні точки зору:
Для вітчизняних компаній цілком можливо розробити великомасштабні моделі, але поточний рівень є відносно відсталим, але цілком можливо наздогнати розробку GPT-3.5 або навіть GPT-4. Проблема полягає в тому, що коли ми досягли цього рівня, інші, можливо, вже проіндексовані З просуванням рівня параметри подвоїлися, і нам все ще потрібно зіткнутися з проблемою недостатньої пропозиції відеокарт. Коли інші вже пройшли точку перегину, ми можемо все ще підніматися з постійною швидкістю, і ми все ще будемо обмежені апаратним забезпеченням і обчислювальною потужністю.
Чи може інвестиційна установа інвестувати у велику модель, головним чином залежить від вимог LP, що стоїть за нею, щодо циклу повернення.Якщо LP хоче отримати швидкий прибуток у короткостроковій перспективі, їй потрібно інвестувати обережно. Зараз на ринку багато інвестицій типу «домашніх тварин», і проекти, інвестовані деякими інституціями, не мають іншого ефекту, окрім «показування» зовнішньому світу, і важко отримати значну віддачу.
Багато людей думають, що буде надто пізно інвестувати, коли велика модель матиме зрілу бізнес-модель, але це не так. Коли iPhone з'явився в Китаї в 2008 році, деякі люди вважали, що вже занадто пізно. Але насправді китайський ринок Apple того року ще не відкривався, зараз ситуація схожа на тодішню, і все тільки почалося. Якщо база користувачів штучного інтелекту може досягти 5% від усього населення Китаю, можна починати інвестувати, а невелика кульмінація вже сформується, коли вона досягне 15%.
З точки зору напряму інвестицій, нам все ще потрібно почекати, щоб побачити, які є можливості для бізнесу.Наприклад, індустрія ігор може отримати вигоду від AIGC і основного написання, наприклад фінансових звітів.
Суть інтерв'ю така:
**Tencent Technology: Ви повідомили, що у Huachuang Capital є 5 інвесторів, які розглядають проекти штучного інтелекту, але вони ще не зробили кроку в області великомасштабних моделей. Які міркування стоять за цим? **
Сюн Веймін: Поточна розробка та застосування великих моделей схожа на розробку перших комп’ютерів. Їх підвищена продуктивність знаходиться лише в руках кількох установ, і на початку вона була лише у сфері великих компаній. Наприклад, коли тільки з'явилися комп'ютери, ними володіли лише кілька компаній.У 1980-х і 1990-х роках IBM комерціалізувала та сприяла популярності мейнфреймів.Банки, страхові компанії та компанії зв'язку почали використовувати комп'ютери. Однак справжній вибух комп’ютерної індустрії стався наприкінці 1990-х років, коли персональні комп’ютери дійсно почали входити в домівки людей по всьому світу.
З точки зору високих витрат лише великі компанії можуть дозволити собі обчислювальну потужність великих моделей. Наприклад, GPT-4 потрібно оснастити купою чіпів і графічних процесорів. Він може наздогнати поточний рівень GPT-4 . Озираючись назад в історію, причина, чому Джефф Дін зміг сприяти процвітанню бізнесу Google зі штучного інтелекту, була здебільшого через низьку вартість інфраструктури на той час. Досить хороших результатів можна досягти з 4 відеокартами з 580 параметрами, але зараз розробку штучного інтелекту в основному потрібно починати з 10 000 відеокарт.
У 2023 році ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях великої модельної інфраструктури. Ще важче зробити масштабну модель у Китаї. З одного боку, через поточну міжнародну обстановку, постачання внутрішньої відеокарти обмежене, з іншого боку, мало хто в Китаї готовий інвестувати в такий тип. перспективних досліджень, тому що їх результатів ніде не видно. Минуло п’ять років з моменту виходу версії 1.0 моделі Transformer у 2017 році, але скільки вітчизняних зареєстрованих компаній змогли інвестувати в перспективні технології протягом п’яти років поспіль, не побачивши результатів?
Тож загалом на ранніх етапах розвитку великих моделей стартапи непридатні для інвестування в це. Незалежно від того, чи йдеться про відеокарти, кошти чи таланти, їх відносно мало. Розробці великих моделей особливо потрібно сприяти великим компаніям з глибокими кишенями.
**Tencent Technology: Але в Китаї було кілька компаній-початківців, які створювали великомасштабні моделі, і вони також почали запускати проекти на рівні єдинорога. Ви думаєте, вони не можуть цього зробити? **
Сюн Веймін: «Вітчизняні компанії не в змозі розробляти великомасштабні моделі, але поточний рівень є відносно відсталим. Це схоже на розвиток автомобілів з новою енергією багато років тому, коли BYD вирішив приєднатися до ринку електромобілів, що викликало шок у Маска». Цілком можливо, щоб ми наздогнали розробку GPT-3.5 або навіть GPT-4, але проблема полягає в тому, що поки ми дійдемо до цього моменту, інші, можливо, експоненціально покращилися, а параметри зросли експоненціально, і нам все ще потрібно зіткнутися з нестачею графічних карт. Коли інші вже пройшли точку перегину, ми можемо все ще підніматися з постійною швидкістю, і ми все ще будемо обмежені апаратним забезпеченням і обчислювальною потужністю.
Деякі підприємці можуть подумати, що через обмежені кошти їм не потрібно змушувати себе досягати рівня Open AI, і цілком прийнятно трохи відставати. Але цей «трохи відстаючий» розрив може мати величезні наслідки. Деякі речі можуть досягти хороших результатів, якщо ви робите щось краще за інші. Це схоже на ефект складних відсотків. Якщо ви на 1% кращі за інші, ви можете поступово накопичуватись, щоб сформувати чудовий проект. Навпаки, якщо ви відстаєте від трохи, ви можете стати поганою продуктивністю Хороший предмет.
Нам потрібно чітко визначити, чи є мета отримання швидкого прибутку чи досягнення стабільних довгострокових прибутків. Популярність великих моделей спонукала деяких людей заробляти гроші, спекулюючи на акціях, але коли ціна акцій починає падати, їм все одно потрібно повернутися до самого бізнесу, щоб отримати прибуток. На вторинному ринку, якщо акції можна продати, можна швидко отримати прибуток. Однак на первинному ринку така ситуація не обов’язково має місце.
Тому не те, що ми не можемо розробити великі моделі, але ми можемо не досягти найвищого рівня.
**Tencent Technology: Отже, ви повинні познайомитися з першокласними великомасштабними моделями, перш ніж робити інвестиції? Наскільки відомо, багато вітчизняних інвестиційних інститутів не можуть інвестувати в кілька масштабних зіркових проектів, тому що вони перевантажені. **
Сюн Веймін: На цьому етапі те, чи зможе інвестиційна установа інвестувати у велику модель, головним чином залежить від того, чи стоїть за нею «переслідування» LP. Якщо LP більше стурбований прибутками, йому не слід інвестувати. Зараз на ринку багато інвестицій типу «домашніх тварин», і проекти, інвестовані деякими інституціями, не мають іншого ефекту, окрім «показування» зовнішньому світу, і важко отримати значну віддачу.
Тепер, коли фондовий фонд у доларах США відносно закінчився, вони нарешті знайшли один, у який можна інвестувати, тож вони швидко інвестували та дали домашнє завдання, навіть якщо вони хочуть назвати наступний LP грошима. Вони хочуть довести доларовим компаніям, що в найгарячішому інвестиційному напрямі є лише 5 проектів у Китаї, і вони інвестували в 3, що доводить, що вони є найздатнішими інвесторами у великі моделі в Китаї. Але з точки зору галузевих законів це відносно складна річ.
Деякі інвестиційні установи справді інвестували в єдинорогів. Продукти та комерційна вартість таких підприємств можуть бути реалізовані, але вартість підприємства може бути не реалізована. Зробити велику модель дуже дорого, хоча б 1 млрд доларів США, я думаю, що проекти на цій хвилі підйому ще довго будуть триматися на рівні оцінки, і фінансування також «плоське».Вартістю 1 млрд доларів США доларів.
**Технологія Tencent: якщо після аналізу комплексних факторів справді важко продавати на рівні моделі, ви також можете розглянути деякі можливості на рівні AI Infra, наприклад, які інвестиційні можливості існують у проміжному програмному забезпеченні та даних. рівні? **
Сюн Веймін: Я не думаю, що нам слід поспішати, і ми не можемо інвестувати заради інвестицій. Сучасне середовище насправді трохи нагадує епоху Інтернету в 1995 р. На той час у Китаї навіть не було оптичного волокна чи баз даних. Однак у 2015 р. почала з’являтися сторона додатків, від попередньої копії до Китаю до поточної копії з Китаю. Ми можемо передбачити, що справжня великомасштабна модель не може бути повністю зрілою до 2038 року, що є довгостроковою річчю.
Ми повинні почати діяти після завершення інфраструктури. Якщо порівняти історію розвитку Інтернету, приблизно в 1995 році були деякі рідкісні компанії, які створювали веб-сайти .com, такі як China.com, China Yellow Pages і попередник Sina. .com, але зрештою залишилися справжні. Вони не були першою хвилею людей, які це зробили, але вони створили таку інфраструктуру, як оптоволокно, і збільшили кількість користувачів Інтернету. У той час багато поштових скриньок у Китаї все ще стягували плату, і кожен міг зареєструватися лише в Yahoo Mail, і багато шкіл не приймали електронні листи. Щоб подати заявку в американські школи, вам все ще потрібна була друкарська машинка Brother. Сьогодні велика модель трохи схожий на той час.
Так само, як Yahoo запустив китайську версію в перші роки, користувачі поступово знайомилися з і популяризували цей вид сервісу. Після того, як всі ознайомилися з цими іграми, з'явилася китайська версія, все стало популярним, і поступово кожен може наздогнати.
В епоху Інтернету справжні незалежні інновації в китайському стилі з’являються саме тоді, коли розвиваються ігри та бізнес SP (Service Provider, абревіатура від Service Provider). ШІ також потрібно зачекати до такого моменту. Його першими користувачами є такі люди, як Користувачі в передових галузях поступово змінилися зі студентів на звичайних людей, а потім білі комірці в офісних будівлях використовують його для написання PPT, і є навіть продукти, які платять десятки доларів на рік. Після їх появи, Китайський ринок вийде.
Треба почекати принаймні, поки не з’явиться «SP» в епоху великих моделей і не з’явиться зріла бізнес-модель для використання цієї технології. У Сполучених Штатах є багато пунктів зарядки для великих моделей, таких як підписки користувачів тощо, але шлях зарядки в Китаї ще не відкритий.
**Технологія Tencent: зачекайте, доки ви побачите зрілу бізнес-модель, перш ніж робити крок, чи не втратите ви можливість потрапити за покерний стіл? **
Сюн Веймін: Багато людей можуть подумати, що до того часу буде занадто пізно робити кроки, але це не так. У 2008 році друг запитав мене з iPhone, чи не пізно для iPhone прийти в Китай? Але насправді в 2008 році китайський ринок Apple ще не почав відкриватися, а зараз ситуація схожа на тодішню, і все тільки почалося.
Технологічна революція, викликана великою моделлю, може тривати довго і глибше вплинути на галузь. Хоча Інтернет змінив багато галузей, наприклад, індустрія роздрібної торгівлі майже повністю побудована на Інтернеті, але в індустрії програмного забезпечення в Китаї ніколи не було гідної компанії. Якби не було Інтернету, індустрія програмного забезпечення Китаю могла б піти за подібним продукти в Сполучених Штатах Темпи розвитку, такі як поява моделі оплати поштою тощо, але після появи Інтернету багато проміжних ланок було пропущено, і деяка бізнес-логіка, яка повинна бути сформована, не була формується.
Якщо база користувачів AI може досягти 5% від усього китайського населення, ми можемо почати інвестувати, і невелика кульмінація вже буде сформована, коли вона досягне 15%. Деякі користувачі зараз не використовують AI, можливо, тому, що форма продукту ще не зручно. Я сказав своїм колегам, що для мене було б ефективніше використовувати GPT для запуску вмісту, але мені потрібно спочатку вийти в Інтернет, зареєструвати обліковий запис, знайти спосіб придбати послуги Plus тощо. Це було б більше мені було б ефективніше написати це самому.
Тому, з точки зору напряму інвестицій, я думаю, що нам потрібно почекати, щоб побачити, які є можливості для бізнесу.Наприклад, ігрова індустрія може отримати вигоду від AIGC і основного написання, наприклад фінансових звітів.
**Tencent Technology: Які нові можливості, на вашу думку, відкриє індустрія ігор у цій хвилі нових технологій? **
Сюн Веймін: Великі ігрові компанії спочатку добре скористаються цією хвилею технологій для інновацій. Наприклад, після того, як гравці заходять у кімнату, їм не потрібно чекати, доки система підійде до реальних суперників, натомість використовувати штучний інтелект, щоб автоматично зіставляти їх Теоретично вони також можуть здійснювати більш складні взаємодії. Ігри завжди є пробним каменем нових IT-технологій, тому ми спочатку розглянемо розвиток і зміни ігрової індустрії.
**Tencent Technology: які інші галузі першими постраждають від AIGC? **
Сюн Веймін: Це також вплине на галузь електронної комерції. Електронна комерція в Китаї дуже розвинена, але у сфері електронної комерції в майбутньому лише «старі люди», як ми, будуть робити покупки в структурованих універмагах, таких як Taobao та JD. Молоді люди можуть віддати перевагу, як правило, цікавляться електронною комерцією, як-от телевізійні покупки, віртуальні шопінг-гіди з рекомендаціями товарів тощо.
Крім того, AI також очистить галузь SaaS. Китайці особливо охоче платять за послуги. Наприклад, ми готові надсилати експрес-пошту, тому логістична галузь Китаю працює дуже добре. Індустрія як послуга особливо підходить за повторне виконання цього за допомогою ШІ в Китаї.
Іншим прикладом є регуляторні продукти SaaS. Щороку великі страхові компанії штрафуються на великі гроші. Багато компаній будуть оштрафовані, якщо вони не сплачують податки з запізненням або допускають помилки. Можливо, штучний інтелект можна використовувати для автоматичного фіксування підозрілих транзакцій або ШІ може нагадувати компаніям коли сплачувати податки. Це може заощадити компанії сотні мільйонів штрафів.
Далі внизу знаходиться бізнес інтеграції людини і машини, наприклад, промисловість і автономне водіння, де природна мова може використовуватися, щоб віддавати накази машинам.
Що стосується режиму роботи, одиниця продуктивності компанії також буде ставати все меншою. Компанія, у якій раніше було лише 20 осіб, тепер може робити дуже складні речі з трьома або двома людьми. Наприклад, у Midjourney було лише 11 люди на початку, але вони становлять чудову компанію.
**Tencent Technology: Який інвестиційний план зробив Huachuang Capital у цих сегментах, які може трансформувати AIGC? **
Сюн Веймін: Як уже згадувалося вище, у сфері сегментації, я думаю, ШІ спочатку перетворить ігри та чистий цифровий контент.
Але ми не плануємо інвестувати в ці дві сфери, тому що в цих галузях є готові великі платформи, а великі платформи будуть використовувати передові технології найзручніше. контент, заснований на технології.
Ми віддаємо перевагу продуктивності, ніж розвагам. Але з точки зору продуктивності це також залежить від ситуації. Наприклад, я вважаю, що електронна комерція в прямому ефірі є продуктивною, але я думаю, що вони не такі хороші, як брокерські компанії артистів або платформи трафіку, MCN і Taobao. Ми як і раніше приділяємо більше уваги новим галузям і новим професіям, які можна поєднати з AIGC для підвищення продуктивності.
Коли Чжуан Ченчао працював підсобною бджолою, він намагався змінити шаблон 7-11, але пізніше виявив, що для його охорони все ще потрібна реальна людина, оскільки заміна робочої сили штучним інтелектом додала технічних витрат, які здавалися нерентабельними. .
Щойно AIGC з’явиться, він зможе зробити щось, що повністю замінить робочу силу, наприклад галузь обслуговування клієнтів. Не виключено, що деякі існуючі компанії незабаром зможуть перескочити штучний інтелект у продукти. Початкова команда з тисяч людей може Зараз достатньо 100 людей. Показник швидко зріс. Це галузь, яка нам подобається, і ми використовуємо AIGC для безпосередньої підтримки галузей, які не піднялися в Китаї.
Tencent Technology: Чи можливо, що в нових галузях промисловості та нових професіях, які ви описуєте, з’являться нові власні програми ШІ?
Сюн Веймін: Я не думаю, що існує так звана оригінальна галузь. Є лише галузі, де люди не працюють добре або нестабільні. Результати ШІ можуть робити все добре. Наприклад, ніхто не хоче відповідати на телефонні дзвінки посеред ночі, але штучний інтелект можна використовувати для обслуговування клієнтів. , і навіть для автоматичного обслуговування; наприклад, якщо мобільний телефон впав у каналізацію, люди можуть не в змозі його дістати, але штучний інтелект може. ШІ може робити речі, які охоплюють час, домени та цикли.
Люди можуть надати штучному інтелекту багато підказок, і після отримання підказок штучний інтелект виконає завдання. Подібно до написання рукопису, можливо, після того, як ми закінчимо розмову, репортеру все ще потрібно організувати запис, налаштувати контекст тощо. За допомогою AI ви можете спочатку передати машині свій власний стиль письма, а потім дозволити йому організувати відповідно до вашого стилю , від усієї реклами до реклами У процесі замкнутого циклу ШІ може працювати краще, ніж люди.
**Технологія Tencent: прослухавши ваш опис, зараз не час «гнатися за вітром», а час «чекати вітру». Потрібно завжди звертати увагу на наступну інноваційну точку. Чи будете ви відчувати тривогу під час цього процесу? **
Сюн Веймін: Не хвилюйтеся. Зрештою, вітер ще не прийшов, і я не знаю, як далеко він подме. Я думаю, що вітчизняним компаніям все ще легко застрягти в обчислювальній потужності. Навіть якщо обчислювальні потужність в порядку в цьому році, буде в порядку в наступному. А рік? Як наздогнати GPT-4, як наздогнати GPT-5 і GPT-6?
**Технології Tencent: обчислювальна потужність є проблемою для всієї галузі. Який менталітет має використовувати вся галузь, щоб зіткнутися з цією важкою проблемою? **
Сюн Веймін: Вся галузь має вистояти. Це апаратна проблема, яку потрібно вирішити кожному.
**Tencent Technology: що ще хвилює вас у хвилі AIGC, окрім обчислювальної потужності? **
Сюн Веймін: У мене є деякі занепокоєння щодо розвитку ШІ.
Перш за все, ми не впевнені, чи можна визначити ШІ як життя. Наше розуміння людського життя просто недостатньо глибоке. Людське існування представляє біологічні характеристики, такі як білок і коди ATCG, які не можуть бути відображені в ШІ. Отже, чи дорівнюємо ми ШІ у визначенні життя? Я зникаю, а штучний інтелект зникає, чи мають вони однаковий ефект? Цих я не знаю.
По-друге, чи розвине ШІ самосвідомість? Це теж невідоме. Якщо ШІ розвине самосвідомість, це може стати кінцем для нас, людей.
По-третє, в якому вигляді ШІ з’явиться в цьому світі, чи можемо ми прийняти і визнати його формою життя? Це мене трохи хвилює. Тому що ШІ, очевидно, розумніший за нас, і це об’єднаний інтелект, незалежно від національних кордонів, злиття даних і взаємного впливу, і його прогрес навіть швидше, ніж наші людські істоти. Враховуючи, що лише деякі з нас, людей, мають вищу освіту, ШІ не обов’язково навчатися у коледжі, і можна навіть сказати, що всі вони мають докторські ступені. Усе це змушує мене трохи хвилюватися.
**Технологія Tencent: якщо штучний інтелект розвине самосвідомість, чи стане він загрозою для людей? **
Сюн Веймін: Навіть якщо ШІ не має емоцій, якщо він має самосвідомість, він думатиме: «Я хочу існувати». Якщо люди є перешкодою для його існування, він може знищити людей.