Оригінальна назва: «Чжу Сяоху і Фу Шен мають рацію»
Примітка: це фото з кола друзів Чжу Сяоху
Останнім часом було багато дискусій про те, чи буде ШІ працювати, і мені навіть прийшла репліка до статті.
Насправді я обідав із босом Чжу Сяоху більше двох місяців тому. Тоді він сказав, що половина їхніх грошей цього року буде інвестовано в ШІ. Фактично, вони вже інвестували в кілька дуже хороших проектів у цьому тому ця хвиля обговорень і запитань насправді є трохи безглуздою, на мій погляд.
І після розповсюдження цього скріншота багато людей дивилися на цю проблему з боку. З точки зору фронту, насправді те, що сказали двоє людей, мало сенс, тому я наведу деякі факти та власні думки:
Цього року бізнес FA у розділі 42 отримав більше десяти проектів штучного інтелекту, п’ять-шість із яких закрито або перебувають у процесі реалізації, а три зараз виконуються. Наскільки я знаю, це число має бути найбільшим (одним із?) у галузі. Але я відчуваю, що ринок трохи охолонув за останні один-два місяці. Я розумію, що основна причина полягає в тому, що якісні зміни у великих моделях зменшилися за останні один-два місяці, тому нових підприємців стало менше. і нові історії, ніж на початку року.
На даний момент майже всі фонди в доларах США на ринку шукають ШІ, а деякі фонди юанів зацікавлені в ШІ, але ми зв’язалися з приблизно 50 або 60 фондами, серед яких, за оцінками, близько десяти установ, що працюють лише в юанях. . Є ще багато таких, які виглядають дуже позитивно, але насправді кадрів у підсумку небагато.
Виходячи з мого відчуття тіла (ми підтримуємо високочастотний зв’язок із фондами, які фактично продають, тому відчуття тіла слід використовувати як орієнтир), можливо, є понад 100 проектів ШІ, які отримали гроші цього року, і Основні фонди, за оцінками, інвестували більше ніж кілька десятків, а також різні підводні фонди, або візьмемо маленького янгола, і концепцію стирання, я візьму суб’єктивну кількість 100-200.
З точки зору стадії цих проектів, більшість із них є дуже ранніми проектами, більшість продуктів ще не запущено, і в основному немає звіту про державне фінансування, тому багато людей можуть відчути, що ринок дуже бідний і ніхто не інвестує відчуття, але воно все ще існує. З точки зору напрямку, я вважаю, що серед проектів, які отримують гроші, 10% - 20% припадає на нижню модель, 20% - 30% на інфра/проміжний рівень і 60% - 70% на додаток шар. (Якщо включити тих, хто не отримав гроші, оцінюється, що заявка становить принаймні 95%+)
Якщо говорити більш конкретно, то насправді більшість компаній говорять про речі, які можна вичерпати, не що інше, як велика модель нижнього рівня, багатомодальна велика модель, AI + різноманітні 2B SaaS (юридичні, маркетингові, обслуговування клієнтів, CRM, BI тощо), ШІ + особистий помічник, ШІ + гра, ШІ + соціальні мережі, ШІ + манга, ШІ + освіта, ШІ + туризм, генерація звуку, генерація 3D, генерація відео, китайська версія Civitai, різні проміжні рівні , моделі приватизації, векторні бази даних, прискорення обчислювальної потужності, розподілені обчислення тощо. Як диференціювати в цей час, це важка проблема для всіх команд.
На даний момент проекти, які мають демо або запущені, становлять близько 10% від загальної кількості проектів, які отримали гроші. Це справді трохи засмучує, але ми також зв’язалися з кількома сотнями продуктів, які вже приземлилися через ШІ. 10 000 або навіть компанії з вищим доходом, і ми також бачили та чули деякі дуже інноваційні та захоплюючі продукти та ідеї. Тому я особисто все ще маю ентузіазм і впевненість у цьому треку на початку року. Якщо хтось на ринку сумнівається в цьому, тому що вони не бачили достатньо хороших продуктів, я думаю, що це добре для тих, хто в це вірить.
Кожен трек і гаряча точка мають підйоми і падіння, що нормально. Я вважаю, що наступна хвиля гарячих точок штучного інтелекту на ринку відбудеться через два-три місяці, тому що великій кількості проектів, які отримали гроші в першій половині року, знадобиться кілька місяців, щоб фактично вийти в Інтернет. ми можемо Давайте подивимося, чи є більше та кращих програм-вбивць, і ми також можемо побачити, хто буде лідером рівня програм. Словом, наступний етап — боротьба за реальні посадочні дані.
У той же час на ринку штучного інтелекту є деякі речі, які мене розчаровують. Наприклад, чим більше я розумію велику модель, тим більше я бачу, що можливості самої великої моделі обмежені, що приносить чудовий результат. виклики для багатьох практиків, тому я завжди думаю, що всі досі переоцінюють можливості великих моделей і недооцінюють складність інженерної реалізації. (Ми говорили про цей неконсенсус протягом кількох місяців, і, здається, погляди громадськості теж змінюються)
Таким чином, поточна реальна диференціація треку штучного інтелекту, як я розумію, така: виконання та можливості розміщення продукту. На цій основі базується замкнутий цикл даних, обізнаність галузі, базові алгоритми тощо, про які багато людей говорять.
З точки зору застосування моделі, найбільш типовою практикою, яку ми бачили досі, є поєднання великої моделі + моделі з відкритим вихідним кодом. Я підозрюю, що більшість компаній стануть більш-менш так званими "end end-to-end" компанії. Тобто кожен спочатку підключається до GPT та інших моделей, а потім постійно накопичує дані в роботі та навчає власні моделі за допомогою моделей з відкритим кодом, щоб постійно регулювати частку використання моделі, яка може поступово змінюватися від 100% до GPT, наприклад 50%. GPT використовується для професійних сцен, а наша власна модель використовується для інших 50% професійних сцен.
Хоча здатність моделі не є задовільною в короткостроковій перспективі, більшість людей вважає її або надто простою, або надто складною. Фактичні дії, які може робити велика модель, обмежені, але не обов’язково робити щось Складні можливості як мультимодальність. Наприклад, більшість людей намагаються використовувати штучний інтелект, щоб генерувати та створювати речі з нічого, але відносно небагато людей використовують штучний інтелект для аналізу та якісних речей.Насправді, останніх також можна досягти негайно та фактично реалізувати. Тож я вважаю, що для ефективного використання існуючого штучного інтелекту необхідно перевірити здатність визначати продукти.
Середній шар повинен існувати, існуватиме та матиме цінність, яка перевершує уяву кожного. Якщо в майбутньому на стороні моделі співіснують численні моделі з відкритим і закритим вихідним кодом, і різні сценарії потрібно постійно перемикати й оновлювати, навчати та підтримувати, а сторона програми має велику кількість сценаріїв і варіантів, тоді натомість середній шар може стати основним входом, навіть якщо він не загрожує шару моделі навпаки, це може вплинути на успіх чи невдачу певної екології.
Більшість найкращих компаній у наступні кілька років вийдуть протягом останніх двох років, і вони не чекатимуть, поки ринок стане повністю ясним і зрілим, щоб отримати шанс. Історія говорить нам, що більшість великих компаній ери Інтернету та ери мобільного Інтернету народилися разом із початком нової ери.
Ми віримо, що технологія призначена для обслуговування продукту, а продукт — для обслуговування користувачів Ми віримо, що найкращий продукт — це перевизначення існуючої технології, а не постійні спроби подолати межі технології.
Отже, ми починаємо з прикладного рівня, відкриваємо значення середнього рівня, а потім відкриваємо простір моделі вертикальної області замість того, щоб рухатися в протилежному напрямку, що дає нам більш унікальну перспективу.
Ще одна правда, яку я відчув останніми роками:
Якщо ви поспішаєте, щоб побачити можливість, ви можете досягти або не досягти успіху, але ви ніколи не досягнете успіху, якщо не поспішаєте. Цей принцип фактично заважає успіху багатьох людей. Якщо є консенсус з одного питання, реальних можливостей небагато. З поточною ситуацією ШІ та ймовірністю успіху завжди потрібно поважати ситуацію та причину. Якщо ви не готуєте каву чи ШІ , можливо, ви можете зробити лише каву чи ні.
Нарешті, покладіть пасхальне яйце. Бос Чжу сказав щось під час вечері того дня, що змусило мене відчути себе гідним бути Босом Чжу. Він сказав:
Через п’ять років усі компанії будуть компаніями штучного інтелекту.
Я також погоджуюся з цим, ніби майже всі компанії сьогодні насправді є Інтернет-компаніями. Це просто для того, щоб побачити, які компанії використають який шлях для досягнення цього кроку.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
І Чжу Сяоху, і Фу Шен мають рацію
Джерело: Розділ 42
Автор: Цюй Кай
Оригінальна назва: «Чжу Сяоху і Фу Шен мають рацію»
Останнім часом було багато дискусій про те, чи буде ШІ працювати, і мені навіть прийшла репліка до статті.
Насправді я обідав із босом Чжу Сяоху більше двох місяців тому. Тоді він сказав, що половина їхніх грошей цього року буде інвестовано в ШІ. Фактично, вони вже інвестували в кілька дуже хороших проектів у цьому тому ця хвиля обговорень і запитань насправді є трохи безглуздою, на мій погляд.
І після розповсюдження цього скріншота багато людей дивилися на цю проблему з боку. З точки зору фронту, насправді те, що сказали двоє людей, мало сенс, тому я наведу деякі факти та власні думки:
Цього року бізнес FA у розділі 42 отримав більше десяти проектів штучного інтелекту, п’ять-шість із яких закрито або перебувають у процесі реалізації, а три зараз виконуються. Наскільки я знаю, це число має бути найбільшим (одним із?) у галузі. Але я відчуваю, що ринок трохи охолонув за останні один-два місяці. Я розумію, що основна причина полягає в тому, що якісні зміни у великих моделях зменшилися за останні один-два місяці, тому нових підприємців стало менше. і нові історії, ніж на початку року.
На даний момент майже всі фонди в доларах США на ринку шукають ШІ, а деякі фонди юанів зацікавлені в ШІ, але ми зв’язалися з приблизно 50 або 60 фондами, серед яких, за оцінками, близько десяти установ, що працюють лише в юанях. . Є ще багато таких, які виглядають дуже позитивно, але насправді кадрів у підсумку небагато.
Виходячи з мого відчуття тіла (ми підтримуємо високочастотний зв’язок із фондами, які фактично продають, тому відчуття тіла слід використовувати як орієнтир), можливо, є понад 100 проектів ШІ, які отримали гроші цього року, і Основні фонди, за оцінками, інвестували більше ніж кілька десятків, а також різні підводні фонди, або візьмемо маленького янгола, і концепцію стирання, я візьму суб’єктивну кількість 100-200.
З точки зору стадії цих проектів, більшість із них є дуже ранніми проектами, більшість продуктів ще не запущено, і в основному немає звіту про державне фінансування, тому багато людей можуть відчути, що ринок дуже бідний і ніхто не інвестує відчуття, але воно все ще існує. З точки зору напрямку, я вважаю, що серед проектів, які отримують гроші, 10% - 20% припадає на нижню модель, 20% - 30% на інфра/проміжний рівень і 60% - 70% на додаток шар. (Якщо включити тих, хто не отримав гроші, оцінюється, що заявка становить принаймні 95%+)
Якщо говорити більш конкретно, то насправді більшість компаній говорять про речі, які можна вичерпати, не що інше, як велика модель нижнього рівня, багатомодальна велика модель, AI + різноманітні 2B SaaS (юридичні, маркетингові, обслуговування клієнтів, CRM, BI тощо), ШІ + особистий помічник, ШІ + гра, ШІ + соціальні мережі, ШІ + манга, ШІ + освіта, ШІ + туризм, генерація звуку, генерація 3D, генерація відео, китайська версія Civitai, різні проміжні рівні , моделі приватизації, векторні бази даних, прискорення обчислювальної потужності, розподілені обчислення тощо. Як диференціювати в цей час, це важка проблема для всіх команд.
На даний момент проекти, які мають демо або запущені, становлять близько 10% від загальної кількості проектів, які отримали гроші. Це справді трохи засмучує, але ми також зв’язалися з кількома сотнями продуктів, які вже приземлилися через ШІ. 10 000 або навіть компанії з вищим доходом, і ми також бачили та чули деякі дуже інноваційні та захоплюючі продукти та ідеї. Тому я особисто все ще маю ентузіазм і впевненість у цьому треку на початку року. Якщо хтось на ринку сумнівається в цьому, тому що вони не бачили достатньо хороших продуктів, я думаю, що це добре для тих, хто в це вірить.
Кожен трек і гаряча точка мають підйоми і падіння, що нормально. Я вважаю, що наступна хвиля гарячих точок штучного інтелекту на ринку відбудеться через два-три місяці, тому що великій кількості проектів, які отримали гроші в першій половині року, знадобиться кілька місяців, щоб фактично вийти в Інтернет. ми можемо Давайте подивимося, чи є більше та кращих програм-вбивць, і ми також можемо побачити, хто буде лідером рівня програм. Словом, наступний етап — боротьба за реальні посадочні дані.
У той же час на ринку штучного інтелекту є деякі речі, які мене розчаровують. Наприклад, чим більше я розумію велику модель, тим більше я бачу, що можливості самої великої моделі обмежені, що приносить чудовий результат. виклики для багатьох практиків, тому я завжди думаю, що всі досі переоцінюють можливості великих моделей і недооцінюють складність інженерної реалізації. (Ми говорили про цей неконсенсус протягом кількох місяців, і, здається, погляди громадськості теж змінюються)
Таким чином, поточна реальна диференціація треку штучного інтелекту, як я розумію, така: виконання та можливості розміщення продукту. На цій основі базується замкнутий цикл даних, обізнаність галузі, базові алгоритми тощо, про які багато людей говорять.
З точки зору застосування моделі, найбільш типовою практикою, яку ми бачили досі, є поєднання великої моделі + моделі з відкритим вихідним кодом. Я підозрюю, що більшість компаній стануть більш-менш так званими "end end-to-end" компанії. Тобто кожен спочатку підключається до GPT та інших моделей, а потім постійно накопичує дані в роботі та навчає власні моделі за допомогою моделей з відкритим кодом, щоб постійно регулювати частку використання моделі, яка може поступово змінюватися від 100% до GPT, наприклад 50%. GPT використовується для професійних сцен, а наша власна модель використовується для інших 50% професійних сцен.
Хоча здатність моделі не є задовільною в короткостроковій перспективі, більшість людей вважає її або надто простою, або надто складною. Фактичні дії, які може робити велика модель, обмежені, але не обов’язково робити щось Складні можливості як мультимодальність. Наприклад, більшість людей намагаються використовувати штучний інтелект, щоб генерувати та створювати речі з нічого, але відносно небагато людей використовують штучний інтелект для аналізу та якісних речей.Насправді, останніх також можна досягти негайно та фактично реалізувати. Тож я вважаю, що для ефективного використання існуючого штучного інтелекту необхідно перевірити здатність визначати продукти.
Середній шар повинен існувати, існуватиме та матиме цінність, яка перевершує уяву кожного. Якщо в майбутньому на стороні моделі співіснують численні моделі з відкритим і закритим вихідним кодом, і різні сценарії потрібно постійно перемикати й оновлювати, навчати та підтримувати, а сторона програми має велику кількість сценаріїв і варіантів, тоді натомість середній шар може стати основним входом, навіть якщо він не загрожує шару моделі навпаки, це може вплинути на успіх чи невдачу певної екології.
Більшість найкращих компаній у наступні кілька років вийдуть протягом останніх двох років, і вони не чекатимуть, поки ринок стане повністю ясним і зрілим, щоб отримати шанс. Історія говорить нам, що більшість великих компаній ери Інтернету та ери мобільного Інтернету народилися разом із початком нової ери.
Ми віримо, що технологія призначена для обслуговування продукту, а продукт — для обслуговування користувачів Ми віримо, що найкращий продукт — це перевизначення існуючої технології, а не постійні спроби подолати межі технології.
Отже, ми починаємо з прикладного рівня, відкриваємо значення середнього рівня, а потім відкриваємо простір моделі вертикальної області замість того, щоб рухатися в протилежному напрямку, що дає нам більш унікальну перспективу.
Якщо ви поспішаєте, щоб побачити можливість, ви можете досягти або не досягти успіху, але ви ніколи не досягнете успіху, якщо не поспішаєте. Цей принцип фактично заважає успіху багатьох людей. Якщо є консенсус з одного питання, реальних можливостей небагато. З поточною ситуацією ШІ та ймовірністю успіху завжди потрібно поважати ситуацію та причину. Якщо ви не готуєте каву чи ШІ , можливо, ви можете зробити лише каву чи ні.
Через п’ять років усі компанії будуть компаніями штучного інтелекту.
Я також погоджуюся з цим, ніби майже всі компанії сьогодні насправді є Інтернет-компаніями. Це просто для того, щоб побачити, які компанії використають який шлях для досягнення цього кроку.