Як практик Web3, якого охопила велика хвиля штучного інтелекту, відчувши інформаційний вибух у двох галузях за останні місяці, я зібрав деякі думки та дослідження, щоб поділитися з практиками Web3:
ШІ та Web3, один прориває нашу уяву про верхню межу продуктивності, а інший змінює наше розуміння економічної моделі. Оскільки це передова технологія, яка представляє напрямок майбутнього розвитку, поєднання цих двох здається природним поєднанням, яке завжди може надихнути необмежену уяву, але коли ми звернемо нашу увагу на реальність, ми виявимо, що є дуже мало проектів, які по-справжньому поєднати два. Зіткнення двох доріжок породило новий наратив, але воно також породило багато бульбашок і трюків, і багато красивих бачень, які доповнюють одне одного в теорії, можуть не мати реальних потреб у реальності; і ті, які можуть задовольнити реальні потреби Проекти також буде важко реалізувати через вартість або технічні вузькі місця.
**Я думаю, що ідея припливів і відпливів Web3 і AI також пропорційна кількості проектів web3, які бачать вміст AI на первинному ринку, і кількості проектів AI, які стикаються з непотрібною web3ization. **Рідні підприємці/учасники проекту насправді не думають про те, як web3, як-от підтвердження даних і ланцюг, економічна модель, розподіл виробничих відносин тощо, оскільки проекти знизу вгору у великомасштабних моделях ШІ мають високу попит на ресурси. Велика кількість необхідних ресурсів робить штучний інтелект дуже централізованим від навчання до роботи, і я дуже обережно ставлюсь до реальної реалізації деяких сторін проекту Web3, які так звані допомагають штучному інтелекту покращити виробничі відносини.
Ринок Web3 зіткнувся з багатьма вузькими місцями як на рівні макрополітики, так і на рівні інновацій. Залишаючи осторонь новий регуляторний тиск, починаючи з рівня інновацій, коли штучний інтелект підвищує продуктивність із високою швидкістю та замінює здатність людини мислити, він приваблює величезну кількість Більшість користувачів, будівельників та В очах інвесторів дилема промислових інновацій Web3 є ще більш неприхованою.Пройшло багато часу з тих пір, як у Web3 не було інновацій на рівні ШІ. Чесно кажучи, більшість нових проектів, які зараз привертають певну увагу, є незначними змінами в минулих технологіях/продуктах. Наприклад, кращі методи застави, багатоланцюгові гаманці з кращим користувальницьким досвідом, монети-меми з новим ігровим процесом, Dex з кращою ліквідністю в новому публічному ланцюзі тощо. Ці так звані «інновації» корисні для представлення більшої кількості користувачів або територій. Чи справді допомагає проникнення використання блокчейну та чи справді це те, що потрібно галузі?
Нам потрібні деякі нові поля, які можуть ввести штучний інтелект у Web3 і дозволити Web3 вийти, а також базовий характер цих блокчейнів, наприклад (1. Підтвердження прав на створення вмісту, 2. Підтвердження особи, 3. Інновації фінансової системи, 4. . недовірливе припинення тощо) стосується майбутнього наступної зміни парадигми для всієї галузі. Відповідно до мети пошуку органічного поєднання, ця стаття починається з адаптації та взаємодоповнюваності базових технологій, всебічно аналізує нові поля, створені поєднанням ШІ та Web3, і робить комплексний аналіз фактичних потреб, вузькі місця розвитку, перспективи кожного напряму в цих галузях Зроблено узагальнення та аналіз.
На зображенні вище йдеться про боса KK Hash Global
TL;DR
**ШІ та web3 мають конфлікт у базовій логіці. Велика кількість ресурсів, необхідних для великої моделі штучного інтелекту, робить ШІ дуже централізованим від навчання до роботи, тоді як перспектива Web3 на основі блокчейну є децентралізованою та прозорою . **Це дуже ускладнює поєднання штучного інтелекту та web3 на нижньому рівні. Треба обміркувати, чи діє його бізнес-логіка та чи існує фактичний попит.
Але саме ця суперечлива логіка в основі змушує ШІ та Web3 доповнювати один одного, не прагнучи бути ядром оповіді один одного, а вирішуючи проблемні точки один одного, прискорюючи їхній відповідний розвиток. Дві технології також створять багато нових наративів одна для одної, залишаючи величезний простір для уяви. **Дизайн економічної моделі Web3 може дозволити багатьом сторонам проекту штучного інтелекту підвищити рівень використання коштів для активізації проектної активності, а переваги самого блокчейну, такі як зменшення витрат на інфраструктуру та перевірка ідентичності, є в чорному ящику даних у Впровадження демократії та прозорості та надання стимулів для внесення даних може пролити нове світло на дизайн продукту для проектних команд штучного інтелекту. **
**На рівні інфраструктури децентралізований механізм Web3 може вирішувати ризики та проблеми поточного ШІ знизу, такі як захист конфіденційності, зловживання даними тощо. **
Забезпечити децентралізований ринок для основних елементів розробки штучного інтелекту, таких як обчислювальна потужність і дані, максимізувати використання неактивних ресурсів, оптимізувати використання та розподіл ресурсів, а також сприяти розробці та застосуванню великих моделей штучного інтелекту.
Механізм децентралізації Web3 дозволяє штучному інтелекту стати більш демократичним з нижнього рівня. Завдяки децентралізованому розгортанню, навчанню та використанню штучного інтелекту конфіденційність даних користувачів може бути краще захищена, а також є можливість обмінюватися Даними окупається.
Блокчейн також можна використовувати для запису та моніторингу поведінки ШІ, тим самим покращуючи безпеку ШІ та сприяючи використанню автоматизованих агентів ШІ в різних сценаріях.
**ШІ на прикладному рівні може допомогти в розробці та популяризації програм Web3. **
По-перше, як інструмент підвищення продуктивності ШІ може допомогти додаткам Web3 значно збільшити швидкість розробки, а як механізм знань він може зменшити витрати на взаємодію та навчання між користувачами та dApps і допомогти більшій кількості користувачів увійти в Web3.
AI може значно знизити технічний поріг для розробки dApps і випуску проектів, роблячи конкурентоспроможність проекту більш зосередженою на інноваціях і операціях. Саме в цьому напрямку генеративний AI може привнести нові наративи в додатки Web3, наприклад, найсучасніші елементи, такі як оскільки віртуальні люди та роль ШІ імплантуються в ігри, соціальну та іншу екологію, а також розробляються нові ігрові процеси.
Рівень інфраструктури
Механізм стимулювання та управління токеном: децентралізований ринок розширює можливості інфраструктури ШІ
В епоху великих моделей ШІ всі аспекти інфраструктури, що підтримує розвиток ШІ, стануть особливо важливими.
У процесі побудови та розвитку інфраструктури штучного інтелекту ключовою проблемою є те, як ефективно мотивувати та координувати учасників, щоб вони могли спільно сприяти розвитку та роботі системи. Децентралізовані ринки та заохочення токенів пропонують новий і потужний спосіб вирішення цієї проблеми. На такому ринку токени відіграють важливу роль як цифровий актив і засіб цінності. Токени можуть представляти певні права, функції або ресурси, а їх транзакції та передачі здійснюються через смарт-контракти, реалізуючи безпечний, прозорий і автоматизований процес транзакцій.
Для інфраструктури штучного інтелекту токени можуть відігравати кілька ролей. По-перше, токени можна використовувати як стимул для винагороди та заохочення тих, хто робить внесок в інфраструктуру AI. Ці внески можуть включати надання обчислювальних ресурсів, наборів даних, моделей алгоритмів, обчислювальної потужності тощо. Наприклад, нещодавно популярна платформа для створення голосового чат-бота зі штучним інтелектом MyShell реалізувала ефект маховика даних за допомогою семінару зі створення чат-бота та аналізу даних. Користувачі можуть налаштувати голос, функції та базу знань чат-бота на платформі Myshell і взаємодіяти з ними. Дані, зібрані під час цих взаємодій, використовуються для покращення продуктивності роботів і персоналізованих послуг, залучення більшої кількості користувачів до використання платформи, подальшого збільшення даних і цінності та формування позитивного кола зростання.
Надаючи символічні винагороди учасникам, економічна модель Web3 також може залучити більше людей до участі в розбудові інфраструктури ШІ та сприяти спільному використанню ресурсів і співпраці. Токени можна використовувати для забезпечення потоку вартості та обміну на децентралізованих ринках. Учасники можуть використовувати токени для купівлі та продажу ресурсів, послуг і моделей алгоритмів для здійснення транзакцій і співпраці на ринку. ** Цей механізм потоку цінностей може забезпечити більш гнучкий і ефективний спосіб розвитку інфраструктури штучного інтелекту, дозволяючи учасникам краще задовольняти свої відповідні потреби та інтереси. **
Гомоморфне шифрування та федеративне навчання: інтеграція захисту конфіденційності в базове навчання ШІ
Ефективне навчання моделей із одночасним забезпеченням особистої конфіденційності та безпеки даних уже давно є проблемою. У зв’язку з цим технологія гомоморфного шифрування забезпечує потужний метод захисту конфіденційності, який можна інтегрувати в базове навчання ШІ для забезпечення безпеки конфіденційних даних.
Гомоморфне шифрування — це спеціальна техніка шифрування, яка дозволяє виконувати обчислення з даними в зашифрованому стані без дешифрування. Це означає, що навчання моделі та обчислення можна виконувати на зашифрованих даних без розкриття вмісту вихідних даних. Застосовуючи гомоморфне шифрування до основного процесу навчання штучного інтелекту, захист конфіденційності може бути досягнутий без витоку конфіденційних даних.
Ось кілька ключових кроків і міркувань під час використання гомоморфного шифрування для навчання ШІ:
**Шифрування даних: **Зашифруйте дані, які беруть участь у навчанні ШІ, використовуючи гомоморфний алгоритм шифрування. Це забезпечує конфіденційність даних і конфіденційність під час навчання.
**Зашифровані обчислення: **Виконуйте обчислювальні операції в зашифрованому стані, включаючи навчання моделі, оптимізацію та висновок. Гомоморфне шифрування робить ці обчислення можливими без дешифрування даних.
**Спільне використання параметрів безпеки: **Усі сторони, які беруть участь у навчанні, повинні надавати спільний доступ до параметрів безпеки, необхідних для обчислень шифрування, і обмінюватися ними. Ці параметри використовуються для керування процесом гомоморфного шифрування та результатами дешифрування.
Зашифрована обробка результатів: Після завершення зашифрованого розрахунку результат можна розшифрувати, щоб отримати остаточну вагу моделі або прогнозований результат. Під час розшифровки результатів необхідно вжити відповідних заходів безпеки, щоб запобігти витоку даних або несанкціонованому доступу.
Інтеграція технології гомоморфного шифрування в захист конфіденційності під час основного навчання ШІ має деякі переваги та можливі сценарії застосування:
a. Збереження конфіденційності: гомоморфне шифрування дає змогу навчати моделі на конфіденційних даних без фактичного доступу до цих даних або їх розкриття. Це допомагає зберегти особисту конфіденційність і контроль над власниками даних.
**b. Співпраця над даними: ** кілька власників даних можуть спільно брати участь у навчанні зі штучним інтелектом, не передаючи свої необроблені дані. Технологія гомоморфного шифрування робить цю співпрацю можливою, створюючи можливості для співпраці та обміну.
c. Відповідність законодавству. Для конфіденційних даних, на які поширюються законодавчі та нормативні обмеження (наприклад, медичні записи чи фінансові дані), гомоморфне шифрування забезпечує відповідність підходу для навчання ШІ.
Такого типу конфіденційності також можна досягти за допомогою децентралізованих обчислювальних платформ.Наприклад, Fluence — це децентралізована обчислювальна платформа, яка може запускати багато програм, у тому числі ШІ, з метою реалізації свободи цифрових інновацій через однорангові програми. Він надає відкритий протокол Web3, структуру та інструменти для розробки та розміщення програм, інтерфейсів і серверних модулів у одноранговій мережі без дозволу.
zkML і висновок ШІ в ланцюжку: моніторинг поведінки агента ШІ та обмеження прав і обов’язків
**У контексті стрімкого розвитку та широкого застосування технології штучного інтелекту (ШІ) стає ще важливішим переконатися, що системи ШІ поводяться етично та законно. **Системи штучного інтелекту часто розглядаються як агенти, здатні виконувати завдання та приймати рішення, які можуть мати глибокий вплив на людей і суспільство. Тому моніторинг поведінки агентів ШІ та обмеження їхніх прав і обов’язків стало ключовим питанням захисту суспільних інтересів та особистих прав. Будучи інноваційним методом, zkML забезпечує безпечне, перевірене та прозоре рішення для моніторингу поведінки агентів ШІ та обмеження прав і обов’язків. **Поєднуючи захист від нульових знань і технологію блокчейн, zkML забезпечує відповідність і надійність систем штучного інтелекту, одночасно захищаючи конфіденційність. **
Взявши приклад Modulus Labs, проект використовує технологію zkML, щоб гарантувати, що ключові дані або конфіденційна інформація не буде витікати під час роботи системи AI. Застосовуючи докази нульового знання під час обчислень, проект може довести регуляторним органам або зацікавленим сторонам, що його штучний інтелект виконав конкретне завдання, не розкриваючи фактичних даних або внутрішніх моделей. Цей підхід захищає особисту конфіденційність і комерційну конфіденційність, одночасно надаючи засоби аудиту та перевірки поведінки агентів ШІ. Децентралізована структура моніторингу та обмежень, створена zkML, може відстежувати та переглядати процес прийняття рішень і поведінку агентів ШІ в режимі реального часу.
Цей децентралізований механізм моніторингу забезпечує прозорість і відстежуваність, дозволяючи вчасно виявляти та виправляти порушення або неправильні рішення. **zkML також надає механізм для обмеження прав і обов’язків поведінки агента ШІ. **Поєднуючи смарт-контракти з роботою та процесом прийняття рішень у системі ШІ, можна встановити низку правил і умов, щоб обмежити сферу поведінки агента ШІ та забезпечити його відповідність етичним принципам та правові норми. Цей механізм обмеження влади та відповідальності робить систему штучного інтелекту надійним інструментом, який може створювати цінність для людського суспільства, не зловживаючи владою та не завдаючи шкоди інтересам людей. Ця технологія забезпечує важливу основу для створення стійких, етичних і відповідальних систем ШІ.
виконавчий рівень
Підвищення ефективності виробництва, прискорювач розробки Web3
У розробці Web3 важливу роль відіграє штучний інтелект (ШІ), який поєднується з різними сферами для підвищення продуктивності та створення кращого досвіду користувача. Ось кілька ключових областей, де штучний інтелект і Web3 поєднуються:
Збір і аналіз даних AI і on-chain
Технологія AI відіграє важливу роль у зборі та аналізі даних у мережі. Будучи розподіленою базою даних, блокчейн записує велику кількість транзакцій та інформації. Використовуючи технологію штучного інтелекту, дані в блокчейні можна краще зрозуміти та використовувати. Наприклад, Web3 Analytics — це аналітична платформа на основі штучного інтелекту, яка використовує алгоритми машинного навчання та інтелектуального аналізу даних для збору, обробки й аналізу даних у мережі. Це може допомогти користувачам отримати уявлення про транзакції в мережі, ринкові тенденції та моделі поведінки користувачів, забезпечуючи таким чином більш точний аналіз даних і підтримку прийняття рішень. Подібною платформою є MinMax AI, яка надає інструменти аналізу даних на основі штучного інтелекту, щоб допомогти користувачам виявити потенційні ринкові можливості та тенденції.
2. ШІ та автоматизована розробка dApp
Застосування технології ШІ в автоматизації процесу розробки dApp також є дуже важливим. Розробка смарт-контрактів і dApp зазвичай вимагає написання великої кількості коду та виснажливої роботи з тестування та розгортання. Поєднуючи AI зі смарт-контрактами та інструментами розробки dApp, можна досягти більш ефективного та інтелектуального процесу розробки dApp. AI може допомогти автоматизувати генерацію коду, перевірку та тестування смарт-контрактів, а також розгортання та обслуговування dApps. Це економить час і ресурси та підвищує ефективність і точність процесу розробки. Наприклад, деякі інструменти розробки за допомогою штучного інтелекту використовують методи обробки природної мови та машинного навчання, щоб допомогти розробникам швидше писати смарт-контракти та автоматично виявляти та виправляти потенційні помилки.
3. ШІ та безпека транзакцій у мережі
У світі Web3 безпека транзакцій у мережі має першорядне значення. Завдяки відкритості та прозорості блокчейну зловмисні атаки, шахрайство та витік даних є ризиками. Технологію штучного інтелекту можна використовувати для підвищення безпеки та захисту конфіденційності транзакцій у мережі. Наприклад, платформа безпеки Web3 SeQure використовує штучний інтелект для виявлення та запобігання зловмисним атакам, шахрайству та витоку даних, а також забезпечує моніторинг у реальному часі та механізми тривоги для забезпечення безпеки та стабільності транзакцій у ланцюжку. Подібні інструменти безпеки включають Sentinel на основі ШІ.
Оптимізуйте розподіл ресурсів, навігатор у світі Web3
Оптимізація розподілу ресурсів є ключовим викликом у світі Web3. Завдяки поєднанню технології блокчейн і штучного інтелекту ми можемо використовувати ШІ як навігатор для більш ефективного розподілу та використання ресурсів. Ось кілька областей, де ШІ орієнтується у світі Web3:
**ШІ та оптимізація ланцюжкової діяльності: **Діяльність у блокчейні включає транзакції, виконання контрактів і зберігання даних. Завдяки можливостям інтелектуального аналізу та прогнозування ШІ ми можемо краще оптимізувати дії в ланцюжку та підвищити загальну ефективність і продуктивність. Штучний інтелект може допомогти визначити шаблони транзакцій, виявити незвичайну активність і надати рекомендації в реальному часі для оптимізації розподілу ресурсів для мереж блокчейну за допомогою аналізу даних і навчання моделі.
**AI та мережевий рекламний механізм: **У світі Web3 реклама також є типом ресурсу. ШІ може відігравати ключову роль у механізмі онлайн-реклами, допомагаючи рекламодавцям точніше орієнтуватися на аудиторію та надавати персоналізований рекламний контент. Аналізуючи дані та моделі поведінки користувачів у ланцюжку, штучний інтелект може досягти більш точного розміщення реклами, підвищити рейтинг кліків і коефіцієнт конверсії реклами, тим самим оптимізуючи розподіл і використання ресурсів.
**Управління AI та DAO: ** Децентралізована автономна організація (DAO) — це новий тип організації у світі Web3. ШІ можна використовувати як важливий інструмент для управління DAO, сприяючи прийняттю рішень, механізму голосування та управлінню спільнотою. Штучний інтелект може допомогти членам DAO краще зрозуміти потреби та думки спільноти за допомогою аналізу даних і прогнозування, а також надати підтримку прийняття рішень. Завдяки участі штучного інтелекту DAO може працювати ефективніше, оптимізувати розподіл ресурсів і сприяти розвитку та зростанню спільноти.
Рівень програми
Зменшення бар’єрів входу, прискорювач популяризації Web3
Дружній інтерфейс користувача з вбудованим штучним інтелектом
Наприклад, Fuzzland, аудиторська платформа Web3, використовує штучний інтелект, щоб допомогти аудиторам коду перевіряти вразливості коду та надавати пояснення природною мовою, щоб допомогти експертизі аудиту. Fuzzland також використовує штучний інтелект для надання пояснень природною мовою формальних специфікацій і контрактних кодів, а також деяких зразків коду, щоб допомогти розробникам зрозуміти потенційні проблеми в коді. Поєднуючи технологію ШІ з досвідом аудиту, Fuzzland полегшує розробникам у галузі Web3 розуміння та пояснення коду, підвищуючи ефективність і точність аудиту.
Тлумачення смарт-контрактів, вбудованих у AI
Написання розумних контрактів із вбудованим штучним інтелектом
У розвитку Web3 зниження бар’єрів входу є ключем до популяризації. Щоб досягти цього, технології, вбудовані в штучний інтелект (ШІ), відіграють важливу роль у забезпеченні зручних інтерфейсів, інтерпретації смарт-контрактів і написанні смарт-контрактів. Дружній користувальницький інтерфейс із вбудованим штучним інтелектом забезпечує більш інтуїтивно зрозумілу та зручну роботу для користувачів, які використовують платформу Web3. Традиційна технологія блокчейн зазвичай вимагає від користувачів вивчення складних команд і синтаксису для взаємодії та виконання операцій. Однак, застосовуючи технологію штучного інтелекту до розробки інтерфейсу користувача, можна реалізувати такі функції, як обробка природної мови та графічний інтерфейс, щоб користувачі могли легко використовувати платформу Web3 для виконання різноманітних операцій без глибокого розуміння технічних деталей. ШІ також надає користувачам можливість краще розуміти та інтерпретувати смарт-контракти. Завдяки застосуванню технології AI можна реалізувати автоматичний аналіз і візуальне відображення смарт-контрактів, а логічний потік і вираження умов у смарт-контрактах можна чітко представити користувачам, щоб покращити розуміння користувачами смарт-контрактів і довіру до них.
Багатий сюжетний геймплей, творча бібліотека світу Web3
AI та Generative NFT
Автоматичний торговий агент AI
Рольовий ШІ та ігровий NPC
Автоматичне рендеринг сцен зі штучним інтелектом і метавсесвіту
Розвиток генеративного штучного інтелекту відкрив нові можливості для креативної індустрії, надаючи більш різноманітний та інноваційний досвід у світ Web3, дозволяючи користувачам брати участь у багатих сюжетах та ігровому процесі. На минулому «бичачому» ринку NFT ШІ впровадив нескінченну креативність у генеративні NFT. Generative NFT (Non-Fungible Token) — це своєрідний твір мистецтва або цифровий актив, заснований на алгоритмах і даних. Різні унікальні та різноманітні твори мистецтва та персонажі можуть бути створені за допомогою технології ШІ. Ці генеративні NFT можуть стати персонажами, реквізитом або елементами сцени в іграх, віртуальних світах або метавсесвітах, надаючи користувачам широкий вибір і персоналізований досвід. У розквіті DeFi автоматичний торговий агент штучного інтелекту також забезпечує зручність та ефективність процесу економічних транзакцій у творчій бібліотеці. У світі Web3 користувачі можуть отримувати переваги, володіючи, торгуючи або беручи участь у цифрових активах у творчій бібліотеці. Автоматичні торгові агенти штучного інтелекту використовують інтелектуальні алгоритми та технологію машинного навчання для автоматизації транзакцій активів, допомагаючи користувачам отримати найкращі торгові можливості та максимізувати прибуток.
AIGC також привносить новий геймплей та ідеї в платформу контенту та спільноту UGC. Наприклад, Yodayo — це арт-платформа зі штучним інтелектом, на якій віртуальні хости та шанувальники аніме можуть ділитися та створювати більше контенту, який їм подобається. Завдяки підключенню до механізму AIGC Yodayo полегшує створення та взаємодію користувачів на платформі створення контенту, тому більшість користувачів, які зазвичай «мовчать» на традиційних платформах, також можуть стати творцями та майстрами. Споживачі стають контентом творців, тісніше зв’язуючись із спільнотою та сприяючи їй.
Поєднання штучного інтелекту персонажа та ігрового NPC надає більш реалістичний та інтерактивний досвід гри в творчій бібліотеці. Застосовуючи технологію штучного інтелекту до ігрових і неігрових персонажів (NPC), вони можуть бути наділені розумною поведінкою, автономним прийняттям рішень і емоційним вираженням. Це робить ігровий сюжет більш насиченим і різноманітним, а гравці можуть взаємодіяти з персонажами з реалістичним штучним інтелектом, щоб разом досліджувати ігровий світ і вирішувати різноманітні завдання. Поєднання штучного інтелекту та автоматичного рендерингу сцен метавсесвіту створює більш реалістичне та яскраве середовище для віртуального світу в грі. Наприклад, Inward AI систематично аналізуватиме поведінку та вподобання гравців і, виходячи з їхніх попередніх взаємодій, дозволятиме ключовим персонажам гри надавати унікальні завдання чи інформацію та створюватиме персоналізований сюжет для кожного гравця. Бойовий штучний інтелект у режимі реального часу, наданий rctAI, може оживити кожну битву. Персонажі, що борються проти гравця, можуть вивчати бойову стратегію гравця, покращувати свої навички та коригувати свою стратегію, роблячи битву повною невизначеності та змін. більш захоплююче Інтеграція цих технологій штучного інтелекту створює динамічну та інтерактивну розповідь, реалістичні та складні бойові сцени, що робить ігровий світ більш захоплюючим та привабливим.
Висновок
Оскільки спеціалісти Web3 охоплені великою хвилею штучного інтелекту, після інформаційного вибуху в двох галузях за останні місяці, ми маємо більш глибоке мислення щодо поєднання штучного інтелекту та Web3. Хоча між ними існують конфлікти в основній логіці, централізацію штучного інтелекту та принцип децентралізації Web3, здається, важко поєднати, але саме ця суперечлива логіка дозволяє штучному інтелекту та Web3 доповнювати один одного та ставати вирішенням болю один одного. сприяють розвитку один одного. **Механізм децентралізації Web3 може фундаментально вирішити проблеми захисту конфіденційності та зловживання даними, з якими стикається ШІ, а застосування Web3 і технології блокчейн також може відстежувати та записувати поведінку ШІ, покращувати безпеку ШІ та сприяти просуванню і застосування автоматизованих агентів ШІ в різних сферах. **
Хоча поєднання штучного інтелекту та Web3 на нижньому рівні складне, воно може створити багато нових можливостей і наративів на рівні програми: **Штучний інтелект може стати важливим прискорювачем для програм Web3, значно підвищуючи швидкість розробки програм Web3 і зменшуючи Витрати на взаємодію та навчання dApp допомагають більшій кількості користувачів увійти у світ Web3. У той же час, незважаючи на те, що ШІ знижує технічний поріг для розробки dApp і розповсюдження проектів, він також може надати більше способів гри та підвищити конкурентоспроможність з точки зору інновацій і функціонування проекту, наприклад, вбудовування віртуальних людей і роль ШІ в ігри та соціальна екологія Нові елементи привнесуть новий наратив і досвід у додатки Web3, а також сприятимуть розвитку та просуванню індустрії Web3. **
Хоча поєднання штучного інтелекту та Web3 стикається з деякими проблемами та обмеженнями, ми вважаємо, що лише органічне поєднання цих двох може підтримувати розповідь та ідеал Інтернету наступного покоління. Ми з нетерпінням чекаємо на появу нових інноваційних проектів, які зможуть запровадити штучний інтелект у Web3 і вивести Web3 на ширше поле.Ми також сподіваємося, що розробка цих двох передових технологій зможе й надалі допомагати одна одній долати технічні вузькі місця, подолати обмеження витрат і спільно створювати розумніше та відкритіше майбутнє.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Звіт OP Crypto Research: необмежена мрія про можливість поєднання ШІ та Web3
Як практик Web3, якого охопила велика хвиля штучного інтелекту, відчувши інформаційний вибух у двох галузях за останні місяці, я зібрав деякі думки та дослідження, щоб поділитися з практиками Web3:
ШІ та Web3, один прориває нашу уяву про верхню межу продуктивності, а інший змінює наше розуміння економічної моделі. Оскільки це передова технологія, яка представляє напрямок майбутнього розвитку, поєднання цих двох здається природним поєднанням, яке завжди може надихнути необмежену уяву, але коли ми звернемо нашу увагу на реальність, ми виявимо, що є дуже мало проектів, які по-справжньому поєднати два. Зіткнення двох доріжок породило новий наратив, але воно також породило багато бульбашок і трюків, і багато красивих бачень, які доповнюють одне одного в теорії, можуть не мати реальних потреб у реальності; і ті, які можуть задовольнити реальні потреби Проекти також буде важко реалізувати через вартість або технічні вузькі місця.
**Я думаю, що ідея припливів і відпливів Web3 і AI також пропорційна кількості проектів web3, які бачать вміст AI на первинному ринку, і кількості проектів AI, які стикаються з непотрібною web3ization. **Рідні підприємці/учасники проекту насправді не думають про те, як web3, як-от підтвердження даних і ланцюг, економічна модель, розподіл виробничих відносин тощо, оскільки проекти знизу вгору у великомасштабних моделях ШІ мають високу попит на ресурси. Велика кількість необхідних ресурсів робить штучний інтелект дуже централізованим від навчання до роботи, і я дуже обережно ставлюсь до реальної реалізації деяких сторін проекту Web3, які так звані допомагають штучному інтелекту покращити виробничі відносини.
Ринок Web3 зіткнувся з багатьма вузькими місцями як на рівні макрополітики, так і на рівні інновацій. Залишаючи осторонь новий регуляторний тиск, починаючи з рівня інновацій, коли штучний інтелект підвищує продуктивність із високою швидкістю та замінює здатність людини мислити, він приваблює величезну кількість Більшість користувачів, будівельників та В очах інвесторів дилема промислових інновацій Web3 є ще більш неприхованою.Пройшло багато часу з тих пір, як у Web3 не було інновацій на рівні ШІ. Чесно кажучи, більшість нових проектів, які зараз привертають певну увагу, є незначними змінами в минулих технологіях/продуктах. Наприклад, кращі методи застави, багатоланцюгові гаманці з кращим користувальницьким досвідом, монети-меми з новим ігровим процесом, Dex з кращою ліквідністю в новому публічному ланцюзі тощо. Ці так звані «інновації» корисні для представлення більшої кількості користувачів або територій. Чи справді допомагає проникнення використання блокчейну та чи справді це те, що потрібно галузі?
Нам потрібні деякі нові поля, які можуть ввести штучний інтелект у Web3 і дозволити Web3 вийти, а також базовий характер цих блокчейнів, наприклад (1. Підтвердження прав на створення вмісту, 2. Підтвердження особи, 3. Інновації фінансової системи, 4. . недовірливе припинення тощо) стосується майбутнього наступної зміни парадигми для всієї галузі. Відповідно до мети пошуку органічного поєднання, ця стаття починається з адаптації та взаємодоповнюваності базових технологій, всебічно аналізує нові поля, створені поєднанням ШІ та Web3, і робить комплексний аналіз фактичних потреб, вузькі місця розвитку, перспективи кожного напряму в цих галузях Зроблено узагальнення та аналіз.
На зображенні вище йдеться про боса KK Hash Global
TL;DR
Рівень інфраструктури
Механізм стимулювання та управління токеном: децентралізований ринок розширює можливості інфраструктури ШІ
В епоху великих моделей ШІ всі аспекти інфраструктури, що підтримує розвиток ШІ, стануть особливо важливими.
У процесі побудови та розвитку інфраструктури штучного інтелекту ключовою проблемою є те, як ефективно мотивувати та координувати учасників, щоб вони могли спільно сприяти розвитку та роботі системи. Децентралізовані ринки та заохочення токенів пропонують новий і потужний спосіб вирішення цієї проблеми. На такому ринку токени відіграють важливу роль як цифровий актив і засіб цінності. Токени можуть представляти певні права, функції або ресурси, а їх транзакції та передачі здійснюються через смарт-контракти, реалізуючи безпечний, прозорий і автоматизований процес транзакцій.
Для інфраструктури штучного інтелекту токени можуть відігравати кілька ролей. По-перше, токени можна використовувати як стимул для винагороди та заохочення тих, хто робить внесок в інфраструктуру AI. Ці внески можуть включати надання обчислювальних ресурсів, наборів даних, моделей алгоритмів, обчислювальної потужності тощо. Наприклад, нещодавно популярна платформа для створення голосового чат-бота зі штучним інтелектом MyShell реалізувала ефект маховика даних за допомогою семінару зі створення чат-бота та аналізу даних. Користувачі можуть налаштувати голос, функції та базу знань чат-бота на платформі Myshell і взаємодіяти з ними. Дані, зібрані під час цих взаємодій, використовуються для покращення продуктивності роботів і персоналізованих послуг, залучення більшої кількості користувачів до використання платформи, подальшого збільшення даних і цінності та формування позитивного кола зростання.
Надаючи символічні винагороди учасникам, економічна модель Web3 також може залучити більше людей до участі в розбудові інфраструктури ШІ та сприяти спільному використанню ресурсів і співпраці. Токени можна використовувати для забезпечення потоку вартості та обміну на децентралізованих ринках. Учасники можуть використовувати токени для купівлі та продажу ресурсів, послуг і моделей алгоритмів для здійснення транзакцій і співпраці на ринку. ** Цей механізм потоку цінностей може забезпечити більш гнучкий і ефективний спосіб розвитку інфраструктури штучного інтелекту, дозволяючи учасникам краще задовольняти свої відповідні потреби та інтереси. **
Гомоморфне шифрування та федеративне навчання: інтеграція захисту конфіденційності в базове навчання ШІ
Ефективне навчання моделей із одночасним забезпеченням особистої конфіденційності та безпеки даних уже давно є проблемою. У зв’язку з цим технологія гомоморфного шифрування забезпечує потужний метод захисту конфіденційності, який можна інтегрувати в базове навчання ШІ для забезпечення безпеки конфіденційних даних.
Гомоморфне шифрування — це спеціальна техніка шифрування, яка дозволяє виконувати обчислення з даними в зашифрованому стані без дешифрування. Це означає, що навчання моделі та обчислення можна виконувати на зашифрованих даних без розкриття вмісту вихідних даних. Застосовуючи гомоморфне шифрування до основного процесу навчання штучного інтелекту, захист конфіденційності може бути досягнутий без витоку конфіденційних даних.
Ось кілька ключових кроків і міркувань під час використання гомоморфного шифрування для навчання ШІ:
Інтеграція технології гомоморфного шифрування в захист конфіденційності під час основного навчання ШІ має деякі переваги та можливі сценарії застосування: a. Збереження конфіденційності: гомоморфне шифрування дає змогу навчати моделі на конфіденційних даних без фактичного доступу до цих даних або їх розкриття. Це допомагає зберегти особисту конфіденційність і контроль над власниками даних. **b. Співпраця над даними: ** кілька власників даних можуть спільно брати участь у навчанні зі штучним інтелектом, не передаючи свої необроблені дані. Технологія гомоморфного шифрування робить цю співпрацю можливою, створюючи можливості для співпраці та обміну. c. Відповідність законодавству. Для конфіденційних даних, на які поширюються законодавчі та нормативні обмеження (наприклад, медичні записи чи фінансові дані), гомоморфне шифрування забезпечує відповідність підходу для навчання ШІ. Такого типу конфіденційності також можна досягти за допомогою децентралізованих обчислювальних платформ.Наприклад, Fluence — це децентралізована обчислювальна платформа, яка може запускати багато програм, у тому числі ШІ, з метою реалізації свободи цифрових інновацій через однорангові програми. Він надає відкритий протокол Web3, структуру та інструменти для розробки та розміщення програм, інтерфейсів і серверних модулів у одноранговій мережі без дозволу.
zkML і висновок ШІ в ланцюжку: моніторинг поведінки агента ШІ та обмеження прав і обов’язків
**У контексті стрімкого розвитку та широкого застосування технології штучного інтелекту (ШІ) стає ще важливішим переконатися, що системи ШІ поводяться етично та законно. **Системи штучного інтелекту часто розглядаються як агенти, здатні виконувати завдання та приймати рішення, які можуть мати глибокий вплив на людей і суспільство. Тому моніторинг поведінки агентів ШІ та обмеження їхніх прав і обов’язків стало ключовим питанням захисту суспільних інтересів та особистих прав. Будучи інноваційним методом, zkML забезпечує безпечне, перевірене та прозоре рішення для моніторингу поведінки агентів ШІ та обмеження прав і обов’язків. **Поєднуючи захист від нульових знань і технологію блокчейн, zkML забезпечує відповідність і надійність систем штучного інтелекту, одночасно захищаючи конфіденційність. **
Взявши приклад Modulus Labs, проект використовує технологію zkML, щоб гарантувати, що ключові дані або конфіденційна інформація не буде витікати під час роботи системи AI. Застосовуючи докази нульового знання під час обчислень, проект може довести регуляторним органам або зацікавленим сторонам, що його штучний інтелект виконав конкретне завдання, не розкриваючи фактичних даних або внутрішніх моделей. Цей підхід захищає особисту конфіденційність і комерційну конфіденційність, одночасно надаючи засоби аудиту та перевірки поведінки агентів ШІ. Децентралізована структура моніторингу та обмежень, створена zkML, може відстежувати та переглядати процес прийняття рішень і поведінку агентів ШІ в режимі реального часу.
Цей децентралізований механізм моніторингу забезпечує прозорість і відстежуваність, дозволяючи вчасно виявляти та виправляти порушення або неправильні рішення. **zkML також надає механізм для обмеження прав і обов’язків поведінки агента ШІ. **Поєднуючи смарт-контракти з роботою та процесом прийняття рішень у системі ШІ, можна встановити низку правил і умов, щоб обмежити сферу поведінки агента ШІ та забезпечити його відповідність етичним принципам та правові норми. Цей механізм обмеження влади та відповідальності робить систему штучного інтелекту надійним інструментом, який може створювати цінність для людського суспільства, не зловживаючи владою та не завдаючи шкоди інтересам людей. Ця технологія забезпечує важливу основу для створення стійких, етичних і відповідальних систем ШІ.
виконавчий рівень
Підвищення ефективності виробництва, прискорювач розробки Web3
У розробці Web3 важливу роль відіграє штучний інтелект (ШІ), який поєднується з різними сферами для підвищення продуктивності та створення кращого досвіду користувача. Ось кілька ключових областей, де штучний інтелект і Web3 поєднуються:
Технологія AI відіграє важливу роль у зборі та аналізі даних у мережі. Будучи розподіленою базою даних, блокчейн записує велику кількість транзакцій та інформації. Використовуючи технологію штучного інтелекту, дані в блокчейні можна краще зрозуміти та використовувати. Наприклад, Web3 Analytics — це аналітична платформа на основі штучного інтелекту, яка використовує алгоритми машинного навчання та інтелектуального аналізу даних для збору, обробки й аналізу даних у мережі. Це може допомогти користувачам отримати уявлення про транзакції в мережі, ринкові тенденції та моделі поведінки користувачів, забезпечуючи таким чином більш точний аналіз даних і підтримку прийняття рішень. Подібною платформою є MinMax AI, яка надає інструменти аналізу даних на основі штучного інтелекту, щоб допомогти користувачам виявити потенційні ринкові можливості та тенденції. 2. ШІ та автоматизована розробка dApp
Застосування технології ШІ в автоматизації процесу розробки dApp також є дуже важливим. Розробка смарт-контрактів і dApp зазвичай вимагає написання великої кількості коду та виснажливої роботи з тестування та розгортання. Поєднуючи AI зі смарт-контрактами та інструментами розробки dApp, можна досягти більш ефективного та інтелектуального процесу розробки dApp. AI може допомогти автоматизувати генерацію коду, перевірку та тестування смарт-контрактів, а також розгортання та обслуговування dApps. Це економить час і ресурси та підвищує ефективність і точність процесу розробки. Наприклад, деякі інструменти розробки за допомогою штучного інтелекту використовують методи обробки природної мови та машинного навчання, щоб допомогти розробникам швидше писати смарт-контракти та автоматично виявляти та виправляти потенційні помилки. 3. ШІ та безпека транзакцій у мережі
У світі Web3 безпека транзакцій у мережі має першорядне значення. Завдяки відкритості та прозорості блокчейну зловмисні атаки, шахрайство та витік даних є ризиками. Технологію штучного інтелекту можна використовувати для підвищення безпеки та захисту конфіденційності транзакцій у мережі. Наприклад, платформа безпеки Web3 SeQure використовує штучний інтелект для виявлення та запобігання зловмисним атакам, шахрайству та витоку даних, а також забезпечує моніторинг у реальному часі та механізми тривоги для забезпечення безпеки та стабільності транзакцій у ланцюжку. Подібні інструменти безпеки включають Sentinel на основі ШІ.
Оптимізуйте розподіл ресурсів, навігатор у світі Web3
Оптимізація розподілу ресурсів є ключовим викликом у світі Web3. Завдяки поєднанню технології блокчейн і штучного інтелекту ми можемо використовувати ШІ як навігатор для більш ефективного розподілу та використання ресурсів. Ось кілька областей, де ШІ орієнтується у світі Web3:
Рівень програми
Зменшення бар’єрів входу, прискорювач популяризації Web3
Наприклад, Fuzzland, аудиторська платформа Web3, використовує штучний інтелект, щоб допомогти аудиторам коду перевіряти вразливості коду та надавати пояснення природною мовою, щоб допомогти експертизі аудиту. Fuzzland також використовує штучний інтелект для надання пояснень природною мовою формальних специфікацій і контрактних кодів, а також деяких зразків коду, щоб допомогти розробникам зрозуміти потенційні проблеми в коді. Поєднуючи технологію ШІ з досвідом аудиту, Fuzzland полегшує розробникам у галузі Web3 розуміння та пояснення коду, підвищуючи ефективність і точність аудиту.
У розвитку Web3 зниження бар’єрів входу є ключем до популяризації. Щоб досягти цього, технології, вбудовані в штучний інтелект (ШІ), відіграють важливу роль у забезпеченні зручних інтерфейсів, інтерпретації смарт-контрактів і написанні смарт-контрактів. Дружній користувальницький інтерфейс із вбудованим штучним інтелектом забезпечує більш інтуїтивно зрозумілу та зручну роботу для користувачів, які використовують платформу Web3. Традиційна технологія блокчейн зазвичай вимагає від користувачів вивчення складних команд і синтаксису для взаємодії та виконання операцій. Однак, застосовуючи технологію штучного інтелекту до розробки інтерфейсу користувача, можна реалізувати такі функції, як обробка природної мови та графічний інтерфейс, щоб користувачі могли легко використовувати платформу Web3 для виконання різноманітних операцій без глибокого розуміння технічних деталей. ШІ також надає користувачам можливість краще розуміти та інтерпретувати смарт-контракти. Завдяки застосуванню технології AI можна реалізувати автоматичний аналіз і візуальне відображення смарт-контрактів, а логічний потік і вираження умов у смарт-контрактах можна чітко представити користувачам, щоб покращити розуміння користувачами смарт-контрактів і довіру до них.
Багатий сюжетний геймплей, творча бібліотека світу Web3
Розвиток генеративного штучного інтелекту відкрив нові можливості для креативної індустрії, надаючи більш різноманітний та інноваційний досвід у світ Web3, дозволяючи користувачам брати участь у багатих сюжетах та ігровому процесі. На минулому «бичачому» ринку NFT ШІ впровадив нескінченну креативність у генеративні NFT. Generative NFT (Non-Fungible Token) — це своєрідний твір мистецтва або цифровий актив, заснований на алгоритмах і даних. Різні унікальні та різноманітні твори мистецтва та персонажі можуть бути створені за допомогою технології ШІ. Ці генеративні NFT можуть стати персонажами, реквізитом або елементами сцени в іграх, віртуальних світах або метавсесвітах, надаючи користувачам широкий вибір і персоналізований досвід. У розквіті DeFi автоматичний торговий агент штучного інтелекту також забезпечує зручність та ефективність процесу економічних транзакцій у творчій бібліотеці. У світі Web3 користувачі можуть отримувати переваги, володіючи, торгуючи або беручи участь у цифрових активах у творчій бібліотеці. Автоматичні торгові агенти штучного інтелекту використовують інтелектуальні алгоритми та технологію машинного навчання для автоматизації транзакцій активів, допомагаючи користувачам отримати найкращі торгові можливості та максимізувати прибуток. AIGC також привносить новий геймплей та ідеї в платформу контенту та спільноту UGC. Наприклад, Yodayo — це арт-платформа зі штучним інтелектом, на якій віртуальні хости та шанувальники аніме можуть ділитися та створювати більше контенту, який їм подобається. Завдяки підключенню до механізму AIGC Yodayo полегшує створення та взаємодію користувачів на платформі створення контенту, тому більшість користувачів, які зазвичай «мовчать» на традиційних платформах, також можуть стати творцями та майстрами. Споживачі стають контентом творців, тісніше зв’язуючись із спільнотою та сприяючи їй.
Поєднання штучного інтелекту персонажа та ігрового NPC надає більш реалістичний та інтерактивний досвід гри в творчій бібліотеці. Застосовуючи технологію штучного інтелекту до ігрових і неігрових персонажів (NPC), вони можуть бути наділені розумною поведінкою, автономним прийняттям рішень і емоційним вираженням. Це робить ігровий сюжет більш насиченим і різноманітним, а гравці можуть взаємодіяти з персонажами з реалістичним штучним інтелектом, щоб разом досліджувати ігровий світ і вирішувати різноманітні завдання. Поєднання штучного інтелекту та автоматичного рендерингу сцен метавсесвіту створює більш реалістичне та яскраве середовище для віртуального світу в грі. Наприклад, Inward AI систематично аналізуватиме поведінку та вподобання гравців і, виходячи з їхніх попередніх взаємодій, дозволятиме ключовим персонажам гри надавати унікальні завдання чи інформацію та створюватиме персоналізований сюжет для кожного гравця. Бойовий штучний інтелект у режимі реального часу, наданий rctAI, може оживити кожну битву. Персонажі, що борються проти гравця, можуть вивчати бойову стратегію гравця, покращувати свої навички та коригувати свою стратегію, роблячи битву повною невизначеності та змін. більш захоплююче Інтеграція цих технологій штучного інтелекту створює динамічну та інтерактивну розповідь, реалістичні та складні бойові сцени, що робить ігровий світ більш захоплюючим та привабливим.
Висновок
Оскільки спеціалісти Web3 охоплені великою хвилею штучного інтелекту, після інформаційного вибуху в двох галузях за останні місяці, ми маємо більш глибоке мислення щодо поєднання штучного інтелекту та Web3. Хоча між ними існують конфлікти в основній логіці, централізацію штучного інтелекту та принцип децентралізації Web3, здається, важко поєднати, але саме ця суперечлива логіка дозволяє штучному інтелекту та Web3 доповнювати один одного та ставати вирішенням болю один одного. сприяють розвитку один одного. **Механізм децентралізації Web3 може фундаментально вирішити проблеми захисту конфіденційності та зловживання даними, з якими стикається ШІ, а застосування Web3 і технології блокчейн також може відстежувати та записувати поведінку ШІ, покращувати безпеку ШІ та сприяти просуванню і застосування автоматизованих агентів ШІ в різних сферах. **
Хоча поєднання штучного інтелекту та Web3 на нижньому рівні складне, воно може створити багато нових можливостей і наративів на рівні програми: **Штучний інтелект може стати важливим прискорювачем для програм Web3, значно підвищуючи швидкість розробки програм Web3 і зменшуючи Витрати на взаємодію та навчання dApp допомагають більшій кількості користувачів увійти у світ Web3. У той же час, незважаючи на те, що ШІ знижує технічний поріг для розробки dApp і розповсюдження проектів, він також може надати більше способів гри та підвищити конкурентоспроможність з точки зору інновацій і функціонування проекту, наприклад, вбудовування віртуальних людей і роль ШІ в ігри та соціальна екологія Нові елементи привнесуть новий наратив і досвід у додатки Web3, а також сприятимуть розвитку та просуванню індустрії Web3. **
Хоча поєднання штучного інтелекту та Web3 стикається з деякими проблемами та обмеженнями, ми вважаємо, що лише органічне поєднання цих двох може підтримувати розповідь та ідеал Інтернету наступного покоління. Ми з нетерпінням чекаємо на появу нових інноваційних проектів, які зможуть запровадити штучний інтелект у Web3 і вивести Web3 на ширше поле.Ми також сподіваємося, що розробка цих двох передових технологій зможе й надалі допомагати одна одній долати технічні вузькі місця, подолати обмеження витрат і спільно створювати розумніше та відкритіше майбутнє.